如何优化sql语句

今天药忘吃喽~ 2022-09-20 11:12 221阅读 0赞

（ 1 ） 选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) ：

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名， FROM 子句中写

在最后的表 ( 基础表  driving table) 将被最先处理，在 FROM 子句中包含多个表的

情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询

,  那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 ,  交叉表是指那个被其

他表所引用的表 .

（ 2 ）  WHERE 子句中的连接顺序．：

ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句 , 根据这个原理 , 表之间的连接必

须写在其他 WHERE 条件之前 ,  那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE

子句的末尾 .

（ 3 ）  SELECT 子句中避免使用 ‘  \*  ‘：

ORACLE 在解析的过程中 ,  会将 '\*'  依次转换成所有的列名 ,  这个工作是通过

查询数据字典完成的 ,  这意味着将耗费更多的时间

（ 4 ） 减少访问数据库的次数：

ORACLE 在内部执行了许多工作 :  解析 SQL 语句 ,  估算索引的利用率 ,  绑定变

量  ,  读数据块等；

（ 5 ） 在 SQL\*Plus , SQL\*Forms 和 Pro\*C 中重新设置 ARRAYSIZE 参数 ,  可以增加

每次数据库访问的检索数据量  , 建议值为 200

（ 6 ） 使用 DECODE 函数来减少处理时间：

使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表 .

（ 7 ） 整合简单 , 无关联的数据库访问：

如果你有几个简单的数据库查询语句 , 你可以把它们整合到一个查询中 ( 即使

它们之间没有关系 )

（ 8 ） 删除重复记录：

最高效的删除重复记录方法  (  因为使用了 ROWID) 例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP\_NO = E.EMP\_NO);

（ 9 ） 用 TRUNCATE 替代 DELETE ：

当删除表中的记录时 , 在通常情况下 ,  回滚段 (rollback segments )  用来存

放可以被恢复的信息 .  如果你没有 COMMIT 事务 ,ORACLE 会将数据恢复到删除之前

的状态 ( 准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况 )  而当运用 TRUNCATE 时 ,  回

滚段不再存放任何可被恢复的信息 . 当命令运行后 , 数据不能被恢复 . 因此很少的

资源被调用 , 执行时间也会很短 . ( 译者按 : TRUNCATE 只在删除全表适

用 ,TRUNCATE 是 DDL 不是 DML)

（ 10 ） 尽量多使用 COMMIT ：

只要有可能 , 在程序中尽量多使用 COMMIT,  这样程序的性能得到提高 , 需求也

会因为 COMMIT 所释放的资源而减少 :

COMMIT 所释放的资源 :

a.  回滚段上用于恢复数据的信息 .

b.  被程序语句获得的锁

c. redo log buffer  中的空间

d. ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花费

（ 11 ） 用 Where 子句替换 HAVING 子句：

避免使用 HAVING 子句 , HAVING  只会在检索出所有记录之后才对结果集进行

过滤 .  这个处理需要排序 , 总计等操作 .  如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目 ,

那就能减少这方面的开销 . ( 非 oracle 中 )on 、 where 、 having 这三个都可以加条

件的子句中， on 是最先执行， where 次之， having 最后，因为 on 是先把不符合条

件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该

速度是最快的， where 也应该比 having 快点的，因为它过滤数据后才进行 sum ，在

两个表联接时才用 on 的，所以在一个表的时候，就剩下 where 跟 having 比较了。

在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们

的结果是一样的，只是 where 可以使用 rushmore 技术，而 having 就不能，在速度

上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不

确定的，根据上篇写的工作流程， where 的作用时间是在计算之前就完成的，而

having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多

表联接查询时， on 比 where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，

把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由

having 进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条

件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

（ 12 ） 减少对表的查询：

在含有子查询的 SQL 语句中 , 要特别注意减少对表的查询 . 例子：

SELECT TAB\_NAME FROM TABLES WHERE (TAB\_NAME,DB\_VER) = ( SELECT

TAB\_NAME,DB\_VER FROM TAB\_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（ 13 ） 通过内部函数提高 SQL 效率 . ：

复杂的 SQL 往往牺牲了执行效率 .  能够掌握上面的运用函数解决问题的方法

在实际工作中是非常有意义的

（ 14 ） 使用表的别名 (Alias) ：

当在 SQL 语句中连接多个表时 ,  请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column

上 . 这样一来 , 就可以减少解析的时间并减少那些由 Column 歧义引起的语法错误 .

