1024程序员节，一份精华合辑送给你

浅浅的花香味﹌ 2022-09-17 03:05 219阅读 0赞

点击蓝色“有关SQL”关注我哟

加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长

![0d696eabaac28cfee29f5d6d9302b696.png][]

**写在前面**

今天，10月24日。

对于程序员来说，这天意义非凡。我的公众号，提供了一份1024的礼物，相信每个关注的朋友，都收到过。

| 后台回复1024，有惊喜

每年10月，我都会给自己做一次总结。复盘下前12个月，做过哪些有意思的事，写过哪些不错的文章。熟悉我号调调的朋友，也一定知道，这些文章的背后，其实是代码，是思考。

写字儿，给我带来的好处，可就太多了。

我是个看书爱犯困的人，现在也是。四六级词典，abandon 那一页看完，足以让我香香地迷瞪半小时。醒来看看旁边的同学，人家早已10几页翻过去了。

但是一做题，我就来劲了。

别的同学，答完卷子，干干净净的，长得好清秀。我的卷子，横七竖八，手抄了一堆短语，有的与上下文毫无联系，有的仅仅是手抄了一遍。老师1200度的近视，受到极大的挑战。

有时答案忘记写。但看看旁边写的例子，明摆着又是知道的。老师都气得很疯癫。

现在还是这样。

微信读书上，相较于上千个小时阅读量的朋友，我那区区百来个小时，毫不足道。但我是偏爱留下只言片语的那种。哪怕是村上（春树）的小说，我都会写点文字，记录下。

大概，写才是我的记忆方式。一旦看到自己的文字，当时的思考立马回来了，就连天气，味道，都欢迎着我重逢。

与柳比歇夫式日志不同的是，记录编程，持续迭代，还能加强对技能的精进。有些模棱两可的地方，记录下来，慢慢思考，答案就像弄丢的小玩具，某天不经意间，就出现在你的眼前。

所以，这些编程实录，就出现在了你们的面前

**SQL 技能类**

SQL 是本公众号的垂直主题。这么多年，我一直奔赴在数据库开发一线。这些实战心得，写出来是有感觉的。

开发被我视作外功，想要长进，多做题找感觉；管理则是内功，知道内部原理才能让 SQL 跑得更加通畅。

写完 SQL，是第一步，让 10W+ 用户同时跑，还能控制在 2s 内快速响应，那才是真本事。

**SQL 开发**

SQL 开发跟普通的程序开发，没有太多的差异，都是遵循一定编码范式，调用计算机的资源完成一些计算。只是 SQL 更擅长于处理规范化组织起来的数据。见识到足够多的开发范例，并且加以训练，就能顺手处理 90% 的任务。另外的 10% 是特定领域和极限情况下碰到的需求，届时自己摸索即可。

虽然 SQL 程序看似不难，但经常会碰到自己当时明白的问题，再次碰到之后，却怎么也想不到思路的情况。难道碰到行列转换的时候，大家敲一遍就能保证程序运行无错嘛？碰到需要在数据库中添加 Dll, Jar 库的时候，能保证使用的 c\#, Java 编译一次通过，跑到生产上没有 Bug 嘛！

所以还是老实的记录下，碰到的有趣案例。记录下来，不仅仅下次可以拿来就用，碰到需要在脑袋中装配思路的大型难题，可以让大脑考虑更深层次的计算。

[MySQL 常备工具列表][MySQL]

[MySQL 简史][MySQL 1]

[SQL Update 留给我们的坑，不可不防][SQL Update]

[翻样的 SQL 去重][SQL]

[SQL 解数据分片求独占算法讨论][SQL 1]

[0 秒实现 100 年数据的自动生成][0 _ 100]

[一道有趣的 SQL 题，不来解一下嘛][SQL 2]

[秒懂 \[行列\] 转换][Link 1]

[SQL Pivot 的花式操作][SQL Pivot]

[真以为自己懂 Group By 了？][Group By]

[SQL 去除多列值交叉重复][SQL 3]

[SQL 求解每月周末天数 ( 附代码 Markdown 处理）][SQL _ _ _ Markdown]

[SQL 类型转换失效得到的一些启示][SQL 4]

[kNN 算法的 SQL 实现][kNN _ SQL]

[SQL 实现广度优先搜索，你会了吗？][SQL 5]

[Halloween Problem in SQL][]

[Cross Apply 与 Outer Apply 区别][Cross Apply _ Outer Apply]

[Cross Apply 与 Inner Join 的对抗][Cross Apply _ Inner Join]

[自动化赋值的 SQL 语句][SQL 6]

[编程实例 - 字符串分词查找解决办法][-]

[数据分析的头疼事 - SQL 去重][- SQL]

[价值 100 RMB 的一道 SQL 题][100 RMB _ SQL]

[求累计数的小例子][Link 2]

[不知道 SQL Server Tally Table ?][SQL Server Tally Table]

[SQL SERVER T-SQL Programming 之一][SQL SERVER T-SQL Programming]

[SQL Server T-SQL Programming 之二][SQL Server T-SQL Programming]

[SQL Server T-SQL Programming 之三][SQL Server T-SQL Programming]

[SQL Server T-SQL Programming 之四][SQL SERVER T-SQL Programming]

[可以拿来吊打面试官的 SQL Join （一）][SQL Join]

[可以拿来吊打面试官的 SQL Join （二）][SQL Join]

[可以拿来吊打面试官的 SQL Join （三）][SQL Join]

[可以拿来吊打面试官的 SQL Join ( 四 ）- 突破篇][SQL Join]

[GroupBy 用法的三重境界，面试终结者][SQL _ _ _ Markdown]

[真以为自己懂 Group By 了？][Group By]

[怎样评价一个几千行的 SQL 存储过程][SQL 7]

[如何写好上千行的 SQL 存储过程（附代码规范）][SQL 8]

