阿里云流计算使用教程

Dear 丶 2022-10-01 11:58 192阅读 0赞

**产品特点**

相较于其他流计算产品，阿里云流计算提供一些极具竞争力的产品优势，用户可以充分利用阿里云流计算提供的产品优势，方便快捷的解决自身业务实时化大数据分析的问题。

**开始学习：[阿里云流计算使用教程][Link 1]**

**强大的实时处理能力**

不同于其他开源流计算中间件只提供粗陋的计算框架，大量的流计算细节需要业务人员造轮子重新实现。阿里云流计算集成诸多全链路功能，方便用户进行全链路流计算开发，包括：

强大的流计算引擎，阿里云流计算提供BlinkSQL，支持各类Fail场景的自动恢复，保证故障情况下数据处理的准确性；支持多种内建的字符串处理、时间、统计等类型函数；精确的计算资源控制，彻底保证公共云用户作业的隔离性。

关键性能指标超越开源Flink的3到4倍，数据计算延迟优化到秒级乃至亚秒级，单个作业吞吐量可做到百万(记录/秒)级别，单集群规模在数千台。

深度整合各类云数据存储，包括DataHub、日志服务(SLS)、RDS、OTS、ADS、IOTHub等各类数据存储系统，无需额外的数据集成工作，阿里云流计算可以直接读写上述产品数据。

**托管的实时计算服务**

不同于开源或者自建的流式处理服务，阿里云流计算是完全托管的流式计算引擎，阿里云可针对流数据运行查询，无需预置或管理任何基础设施。在阿里云流计算，您可以享受一键启用的流式数据服务能力。阿里云流计算天然集成数据开发、数据运维、监控预警等服务，方便您最小成本试用和迁移流式计算。

提供完全租户隔离的托管运行服务，从最上层工作空间到最底层执行机器，提供最有效的隔离和全面防护，让用户放心使用流计算。

**良好的流式开发体验**

支持标准SQL(产品名称为：BlinkSQL)，提供内建的字符串处理、时间、统计等各类计算函数，替换业界低效且复杂的Flink开发，让更多的BI人员、运营人员通过简单的BlinkSQL可以完成实时化大数据分析和处理，让实时大数据处理普适化、平民化。

提供全流程的流式数据处理方案，针对全链路流计算提供包括数据开发、数据运维、监控预警等不同阶段辅助套件，让数据开发仅需三步，即可完成流式计算作业上线。

**低廉的人力和集群成本**

大量优化的SQL执行引擎，会产生比手写原生Flink作业更高效且更廉价的计算作业，无论开发成本和运行成本，阿里云流计算均要远低于开源流式框架。考虑下，编写一个复杂业务逻辑下Flink作业Java代码行数，考虑下针对这个作业的调试、测试、调优、上线工作成本，考虑下后续长期对于Flink、Zookeeper等开源软件的运维成本。如果使用阿里云流计算，上述问题完全交由阿里云平台承担，用户完全聚焦业务，快速实现市场目标。

**更多精品课程：**

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