mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

叁歲伎倆 2022-09-30 10:59 230阅读 0赞

批量更新  
mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：  
复制代码 代码如下:

UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other\_field = ‘other\_value’;  
如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可：  
复制代码 代码如下:

UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other\_field in (‘other\_values’);

这里注意 ‘other\_values’ 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3  
那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：  
复制代码 代码如下:

foreach (displayorderasid => ordinal) \{ sql = "UPDATE categories SET display\_order = ordinalWHEREid=id”;  
mysql\_query($sql);  
\}  
即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。  
那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。  
复制代码 代码如下:

UPDATE mytable  
SET myfield = CASE id  
WHEN 1 THEN ‘value’  
WHEN 2 THEN ‘value’  
WHEN 3 THEN ‘value’  
END  
WHERE id IN (1,2,3)  
这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。  
举个例子：  
复制代码 代码如下:

UPDATE categories  
SET display\_order = CASE id  
WHEN 1 THEN 3  
WHEN 2 THEN 4  
WHEN 3 THEN 5  
END  
WHERE id IN (1,2,3)  
这句sql的意思是，更新display\_order 字段，如果id=1 则display\_order 的值为3，如果id=2 则 display\_order 的值为4，如果id=3 则 display\_order 的值为5。  
即是将条件语句写在了一起。  
这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。  
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：  
复制代码 代码如下:

UPDATE categories  
SET display\_order = CASE id  
WHEN 1 THEN 3  
WHEN 2 THEN 4  
WHEN 3 THEN 5  
END,  
title = CASE id  
WHEN 1 THEN ‘New Title 1’  
WHEN 2 THEN ‘New Title 2’  
WHEN 3 THEN ‘New Title 3’  
END  
WHERE id IN (1,2,3)  
到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。  
但是要在业务中运用，需要结合服务端语言，这里以php为例，构造这条mysql语句：  
复制代码 代码如下:

displayorder=array(1=>4,2=>1,3=>2,4=>3,5=>9,6=>5,7=>8,8=>9);ids = implode(',', array\_keys(displayorder));sql = “UPDATE categories SET display\_order = CASE id “;  
foreach (displayorderasid => ordinal)$sql.=sprintf("WHENsql .= "END WHERE id IN (ids)”;echosql;  
这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗  
性能分析  
当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：  
1.批量update，一条记录update一次，性能很差  
复制代码 代码如下:

update test\_tbl set dr=’2’ where id=1;  
2.replace into 或者insert into …on duplicate key update  
复制代码 代码如下:

replace into test\_tbl (id,dr) values (1,’2’),(2,’3’),…(x,’y’);  
或者使用  
复制代码 代码如下:

insert into test\_tbl (id,dr) values (1,’2’),(2,’3’),…(x,’y’) on duplicate key update dr=values(dr);  
3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update  
代码如下 复制代码  
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));  
insert into tmp values (0,’gone’), (1,’xx’),…(m,’yy’);  
update test\_tbl, tmp set test\_tbl.dr=tmp.dr where test\_tbl.id=tmp.id;  
注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。  
下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果：  
逐条update  
real 0m15.557s  
user 0m1.684s  
sys 0m1.372s  
replace into  
real 0m1.394s  
user 0m0.060s  
sys 0m0.012s  
insert into on duplicate key update  
real 0m1.474s  
user 0m0.052s  
sys 0m0.008s  
create temporary table and update:  
real 0m0.643s  
user 0m0.064s  
sys 0m0.004s  
就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。  
replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于：  
replace into　操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值  
insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。