An Efficient Representation for Irradiance Environment Maps

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-10-01 13:48 11阅读 0赞

[为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ][80_] ![hot3.png][]

An Efficient Representation for Irradiance Environment Maps

link: http://www.eecs.berkeley.edu/~ravir/papers/envmap/envmap.pdf

主要讲针对irradiance environment map计算的优化。

1， irradiance environment map是指在漫反射平面上投射envirnment map情况下，我们可以把env map做一个简化处理。

也就是用spherical harmonics系数将其低频部分保存下来，而且存 储情况就是9个系数。

计算irradiance的公式是：

![09140758_aSfe.jpg][]

w是方向，L(w)是environment map在这个方向上的光，那么还有dot(n,w)要计算。

2， 于是针对dot(n,w)也来一遍SH投射，得出一堆系数，这个因为是固定的，所以可以得出结果，参见论文。

3， 然后所需要的东西都已经到位了，可以做lighting计算了，这部分比较赞 ：结果做成一个

![09140758_0kNY.jpg][]

其中M是：

![09140758_iLSl.jpg][]

ｃ是dot(n,w)的SH系数，L是env map的SH系数，这样一个env map就变成了vector\*matrix\*vector这样的表达。

矩阵这一步我很喜欢，但是觉得实用性很有限。

原文链接： [http://blog.csdn.net/ccanan/article/details/4980854][http_blog.csdn.net_ccanan_article_details_4980854]

转载于:https://my.oschina.net/dtec/blog/44732

[80_]: https://my.oschina.net/u/2663968/blog/3051541
[hot3.png]: /images/20220118/9d25be657344419f82683f61aaefcde7.png
[09140758_aSfe.jpg]: /images/20220118/abe502e408b24cdf85692d6993802013.png
[09140758_0kNY.jpg]: /images/20220118/1ed928d925c746bd98154968cedc1960.png
[09140758_iLSl.jpg]: /images/20220118/7aa44807360745dcb621021f6627eb15.png
[http_blog.csdn.net_ccanan_article_details_4980854]: http://blog.csdn.net/ccanan/article/details/4980854

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，11人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Representation Flow for Action Recognition —— 翻译

Representation Flow for Action Recognition —— 翻译 Abstract 摘要 1 Introduction 简介

谁践踏了优雅/ 2023年02月27日 12:20/ 0 赞/ 27 阅读

相关 Python+OpenCV：ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF

Python+OpenCV：ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF 理论 As an OpenCV enthus

川长思鸟来/ 2022年12月24日 00:44/ 0 赞/ 168 阅读

相关 An Efficient Representation for Irradiance Environment Maps

[为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ][80_] ![hot3.png][] An Efficient Representation for Irradiance E

刺骨的言语ヽ痛彻心扉/ 2022年10月01日 13:48/ 0 赞/ 12 阅读

相关自动驾驶 2-4 Lesson 4: Environment Representation

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5p625p6E5biI5

╰半橙微兮°/ 2022年09月16日 15:14/ 0 赞/ 153 阅读

相关《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》

核心思想：本论文的核心关注点在于卷积神经网络中的1x1卷积模块，作者指出在XCeption和ResNetXt等网络模型中，虽然采用了深度可分离卷积来降低参数量和计算量，但是

向右看齐/ 2022年08月30日 04:11/ 0 赞/ 191 阅读

相关【文章小结】Efficient Action Spotting Based on a Spacetime Oriented Structure Representation

一.概述：本文提出了一种新的局部描述子，这种个描述子是基于时空方向能量的，本文用它来进行行为定位；本文采用的数据库是MIT-有氧运动的数据库【视频较长】，以及户外行为数

短命女/ 2022年08月07日 02:50/ 0 赞/ 8 阅读

相关 Diffuse irradiance

https://learnopengl.com/\!PBR/IBL/Diffuse-irradiance Diffuse irradiance IBL or

朱雀/ 2022年06月13日 00:38/ 0 赞/ 152 阅读

相关《Pruning Filters for Efficient Convnets》论文笔记

1. 概述 CNN网络经被在众多方面展现了其成功，但是随之而来的是巨大的计算量与参数存储空间。这篇论文中给出一种剪除卷积滤波器的方法（确实会影响精度），但是移除这些滤波器

骑猪看日落/ 2022年04月10日 06:00/ 0 赞/ 320 阅读

相关 ShuffleNet - An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile 论文解读

ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile conf & auth

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年03月11日 12:20/ 0 赞/ 223 阅读

相关《ShuffleNet v1：An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile》论文笔记

1. 概述 > 导读：这篇文章采用分组卷积（pointwise group convolution）与通道混合（channel shuffle）操作构造了一个新的轻量级网

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2021年12月20日 03:13/ 0 赞/ 327 阅读