＋智能”时代，华为如何将AI赋能到各行各业？

我就是我 2022-10-01 14:52 175阅读 0赞

华为中国生态伙伴大会2017上，华为企业BG总裁阎力大在发言中表示，华为生态的愿景是平台+生态双轮驱动战略。华为中国生态伙伴大会2019，华为则将“平台+生态”战略，演进为“平台+AI+生态”，为伙伴提供“+AI”的支持，共同实现智能进化。

此次大会，阎力大在致辞中称，站在智能时代的入口，在坚持“被集成”的基础上，华为企业业务的新定位是“Huawei Inside”，通过“无所不在的联接+数字平台+无所不及的智能”，致力于打造数字中国的底座、成为数字世界的内核。

而雷锋网在大会开幕前一天，主展馆提前探营中发现：无论是智慧园区、数字平台、金融、教育、互联网、交通、制造、电力、华为云、生态大学、5G还是手机终端，主展厅均以AI为主线，即行业+AI和联合解决方案的集中展示。贴合“因聚而生·智能进化”的主题，在数字化转型不断深化的智能时代。

除此之外，华为中国生态伙伴大会2019，还设置了34个生态伙伴展区， 440+解决方案展点，160+伙伴联合展示。其中，行业解决方案伙伴联合展示占比为60%，云解决方案展示占比63%，主展厅总面积达到11000平米。

近年，企业数字化转型已经成为浪潮。华为数通产品线园区网络领域总裁赵志鹏称，企业数字化转型无外乎三点原因，第一，对内提升企业整体运营效果。第二，对外差异化的产品和服务。第三，提供最佳的用户体验。而随着“+智能”时代的到来，又将给企业自身数字化转型，以及不同行业企业带来哪些改变?

以企业数字化转型的网络一侧为例，赵志鹏称，未来的网络一定是极简和AI，能主动感知业务变化，及时预知网络隐患。具体而言，云管理网络利用AI的大数据分析能力，可以将网络中的相关故障关联性分析，作出集成式的解刨。可以在分钟内定位故障。目前，85%以上的故障可以利用云管理网络进行快速的定位。

网络端+AI具体案例：

湖南中烟：基于AI、大数据分析能力的安全产品以及解决方案，实现对传统网络威胁较好应对，智能应对勒索病毒，APT\*\*\*等未知威胁。

北京大学第一医院：结合Agile Controller图形化管理界面，通过图表化的拖拽管理方式运维，减少80%运维工作量。

招商银行：AI Fabric智能无损数据中心，提升分行云存储约20%的IOPS性能。基于大数据的智能分析平台，应用与网络可视。

中国人保：SDN、AI、大数据技术手段引入网络运营，从数据中了解、洞察业务需求。

杭州市广播电视监测中心：AI检测精确识别未知恶意文件\*\*\*和C&C恶意外联，提升客户监测效率30%。

可见，仅仅网络一侧+AI，已经\*\*\*到制造、数字政府、公共安全、交通、医疗、金融、教育、电力、广电媒体等等行业。雷锋网了解到，此次华为在其云平台上发布了CampusInsight，即通过大数据分析和AI+算法，帮助企业实时感知网络，预测性智能运维，提高运营效率。

去年华为全联接大会发布的AI Fabric方案，在华为中国生态伙伴大会2019上也有所展示，AI Fabric智能无损网络基于采集的流量特征结合AI算法预测流量模型，实现网络自优化。据了解，AI Fabric可构建与传统以太网兼容的RDMA网络，为数据中心带来零丢包、低时延和高吞吐的极致性能。有效缩短高达40%的HPC节点间通信时长，大幅提升AI训练等创新业务效率。

2018年，华为云发布了EI智能体和AI全流程开发平台ModelArts与视觉AI应用开发平台工具HiLens。基于华为全栈全场景AI解决方案，提供从芯片到API的全栈能力，结合行业智慧和云边端协同。华为云链接产业的两端，一端是企业，帮助企业选择合适场景落地AI能力，另外一端是开发者，让开发者享受人工智能带来的红利，让人工智能做到服务化。

此次大会，华为云发布了AI Market。作为在华为云ModelArts一站式AI开发平台基础上构建的开发者生态社区，华为云AI市场可提供AI模型、API交易以及数据、竞赛案例等内容共享功能，为高校、企业及开发者提供安全、开放的共享及交易环境，有效连接AI开发生态链各参与方，将帮助开发者，合作伙伴加速企业的AI应用落地快速形成AI方案，未来可以帮助开发者和伙伴实现商业变现。与此同时，华为云将投入专项激励，鼓励共享AI模型。

而在前不久在华为云普惠AI开放日上，华为的诺亚方舟实验室在AI研究方向囊括了，人机交互、计算机视觉、自然语言处理、推荐和搜索、决策与推理等，底层为AI理论。正如，华为云郑叶来所说，用AI的技术和理念去解决现在和未来的问题，是未来华为云能够构建竞争力的关键。

华为e+方面，通过“企业e+”平台，实现各类伙伴统一入口，并利用AI等数字化技术，大幅缩短伙伴注册、认证、激励流程，提高生态合作效率。展区工作人员对雷锋网介绍，今年下半年华为将会主推，智能推荐和智能磋商两个“产品”。

解决方案方面，华为的“三驾马车”：数字平台、OpenLab、Marketplace均与AI有所结合。例如，OpenLab展示的，基于数字平台的应急联合方案架构，数字平台通过物联网、大数据、融合通信、视频云的全监控预警、GIS的全时空地图，通过AI技术赋能。