[动态 SQL 你还敢用？][SQL 9]

[回忆当年阿里的一道 SQL 面试题，亿级表合并][SQL 10]

[仅一题，看出你对 SQL 编程的领悟力][SQL _ _ _ Markdown]

[10 场年薪 60W 的 DBA 面试，被问到最多的 10 道题][10 _ 60W _ DBA _ 10]

[Foreign Key 一定是无用的吗？][Foreign Key]

[阿里面试题亿级表合并引发的思考之 SQL Bloom Filter(一）][SQL Bloom Filter]

[阿里面试题亿级表合并引发的思考之 SQL Bloom Filter(二）][SQL Bloom Filter]

[别让SQL中的空字符串毁了你一个下午][SQL 11]

[不可不知的SQL绝技之无中生有][SQL _ _ _ Markdown]

[花 6 小时，写了份 Toad For SQL 指南，助你乘风破浪][SQL _ _ _ Markdown]

[如何给 SQL 存储过程埋点？][SQL 12]

[对不起，你以为的SQL进阶，只是别人眼中的入门][SQL 13]

[如何回答好面试题，存储过程用还是不用？][Link 3]

[传说中 6 个月都未必能全解开的 3 道 SQL 题，来挑战下？][6 _ 3 _ SQL]

[如何提高阅读 SQL 源代码的快感][SQL 14]

[SQL 调优三板斧，拿好拿稳了][SQL 15]  
[我们真的用好 SQL 数据库了吗？][SQL 16]

[当执行 DELETE 时，你心慌了][DELETE]

[基于关系型代数的 SQL 等价改写][SQL 17]

[数据分析师的SQL功底该学到什么程度？][SQL 18]

[为什么要在每张表中加 CreateDate 和 UpdateDate ， 亮三点！][CreateDate _ UpdateDate _]

[一个极简数据库设计技巧，都带着哲学][Link 4]

**SQL 高可用**

管理设计的领域非常广，而这一块窃以为是用好数据库的关键技术。不懂调优和故障排除，无异于拿着小米步枪冲在前线，而对方都是 AK47 和 M16.

[为什么读懂执行计划对你是那么重要][Link 5]

[亿万级表的索引重建策略][Link 6]

[25K 月薪的 SQL Server DBA 面试一题][10 _ 60W _ DBA _ 10]

[数据文件移库之后，SQL 查询变慢][SQL 19]

[6 图助你理解 SQL 优化策略][6 _ SQL]

[99% 的人都不知道的 SQL Update 奥秘][99_ _ SQL Update]

[如何让你的 SQL 执行的飞起？][SQL 20]

[执行计划的 3 种看法， 2 个操作， 4 点误区][3 _ 2 _ 4]

[【实战篇】执行计划3种看法，2种操作，4个误区][SQL _ _ _ Markdown]

[SQL Join 不可不知的一点优化策略][SQL Join 1]

[禁用 SQL 游标，告诉你外面听不到的原因][SQL 21]

[数据库索引设计（基础篇）][Link 7]

[数据库面试时，常问的 Selectivity 和 Cardinality 到底是什么][Selectivity _ Cardinality]

[2000 万的表，索引怎么建 ?][2000 _]

[SQL 中判断条件的先后顺序，会引起索引失效么？][SQL 22]

[用上索引就一定比全表扫描快？][Link 8]

[SQL Join 中，表位置对性能的影响][SQL Join 2]

[移动下SQL中的表位置，性能提高18倍][SQL_18]

[SQL 运行缓慢的探究 - 执行计划的解析][SQL _ -]

[你会引导查询引擎改写 SQL 执行计划吗][SQL 23]

[揭秘数据库性能杀手 - 等待][- 1]

[揭秘数据库性能杀手 - 等待（赋脚本）][- 2]

[SQL 压力测试实战篇][SQL 24]

[SQL 人要敢于说不][SQL 25]

[【万字详解】SQL 优化引擎内幕][SQL 26]

[数据库面试基础题之执行计划][Link 9]

[我在面试数据库工程师候选人时，常问的一些题][Link 10]

[数据应用系统的压力测试方案][Link 11]

[网站测速的数据可视化][Link 12]

[SQL Server 性能测试指标分析][SQL Server]

[用好三张 DMV， 检测 80% 的性能故障][DMV_ _ 80_]

[SQL 数据库满载，Redis 力挽狂澜][SQL _ _ _ Markdown]

[SQL Server 遭受大并发量时，该做些什么][SQL Server 1]

[SQL 运行时性能统计信息的获取][SQL 27]

[列出 SQL 数据库行数最多的前十张表，你要几秒?][SQL 28]

[费老鼻子劲迁移到高版本 SQL 数据库后，性能变差了][SQL _ _ _ Markdown]

[你的数据库，能撑起多少并发，有数吗？][Link 13]

[如何全方位地给 SQL Server 做测试][SQL Server 2]

[如何对 Oracle 做压力测试？][Oracle]

[要点分析：用SQL+Excel监控数据库性能][SQL_Excel]

[谈谈表分区][Link 14]

[亿级数据分析性能杀手锏 - 列式存储][- 3]

[视频版演绎《一条极简 SQL 语句引发的超长等待》][SQL 29]

[一条极简 SQL 语句引发的超长等待][SQL 30]

[一次日志爆满引发的数据库无法访问][Link 15]

[听说你们的数据库并发 2 万就跪了？][2]

[为什么你的SQL，跑不动千万级的数据？][SQL 31]

[分库又分表，吞吐要爆表][Link 16]

[What, 数据库脑裂了？][What_]

[郑州暴雨肆虐，商交所数据中心屹立不倒，它做对了什么？][Link 17]

[如何让SQL中的COUNT(\*)飞起来][SQL_COUNT]

[Memory Optimized Table 的存储内幕][Memory Optimized Table]

[MVCC 下的事务管理][MVCC]

