性能测试工具：ab，jmeter，locust，pts个人对比

落日映苍穹つ 2022-10-02 11:52 170阅读 0赞

*  **HPS（Hits Per Second） ：每秒点击次数，单位是次/秒。**
 *  **TPS（Transaction per Second）：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。**
 *  **QPS（Query per Second）：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求**

## 一，Apache Benchmark ##

Apache Benchmark简称 ab，是apache自带的压力测试工具

### 安装： ###

sudo yum install httpd-tools

### 参数说明 ###

\-n 表示请求总数(与-t参数可任选其一)  
\-c 表示并发数  
\-t 标识请求时间  
\-p:模拟post请求，文件格式为gid=2&status=1,配合-T使用  
\-T:post数据所使用的Content-Type头信息，如-T 'application/x-www-form-urlencoded'

### 返回结果 ###

Server Software:        nginx/1.13.6   #测试服务器的名字
    Server Hostname:        api.midukanshu.com  #请求的URL主机名
    Server Port:            443             #web服务器监听的端口
    
    Document Path:          /logstash/userbehavior/create　　  #请求的URL中的根绝对路径
    Document Length:        0 bytes       #HTTP响应数据的正文长度
    
    Concurrency Level:      300　　　　　　　　# 并发用户数，这是我们设置的参数之一
    Time taken for tests:   22.895 seconds   #所有这些请求被处理完成所花费的总时间
    Complete requests:      50000 　　　　　　  # 总请求数量，这是我们设置的参数之一
    Failed requests:         99　　　　　　　　  # 表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况
    Write errors:           0
    Total transferred:      96200 bytes　　　 #所有请求的响应数据长度总和。包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度
    HTML transferred:       79900 bytes　　　　# 所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度
    Requests per second:    2183.91 [#/sec] (mean) #吞吐率，计算公式：Complete requests/Time taken for tests  总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间
    Time per request:       137.368 [ms] (mean)   # 用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数）
    Time per request:       0.458 [ms] (mean, across all concurrent requests) #服务器平均请求等待时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level
    Transfer rate:          652.50 [Kbytes/sec] received  #表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，其出口宽带的需求量。

### 运行 ###

ab -c 300 -t 60 [https://api.midukanshu.com/logstash/userbehavior/create][https_api.midukanshu.com_logstash_userbehavior_create]

![image2019-6-13_2016_3A23_3A32.png_version_1_modificationDate_1560415633000_api_v2][]

**Requests per second: 2733.10 \[\#/sec\] (mean)**

## 二，Jmeter ##

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具

### 安装 ###

安装jdk  
配置Java环境变量后执行java -version

下载+配置：apache-jmeter-4.0

### 查看版本： ###

见jmeter主目录

### 参数说明： ###

-n : 非GUI 模式执行JMeter
    -t : 执行测试文件所在的位置及文件名
    -r : 远程将所有agent启动,用在分布式测试场景下，不是分布式测试只是单点就不需要-r
    -l : 指定生成测试结果的保存文件， jtl 文件格式
    -e : 测试结束后，生成测试报告
    -o : 指定测试报告的存放位置

### 返回结果： ###

Avg：所有请求的平均响应时间，毫秒；
    Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
    Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
    Err：请求错误个数，错误百分率；
    Active：激活的线程数，当Active=0，则说明运行中的线程数为0，则压测结束。
    Started：启动的线程数
    Finished：完成的线程数

### 运行脚本： ###

./jmeter.sh -n -t ./jmx/test-61312.jmx  
300个线程跑60秒：

![image2019-6-13_2016_3A39_3A24.png_version_1_modificationDate_1560415633000_api_v2][]

summary + 365770 in 00:00:12 = **30084.7/s** Avg: 9 Min: 2 Max: 706 Err: 0 (0.00%) Active: 0 Started: 300 Finished: 300

