drf分页器,url控制器,解析器,响应器

傷城~ 2022-10-03 00:39 160阅读 0赞

认证:

类继承BaseAuthentication,重写authenticate方法:

认证通过返回两个参数(当前用户,token),从request.user(request.\_user),request.auth(request.auth)获取

认证失败抛出异常(Authenticaefailed(继承exception))

局部使用:在类名下设置(authenticate\_classes=\[Myauthenticaeio,\])

全局使用:配置文件中设置,局部禁用,在类名下设置参数为空列表

权限:

类继承BasePermission,重写has\_permission方法;

认证通过返回rtue

认证失败返回False

局部禁用:同上

全局使用:同上

频率:

类继承SimpleRateThrottle

类中设置参数:scope="sb"

重写get\_cache\_key方法

def get\_cache\_key(self,request,view):

return request.META.get('REMOT\_ADDR')(ip地址)(返回的值为有辨识度的参数用于区分)

在settings中配置

'DEFAULT\_THROTTLE\_RATES':\{'sb':'10/minute'\}

局部使用:同上:

全局使用:同上

#### 分页器 ####

1.简单分页(查看第n页,每页显示m条)

使用方法:导入PageNumberPagination类

实例化产生对象,

page\_pagination = PageNumberPagination()

需要配置四个参数

page\_size,page\_query\_param,page\_size\_query\_param,max\_page\_size

page\_size必须指定:在settings中指定或直接赋值

调用方法,返回数据

sb = page\_pagination.paginate\_queryset(book\_list,request,self)

序列化,返回的数据

类中需要掌握的属性:

page\_size:控制每页显示条数

page\_query\_param:控制查询第几页的查询参数,比如page\_query\_param='sb'

http://127.0.0.1:8000/boooks/?sb=2表示查询第二页数据

page\_size\_query\_param:控制每页最大显示的条数

比如page\_pagination.page\_size\_query\_param='max'

http://127.0.0.1:8000/books/?sb=2&max=8

表示查询第二页的数据,每页显示八条(且第一页同时也是八条)

max\_page\_size:控制每页最大显示的条数

比如:page\_pagination.max\_page\_size=7

http://127.0.0.1:8000/books/?max=1000最多显示7条

优先级分别为page\_size\_query\_param>page\_size  (当page\_size\_query\_param大于max\_page\_size时,后方为准)

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1 from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
     2 # 一 基本使用：url=url=http://127.0.0.1:8000/pager/?page=2&size=3，size无效
     3 class  Pager(APIView):
     4     def get(self,request,*args,**kwargs):
     5         # 获取所有数据
     6         ret=models.Book.objects.all()
     7         # 创建分页对象
     8         page=PageNumberPagination()
     9         # 在数据库中获取分页的数据
    10         page_list=page.paginate_queryset(ret,request,view=self)
    11         # 对分页进行序列化
    12         ser=BookSerializer1(instance=page_list,many=True)
    13         return Response(ser.data)
    14 # 二 自定制 url=http://127.0.0.1:8000/pager/?page=2&size=3
    15 # size=30，无效，最多5条
    16 class Mypage(PageNumberPagination):
    17     page_size = 2
    18     page_query_param = 'page'
    19     # 定制传参
    20     page_size_query_param = 'size'
    21     # 最大一页的数据
    22     max_page_size = 5
    23 class  Pager(APIView):
    24     def get(self,request,*args,**kwargs):
    25         # 获取所有数据
    26         ret=models.Book.objects.all()
    27         # 创建分页对象
    28         page=Mypage()
    29         # 在数据库中获取分页的数据
    30         page_list=page.paginate_queryset(ret,request,view=self)
    31         # 对分页进行序列化
    32         ser=BookSerializer1(instance=page_list,many=True)
    33         # return Response(ser.data)
    34         # 这个也是返回Response对象，但是比基本的多了上一页，下一页，和总数据条数（了解即可）
    35         return page.get_paginated_response(ser.data)
    36 
    37 复制代码
    38 setting里
    39 
    40 REST_FRAMEWORK = {
    41     # 每页显示两条
    42     'PAGE_SIZE':2
    43 }
    44  路由：
    45 
    46 url(r'^pager/$', views.Pager.as_view()),
    47  Serializers
    48 
    49 class BookSerializer1(serializers.ModelSerializer):
    50     class Meta:
    51         model=models.Book
    52         # fields="__all__"
    53         exclude=('authors',)