（ 15 ） 用 EXISTS 替代 IN 、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN ：

在许多基于基础表的查询中 , 为了满足一个条件 , 往往需要对另一个表进行联

接 . 在这种情况下 ,  使用 EXISTS( 或 NOT EXISTS) 通常将提高查询的效率 .  在子查

询中 ,NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并 .  无论在哪种情况下 ,NOT IN 都是

最低效的  ( 因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历 ).  为了避免使用 NOT IN

, 我们可以把它改写成外连接 (Outer Joins) 或 NOT EXISTS.

例子：

（高效） SELECT \* FROM EMP ( 基础表 ) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT

‘ X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

( 低效 )SELECT \* FROM EMP ( 基础表 ) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT

DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

（ 16 ） 识别 ' 低效执行 ' 的 SQL 语句：

虽然目前各种关于 SQL 优化的图形化工具层出不穷 , 但是写出自己的 SQL 工具

来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK\_READS, BUFFER\_GETS, ROUND((BUFFER\_GETS-

DISK\_READS)/BUFFER\_GETS,2) Hit\_radio, ROUND(DISK\_READS/EXECUTIONS,2)

Reads\_per\_run,

SQL\_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER\_GETS > 0 AND

(BUFFER\_GETS-DISK\_READS)/BUFFER\_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC;

（ 17 ） 用索引提高效率：

索引是表的一个概念部分 , 用来提高检索数据的效率， ORACLE 使用了一个复

杂的自平衡 B-tree 结构 .  通常 , 通过索引查询数据比全表扫描要快 .  当 ORACLE 找

出执行查询和 Update 语句的最佳路径时 , ORACLE 优化器将使用索引 .  同样在联结

多个表时使用索引也可以提高效率 .  另一个使用索引的好处是 , 它提供了主键

(primary key) 的唯一性验证 . 。那些 LONG 或 LONG RAW 数据类型 ,  你可以索引几乎

所有的列 .  通常 ,  在大型表中使用索引特别有效 .  当然 , 你也会发现 ,  在扫描小

表时 , 使用索引同样能提高效率 .  虽然使用索引能得到查询效率的提高 , 但是我们

也必须注意到它的代价 .  索引需要空间来存储 , 也需要定期维护 ,  每当有记录在

表中增减或索引列被修改时 ,  索引本身也会被修改 .  这意味着每条记录的 INSERT

, DELETE , UPDATE 将为此多付出 4 , 5  次的磁盘 I/O .  因为索引需要额外的存

储空间和处理 , 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢 . 。定期的重构索引

是有必要的 . ：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（ 18 ） 用 EXISTS 替换 DISTINCT ：

当提交一个包含一对多表信息 ( 比如部门表和雇员表 ) 的查询时 , 避免在

SELECT 子句中使用 DISTINCT.  一般可以考虑用 EXIST 替换 , EXISTS  使查询更为迅

速 , 因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后 , 立刻返回结果 .  例子：

( 低效 ): SELECT DISTINCT DEPT\_NO,DEPT\_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT\_NO = E.DEPT\_NO ( 高效 ): SELECT DEPT\_NO,DEPT\_NAME FROM DEPT

D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT\_NO = D.DEPT\_NO);

（ 19 ）  sql 语句用大写的；因为 oracle 总是先解析 sql 语句，把小写的字母转

换成大写的再执行

（ 20 ） 在 java 代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

*  21）避免在索引列上使用NOT 通常，　  
        我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.  
      