[SQL Server In Memory OLTP 基础篇][SQL Server In Memory OLTP]

[玩转In Memory OLTP, 怎能不懂Row Versioning][In Memory OLTP_ _Row Versioning]

[InMemory OLTP 的 Native Compile Modules][InMemory OLTP _ Native Compile Modules]

[内存优化表，碧玉大变闺秀！][Link 18]

[SQL Server Storage - 之一][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之二][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之三][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之四][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之五][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之六][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之七][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之八][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之九][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之十][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之十一][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之十二][SQL Server Storage -]

[SQL Server Storage - 之十三][SQL Server Storage -]

[SQL Server Concurrency - 之一][SQL Server Concurrency -]

[SQL Server Concurrency - 之二][SQL Server Concurrency -]

[SQL Server Concurrency - 之三][SQL Server Concurrency -]

[SQL Server Replication - 之一][SQL Server Replication -]

[SQL Server Replication - 之二][SQL Server Replication -]

[SQL Server Replication - 之三][SQL Server Replication -]

[SQL Server Failover Cluster - 之一][SQL Server Failover Cluster -]

[SQL Server Failover Cluster - 之二][SQL Server Failover Cluster -]

[SQL Server Performance 分析 - 之一][SQL Server Performance _ -]

[SQL Server Performance 分析 - 之二][SQL Server Performance _ - 1]

[SQL Server Performance 分析 - 之三][SQL Server Performance _ -]

[SQL Server Performance 分析 - 之四][SQL Server Performance _ -]

[SQL Server Performance 分析 - 之五][SQL Server Performance _ -]

[SQL Server Performance 分析 - 之六][SQL Server Performance _ -]

[SQL Server Performance 分析 - 之七][SQL Server Performance _ -]

[Docker 上运行 SQL Server][Docker _ SQL Server]

[简单两例说明白 SQL Server Docker 的发布][SQL Server Docker]

[Docker 持续集成 SQL Server 变更][Docker _ SQL Server 1]

[Linux 版本 SQL Server 的快速安装][Linux _ SQL Server]

[Linux 搭建 SQL Server 高可用完结篇][Linux _ SQL Server 1]

[SQL Server AlwaysOn Availability Group On Linux][]

[安装 SQL 失败问题归总][SQL 32]

[SQL Server 的备份与恢复][SQL Server 3]

[完成一次简单的 SQL 注入][SQL 33]

[为什么你必须掌握数据字典？][Link 19]

[因为ESR, 我一定要推荐你这款 SQL 神器][SQL _ _ _ Markdown]

[谁动了我的数据库][Link 20]

[对不起，你所掌握的DBA 进阶，只是别人眼中的入门][DBA]

[SQL 的编译原理，了解下？][SQL 34]

[2019 MySQL8 24小时快速入门（1）][2019 MySQL8 24_1]

[2019 MySQL8 24小时快速入门（2）][2019 MySQL8 24_2]

[回答读者朋友的2道题][2 1]

[SQL数据库性能胯了，换 SSD硬盘就能解决问题？][SQL_ SSD]

[一条SQL能占多大内存？][SQL 35]

[外企一道 SQL 面试题，刷掉 494 名候选人][Link 17]

[我欠 SQL Server 优化器一个道歉][SQL Server 4]

[惊！不可以貌取 SQL][SQL 36]

[卧槽！我一个 SQL 老 Boy 竟然栽在 Not IN 上][SQL _ Boy _ Not IN]

[推荐 5 款数据库性能监控软件，附下载][5]

[1 个需求，2 种写法， 3 层境界][1 _2 _ 3]

[为什么我们需要一个 SQL 数据库审核平台][SQL 37]

[数据库画像，怎么做？][Link 21]

[为什么我说，数据库优化并不是DBA一个人的事？][DBA 1]

[浅谈数据库服务的两高一低][Link 22]

[更新一条数据 50 分钟都没搞定，想知道为什么，戳！][50]

**SQL 学习技巧**

实战的 SQL 开发固然重要，那是保证手不生的必要条件。但任何技能想要更上一层楼，需要的是总结，抽象问题和解决思路，以便下次更好的推演。

[20 图归纳 SQL 数据库知识点][20 _ SQL]

[SQL 开发应有的一种思维][SQL 38]

[出色的 SQL 编码师成长进阶路线][SQL 39]

[帕慕克给我上的一堂 SQL 学习课][SQL 40]

[程序员与村上春树][Link 23]

[写作与阅读的一些看法][Link 24]

[SQL 编程中的 DRY 原则，你用吗？][SQL _ DRY]

[学不好 SQL 数据库的两个根本原因，我替你总结下][SQL 41]

[作为面试官，我最喜欢考的两类题][Link 25]

[零基础 SQL 数据库小白，从入门到精通的学习路线与书单][SQL 42]

[如何写好 5000 行的 SQL 代码][SQL 7]

[除了 DBA, SQL 人还能胜任的黄金职业][DBA_ SQL]

[即便是SQL Guy, 也无法逃离UML][SQL Guy_ _UML]

[凭什么，CTO 给我这个 SQL 老 Boy 涨了 1万工资？][CTO _ SQL _ Boy _ 1]

[写不好 SQL？ 送你一个大招][SQL_]

[为什么别人总说你的SQL代码写得臭？][SQL 43]

[更新 7000 万数据 - 源代码篇][7000 _ -]

**SQL 参考书目**

这部分记录自己曾经看过的这些书，随手记录下的一些领悟。

[数据行业私房书单（附读书心法）][Link 26]

[SQL 优化推荐书单][SQL 44]

[重读《决战大数据》有感][Link 27]

["数"到用时方恨少][Link 28]

[数据分析师书单][Link 29]

[一篇文章说完数据仓库维度建模基本理论][Link 30]

[真的以为我们只讨论SQL，这篇我们说NotOnlySQL][SQL_NotOnlySQL]

