Zookeeper入门（一）使用场景与环境搭建

迈不过友情╰ 2022-10-03 00:55 148阅读 0赞

### （一）概述 ###

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

Zookeeper的核心类似一个精简的文件系统，提供一些简单的操作和一些附加的抽象（如znode的排序和watch），并且集群的部署方式使其具有高可靠性。Zookeeper的协作过程简化了松散耦合系统之间的交互，即使参与者彼此不知道对方的存在，也能互相发现并且完成交互。

**核心：Zookeeper=文件系统\+通知机制**

### （二）应用场景 ###

Zookeeper提供的功能包括：分布式消息同步和协调机制、服务器节点动态上下线、统一

配置管理、负载均衡及集群管理等。

典型应用场景一：数据发布与订阅

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典型应用场景二：集群管理

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

典型应用场景三：负载均衡

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3VqaWFuX0xpdQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

在work server启动时先在zookeeper的servers节点下创建临时节点进行注册，client 在zookeeper的servers节点中设置监听器，可以及时获取到最新的服务器列表，于是可以按照某种策略选取某一台服务器，与之通信，完成软负载均衡。

### （三）zookeeper本地模式安装 ###

第一步：将zookeeper安装包上传到linux系统，解压tar -zxvf  zookeeper-3.4.10.tar.gz  
   第二步：重命名conf中的zoo\_sample.cfg为zoo.cfg，在zookeeper目录下创建data/zkData文件夹（mkdir -p data/zkData），指定zoo.cfg中dataDir数据存放路径:dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData  
   第三步：本地启动  : \[liuzhoujian@hadoop102 zookeeper-3.4.10\]$  **bin/zkServer.sh start**  
                 查看启动状态: \[liuzhoujian@hadoop102 zookeeper-3.4.10\]$ ** ****bin/zkServer.sh status**  
                 停止zookeeper:\[liuzhoujian@hadoop102 zookeeper-3.4.10\]$** ****bin/zkServer.sh stop**

启动zookeeper客户端:\[liuzhoujian@hadoop102 zookeeper-3.4.10\]$ **bin/zkCli.sh**

退出zookeeper客户端：\[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0\] quit

### （四）Zookeeper集群模式安装 ###

Zookeeper是可以集群复制的，集群间通过Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）协议保证数据的一致性。

前提准备：准备三台linux虚拟机，hadoop102、hadoop103、hadoop104,在上面安装java环境（过程省略）

第一步：将zookeeper安装包上传到linux系统，解压tar -zxvf  zookeeper-3.4.10.tar.gz

第二步：重命名conf中的zoo\_sample.cfg为zoo.cfg，在zookeeper目录下创建data/zkData文件夹（mkdir -p data/zkData），指定zoo.cf中dataDir数据存放路径:dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData

再在zoo.cfg中添加集群配置信息：

server.1=hadoop102:2888:3888 
    server.2=hadoop103:2888:3888
    server.3=hadoop104:2888:3888

server.A=B:C:D          A：服务器的编号  B标识IP地址，C：用于leader和follower的通信端口 D：用于选举机制的通信端口

第三步：在data/zkData目录下简历myid(touch myid), 再在里面设置服务器的编号，1号服务对应server.1中的1，在myid中设置1，2号服务器则在myid中设置2。

可以在其他虚拟机中都执行一下这些操作，也可以采用scp命令直接复制过去，进行修改。

第三步：启动zookeeper集群。

\[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10\]\# bin/zkServer.sh start

\[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10\]\# bin/zkServer.sh start

\[root@hadoop4 zookeeper-3.4.10\]\# bin/zkServer.sh start

第四步：查看状态

\[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10\]\# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode:**follower**

\[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10\]\# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: **leader**

\[root@hadoop4 zookeeper-3.4.5\]\# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: **follower**

### (**五）数据结构与节点类型** ###

** zookeeper数据模型类似于节点树，每一个节点称为“znode”,每个znode默认存储1M数据，每个znode都可以通过其路径唯一标识。**

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znode的节点分为四种类型：

<table style="width:500px;">  Zookeeper节点类型  
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>节点类型</strong></td> 
   <td><strong>解释</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PERSISTENT</td> 
   <td>持久节点，该节点客户端断开连接后不会删除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>EPHEMERAL</td> 
   <td>临时节点，该节点将在客户端断开连接后删除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PERSISTENT_SEQUENTIAL</td> 
   <td>持久化顺序节点，该节点在客户端断开连接后不会删除，并将在其名下附加一个单调递增数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>EPHEMERAL_SEQUENTIAL</td> 
   <td>临时顺序节点，该节点在客户端断开连接会删除，并将在其名下附加一个单调递增数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### （六）zookeeper集群的特点 ###

(1）Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。

(2）Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态

(3）Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票

(4）集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。

(5）全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。

(6）更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。

(7）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

(8）实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

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