几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧

电玩女神 2022-09-17 06:24 285阅读 0赞

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。（注：附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本，本文用到）  
　　  
　　**一．设置合适的SGA**  
　　  
　　常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。  
　　  
　　(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED\_POOL\_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB\_BLOCK\_BUFFERS，DB\_BLOCK\_BUFFER\*DB\_BLOCK\_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db\_cache\_size来直接分配。  
　　  
　　(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。  
　　  
　　(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。  
　　  
　　(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti\_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。  
　　  
　　**二．分析表和索引，更改优化模式**  
　　  
　　Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA\_TABLES的LAST\_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA\_INDEXES的LAST\_ANALYZED列。  
　　  
　　下面通过例子来说明分析前后的速度对比。（表CASE\_GA\_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(第一次要执行/RDBMS/ADMIN/utlxplan.sql来创建PLAN\_TABLE这个表)  
　　  
　　SQL> SET AUTOTRACE ON  
　　SQL>SET TIMING ON  
　　  
　　通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。  
　　  
　　SQL> select count(\*) from CASE\_GA\_AJZLZ;  
　　COUNT(\*)  
　　----------  
　　346639  
　　  
　　已用时间: 00: 00: 21.38  
　　  
　　Execution Plan  
　　----------------------------------------------------------  
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE  
　　1 0 SORT (AGGREGATE)  
　　2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE\_GA\_AJZLZ'  
　　……………………  
　　  
　　请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析：  
　　  
　　SQL> analyze table CASE\_GA\_AJZLZ compute statistics;  
　　  
　　表已分析。  
　　  
　　已用时间: 00: 05: 357.63  
　　  
　　然后再来查询：  
　　  
　　SQL> select count(\*) from CASE\_GA\_AJZLZ;  
　　COUNT(\*)  
　　----------  
　　346639  
　　  
　　已用时间: 00: 00: 00.71  
　　  
　　Execution Plan  
　　----------------------------------------------------------  
　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST\_ROWS (Cost=351 Card=1)  
　　1 0 SORT (AGGREGATE)  
　　2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK\_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351  
　　Card=346351)  
　　…………………………  
　　  
　　请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表，查询使用了PK\_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以用来生成分析某个用户的所有表和索引，假设用户是GAXZUSR：  
　　  
　　SQL> set pagesize 0  
　　SQL> spool d:/analyze\_tables.sql;  
　　SQL> select 'analyze table '||owner||'.'||table\_name||' compute statistics;' from dba\_tables where owner='GAXZUSR';  
　　SQL> spool off  
　　SQL> spool spool d:/analyze\_indexes.sql;  
　　SQL> select 'analyze index '||owner||'.'||index\_name||' compute statistics;' from dba\_indexes where owner='GAXZUSR';  
　　SQL> spool off  
　　SQL> @d:/analyze\_tables.sql  
　　SQL> @d:/analyze\_indexes.sql  
　　  
　　解释：上面的语句生成了两个sql文件，分别分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比来分析表，可以修改一下脚本。通过上面的步骤，我们就完成了对表和索引的分析，可以测试一下速度的改进啦。建议定期运行上面的语句，尤其是数据经过大量更新。  
　　  
　　当然，也可以通过dbms\_stats来分析表和索引，更方便一些。但是我仍然习惯上面的方法，因为成功与否会直接提示出来。  
　　  
　　另外，我们可以将优化模式进行修改。optimizer\_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST\_ROWS和ALL\_ROWS。对于OLTP系统，可以改成FIRST\_ROWS，来要求查询尽快返回结果。这样即使不用分析，在一般情况下也可以提高查询性能。但是表和索引经过分析后有助于找到最合适的执行计划。  
　　  
　　**三．设置cursor\_sharing=FORCE 或SIMILAR**  
　　  
　　这种方法是8i才开始有的，oracle805不支持。通过设置该参数，可以强制共享只有文字不同的语句解释计划。例如下面两条语句可以共享：  
　　  
　　SQL> SELECT \* FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'  
　　SQL> SELECT \* FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'  
　　  
　　这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题，避免语句重新解释。通过这个功能，可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题。个人感觉可根据系统的实际情况，决定是否将该参数改成FORCE。该参数默认是exact。不过一定要注意，修改之前，必须先给ORACLE打补丁，否则改之后oracle会占用100%的CPU,无法使用。对于ORACLE9i，可以设置成SIMILAR，这个设置综合了FORCE和EXACT的优点。不过请慎用这个功能，这个参数也可能带来很大的负面影响！  
　　  
　　**四．将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中**  
　　  
　　内存上数据读取速度远远比硬盘中读取要快，据称，内存中数据读的速度是硬盘的14000倍！如果资源比较丰富，把常用的小的、而且经常进行全表扫描的表给钉内存中，当然是在好不过了。可以简单的通过ALTER TABLE tablename CACHE来实现，在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER\_POOL KEEP)。一般来说，可以考虑把200数据块之内的表放在keep池中，当然要根据内存大小等因素来定。关于如何查出那些表或索引符合条件，可以使用本文提供的access.sql和access\_report.sql。这两个脚本是著名的Oracle专家 Burleson写的，你也可以在读懂了情况下根据实际情况调整一下脚本。对于索引，可以通过ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER\_POOL KEEP)来钉在KEEP池中。  
　　  
　　将表定在KEEP池中需要做一些准备工作。对于ORACLE9i 需要设置DB\_KEEP\_CACHE\_SIZE，对于8i，需要设置buffer\_pool\_keep。在8i中，还要修改db\_block\_lru\_latches，该参数默认是1，无法使用buffer\_pool\_keep。该参数应该比2\*3\*CPU数量少，但是要大于1，才能设置DB\_KEEP\_CACHE\_BUFFER。buffer\_pool\_keep从db\_block\_buffers中分配，因此也要小于db\_block\_buffers。设置好这些参数后，就可以把常用对象永久钉在内存里。  
　　  
　　**五．设置optimizer\_max\_permutations**  
　　  
　　对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，从中选择出最优方案。这个参数就是设置oracle究竟从多少种方案来选择最优。如果设置太大，那么计算最优方案过程也是时间比较长的。Oracle805和8i默认是80000，8建议改成2000。对于9i，已经默认是2000了。  
　　  
　　**六．调整排序参数**  
　　  
　　(1) SORT\_AREA\_SIZE:默认的用来排序的SORT\_AREA\_SIZE大小是32K，通常显得有点小，一般可以考虑设置成1M（1048576）。这个参数不能设置过大，因为每个连接都要分配同样的排序内存。  
　　  
　　(2) SORT\_MULTIBLOCK\_READ\_COUNT:增大这个参数可以提高临时表空间排序性能，该参数默认是2，可以改成32来对比一下排序查询时间变化。注意，这个参数的最大值与平台有关系。  
　　  
　　**七．调整其它几个关键的性能参数**  
　　  
　　很多人认为使用oracle数据库，系统的默认参数就是最好的，其实不是这样