Python 02:Python数据类型

绝地灬酷狼 2022-09-24 12:18 222阅读 0赞

# Python数据类型 #

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## 介绍 ##

和任何一门程序设计语言一样，python也定义了自己的数据类型，整体上和C语言系的是相同的。
    
    基本数据类型往往是程序开发过程中使用最频繁的，因此学习任何一门程序语言都要先清楚其基本的数据类型，并且所有其它复杂的数据类型都是由基本数据类型所组成的。

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## python中数据类型 ##

*  整数
 *  浮点数
 *  布尔类型
 *  字符串
 *  日期
 *  列表
 *  元组
 *  字典
    
    注意:由于python是一门动态语言，因此在使用变量时是不需要申明变量类型的。要查看某变量的数据类型可以使用type(value)方法来查看。

### 整数 ###

整数比较简单就是我们数学当中的整数：0，1，2，-1，-2
    class int
    其操作也就是加减乘除以及和字符串之间转换
    python也提供了强大的数学函数，对数值类型做处理。

### 浮点数 ###

浮点数就是我们日常说的小树概念:3.14
    class float
    其操作也是加减乘除以及和字符串之间转换

### 布尔类型 ###

同C/Java一样，布尔类型只有真和假，Python是使用
    True&Flase来表示的。
    clsss bool

### 字符串 ###

字符串形式如下:

1、使用单引号 '
    name='xuyi'
    2、使用双引号 "
    name="xuyi"
    3、使用三引号 '''
    info='''info . . . '''
    
    备注:通常使用三引号是表示多行字串的，我平常习惯使用双引号。
    
    字符串其实称作字符数组更好理解Python中的字符串
    
    字符串的操作方法有很多，和java类似拼接截取之类的方法都有。程序很多时候的处理都是对字符串的处理，因此字符串处理很重要。

### 日期类型 ###

python中日期处理也比较简单，通常引入time和datetime两个模块来操作
    
    
    time.time() #获得当前时间戳
    time.localtime() #获得本地时间表示形式
    time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime()) #以指定格式输出

### 列表 ###

列表类似java中的ArrayList即动态数组
    
    
    初始化方式
    users=["张三"，"李四"，"王五"]
    访问方式和数组一样
    users[index] # index不能越界，否则出错
    追加元素
    users.append(obj) # 列表里可以存放任意数据类型(包括列表、元组等)

### 元组 ###

元组类似java中的Set集合(增加不可变长度约束)数据结构
    元组最大的特点就是不能被修改，通常它的作用是在作返回参数
    
    初始化方式
    users=("zhangsan","lisi")
    备注元组中只有一个元素时，需要在元素后面添加逗号，例如：users = ("老王",);
    
    访问方式和列表一样
    users[index] # index 不能越界，否则出错

### 序列(重点单独补充) ###

Python中最基本的数据结构是序列。序列中的每个元素被分配一个序号（元素的位置）也称索引。
    
    Python包含六种内建序列，字符串、列表、元组、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象
    
    序列的通用操作:
    索引、分片、加、乘、以及检查某个元素是否存在序列当中。除此Python还有计算序列长度、找出最大元素和最小元素的内建函数以及对序列的迭代操作。

### 字典 ###

字典数据类型是开发中比较常用的一种数据类型，类似java中的Map数据结构。不同语言对这种数据结构叫法不同，有映射、字典等比较熟知的称法。
    
    初始化方式
    tel={"老王":"110","老赵":"120"}
    
    访问方式
    tel["老赵"]
    
    其实字典类型形式和json形式很像

**Python数据类型**  
![python数据类型][python]

## 总结 ##

以上这些数据类型是学习python必须掌握的，尤其列表、字段、元组都有很多内置操作函数，这里还没列出来，希望多使用和看源码达到熟练掌握程度。

## 参考 ##

1、[https://www.python.org/][https_www.python.org]

[python]: http://i.imgur.com/jLgRjYK.jpg
[https_www.python.org]: https://www.python.org/