三，Locust

Locust是一个Python编写的**分布式的性能测试工具【目前分布式部署存在问题，待解决】**

**locust因为是基于python的压测框架，而python的GIL限制，无法直接利用多核处理器，手动打开多个locust进程来利用CPU多核，才能充分使用压测客户机；**

### 安装 ###

安装python pip  
sudo yum -y install python-pip  
通过Python自带的pip安装locust  
pip install locustio

### 查看版本： ###

locust –version

### 参数说明 ###

--host指定被测试的主机，采用以格式：http://192.168.21.25
    -f指定运行 Locust 性能测试文件，默认为: locustfile.py
    –-no-web    no-web 模式运行测试，需要 -c 和 -r 配合使用
    -c指定并发用户数，作用于 –no-web 模式。
    -r指定每秒启动的用户数，作用于 –no-web 模式。
    -t设置运行时间, 例如： (300s, 20m, 3h, 1h30m). 作用于 –no-web 模式。

### 返回结果 ###

Name：请求方式，请求路径；
    reqs：当前请求的数量；
    fails：当前请求失败的数量；
    Avg：所有请求的平均响应时间，毫秒；
    Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
    Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
    Median：中间值，单位毫秒；
    req/s：每秒钟请求的个数。
    Total：各接口的汇总信息

运行：  
test-2.py文件内容

# coding=utf-8
    from locust import HttpLocust, TaskSet, task
    class UserBehavior(TaskSet):
    
        @task(1)
        def profile(self):
            self.client.post("/logstash/userbehavior/report", {})
    
    class WebsiteUser(HttpLocust):
        task_set = UserBehavior
        min_wait = 0
        max_wait = 0

第一种not-web：locust -f test-2.py --host=[https://api.midukanshu.com][https_api.midukanshu.com] --no-web -c 300 -t 60s

![image2019-6-13_2016_3A17_3A34.png_version_1_modificationDate_1560415633000_api_v2][]

300线程跑60秒：**Req/s=942.30**

第二种：locust -f test-2.py --host=[https://api.midukanshu.com][https_api.midukanshu.com]

![image2019-6-13_2016_3A19_3A29.png_version_1_modificationDate_1560415633000_api_v2][]

300线程跑60秒，每秒增加50，**Req/s=884.8**

### 总结： ###

1，实际结果是：jmeter （= **30084.7/s**）>  ab（**2733.10 \[\#/sec\] (mean)**） > locust（**Req/s=942.30**）

2，工具总结：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>工具</th> 
   <th colspan="2">ab</th> 
   <th>locust</th> 
   <th>jmeter</th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>安装</td> 
   <td colspan="2">简单</td> 
   <td>依赖python</td> 
   <td>依赖jdk</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>场景压测</td> 
   <td colspan="2">不支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>UI界面</td> 
   <td colspan="2">无</td> 
   <td>有</td> 
   <td>有</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>脚本录制</td> 
   <td colspan="2">无</td> 
   <td>无</td> 
   <td>利用本地ProxyServer或badboy</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>资源监控</td> 
   <td colspan="2">无</td> 
   <td>无</td> 
   <td>通过JMeterPlugins插件和ServerAgent实现</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>报告分析</td> 
   <td colspan="2">无</td> 
   <td>无</td> 
   <td>生成HTML报告</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3，场景压测，推荐：jmeter、loucst，支持接口串联，接口body参数化，思考时间，多维度压测报告统计等；

单接口，大并发，大QPS，推荐：ab；

[https_api.midukanshu.com_logstash_userbehavior_create]: https://api.midukanshu.com/logstash/userbehavior/create
[image2019-6-13_2016_3A23_3A32.png_version_1_modificationDate_1560415633000_api_v2]: http://wiki.vhallops.com/download/attachments/61636734/image2019-6-13%2016%3A23%3A32.png?version=1&modificationDate=1560415633000&api=v2
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[https_api.midukanshu.com]: https://api.midukanshu.com/
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