      （22）避免在索引列上使用计算．  
        WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．举例: 低效：

SELECT  …  FROM  DEPT  WHERE  SAL  \* **12** > **25000** ;  高效:

SELECT  …  FROM  DEPT  WHERE  SAL  > **25000** / **12** ;

（ 23 ） 用 >= 替代 >  
     高效 :  
SELECT \* FROM EMP WHERE DEPTNO >=4  低效 :  
SELECT \* FROM EMP WHERE DEPTNO >3  两者的区别在于 ,  前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3 的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3 的记录 .  
  
   （ 24 ） 用 UNION 替换 OR ( 适用于索引列 )  
     通常情况下 ,  用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果 .  对索引列使用 OR 将造成全表扫描 .  注意 ,  以上规则只针对多个索引列有效 .  如果有 column 没有被索引 ,  查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低 .  在下面的例子中 , LOC\_ID  和 REGION 上都建有索引 .  高效 : SELECT LOC\_ID , LOC\_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC\_ID = 10 UNION SELECT LOC\_ID , LOC\_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”  低效 : SELECT LOC\_ID , LOC\_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC\_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”  如果你坚持要用 OR,  那就需要返回记录最少的索引列写在最前面 .   
  
   （ 25 ） 用 IN 来替换 OR  
     这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者的执行路径似乎是相同的．　   
 低效 : SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC\_ID = 10 OR LOC\_ID = 20 OR LOC\_ID = 30  高效  SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC\_IN IN (10,20,30);  
  
   （ 26 ） 避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL  
     避免在索引中使用任何可以为空的列， ORACLE 将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录 .  对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录 . 　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例 :  如果唯一性索引建立在表的 A 列和 B 列上 ,  并且表中存在一条记录的 A,B 值为 (123,null) , ORACLE 将不接受下一条具有相同 A,B 值（ 123,null ）的记录 ( 插入 ).  然而如果所有的索引列都为空， ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空 .  因此你可以插入 1000  条具有相同键值的记录 , 当然它们都是空 !  因为空值不存在于索引列中 , 所以 WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使 ORACLE 停用该索引 .  
 低效 : ( 索引失效 ) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT\_CODE IS NOT NULL;  高效 : ( 索引有效 ) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT\_CODE >=0;  
  
   （ 27 ） 总是使用索引的第一个列：   
     如果索引是建立在多个列上 ,  只有在它的第一个列 (leading column) 被 where 子句引用时 , 优化器才会选择使用该索引 .  这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时 , 优化器使用了全表扫描而忽略了索引   
  
   （ 28 ） 用 UNION-ALL  替换 UNION (  如果有可能的话 ) ：   
     当 SQL 语句需要 UNION 两个查询结果集合时 , 这两个结果集合会以 UNION-ALL 的方式被合并 ,  然后在输出最终结果前进行排序 .  如果用 UNION ALL 替代 UNION,  这样排序就不是必要了 .  效率就会因此得到提高 .  需要注意的是， UNION ALL  将重复输出两个结果集合中相同记录 .  因此各位还是要从业务需求分析使用 UNION ALL 的可行性 . UNION  将对结果集合排序 , 这个操作会使用到 SORT\_AREA\_SIZE 这块内存 .  对于这块内存的优化也是相当重要的 .  下面的 SQL 可以用来查询排序的消耗量   
 低效：

·         
       SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS 
    
    WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'UNIONSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    
    
    
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

·         WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'UNIONALLSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT 
    
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE ='31-DEC-95'

（ 29 ） 用 WHERE 替代 ORDER BY ：   
ORDER BY  子句只在两种严格的条件下使用索引 .  
ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序 .  
ORDER BY 中所有的列必须定义为非空 .  
WHERE 子句使用的索引和 ORDER BY 子句中所使用的索引不能并列 .  
 例如 :  表 DEPT 包含以下列 :  
DEPT\_CODE PK NOT NULL  
DEPT\_DESC NOT NULL  
DEPT\_TYPE NULL  
 低效 : ( 索引不被使用 ) SELECT DEPT\_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT\_TYPE  高效 : ( 使用索引 ) SELECT DEPT\_CODE FROM DEPT WHERE DEPT\_TYPE > 0   
  