[SQL 数据库学习路线推荐][SQL 45]

[脑洞一下未来的数据库][Link 31]

[带读 IBM 关系型数据库经典论文][IBM]

[2019 年最值得阅读的 8 本数据仓库方向的书][2019 _ 8]

[学 SQL Server 我最常逛的 5 个网站][SQL Server _ 5]

[推荐大数据Spark必读书目][Spark]

[5 个给你力量的数据库行业网站][5 1]

[突破年薪20W，必读的三本数据库好书][20W]

[三行SQL代码中隐藏的数据库书单][SQL 46]

[SQL 人该如何挑选学习资料之书单篇][SQL 47]

[那些必读的数据库领域论文][Link 32]

[想精通SQL Server, T-SQL的全历史你听过吗？][SQL Server_ T-SQL]

[深扒SQL的历史，说点秘密给你听][SQL 48]

[推荐几本数据库基础书][Link 33]

[好用到炸天的 SQL数据库新年大礼包][SQL 49]

[SQL 入门的必读好书][SQL 50]

[极力推荐一本 DAMA 著作，为你开启百万年薪的数据总监之路][DAMA]

**大数据技能类**

2010 年在惠普做世界 500 强 ITIL 的数据仓库时，差点就做了大数据项目。当时其实根本不以为意，无非又是一个噱头罢了。当时一心在玩 Oracle, 现在想来感觉就像是用 15 个比特币换了一块披萨。保持对事物的好奇，足够激发想象力去抓住潜在的机会。

**Hive 篇**

[Hive 进阶应用 - 泛型函数][Hive _ -]

[Hive 性能调优，这 9 点都掌握了？][Hive _ 9]

[Hive 编程入门 之 Join 的失效][Hive _ _ Join]

[Hive 的正则应用，用会了没？][Hive]

[Hive 编程专题之 - 表值函数][Hive _ - 1]

[Hive 编程专题之 - 自定义函数 Java 篇][Hive _ - _ Java]

[Hive 编程专题 之 - 列组合与算术组合][SQL _ _ _ Markdown]

[Hive 编程专题 之 - 使用正则指定输出列][SQL _ _ _ Markdown]

[Hive 入门 Group By 全案例【附代码】][Hive _ Group By]

[Hive 的入门级 Group By 全案例][Hive _ Group By 1]

[增量更新 Hive 表数据][Hive 1]

[Hive 的事务支持][Hive 2]

[一小时快速搭建 Hive][Hive 3]

[Hadoop 实验 - Mac 搭建篇][Hadoop _ - Mac]

[Hadoop的分布式存储][Hadoop]

[我的 Hadoop 3.2.2 之旅 【收藏夹吃灰系列】][Hadoop 3.2.2 _]

[我的 Hive 3.1.2 之旅 【收藏夹吃灰系列】][Hive 3.1.2 _]

**Spark 篇**

[Spark SQL 大数据处理][Spark SQL]

[为什么要使用 Spark 呢][Spark 1]

[半小时搭建 spark 应用][spark]

[入门必读 | Spark 论文分享与导读][_ Spark]

[为什么 Spark 在数据科学界这么红？][Spark 2]

[推荐两本 Spark 好书][Spark 3]

[我的 Spark 3.1.1 之旅【收藏夹吃灰系列】][Spark 3.1.1]

**Kafka 篇**

[学点 Kafka 流处理][Kafka]

[为什么要用 Kafka 呢][Kafka 1]

[在你的 Java 程序里调用 Kafka 发起数据流][Java _ Kafka]

**大数据技术趣味篇**

[Spark 高难度对话 SQL Server][Spark _ SQL Server]

[Spark 高难度对话 SQL Server 续篇][Spark _ SQL Server 1]

[Spark 高难度对话 SQL Server 后记][Spark _ SQL Server 2]

[Spark SQL 与 Hive 的第一场会师][Spark _ SQL Server 2]

[秋，Spark 与巴黎评论][Spark 4]

[12 图浅析人口分布对经济趋势的影响][12]

[炸！撩下 OLAP 数据分析的黑马神器 ClickHouse][OLAP _ ClickHouse]

[数据库 Elasticsearch 开年手撕 AWS，这款开源软件还能免费用么？][Elasticsearch _ AWS]

[透过 849亿市值的数仓 Snowflake,看数据库的未来][849_ Snowflake]

**大数据架构与应用**

[解读主流大数据架构][Link 34]

[解读《大数据下的数据分析平台架构》][Link 35]

[Netflix: 从 Batch ETL 到 Stream Processing 的转型之路][Netflix_ _ Batch ETL _ Stream Processing]

[AI 在 Salesforce CRM 中的应用][AI _ Salesforce CRM]

[Hortonworks ， 快速上手 Hadoop 的套件][Hortonworks _ _ Hadoop]

[大数据在 IoT 的应用][IoT]

[数据分析之词云制作][Link 36]

[Hadoop 之上的数据建模 - Data Vault 2.0][Hadoop _ - Data Vault 2.0]

[使用 Sqoop 将 30W+ MySQL 数据导入 Hive][Sqoop _ 30W_ MySQL _ Hive]

[9 张脑图梳理下分布式数据计算系统【附高福利】][9]

[SQL 人如何把握风口上的“数据中台”][SQL 51]

[SQL人的优势：实战大数据开发10分钟入门][SQL_10]

[数据工程师必须掌握的7个大数据实战项目][7]

[从优酷的大数据 OLAP 实践，我学到了什么？][OLAP]

[搜狐智能媒体数据仓库，给了我什么启示？][Link 37]

[从美团外卖的数据仓库建设中，我学到了什么？][Link 38]

[设计一个 60T 的医院数据仓库及其 OLAP 分析平台，你怎么做？][60T _ OLAP]

**大数据相关书目**

[流式处理的故障容错][Link 39]

