k8s架构分析（二）

淡淡的烟草味﹌ 2022-10-03 01:47 481阅读 0赞

# master节点 #

k8s的集群由master和node组成，节点上运行着若干k8s服务。

master节点之上运行着的后台服务有kube-apiserver 、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和pod网络。如下图所示

![1499615-20190129145535626-653269759.png][]

### 1. API Server(kube-apiserver) ###

API Server是k8s的前端接口，各种客户端工具以及k8s其他组件可以通过它管理集群的各种资源。

### 2.Scheduler(kube-scheduler) ###

scheduer负责决定将pod放在哪个node上运行。另外scheduler在调度时会充分考虑集群的架构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。

### 3.Controller Manager(kube-controller-manager) ###

负责管理集群的各种资源，保证资源处于预期的状态。

### 4.etcd ###

负责保存k8s集群的配置信息和各种资源的状态信息，当数据发生变化时，etcd会快速的通知k8s相关组件。

### 5.pod网络 ###

pod要能够相互通信，k8s集群必须掌握pod网络，fannel是其中一个可选的方案。

## node节点 ##

node是pod运行的地方。node上运行的k8s组件有kublet、kube-proxy和pod网络（例如flannel）,如下图所示：

![1499615-20190129150721772-2053303990.png][]

###  1.kubelet ###

是node的agent，当scheduler去确定在某个node上运行pod后，会将pod的具体配置信息发送给该节点的kubelet，kubelet会根据遮羞信息创建和运行容器，并向master报告运行状态。

### 2.kube-proxy ###

每个node都会运行kube-proxy服务，外界通过service访问pod，kube-proxy负责将降访问service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器。如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡。

### 3.pod网络 ###

pod能能够互相通信，k8s集群必须部署pod网络，flannel是其中一个可以选择的方案

## 完整的架构图 ##

![1499615-20190129151655950-322245036.png][]

为什么 k8s-master 上也有 kubelet 和 kube-proxy 呢？

这是因为 Master 上也可以运行应用，即 Master 同时也是一个 Node。

几乎所有的 Kubernetes 组件本身也运行在 Pod 里，执行如下命令：

![复制代码][copycode.gif]

[root@ken ~]# kubectl get pod --all-namespaces -o wide
    NAMESPACE     NAME                          READY   STATUS             RESTARTS   AGE     IP            NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
    kube-system   coredns-78d4cf999f-dbxpc      1/1     Running            0          4h40m   10.244.0.2    ken     <none>           <none>
    kube-system   coredns-78d4cf999f-q9vq2      1/1     Running            0          4h40m   10.244.0.3    ken     <none>           <none>
    kube-system   etcd-ken                      1/1     Running            0          4h39m   172.20.10.2   ken     <none>           <none>
    kube-system   kube-apiserver-ken            1/1     Running            0          4h39m   172.20.10.2   ken     <none>           <none>
    kube-system   kube-controller-manager-ken   0/1     CrashLoopBackOff   23         4h39m   172.20.10.2   ken     <none>           <none>
    kube-system   kube-flannel-ds-amd64-bq6jx   1/1     Running            0          4h4m    172.20.10.9   host2   <none>           <none>
    kube-system   kube-flannel-ds-amd64-fd8mv   1/1     Running            0          4h24m   172.20.10.2   ken     <none>           <none>
    kube-system   kube-flannel-ds-amd64-ssqcl   1/1     Running            0          4h5m    172.20.10.7   host1   <none>           <none>
    kube-system   kube-proxy-7cnsr              1/1     Running            0          4h5m    172.20.10.7   host1   <none>           <none>
    kube-system   kube-proxy-gwmr2              1/1     Running            0          4h40m   172.20.10.2   ken     <none>           <none>
    kube-system   kube-proxy-n6zxl              1/1     Running            0          4h4m    172.20.10.9   host2   <none>           <none>
    kube-system   kube-scheduler-ken            0/1     CrashLoopBackOff   21         4h39m   172.20.10.2   ken     <none>           <none>

![复制代码][copycode.gif]

Kubernetes 的系统组件都被放到kube-system namespace 中。这里有一个kube-dns 组件，它为 Cluster 提供 DNS 服务，我们后面会讨论。kube-dns是在执行kubeadm init 时作为附加组件安装的。

kubelet 是唯一没有以容器形式运行的 Kubernetes 组件，它在系统中通过 Systemd 运行。

![复制代码][copycode.gif]

[root@ken ~]# systemctl status kubelet
    ● kubelet.service - kubelet: The Kubernetes Node Agent
       Loaded: loaded (/etc/systemd/system/kubelet.service; enabled; vendor preset: disabled)
      Drop-In: /etc/systemd/system/kubelet.service.d
               └─10-kubeadm.conf
       Active: active (running) since Tue 2019-01-29 10:39:16 CST; 4h 44min ago
         Docs: https://kubernetes.io/docs/
     Main PID: 6350 (kubelet)
        Tasks: 35
       Memory: 87.7M
       CGroup: /system.slice/kubelet.service
               └─6350 /usr/bin/kubelet --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kub...
    
    ...

![复制代码][copycode.gif]

## k8s集群架构工作演示 ##

部署httpd应用

[root@ken ~]# kubectl run httpd-ken --generator=run-pod/v1 --image=httpd --replicas=2
    pod/httpd-ken1 created

等待一段时间，应用部署完成。

[root@ken ~]# kubectl get deployment
    NAME        READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    httpd-ken   2/2     2            2           20m

k8s 部署了k8s httpd-ken，有两个副本 Pod，分别运行在k8s-node1和k8s-node2。

![复制代码][copycode.gif]

[root@ken ~]# kubectl get pod -o wide
    NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
    httpd-ken-5c949b96f-9cd52   1/1     Running   0          3m50s   10.244.1.3   host1   <none>           <none>
    httpd-ken-5c949b96f-twdsd   1/1     Running   0          3m50s   10.244.2.3   host2   <none>           <none>

![复制代码][copycode.gif]

整个部署过程：

![1499615-20190129154041801-32461370.png][]

① kubectl 发送部署请求到 API Server。

② API Server 通知 Controller Manager 创建一个 deployment 资源。

③ Scheduler 执行调度任务，将两个副本 Pod 分发到 k8s-node1 和 k8s-node2。

④ k8s-node1 和 k8s-node2 上的 kubectl 在各自的节点上创建并运行 Pod。

补充两点：

1.  应用的配置和当前状态信息保存在 etcd 中，执行kubectl get pod 时 API Server 会从 etcd 中读取这些数据。
2.  flannel 会为每个 Pod 都分配 IP。因为没有创建 service，目前 kube-proxy 还没参与进来。

转自：[https://www.cnblogs.com/kenken2018/p/10334289.html][https_www.cnblogs.com_kenken2018_p_10334289.html]

[1499615-20190129145535626-653269759.png]: /images/20220109/67418908e5674cbca6e60f0db6d0ef4a.png
[1499615-20190129150721772-2053303990.png]: /images/20220109/783d84ddd8e74ce7b26cc874d21764ef.png
[1499615-20190129151655950-322245036.png]: /images/20220109/f4ff83ed2a79495f82383f57f5ea65b7.png
[copycode.gif]: /images/20220109/b545e000013b41b5898a2b298550b389.png
[1499615-20190129154041801-32461370.png]: /images/20220109/e6a7a3ad1812450d90a30f7e48c50e92.png
[https_www.cnblogs.com_kenken2018_p_10334289.html]: https://www.cnblogs.com/kenken2018/p/10334289.html