OpenLab展区工作人员对雷锋网表示，OpenLab解决方案中，以视频分析、公安、智慧交警、医疗、影像分析、智慧园区等领域应用AI，与AI结合最多。雷锋网了解到Marketplace方面，华为为伙伴提供一站式营销中心，以预装专区、精品之窗为主。华为与合作伙伴一起做解决方案，给到SI系统集成商。

“行业+AI”赋能

2018年IDC数据显示，到2022年60%的全球GDP是数字化，25%的终端设备和系统将执行AI算法。华为企业BG中国区副总裁杨文池在主旨演讲中表示，企业应该顺势而为，主动应变，让AI成为生态协同的加速器。

华为GIV(Global Industry Vision)预测，到2025年企业对AI的采用率将达到86%，AI成为企业重塑商业模式、提升客户体验和开创未来的关键推动力。随着通用应用、行业应用、硬件、算法、芯片等产业分工的细化，平台+AI+生态三者的生态协同才能更加高效。

制造：通过华为Cloud 动态规划、语音识别、图像识别(OCR单据识别技术)、实时处理、多维分析等，应用于制造业中柔性质检、根因分析、智能排产、预防性维护、物料预估、精准营销等环节中。华为工业智能体工作人员对雷锋网介绍，智能主要应用在语音识别以及图像识别，例如，提升华为手机制造品控效率，电芯、电池等器件外观检测，单板焊点质量检测等方面。

能源：智慧用能物联网解决方案，通过IoT、大数据、AI构筑智慧用能物联网云平台，实现海量终端接入，能效大数据分析，用能优化。

电力：大平台+生态化+敏捷应用，在终端侧采用智能摄像头。Iaas层采用华为云。应用Saas层可视化运营、智能检修。应用aPass层各类行业机理模型、算法、工具。通用gPass层通过大数据结合人工智能进行数据采集、数据分析等。

交通：以航空为例，EI智能遗传算法，协同大数据，机位分配分钟级刷新，eLTE专网+智能视频分析，实现航班作业无纸化。

金融：华为金融容和数仓通过客户画像、精准营销、风险管控、运营优化等等实现金融机构智慧运营。在场工作人员对雷锋网介绍，金融领域主要通过智能数据分析进行精准营销。

政务服务：通过人口库、证照库、法人库、信用库等组成的大数据资源池，与政务不同部门，例如，卫计委、环保局、城市管理局、社保局、公安消防局、社保局、市场监督局等实现数据共享交换。现场工作人员对雷锋网介绍称，此应用主要运用了人脸识别、智能矫正、智能预判等AI技术。

教育：主要是基于校园数字平台，应用于综合校情、日志应用、校园公共安全等方面。雷锋网看到，教育+AI展示区还展示了智慧教室，以及VR教学。

医疗：包括医院智能决策系统、临窗数据智能应用平台、智能临床科研一体化平台、云智一体化医真影像云平台等。

服务行业：包括数字化门店、客群分析、门店智能管理等。　　大连妇科医院 http://mobile.84211111.cn/

公共安全：通过智能摄像头智能感知，主要应用于全息社区、智能非现场执法、智慧安保、PDT+等。

计算机视觉、自然语言处理是AI落地最为集中的两个领域。以行业安防场景的应用为例，华为智能安防产品线总裁段爱国透露，华为的战略一个是联连，一个是智能。大视频的发展可以填充华为很多业务的管道。因为正是视频的高速发展，如4K、高清等，才致使各个企业不断地扩充管道。

目前，行业正处于智能化转型的契机。而视频监控无外乎前端的感知，后端的存储以及视频解析。段爱国介绍称，对于智能在前端还是在边缘，是一个永恒的话题。华为的主张是，端云协同的智能。当对实时性要求很高的时候，前端的智能就显得很重要。当在更大的数据维度时，可能需要后端的智能。

段爱国表示，未来华为还将做轻量的智能，以及轻量云、微云，微云即更末端的智能。华为目前的摄像头均是智能的。华为有个口号是普惠AI，把看起来高大上的人工智能，融入到经济款中。人工智能应该是未来所有摄像机都应该具备的能力、标配。他认为，安防作为人工智能第一个高发地，未来社会其他行业也将会相应地往智能化发展。

当然，AI的发展除了经济环境、科技产出、产业发展、市场应用、政策环境、资本市场、发展战略、社会认知，更重要的在于AI人才的培养。清华大学中国科技政策中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，尽管我国的人工智能融资总量和人工智能专利数量上都排名世界第一，但是，我国人才储备相比美国等发达国家还有所欠缺。

AI人才是关键

以深度学习的高端人才为例，领英大数据显示，全球AI人才整体供给在340万人左右，而其中深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，进一步加大了缺口。近年，国内发展已经从高速增长向高质量发展转变，从粗放型增长向创新驱动增长转变。

浙江大学人工智能研究所所长、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长吴飞在演讲中表示，人工智能正在助力实体经济的创新发展。AI在1955年首次登上了人类历史的舞台，经历了漫长的发展，人工智能已经进入人工智能2.0时代。

人工智能2.0时代从进行逻辑推理的传统人工智能迈向了数据驱动的知识学习、挖掘，知识推理。从面向数据表征、表象的机器学习，迈向了知识学习的综合推理。从单一类型的智能算法，迈向了如何汇聚来自于不同来源，具有不同形态的数据、跨媒介的感知、融合与理解。从以机器为新的计算模式，到人机融合的增强的人工智能的计算模式。

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