mongo集群分片

本是古典何须时尚 2022-09-22 15:57 235阅读 0赞

启动集群分片：

要对一个集合分片，首先你要对这个集合的 数据库启用分片，执行如下命令：

sh.enableSharding("test")

mydb被配置成启用分片后,配置信息是存放在配置服务器的数据库config的databases集合里!

片键：片键是集合的一个键，MongoDB根据这个键拆分数据。例如：username 。在启用分片之前，先在希望作为 片键的键上创建索引：

db.users.ensureIndex(\{"username":1\})

mydb的users集合被配置成启用分片后,配置信息是存放在配置服务器的数据库config的collections集合里!

对 集合分片：

sh.shardCollection("test.users",\{"username":1\})

路由服务器是不会存放配置信息(不用配置dbpath也是这个原因,但会缓存配置服务器上的配置!)

mongos路由会在后台对各片进行负载均衡,直至各片的chunks块数量相等!。分片的balance，可以在规定时间执行这个操作，推荐在业务非繁忙的时候做。

下面来做一下数据库，在片上均衡实验（数据库为分片情况）

mongos> use mydb1

switched to db mydb1

mongos> db.mytest.insert(\{name:"zhang"\});

WriteResult(\{ "nInserted" : 1 \})

mongos> sh.status();

\--- Sharding Status ---

sharding version: \{

"\_id" : 1,

"minCompatibleVersion" : 5,

"currentVersion" : 6,

"clusterId" : ObjectId("57146d38f71635a4755aa902")

shards:

\{  "\_id" : "rs1",  "host" : "rs1/mongodb01:10001,mongodb02:10001" \}

\{  "\_id" : "rs2",  "host" : "rs2/mongodb02:10002,mongodb03:10002" \}

\{  "\_id" : "rs3",  "host" : "rs3/mongodb01:10003,mongodb03:10003" \}

\{  "\_id" : "rs4",  "host" : "rs4/mongodb01:10004,mongodb02:10004" \}

active mongoses:

"3.2.5" : 3

balancer:

Currently enabled:  yes

Currently running:  no

Failed balancer rounds in last 5 attempts:  5

Last reported error:  could not find host matching read preference \{ mode: "primary" \} for set rs4

Time of Reported error:  Mon Apr 18 2016 16:54:52 GMT+0800 (CST)

Migration Results for the last 24 hours:

No recent migrations

databases:

\{  "\_id" : "mydb",  "primary" : "rs2",  "partitioned" : true \}

mydb.mycol1

shard key: \{ "id" : 1 \}

unique: false

balancing: true

chunks:

rs2     1

\{ "id" : \{ "$minKey" : 1 \} \} -->> \{ "id" : \{ "$maxKey" : 1 \} \} on : rs2 Timestamp(1, 0)

\{  "\_id" : "sisyphus",  "primary" : "rs2",  "partitioned" : true \}

\{  "\_id" : "mydb1",   "primary" : "rs1",  "partitioned" : false \}

mongos> use mydb2

switched to db mydb2

mongos> db.mytest.insert(\{name:"zhang"\});

WriteResult(\{ "nInserted" : 1 \})

mongos> sh.status();

\--- Sharding Status ---

sharding version: \{

"\_id" : 1,

"minCompatibleVersion" : 5,

"currentVersion" : 6,

"clusterId" : ObjectId("57146d38f71635a4755aa902")

shards:

\{  "\_id" : "rs1",  "host" : "rs1/mongodb01:10001,mongodb02:10001" \}

\{  "\_id" : "rs2",  "host" : "rs2/mongodb02:10002,mongodb03:10002" \}

\{  "\_id" : "rs3",  "host" : "rs3/mongodb01:10003,mongodb03:10003" \}

\{  "\_id" : "rs4",  "host" : "rs4/mongodb01:10004,mongodb02:10004" \}

active mongoses:

"3.2.5" : 3

balancer:

Currently enabled:  yes

Currently running:  no

Failed balancer rounds in last 5 attempts:  5

Last reported error:  could not find host matching read preference \{ mode: "primary" \} for set rs4

Time of Reported error:  Mon Apr 18 2016 16:54:52 GMT+0800 (CST)

Migration Results for the last 24 hours:

No recent migrations

databases:

\{  "\_id" : "mydb",  "primary" : "rs2",  "partitioned" : true \}

mydb.mycol1

shard key: \{ "id" : 1 \}

unique: false

balancing: true

chunks:

rs2     1

\{ "id" : \{ "$minKey" : 1 \} \} -->> \{ "id" : \{ "$maxKey" : 1 \} \} on : rs2 Timestamp(1, 0)

\{  "\_id" : "sisyphus",  "primary" : "rs2",  "partitioned" : true \}

\{  "\_id" :  "mydb1",  "primary" : "rs1",  "partitioned" : false \}

\{  "\_id" :  "mydb2",  "primary" : "rs3",  "partitioned" : false \}

可以看到对于未启动分片的数据库， 可以看出我们随便创建的数据库的集合，他可以随机分布在不同的片上，mongo用这种机制实现主的平均分布，实现数据库 的均衡。

扩展一下，对于分片通常实验范围分片和hash分片，分片具体看业务情况的。而且分片以后是不能直接更改的，除非删除数据库或者collection，停业务实验mongodump重新导数据，这个代价太大，所以分片时候要谨慎。

范围分片：

1，适合普通范围查询，可以优化到让热查询定位到某个片，数据集中取出避免数据分散而走网络取数据

2，最好给分片键建立序列，实践证明依据序列查找比全片所有chunk查找快的多

3，缺点在于，如果shardkey有明显递增（或者递减）趋势，则新插入的文档多会分布到同一个chunk，无法扩展写的能力

hash分片：

1，适合大规模插入，由于范围平均可以充分利用整个集群的性能

2，适合高并发，集群的各个集群平均分担压力,

3，不能高效的服务范围查询，所有的范围查询要分发到后端所有的Shard才能找出满足条件的文档

mongo集群分片

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