【基础】select语句

我不是女神ヾ 2022-09-25 09:21 250阅读 0赞

# 前言 #

Github：[https://github.com/yihonglei/road-of-arch/tree/master/thinking-in-mysql][https_github.com_yihonglei_road-of-arch_tree_master_thinking-in-mysql]

对于查询语句，十分灵活，而且复杂，用得最多。

# 1、简单的查询语句语法 #

SELECT \* FROM tablename \[WHERE CONDITION\];

不加条件表示查询这个表的全部值。

![Center][]

**可以指定列查询：**

SELECT field1,field2,......fieldn FROM tablename \[WHERE CONFITION\];

![Center 1][]

从上面这个查询语句，可以看到列出所需列查询，同时使用了别名，as可以省掉。

# 2、去掉重复记录 #

使用DISTINCT关键字，对查询结果记录去重处理。

比如，查询t\_user\_main中的f\_userName有两个one,通过distinct去重后显示为一个one记录。

![Center 2][]

# 3、条件查询 #

在查询条件后面加上各种各样的条件。

对于一个条件可以用=，>,>=,<,<=,!=,<>等比较运算符，对多个条件可以用or,and实现条件组合。

![Center 3][]

# 4、查询记录排序和限制（分页） #

**排序语法：**

SELECT \* FROM tablename \[WHERE CONDITION\] \[ORDER BY field1 \[DESC|ASC\],......ORDER BY fieldn \[DESC|ASC\]\];

其中默认排序与ASC一样，都是升序排序，而DESC为降序排序。

![Center 4][]

**限制（分页）语法：**

SELECT \* FROM tablename \[WHERE CONGIDTION\] \[LIMIT offset\_start,row\_count\];

一句话，对于查询记录结果从offset\_start位置开始，显示row\_count条数据。

offset\_start是可以选择的，如果不写，默认为0。

offset\_start的偏移量为0，实例体验下：

![Center 5][]

# 5、表的连接 #

左连接(left join)：包含左边表中的记录，甚至是右边表没有或不匹配的。

右连接(right join)：包含右边表中的记录，甚至是左边表没有或不匹配的。

内连接(inner join)：两个关联表能够匹配关联的记录。

关于连接很多种，用法很灵活，需单独学习，分析。

# 6、子查询 #

**子查询关键字:**

in , not in, =, !=,<>,exists,not exists等等。

![Center 6][]

关于查询时的聚合函数sum(),max(),min(),count(),avg()以及分组group by,还有having子句，以及关联都会在后面一起分析。

[https_github.com_yihonglei_road-of-arch_tree_master_thinking-in-mysql]: https://github.com/yihonglei/road-of-arch/tree/master/thinking-in-mysql
[Center]: /images/20220718/200ba1d5e46143aaab5e00ac518ecc93.png
[Center 1]: /images/20220718/1be5f67ae3a3448c9983e94a3d7b430d.png
[Center 2]: /images/20220718/b583691eb2ae4958b65a65b3b81dfaa5.png
[Center 3]: /images/20220718/52ba75f2f14f4f86a1f96d57674c7eb1.png
[Center 4]: /images/20220718/64e2a63e0a4d4d93ae4c13793b913a24.png
[Center 5]: /images/20220718/79138264fec6495f8cc5ebf72e4a6d75.png
[Center 6]: /images/20220718/3b30ecb5cde241108ed30046f8f1fc43.png