基于Springboot微信点餐系统的开发与实现

比眉伴天荒 2022-10-02 00:57 174阅读 0赞

# 微信点餐数据库注意事项 #

## 商品表： ##

1：在企业级中，由于数据量是比较大的，所以id一般采用的是varchar，不采用int

2:凡是涉及到价格的统一采用decimal，例如本项目中单价如下： `product_price` decimal(8,2) not null comment ‘单价’, 表示具有8位整数，以及两位小数，总共10位。

3:因为库存需要计算（加减），所以此处设置为int类型，商品表中库存如下：`product_stock` int not null comment ‘库存’,

4：商品图片，在数据库中一般以链接的形式存在，所以采用varchar类型（注意，在数据库中字段长度一般都是2的n次方）：`product_icon` varchar(512) comment ‘小图’,

5：创建时间默认为当前时间： `create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,

6：设置商品的状态：`product_status` tinyint(3) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘商品状态,0正常1下架’,

## 商品分类表： ##

1：因为商品分类是有限的，所以我这里直接采用int类型就已经足够了： `category_id` int not null auto\_increment,

2：一般而言，均有创建时间和更新时间： `create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,  
`update_time` timestamp not null default current\_timestamp on update current\_timestamp comment ‘修改时间’,  
primary key (`category_id`)

## 订单表： ##

1：订单表和商品表的id都是一样的采用字符类型

2：订单状态一般都是比较少的，所以此处需要tinyint类型就可以了的： `order_status` tinyint(3) not null default ‘0’ comment ‘订单状态, 默认为新下单’,

3：支付状态和订单状态是一样的

4：订单表加索引： **key `idx_buyer_openid` (`buyer_openid`)**

## 订单详情表： ##

1：同上

## 具体数据库设计如下： ##

– 类目  
create table `product_category` (  
`category_id` int not null auto\_increment,  
`category_name` varchar(64) not null comment ‘类目名字’,  
`category_type` int not null comment ‘类目编号’,  
`create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,  
`update_time` timestamp not null default current\_timestamp on update current\_timestamp comment ‘修改时间’,  
primary key (`category_id`)  
);

– 商品  
create table `product_info` (  
`product_id` varchar(32) not null,  
`product_name` varchar(64) not null comment ‘商品名称’,  
`product_price` decimal(8,2) not null comment ‘单价’,  
`product_stock` int not null comment ‘库存’,  
`product_description` varchar(64) comment ‘描述’,  
`product_icon` varchar(512) comment ‘小图’,  
`product_status` tinyint(3) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘商品状态,0正常1下架’,  
`category_type` int not null comment ‘类目编号’,  
`create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,  
`update_time` timestamp not null default current\_timestamp on update current\_timestamp comment ‘修改时间’,  
primary key (`product_id`)  
);

– 订单  
create table `order_master` (  
`order_id` varchar(32) not null,  
`buyer_name` varchar(32) not null comment ‘买家名字’,  
`buyer_phone` varchar(32) not null comment ‘买家电话’,  
`buyer_address` varchar(128) not null comment ‘买家地址’,  
`buyer_openid` varchar(64) not null comment ‘买家微信openid’,  
`order_amount` decimal(8,2) not null comment ‘订单总金额’,  
`order_status` tinyint(3) not null default ‘0’ comment ‘订单状态, 默认为新下单’,  
`pay_status` tinyint(3) not null default ‘0’ comment ‘支付状态, 默认未支付’,  
`create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,  
`update_time` timestamp not null default current\_timestamp on update current\_timestamp comment ‘修改时间’,  
primary key (`order_id`),  
key `idx_buyer_openid` (`buyer_openid`)  
);

– 订单商品  
create table `order_detail` (  
`detail_id` varchar(32) not null,  
`order_id` varchar(32) not null,  
`product_id` varchar(32) not null,  
`product_name` varchar(64) not null comment ‘商品名称’,  
`product_price` decimal(8,2) not null comment ‘当前价格,单位分’,  
`product_quantity` int not null comment ‘数量’,  
`product_icon` varchar(512) comment ‘小图’,  
`create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,  
`update_time` timestamp not null default current\_timestamp on update current\_timestamp comment ‘修改时间’,  
primary key (`detail_id`),  
key `idx_order_id` (`order_id`)  
);

– 卖家(登录后台使用, 卖家登录之后可能直接采用微信扫码登录，不使用账号密码)  
create table `seller_info` (  
`id` varchar(32) not null,  
`username` varchar(32) not null,  
`password` varchar(32) not null,  
`openid` varchar(64) not null comment ‘微信openid’,  
`create_time` timestamp not null default current\_timestamp comment ‘创建时间’,  
`update_time` timestamp not null default current\_timestamp on update current\_timestamp comment ‘修改时间’,  
primary key (`id`)  
) comment ‘卖家信息表’;

# 系统模块一：买家类目功能实现 #

1：ProductCategory类

注解@Entity是把数据库对象映射成属性；

@Id注解表示id是主键，@GeneratedValue表示主键id是自增类型；

@Data 注解在类上, 为类提供读写属性, 此外还提供了 equals()、hashCode()、toString() 方法等等，它用在springboot中可以减少一些步必要代码；需要在pom.xml里面进行配置依赖：

<dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>

@DynamicUpdate注解表示的是更新变化的字段，而不是更新指定的字段。在Spring Data JPA 中要注意@DynamicInsert和@DynamicUpdate。

@DynamicInsert上设置为true表示insert对象的时候,生成动态的insert语句,如果这个字段的值是null就不会加入到insert语句当中，默认false。

@DynamicUpdate设置为true,表示的是update对象的时候,生成动态的update语句,如果这个字段的值是null就不会被加入到update语句中,默认false。比如说，我们修改了商品，那么系统中就会显示数据修改的时间。

**补充：**

1：注解

@Getter/@Setter : 注解在类上, 为类提供读写属性 @ToString : 注解在类上, 为类提供 toString() 方法  
@Slf4j : 注解在类上, 为类提供一个属性名为 log 的 log4j 的日志对象  
@Log4j : 注解在类上, 为类提供一个属性名为 log 的 log4j 的日志对象

2：SpringData JPA

(1)什么是SpringData JPA？

SpringData是一个用于简化数据库访问，支持云服务的开源框架。目标是使数据库访问变得方便快捷。公司的ORM框架，均采用SpringData JPA。SpringData是数据库开源框架，包含对关系数据库，非关系数据库，云数据服务访问支持等。

JPA的全称是Java Persistence API，Persistence 是持久化的意思。所以，中文全称是【JAVA对象持久化的 API】。简单来说，可以理解为是一种JAVA的标准规范，这个规范为JAVA对象的持久化制定了一些标准的接口。

要注意的是，JPA只是一个接口规范，而不是实现。具体实现由各供应商来完成，例如Hibernate，TopLink,OpenJPA都很好地实现了JPA接口。

（2）Hibernate和JPA的关系

JPA是Hibernate的一个抽象，提供 一些编程的API接口，但具体实现则由ORM厂商提供实现

（3）application.yml中配置jpa

jpa:
      #将数据库打印出来
      show-sql: true

表示将数据库给打印出来。