简单分页实例

2.偏移分页(在第n个位置,向后查看n条数据)

使用方式:同简单分页

重要参数:

default\_limit:默认每条显示的条数,默认偏移的数量

http://127.0.0.1:8000/books/就会显示5条数据

limit\_query\_param:向后偏移多少条

就用默认值:limit

offset\_query\_param:标杆值

limit\_query\_param+offset\_query\_param联合使用:

http://127.0.0.1:8000/books/?limit=1&offset=5

表示以数据第五条为基准,往后查询一条数据

max\_limit:最大偏移的条数(最大取出的条数)

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1 复制代码
     2 # http://127.0.0.1:8000/pager/?offset=4&limit=3
     3 from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
     4 # 也可以自定制，同简单分页
     5 class  Pager(APIView):
     6     def get(self,request,*args,**kwargs):
     7         # 获取所有数据
     8         ret=models.Book.objects.all()
     9         # 创建分页对象
    10         page=LimitOffsetPagination()
    11         # 在数据库中获取分页的数据
    12         page_list=page.paginate_queryset(ret,request,view=self)
    13         # 对分页进行序列化
    14         ser=BookSerializer1(instance=page_list,many=True)
    15         # return page.get_paginated_response(ser.data)
    16         return Response(ser.data)

偏移分页

3.CursorPagination(加密分页,只能查看上一页和下一页),速度快

重要参数:

page\_size:每页显示的条数

cursor\_query\_param:不需要动

ordering:按什么排序

通过get\_paginated\_response返回结果中上一页和下一页的链接地址

page\_pagination.get\_paginated\_response(book\_ser.data)

方法的用法

响应器:(不需要改)

响应返回的页面,数据的格式是不同的

局部使用:

在视图类中配置:

renderer\_classes=\[JSONRenderer,BrowerableAPIRenderer\]

全局使用:在settings中配置:

'DEFAULT\_RENDERER\_CLASSES':('rest\_framework.renderers.JSONRenderer','rest\_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',),

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1 from rest_framework.pagination import CursorPagination
     2 # 看源码，是通过sql查询，大于id和小于id
     3 class  Pager(APIView):
     4     def get(self,request,*args,**kwargs):
     5         # 获取所有数据
     6         ret=models.Book.objects.all()
     7         # 创建分页对象
     8         page=CursorPagination()
     9         page.ordering='nid'
    10         # 在数据库中获取分页的数据
    11         page_list=page.paginate_queryset(ret,request,view=self)
    12         # 对分页进行序列化
    13         ser=BookSerializer1(instance=page_list,many=True)
    14         # 可以避免页码被猜到
    15         return page.get_paginated_response(ser.data)

加密分页

### url控制器 ###

自动生成路由:

在url.py中:

from rest\_framework  import routers

生成一个router对象

router = routers.DefaultRouter()

两个参数,一个是匹配的路由,一个是视图类中写的CBV的类

router.register('books',views.BooksView)

urlpatterns=\[url(r'',include(router.urls))\]

解析器:

作用:能够解析前传递的数据格式:urlencode,formdata,json格式

默认情况下,解析所有格式,内置了三种解析器

from rest\_framework,parsers import JSONParser

from rest\_framework.parsers import FormParser

from rest\_framework,parsers import MultiPartParser

解析器的局部使用

在视图类中配置:

parser\_classes=\[JSONParser\]

全局使用:

在settings中

'DEFAULT\_PARSER\_CLASSES':('rest\_framework.parsers.JSONParser',

'rest\_framework.parsersFormParser',

'rest\_framework.parsers.MultiPartParser')

转载于:https://www.cnblogs.com/suncunxu/p/10626846.html

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