[流式数据分析处理的常规方法][Link 40]

[数据，为什么需要流式处理？][Link 41]

[分布式事务，不可不知的 2PC][2PC]

[数据模型以及查询语言][Link 42]

[应对高并发的方法论][Link 43]

[关于性能，我们在谈些什么？][Link 44]

[关于访问量，我们在谈些什么][Link 45]

[解读《Hadoop 构建数据仓库实践》][Hadoop 1]

[刚面完阿里蚂蚁金服的大数据工程师，有话说][Link 46]

[2019 年数据仓库 BI 及 Data Science 最全书单][2019 _ BI _ Data Science]

[看亿级用户电商如何玩转SQL大数据][SQL 52]

[进阶数据库和大数据架构必备技能点][Link 47]

[带读《Snowflake》数仓论文][Snowflake]

[免费的才是最贵的？错！这本书用大数据和机器学习给你量化答案][Link 48]

**数据仓库技能类**

[BI, 数据仓库，ETL, 数据开发，有什么区别？][BI_ _ETL_]

[一次 BO 报表引发的数据库宕机要点分析][BO]

[数据可能只有在你眼里才一文不值][Link 49]

[跟 Amazon 学入门级数据仓库架构][Amazon]

[SQL 人的进阶职业-建模师][SQL _-]

[SQL 数据库常用面试6题][SQL _6]

[数据仓库，就不是数据库了吗？][Link 50]

[看数据模型界两大长老的神仙打架][SQL _ _ _ Markdown]

[为什么我说 ETL 是 SQL 人重启辉煌之光的必经之路][SQL _ _ _ Markdown]

[如何使用 SQL 做好 ETL 中的数据指纹][SQL _ ETL]

[为什么我建议你多做数据仓库项目][Link 51]

[1.7亿的老罗直播，教会我们的 SQL 数据库和大数据晋级技能][SQL _ _ _ Markdown]

[大数据杀熟？我从银行数仓项目学到了什么][Link 52]

[我用一个实验，证实了Clickhouse的凶残性能][Clickhouse]

[数据库与数据仓库的本质区别是什么？][Link 53]

**Linux 应用篇**

Linux 在当代互联网世界中，是炙手可热的技术，几乎已经是互联网世界的霸主操作系统。

[Shell 编程的老臣 - gawk][Shell _ - gawk]

[Shell 编程的老臣 - sed][Shell _ - sed]

[另类的 ETL 好手 sed 进阶（附文档下载）][ETL _ sed]

**NoSQL | NewSQL 类**

[数据库架构师浅谈 - 之一][- 4]

[数据库架构师浅谈 - 之二][- 5]

[强烈推荐一门SQL之外我还在修炼的技艺][SQL 53]

[当 SQL 中的 LIKE 无法满足要求时，你怎么办？][SQL _ LIKE]

[SQL 已死，NoSQL才是王道？醒醒吧，别瞎说八道了][SQL 48]

**软技能篇**

[圈子里的一些事][Link 54]

[写文章的这些年][Link 55]

[金三银四，谈谈职业规划与发展][Link 56]

[村上春树与 996][996]

[程序员与村上春树][Link 23]

[外包没有资格 WFH？][SQL _ _ _ Markdown]

[初级程序员最应避免的 7 大错误][7 1]

[【知乎热文】数据分析师的出路在哪儿][SQL _ _ _ Markdown]

[以问代读，以问带学][Link 57]

[10 场外企面试经验总结][10]

[我理解的代码重构与完美思想][Link 58]

[那些喜欢买书看视频的朋友，都拿到大厂30万的Offer了吗？][30_Offer]

[当我面试SQL数据库开发人员时，都会问些什么][SQL 54]

[做一个高级高薪的SQL数据库开发，我可以提供的 2 个建议][SQL_ 2]

[说说被遗忘的数据库开发职业 - 数据库测试][- 6]

[记一次面试的尴尬，说说作为数据库工程师，学好英语的重要性][Link 59]

[三本书告诉你，碎片化阅读到底该怎么碎][Link 60]

[说说数据库工程师必备的一个技能][Link 61]

[学技术总是很慢，你得培养这些个技巧！][Link 62]

[真的轮到你来说“一年的SQL经验重复了十年而已”？答对这四题再说][SQL 55]

[程序员跳槽和面试，猎头不会告诉你的那些事儿][Link 63]

[我为什么劝你好好写年终总结？][Link 64]

**闲话扯淡**

[让老美感觉到害怕的中国5G][5G]

[转专业的程序员，泪眼回首头三年][Link 65]

[是的，我们面基了][Link 66]

[报告，我的香港之旅][Link 67]

[下月起，即将影响千万人的大事][Link 68]

[现在的年轻人，都欠债吗？][Link 69]

[东南亚的高薪软狗招聘，打死不接][Link 70]

[本周阶段性的收获颇丰，我满意了][Link 71]

[蚂蚁金服 OceanBase 性能远超 Oracle 100%？告诉你真相][OceanBase _ Oracle 100]

[谈谈这周可乐的事情][Link 72]

[11月的碎碎念][11]

[周末，说三件事][Link 73]

[丰巢柜收费了，你还用吗?][Link 74]

[读研与工作，你选哪个？][Link 75]

[Web 技术无疑被苹果公司打入了冷宫][SQL _ _ _ Markdown]

[疫情下，裁员补偿标准不可不知][Link 76]

[程序员“删库跑路”的锅，微盟该怎么补？][Link 77]

[聊聊钟南山教授，带给我的思考][SQL _ _ _ Markdown]

[疫情下的新年，别有滋味][Link 78]

[盘点近期数据库界趣文要事][SQL _ _ _ Markdown]

[蚂蚁金服上市后取消了周报，为什么我说不合理？][SQL _ _ _ Markdown]

[陆金所去Oracle化，平安科技500 IT人亟待转型][SQL _ _ _ Markdown]

