mysql中的get_lock锁机制解析

骑猪看日落 2022-09-22 13:59 288阅读 0赞

\#\#\#\#\#1. 先来看一看语法

select get_lock(key, timeout) from dual;
    select release_lock(key) from dual;

\#\#\#\#\#2. 概述  
（1）get\_lock会按照key来加锁，别的客户端再以同样的key加锁时就加不了了，处于等待状态。  
（2）当调用release\_lock来释放上面加的锁或客户端断线了，上面的锁才会释放，其它的客户端才能进来。

\#\#\#\#\#3. 举例说明  
以下定义两个客户端，A1和A2。

创建表：

create table test_lock(
    	id int,
    	name varchar(50),
    	address varchar(50)
    );
    insert into test_lock values(1,'tt','aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa');

A1：

select get_lock('key_lock', 100);
    
    update test_lock set name = 'tt2', address = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' where id = 1; #只更新name列
    
    select release_lock('key_lock');

A2：

select get_lock('key_lock', 100);
    
    update test_lock set name = 'tt', address = 'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb' where id = 1;  #只更新address列
    
    select release_lock('key_lock');

执行A1的第一条语句后执行A2的第一条语句会发现一直卡在那里，直接执行了A1的最后一条语句（或过期或断线）为止才能继续执行A2的语句。

如果按上面的顺序分别执行了A1和A2中的语句，则最后表中的数据是按A2的第二语句更新那样的显示，这种结果当然不是我们想要的，实际项目中，应该是先查出来id为1的数据，把某列更新的值set进去（针对Java），再执行更新，这样所有的更新结果都是正确的。

\#\#\#\#\#4. 优缺点分析  
（1）这种方式对于更新所有列比较有效，但是得把查询的语句也放在锁内执行；  
（2）这种方式当客户端无故断线了会自动释放锁，比较好，不像redis锁那样，如果加完锁断了，那么锁一直在；  
（3）这种方式是针对锁内的所有操作加锁，并不针对特定表或特定行，所以使用了同一个Key的锁但不同的操作都会共用一把锁，会导致效率低下；  
（4）如果查询语句放在锁之前，则数据可能是旧的，更新之后会把查询之后更新之前别的客户端更新的数据覆盖掉；

\#\#\#\#\#5. 举个Java例子的伪代码

A1客户端：

execute("select get_lock('key_lock', 100)");
    User user = queryUser(1);
    user.setName("tt1");
    updateUser(user);
    execute("select release_lock('key_lock')");

A2客户端：

execute("select get_lock('key_lock', 100)");
    User user = queryUser(1);
    user.setAddress("bbbbbbbbbbbbbb");
    updateUser(user);
    execute("select release_lock('key_lock')");

按照以上这种方式操作则两条更新语句都是正确的，最后的结果应该是  
name = ‘tt1’,  
address = ‘bbbbbbbbbbbbbb’

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