【优化求解】基于和声搜索算法求解最优目标Matlab代码

港控/mmm° 2022-09-17 05:18 228阅读 0赞

## 1 简介 ##

和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法，通过反复调整记忆库中的解变量，使函数值随着迭代次数的增加不断收敛，从而来完成优化。算法概念简单、可调参数少、容易实现。它是 2001 年韩国学者 Geem Z W 等人提出的一种新颖的智能优化算法。

![62372346f78d006ed3787e7e94dd5e2a.png][]

## 2 部分代码 ##

% Harmony Search Algorithm

%

% Base on:

% \[1\]:

clc;clear all;close all

%% Problem Prametters

Dim=2; % problem Dimention

Low=\[-100 -100\]; % Low Boundry of Problem

High=\[100 100\]; % High Boundry of Problem

Min=1; % Minimaization or maximaiz of Fun? if Min=1 it will be minimaze the function and if Min=0 it will be maximized the function.

%% Harmony Search Parametters

HMS=100;%Harmony Memory Size (Population Number)

bw=0.2;

HMCR=0.95;%\[1\], Harmony Memory Considering Rate

PAR=0.3;%\[1\], Pitch Adjustment Rate

MaxItr=10000;% Maximum number of Iteration

%% Initialization

HM=zeros(HMS,Dim);

HF=zeros(HMS,1);

for i=1:HMS

HM(i,:)=Low+(High-Low).\*rand(1,Dim);

HF(i,1)=MyFun(HM(i,:));

end

%% Present Best Answer

if Min==1

\[BestFit,BestLoc\]=min(HF);

else

\[BestFit,BestLoc\]=max(HF);

end

Best=HM(BestLoc,:);

display(Best)

display(BestFit)

figure(1)

plot(Best)

xlabel('迭代次数')

ylabel('适应度值')

img =gcf; %获取当前画图的句柄

print(img, '-dpng', '-r600', './运行结果.png') %即可得到对应格式和期望dpi的图像

## 3 仿真结果 ##

![4331e056c2f77fd4a35b36761e8ff82e.png][]

## 4 参考文献 ##

\[1\]李亮, 迟世春, and 林皋. "改进和声搜索算法及其在土坡稳定分析中的应用." 土木工程学报 05(2006):107-111.

![图片][a92a83d0e83056e8cd8513341de9ac38.png]

[62372346f78d006ed3787e7e94dd5e2a.png]: /images/20220828/c732d8be2b054cd0b53fe7b3afb593c3.png
[4331e056c2f77fd4a35b36761e8ff82e.png]: /images/20220828/1b0e0a012e844e2b9efb3b4852ea86a0.png
[a92a83d0e83056e8cd8513341de9ac38.png]: /images/20220828/1a3a40dcbe2c4e31b1b09b50c79ab4da.png

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