[阿里 OceanBase 数据库又拿下世界第一，性能超越Oracle 23 倍！][OceanBase _Oracle 23]

[我看韩剧《寄生虫》，一副好牌究竟是怎么被打烂的？][SQL _ _ _ Markdown]

[作为程序员，在挑选 iPad 时我在想什么？][iPad]

[继蚂蚁金服OceanBase之后，腾讯也祭出了大杀技][OceanBase]

[从 Microsoft 加入 OpenJDK 项目说起][Microsoft _ OpenJDK]

[故事，要从豆瓣9.2高分的《小丑》说起][9.2]

[《巴黎评论 I》启示录连载之 - 杜鲁门.卡波蒂][SQL _ _ _ Markdown]

[扔掉数据线，搞定 iPad 与 Windows 互联][iPad _ Windows]

[为保护腰椎，我做了这件事][Link 79]

[公众号真的内卷了吗？][Link 80]

[露个脸，装个机，交个朋友][Link 81]

[为什么别把同事当敌人？][Link 82]

[10000+读者背后的逻辑][10000]

![444eabe09fd0a7d389c93c5873c01c4f.png][]

[0d696eabaac28cfee29f5d6d9302b696.png]: /images/20220828/c95aece10ae04043b6de0f7b318df359.png
[MySQL]: https://blog.csdn.net/nosodeep/article/details/8623632
[MySQL 1]: https://blog.csdn.net/zyj66666/article/details/74003041
[SQL Update]: https://blog.csdn.net/sfezn/article/details/2096013
[SQL]: https://blog.csdn.net/u013411339/article/details/114274946
[SQL 1]: https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/103613046
[0 _ 100]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484398&idx=1&sn=c399ed39e4388987396b00960f6eed8d&chksm=ea8eb97eddf930689fc9f261c4ac5784aaf5e3bccc07ab75169682ed0ca83493d31ef533bc4d&scene=21#wechat_redirect
[SQL 2]: https://blog.csdn.net/A626796235/article/details/87642951
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_30329623/article/details/98821912
[SQL Pivot]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/87034788
[Group By]: https://blog.csdn.net/qq_40891009/article/details/115429440
[SQL 3]: https://blog.csdn.net/baijing1369/article/details/101552525
[SQL _ _ _ Markdown]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/109088695
[SQL 4]: https://blog.csdn.net/figo1025/article/details/575271
[kNN _ SQL]: https://blog.csdn.net/xiaohu21/article/details/109431467
[SQL 5]: https://blog.csdn.net/weixin_44478378/article/details/104449748
[Halloween Problem in SQL]: https://blog.csdn.net/swkiller/article/details/11480661
[Cross Apply _ Outer Apply]: https://blog.csdn.net/qq_41080850/article/details/101207720
[Cross Apply _ Inner Join]: https://blog.csdn.net/weixin_30321449/article/details/96167724
[SQL 6]: https://blog.csdn.net/qq_33061377/article/details/78917149
[-]: https://blog.csdn.net/sea_bi/article/details/120210453
[- SQL]: https://blog.csdn.net/weixin_39663360/article/details/109975294
[100 RMB _ SQL]: https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/98344402
[Link 2]: https://blog.csdn.net/weixin_43488714/article/details/84403678
[SQL Server Tally Table]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/80201534
[SQL SERVER T-SQL Programming]: https://blog.csdn.net/lanxu_yy/article/details/6802135
[SQL Server T-SQL Programming]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/7009816
[SQL Join]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/106821388
[SQL 7]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/87128969
[SQL 8]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/87034804
[SQL 9]: https://blog.csdn.net/u014514254/article/details/114821731
[SQL 10]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/99260485
[10 _ 60W _ DBA _ 10]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/90656353
[Foreign Key]: https://blog.csdn.net/qq_43343275/article/details/103071206
[SQL Bloom Filter]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/99669914
[SQL 11]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/100840353
[SQL 12]: https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/119931001
[SQL 13]: https://blog.csdn.net/qq_35242910/article/details/82208034
[Link 3]: https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/104390612
[6 _ 3 _ SQL]: https://blog.csdn.net/LearnMore666/article/details/105488723
[SQL 14]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247486309&idx=1&sn=01ed0a380a395bdf47186d1c575fdd14&chksm=ea8eb1f5ddf938e3849b67a57d9ce16a22b2c0f4d30a7772cb719e5719458a1a23d70b95145b&scene=21#wechat_redirect
[SQL 15]: https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/107551581
[SQL 16]: https://blog.csdn.net/weixin_45490023/article/details/106124916
[DELETE]: https://blog.csdn.net/sihai12345/article/details/109541555
[SQL 17]: https://blog.csdn.net/qq_45613931/article/details/112724740
[SQL 18]: https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/109172460
[CreateDate _ UpdateDate _]: https://blog.csdn.net/a934079371/article/details/111306350
[Link 4]: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/83593973
[Link 5]: https://blog.csdn.net/Dongguabai/article/details/84306751
[Link 6]: https://blog.csdn.net/a158123/article/details/78038486
[SQL 19]: https://blog.csdn.net/slqgenius/article/details/53001670
[6 _ SQL]: https://blog.csdn.net/weixin_34205826/article/details/85997134
[99_ _ SQL Update]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/87399737
[SQL 20]: https://blog.csdn.net/culuo4781/article/details/107623575
[3 _ 2 _ 4]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/89838087
[SQL Join 1]: https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/105329547
[SQL 21]: https://blog.csdn.net/east_ting/article/details/41966901
[Link 7]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/108970689
[Selectivity _ Cardinality]: https://blog.csdn.net/Weidong32768/article/details/82378379
[2000 _]: https://blog.csdn.net/jdk_wangtaida/article/details/108450111
[SQL 22]: https://blog.csdn.net/lianhedaxue/article/details/78204750
[Link 8]: https://blog.csdn.net/ystyaoshengting/article/details/43154157
[SQL Join 2]: https://blog.csdn.net/yueaini10000/article/details/77947491
