在D天内送达包裹-LeetCode1014

矫情吗；* 2022-10-01 11:57 6阅读 0赞

看了下这是最新的LeetCode题目，感兴趣，试一下。

### 题目 ###

传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 `i` 个包裹的重量为 `weights[i]`。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 `D` 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

注意：**货物必须按照给定的顺序装运**

输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
    输出：15
    解释：
    船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
    第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
    第 2 天：6, 7
    第 3 天：8
    第 4 天：9
    第 5 天：10
    
    请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。 
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### 解 ###

竟然只能按照固定的顺序，感觉这道题就不是很有意思了，那按照正常人的思维去走一遍装货流程：

1.  首先算出获取，在规定天数的平均值，向上取整。
2.  不断的按照获取顺序，累加重量，直到超过当前尝试的重量为止。（循环）
3.  如果发现，在规定的天数内，还有剩余的重量未运送，那么把当前尝试的重量+1，再次走第2步。

#### 代码 ####

public static int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
    }
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1.  先求平均值

for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
                sum += weights[i];
            }
            int avg = (int) Math.ceil((sum * 1.0) / D);
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1.  按照天数，累加重量。

// 当前要运送的获取下标
    	int beginIndex = 0;
    	// 当天实际正在运送的重量
    	int tmp = 0;
    	// res为尝试的重量，首次取上面的平均值
    	
    	for (int i = 1; i <= D; i++) {
                   for (int j = beginIndex; j < weights.length; j++) {
                        // 代表不能装下当前index的货物
                        if ((tmp + weights[j]) > res) {
                            // 回归下一天
                            System.out.println("当前载货量：" + res + "，当前是第" + i + "天，" + "无法载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp);
    
                            tmp = 0;
                            break;
                        }
                        tmp += weights[j];
                        System.out.println("当前是第" + i + "天，" + "正在载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp);
                        beginIndex++;
                    }
                }
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1.  如果发现，还剩余包裹没有载，那么将最大承载量加1

if (beginIndex >= weights.length) {
                    break;
                }
    			// 能承载量+1
                res++;
    			// 重新计算新的载货量
                beginIndex = 0;
                tmp = 0;
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1.  组合起来代码

public static int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
                sum += weights[i];
            }
            int avg = (int) Math.ceil((sum * 1.0) / D);
            int res = avg;
    
            int beginIndex = 0;
            int tmp = 0;
            while (true) {
    
                for (int i = 1; i <= D; i++) {
                    for (int j = beginIndex; j < weights.length; j++) {
                        // 代表不能装下当前index的货物
                        if ((tmp + weights[j]) > res) {
                            // 回归下一天
                            System.out.println("当前载货量：" + res + "，当前是第" + i + "天，" + "无法载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp);
                            tmp = 0;
                            break;
                        }
                        tmp += weights[j];
                        System.out.println("当前是第" + i + "天，" + "正在载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp);
                        beginIndex++;
                    }
                }
                
                if (beginIndex >= weights.length) {
                    break;
                }
    
                // 重新计算新的载货量
                res++;
                beginIndex = 0;
                tmp = 0;
            }
    
            return res;
        }
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1.  在LeetCode上提交

### 扩展 ###

如果包裹的重量可以调整顺序，可以自由选择运送的包裹，那么可以做一些优化。

1.  首先对包裹重量进行排序
2.  先挑重的货物，如果重的货物拉不动了，再挑选轻的货物
3.  和leetcode上的代码差不多

比刚才的优化是，假如当前最大载重量是10，在船上有一个重量为9的包裹时，直接走有点浪费，再尝试运送一个轻一点的包裹。

public static int shipWithinDaysOld(int[] weights, int D) {
            int sum = 0;
            int res = 0;
            for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
                sum += weights[i];
            }
            int avg = (int) Math.ceil((sum * 1.0) / D);
            Arrays.sort(weights);
    
            if (avg < weights[weights.length - 1]) {
                res = weights[weights.length - 1];
            } else {
                res = avg;
            }
    
            int currentIndex = weights.length - 1;
            int beginIndex = 0;
            int tmp = 0;
            while (true) {
    
                for (int i = 1; i <= D; i++) {
                    for (int j = currentIndex; j >= beginIndex; j--) {
                        // 代表不能装下当前index的货物
                        if ((tmp + weights[j]) > res) {
                            // 回归下一天
                            System.out.println("当前载货量：" + res + "，当前是第" + i + "天，" + "无法载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp);
    
                            // 尝试从最新的开始载
                            if (tmp + weights[beginIndex] > res) {
                                System.out.println("货船已经满了，无法再载");
                                tmp = 0;
                                break;
                            } else {
                                // 又载了小重量的
                                tmp += weights[beginIndex];
                                System.out.println("从开始位置又载了：" + weights[beginIndex]);
                                beginIndex++;
                                continue;
                            }
    
                        }
                        tmp += weights[j];
                        System.out.println("当前是第" + i + "天，" + "正在载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp);
                        currentIndex--;
                    }
                }
    
    
                // 如果载完的话，第一天的也会载，就会小于0
                System.out.println("currentIndex=" + currentIndex + "，beginIndex=" + beginIndex);
                if (currentIndex < beginIndex) {
                    break;
                }
    
                // 重新计算新的载货量
                res++;
                currentIndex = weights.length - 1;
                beginIndex = 0;
                tmp = 0;
            }
    
            return res;
        }
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### 最后 ###

写算法题，和做方案设计有点像，逻辑要清楚，方案要详细，达到看方案就能直接写代码的程度。代码是可以用文字表达的。

### 参考 ###

*  [1014. 在 D 天内送达包裹的能力][1014. _ D]

转载于:https://juejin.im/post/5c93416e5188252d971435ed

[1014. _ D]: https://link.juejin.im?target=https%3A%2F%2Fleetcode-cn.com%2Fproblems%2Fcapacity-to-ship-packages-within-d-days%2F