Python 读取csv的某列

绝地灬酷狼 2022-09-26 02:48 189阅读 0赞

`3,Celia,14,96 4,Dave,15,95`  
假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的 [csv模块][csv]，有两种方法可以实现：  
  
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位： `import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.reader(csvfile)     rows= [row for row in reader] print rows`得到： `[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'], ['1', 'Apple', '12', '98'], ['2', 'Ben', '13', '97'], ['3', 'Celia', '14', '96'], ['4', 'Dave', '15', '95']]`  
要提取其中某一列，可以用下面的代码：  
`import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.reader(csvfile)     column = [row[2] for row in reader] print column`得到： `['Age', '12', '13', '14', '15']`  
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Age在第2列，而不能根据'Age'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：  
  
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：  
`import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.DictReader(csvfile)     column = [row for row in reader] print column`得到： `[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'}, {'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'}, {'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'}, {'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]`  
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：  
`import csv with open('A.csv','rb') as csvfile:     reader = csv.DictReader(csvfile)     column = [row['Age'] for row in reader] print column`就得到：  
`['12', '13', '14', '15']`

[csv]: https://docs.python.org/2/library/csv.html