如何生成可导入数据库的亿级别数据

我不是女神ヾ 2022-09-25 03:22 134阅读 0赞

1. 使用python脚本可以轻松生成满足条件的数据，具体如下

#coding: utf-8
    import os, sys, time, datetime
    from itertools import izip
    
    N = 100000000
    
    def gen_meid():
       return
    
    def gen_seq():
       return
    
    def generate_message(meid,seq):
        ts = time.time();
        time_st = datetime.datetime.fromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        print '\t'.join(( meid, seq, '\N', '\N', '\N', '\N', '0', '0', '0', '0', time_st, '\N', '\N', '0', '\N', '\N', '\N', '\N', time_st ))
    
    def main(args):
        print '\t'.join(( 'deviceID', 'battery', ... , 'accumulatedTime', 'createDate' ))  // for mongodb, mysql delete
        for meid,seq in izip(gen_meid(),gen_seq()):
            generate_message(meid,seq)
            pass
        return 0
    
    #==============================
    if __name__ == "__main__":
     import sys
     main(sys.argv)
     pass
    #==============================

$ python a.py > device.tsv

2. 切分数据（可选）

tail -n +1      device.csv | head -n 5000000 > part1.txt

tail -n +100001 device.csv | head -n 100000 > part2.txt

tail -n +200001 device.csv | head -n 100000 > part3.txt

tail -n +300001 device.csv | head -n 100000 > part4.txt

3. 生成txt 文件

python a.py > device.txt

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