OpenCV：油画特效

水深无声 2022-10-01 11:55 178阅读 0赞

油画特效的实现思路主要分以下五步：

1.  将图片转换为灰色图片
2.  将图片分割成小方块，例如7\*7，10\*10等
3.  将像素值划分成若干等级，例如划分成4个等级，则0~63为等级一，64~127为等级二，128~191为等级三，192~255为等级四
4.  将步骤2中每个小方块，计算其内各等级的像素点个数
5.  使用统计出的平均值替换原像素值

import cv2
    import numpy as np
    
    img = cv2.imread('test.png',1)
    imgInfo = img.shape
    height = imgInfo[0]
    width = imgInfo[1]
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)		# 步骤一
    dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)
    for i in range(4,height-4):
        for j in range(4,width-4):
            arr = np.zeros(8,np.uint8)
            for m in range(-4,4):		# 步骤二 ，将图片划分为8*8的方块
                for n in range(-4,4):
                    p1 = int(gray[i+m,j+n]/32)		# 步骤三，将像素值划分为8个等级，即每个等级32个值
                    arr[p1] += 1			# 步骤四，统计每个等级像素点个数
            currentMax = arr[0]
            l = 0
            for k in range(8):	
                if currentMax < arr[k]:
                    currentMax = arr[k]
                    l = k
            # 步骤五，简化 均值
            for m in range(-4,4):
                for n in range(-4,4):
                    if gray[i+m,j+n] >= (l*32) and gray[i+m,j+n] <= ((l+1)*32):
                        (b,g,r) = img[i+m,j+n]
            dst[i,j] = (b,g,r)
    
    cv2.imshow('image',dst)
    cv2.waitKey(0)

展示效果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
Tips：由于计算较慢，同学们在试验的时候，可以挑小一点的图片！

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