[SQL_18]: https://blog.csdn.net/bcbobo21cn/article/details/51302324
[SQL _ -]: https://blog.csdn.net/qq_35550345/article/details/87939697
[SQL 23]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/80462001
[- 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247483990&idx=1&sn=c3ce331d351a1954901ff09f10ec6b45&chksm=ea8eb8c6ddf931d0e5fc85b5180c9ac18a117760138b9fe670e7b1aa9a80799935ae03ad906d&scene=21#wechat_redirect
[- 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484002&idx=1&sn=df58d9a9042d23a12675f0c197380644&chksm=ea8eb8f2ddf931e4c2dde4080254740654f75b308cc8fa5669fcb62f6259bc62f52a32085d16&scene=21#wechat_redirect
[SQL 24]: https://blog.csdn.net/weixin_33970994/article/details/119031162
[SQL 25]: https://blog.csdn.net/weixin_39533896/article/details/111389495
[SQL 26]: https://blog.csdn.net/xhmj12/article/details/120231905
[Link 9]: https://blog.csdn.net/Dreamboy_w/article/details/88361840
[Link 10]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/108860275
[Link 11]: https://blog.csdn.net/kong1940742529/article/details/50973356
[Link 12]: https://blog.csdn.net/wiki_lsh/article/details/108489927
[SQL Server]: https://blog.csdn.net/qq_23296327/article/details/104914598
[DMV_ _ 80_]: https://blog.csdn.net/babauyang/article/details/8615579
[SQL Server 1]: https://blog.csdn.net/culuo4781/article/details/107619489
[SQL 27]: https://blog.csdn.net/hzp666/article/details/82746271
[SQL 28]: https://blog.csdn.net/a303549861/article/details/100302267
[Link 13]: https://blog.csdn.net/weixin_39637661/article/details/109982244
[SQL Server 2]: https://blog.csdn.net/weixin_34160277/article/details/85132128
[Oracle]: https://blog.csdn.net/killfunst/article/details/18223769
[SQL_Excel]: https://blog.csdn.net/weixin_39879219/article/details/111390094
[Link 14]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484185&idx=1&sn=66d336e87edfc3b6701ea53bf34aa41e&chksm=ea8eb989ddf9309f55d1b8a7eae5c1cb93762ba2974b8c03ec694fcc5295b742332963d2bad6&scene=21#wechat_redirect
[- 3]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484155&idx=1&sn=fd4f23c274f6bb26966922916f66393b&chksm=ea8eb86bddf9317d14f54bd9cc547818b7c6958e18ff3882b7faf6719382e017910c3ecaf4ac&scene=21#wechat_redirect
[SQL 29]: https://blog.csdn.net/weixin_34175509/article/details/89650046
[SQL 30]: https://blog.csdn.net/Rance_King/article/details/88632341
[Link 15]: https://blog.csdn.net/belalds/article/details/84583525
[2]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/88630717
[SQL 31]: https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/81905428
[Link 16]: https://blog.csdn.net/weixin_45101064/article/details/105272747
[What_]: https://blog.csdn.net/CWeeYii/article/details/72354363
[Link 17]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/119860631
[SQL_COUNT]: https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/102976843
[Memory Optimized Table]: https://blog.csdn.net/weixin_30919429/article/details/95268828
[MVCC]: https://blog.csdn.net/u012139282/article/details/97939273
[SQL Server In Memory OLTP]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/82355724
[In Memory OLTP_ _Row Versioning]: https://blog.csdn.net/culuo4781/article/details/107625300
[InMemory OLTP _ Native Compile Modules]: https://blog.csdn.net/weixin_33981932/article/details/94687025
[Link 18]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247483850&idx=1&sn=f50d4b601dabd6a0ea74b8a60259f00a&chksm=ea8ebb5addf9324ca920e208228808f54083fc917924bc2e8a14c1f821fe99767536a3a21713&scene=21#wechat_redirect
[SQL Server Storage -]: https://blog.csdn.net/weixin_37610397/article/details/80873121
[SQL Server Concurrency -]: https://blog.csdn.net/diandian82/article/details/6639651
[SQL Server Replication -]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/51184721
[SQL Server Failover Cluster -]: https://blog.csdn.net/weixin_33750452/article/details/93920575
[SQL Server Performance _ -]: https://blog.csdn.net/weixin_30437481/article/details/95973386
[SQL Server Performance _ - 1]: https://blog.csdn.net/tan88881111/article/details/100159768
[Docker _ SQL Server]: https://blog.csdn.net/qq_45807032/article/details/117304803
[SQL Server Docker]: https://blog.csdn.net/lt326030434/article/details/90490242
[Docker _ SQL Server 1]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/82177160
[Linux _ SQL Server]: https://blog.csdn.net/haiyoushui12/article/details/86594301
[Linux _ SQL Server 1]: https://blog.csdn.net/shy871/article/details/117041269
[SQL Server AlwaysOn Availability Group On Linux]: https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096436
[SQL 32]: https://blog.csdn.net/wuguinianjing/article/details/120774358
[SQL Server 3]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/51747141
[SQL 33]: https://blog.csdn.net/qq_45951598/article/details/108759819
[Link 19]: https://blog.csdn.net/Alisa01/article/details/90758404
[Link 20]: https://blog.csdn.net/Sakurazh/article/details/102708029
[DBA]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/106435375
[SQL 34]: https://blog.csdn.net/maizi1045/article/details/90316199
[2019 MySQL8 24_1]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/100681411
[2019 MySQL8 24_2]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/100788434
[2 1]: https://blog.csdn.net/qing_gee/article/details/103869737
[SQL_ SSD]: https://blog.csdn.net/olizxq/article/details/83447720
[SQL 35]: https://blog.csdn.net/newsxy/article/details/102607427
[SQL Server 4]: https://blog.csdn.net/asdfgh0077/article/details/103526789
