标题分词思路

Dear 丶 2022-09-18 04:00 23阅读 0赞

近来公司安排做中文分词的项目，找了一些资料。做了前期的一些代码，贴出来总结一下。

分词开发思路

标题：林德璋PK Martin：“RUP是楷书，XP是草书”对吗？

步骤一：先将一些不能组成词汇的字符剔除。  
String arrayChineseRemove\[\] = \{  
"的","吗","么","啊","说","对","在","和","是",  
"被","最","所","那","这","有","将","会","与",  
"於","于","他","她","它","您","为","欢迎"  
\};  
当前字符串形态：林德璋PK Martin：“RUP楷书，XP草书”？

=============================================================

步骤二：将英文单词匹配出来列入数组，并将原英文单词的位置用空格符替换。  
Pattern Epattern = Pattern.compile("//d+.//d|//w+//d+.//d|//w+//-//w+|//w+");  
Matcher Ema = Epattern.matcher(str);  
while(Ema.find())\{  
eWord.add(Ema.group());  
str = str.replace(Ema.group(), " ");  
\}  
当前字符串形态：林德璋 ：“ 楷书， 草书”？  
英文数组 \[PK,Martin,RUP,XP\]

=============================================================

步骤三：将剩下的字符串合并，并将多余的空格及符号剔除。  
Pattern Cpattern = Pattern.compile("\[//u4e00-//u9fa5\]|//s");  
Matcher Cma = Cpattern.matcher(str);  
while(Cma.find())\{  
if (!(Cma.group().equals(" ") && isSpace.equals(" ")))\{  
cWord = cWord + Cma.group().toString();  
isSpace = Cma.group();  
\}  
\}  
当前字符串形态：林德璋 楷书 草书

=============================================================

步骤四：将字符串采用中文分词思路，组成可用单词，并列入数组。 （未完成）

·················

当前字符串形态：林德璋  
中文组数\[楷书,草书\]

=============================================================

步骤五：用正向或者反向匹配算法查询字符串。 （未完成）

·················

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