MySQL的sum函数优化

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-09-20 15:01 188阅读 0赞

有一张表，结构如下 ：

+------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 
        | Field            | Type         | Null | Key | Default | Extra          | 
        +------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 
        | ID               | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
        | DTYPE            | varchar(31)  | YES  |     | NULL    |                | 
        | COUNT            | int(11)      | YES  |     | NULL    |                | 
        | STATUS           | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | 
        | TYPE             | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                | 
        | BACKENDRECORD_ID | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                | 
        | FRONTRECORD_ID   | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                | 
        +------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
       
    
    tab表数据量是百万级或者千万级的，以下该查询语句的查询时间较长。
     SELECT STATUS, SUM(COUNT) FROM tab GROUP BY STATUS ; 在mysql优化的方法中，有这么两条： 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引； 组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 所以你可以试试下面方法：在STATUS和COUNT两字段上建立组合索引，以STATUS为前导列（如果该字段值很长，可以指定长度） ALTER TABLE tab ADD KEY(STATUS(10),COUNT); 总结：使用恰当的索引使sql的效率倍增，类似sum(),min(),max()这些都需要在字段上建索引。

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