   （ 30 ） 避免改变索引列的类型 .:  
     当比较不同数据类型的数据时 , ORACLE 自动对列进行简单的类型转换 .  
 假设  EMPNO 是一个数值类型的索引列 . SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'  实际上 , 经过 ORACLE 类型转换 ,  语句转化为 : SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO\_NUMBER(‘123')  幸运的是 , 类型转换没有发生在索引列上 , 索引的用途没有被改变 .  现在 , 假设 EMP\_TYPE 是一个字符类型的索引列 . SELECT … FROM EMP WHERE EMP\_TYPE = 123  这个语句被 ORACLE 转换为 : SELECT … FROM EMP WHERETO\_NUMBER(EMP\_TYPE)=123  因为内部发生的类型转换 ,  这个索引将不会被用到 !  为了避免 ORACLE 对你的 SQL 进行隐式的类型转换 ,  最好把类型转换用显式表现出来 .  注意当字符和数值比较时 , ORACLE 会优先转换数值类型到字符类型

31 ） 需要当心的 WHERE 子句 :  
     某些 SELECT  语句中的 WHERE 子句不使用索引 .  这里有一些例子 .  在下面的例子里 , (1)‘!='  将不使用索引 .  记住 ,  索引只能告诉你什么存在于表中 ,  而不能告诉你什么不存在于表中 . (2) ‘||' 是字符连接函数 .  就象其他函数那样 ,  停用了索引 . (3) ‘+' 是数学函数 .  就象其他数学函数那样 ,  停用了索引 . (4) 相同的索引列不能互相比较 , 这将会启用全表扫描 .  
   （ 32 ）  a.  如果检索数据量超过 30% 的表中记录数 . 使用索引将没有显著的效率提高 .  
b.  在特定情况下 ,  使用索引也许会比全表扫描慢 ,  但这是同一个数量级上的区别 .  而通常情况下 , 使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍 !  
   （ 33 ） 避免使用耗费资源的操作 :  
     带有 DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY 的 SQL 语句会启动 SQL 引擎 执行耗费资源的排序 (SORT) 功能 . DISTINCT 需要一次排序操作 ,  而其他的至少需要执行两次排序 .  通常 ,  带有 UNION, MINUS , INTERSECT 的 SQL 语句都可以用其他方式重写 .  如果你的数据库的 SORT\_AREA\_SIZE 调配得好 ,  使用 UNION , MINUS, INTERSECT 也是可以考虑的 ,  毕竟它们的可读性很强   
   （ 34 ） 优化 GROUP BY:  
     提高 GROUP BY  语句的效率 ,  可以通过将不需要的记录在 GROUP BY  之前过滤掉 . 下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多 .

·          低效 :

·         SELECT JOB , AVG(SAL)

·         FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT' OR JOB = ‘MANAGER'高效:

·         SELECT JOB , AVG(SAL)

·         FROM EMP

·         WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

·         OR JOB = ‘MANAGER'GROUP JOB

下面看一下oracle的执行过程

分析一个SQL语句是怎样在Orcle内部工作的。  
A、用户发出SQL请求，打开游标；  
B、把SQL语句语法分析，执行计划，数据字典等信息存入内存中共享池内；  
C、从数据文件中把相关数据块读入数据缓冲区；  
D、做相应操作，若做修改，先加上行级锁，经确认后，把改过前后记录内容存入重做日志缓冲区内；  
E、返回结果给用户，关闭游标。  
     备注：SQL语句大小写敏感的，同样的一个语句，若大小写  
不同，oracle需分析执行两次，每句后必以“；”结束。