[SQL 36]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/113821033
[SQL _ Boy _ Not IN]: https://blog.csdn.net/weixin_44443311/article/details/106184784
[5]: https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103592572
[1 _2 _ 3]: https://blog.csdn.net/nothair/article/details/114437704
[SQL 37]: https://blog.csdn.net/culuo4781/article/details/107626400
[Link 21]: https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/113010327
[DBA 1]: https://blog.csdn.net/qq_20313115/article/details/79552479
[Link 22]: https://blog.csdn.net/wangtaoking1/article/details/108345661
[50]: https://blog.csdn.net/qq_44443986/article/details/117195803
[20 _ SQL]: https://blog.csdn.net/weixin_42148386/article/details/113774589
[SQL 38]: https://blog.csdn.net/danpu0978/article/details/106775386
[SQL 39]: https://blog.csdn.net/weixin_48010114/article/details/114989152
[SQL 40]: https://blog.csdn.net/jxufewbt/article/details/6100882
[Link 23]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/82025762
[Link 24]: https://blog.csdn.net/weixin_44651438/article/details/89061405
[SQL _ DRY]: https://blog.csdn.net/MOY37RQW1JarN33BgZk/article/details/120520266
[SQL 41]: https://blog.csdn.net/weixin_33753845/article/details/94587658
[Link 25]: https://blog.csdn.net/weixin_43814458/article/details/103758223
[SQL 42]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247486356&idx=1&sn=e06e4910e8429048312d13f06be6d594&chksm=ea8eb104ddf93812354e6ecdc3ed559d1cc8c627742c0f85e26d9cdda4adf447db7017f0edd7&scene=21#wechat_redirect
[DBA_ SQL]: https://blog.csdn.net/liyue071714118/article/details/91436116
[SQL Guy_ _UML]: https://blog.csdn.net/tiewen/article/details/32333641
[CTO _ SQL _ Boy _ 1]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103571751
[SQL_]: https://blog.csdn.net/weixin_34358365/article/details/90154564
[SQL 43]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/113798310
[7000 _ -]: https://blog.csdn.net/qq_27080247/article/details/104626085
[Link 26]: https://blog.csdn.net/iteye_1287/article/details/82564472
[SQL 44]: https://blog.csdn.net/oldshaui/article/details/89520757
[Link 27]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/100190452
[Link 28]: https://blog.csdn.net/Xiaowu_First/article/details/88697999
[Link 29]: https://blog.csdn.net/wade1203/article/details/107031587
[Link 30]: https://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/119223756
[SQL_NotOnlySQL]: https://blog.csdn.net/weixin_26638123/article/details/108170313
[SQL 45]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484803&idx=1&sn=ca282e32a680cfb764dc443b6ea7e5a6&chksm=ea8ebf13ddf9360576b9758ea9fadb4cb4ce06d766844702be66216dcb0e47271d84886bf876&scene=21#wechat_redirect
[Link 31]: https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/105424481
[IBM]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103607289
[2019 _ 8]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/90624186
[SQL Server _ 5]: https://blog.csdn.net/minemi/article/details/79946198
[Spark]: https://blog.csdn.net/zhiwenganyong/article/details/117926499
[5 1]: https://blog.csdn.net/sunhf_csdn/article/details/80133336
[20W]: https://blog.csdn.net/kent5743475/article/details/8979105
[SQL 46]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/104935284
[SQL 47]: https://blog.csdn.net/broadview2006/article/details/115317480
[Link 32]: https://blog.csdn.net/AI_Conf/article/details/111564107
[SQL Server_ T-SQL]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/102999530
[SQL 48]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103451786
[Link 33]: https://blog.csdn.net/f2006116/article/details/51997820
[SQL 49]: https://blog.csdn.net/MeituanTech/article/details/98566755
[SQL 50]: https://blog.csdn.net/PacosonSWJTU/article/details/86671744
[DAMA]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247488206&idx=1&sn=8844ba95f283191722c0c6101eae91cd&chksm=ea8ea85eddf92148a7e267dba667d612492bb9bdb06e2bde7198fa7bbfbd90c39f534c4625ff&scene=21#wechat_redirect
[Hive _ -]: https://blog.csdn.net/zp437734552/article/details/102851133
[Hive _ 9]: https://blog.csdn.net/WindyQCF/article/details/109324505
[Hive _ _ Join]: https://blog.csdn.net/fight4gold/article/details/76204413
[Hive]: https://blog.csdn.net/weixin_38401394/article/details/87879627
[Hive _ - 1]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/84454495
[Hive _ - _ Java]: https://blog.csdn.net/weixin_44036154/article/details/103367366
[Hive _ Group By]: https://blog.csdn.net/weixin_44724702/article/details/99718430
[Hive _ Group By 1]: https://blog.csdn.net/weixin_45604606/article/details/114735737
[Hive 1]: https://blog.csdn.net/u010711495/article/details/114215855
[Hive 2]: https://blog.csdn.net/weixin_41122339/article/details/81783759
[Hive 3]: https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51512031
[Hadoop _ - Mac]: https://blog.csdn.net/hg2726028/article/details/104371948
[Hadoop]: https://blog.csdn.net/qq_21244099/article/details/88383517
[Hadoop 3.2.2 _]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/115587021
[Hive 3.1.2 _]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/115649036
[Spark SQL]: https://blog.csdn.net/qq_36936730/article/details/104487466
[Spark 1]: https://blog.csdn.net/ifenggege/article/details/90708142
[spark]: https://blog.csdn.net/weixin_48409843/article/details/107159478
[_ Spark]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103966804
[Spark 2]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103248772
[Spark 3]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/106204854
[Spark 3.1.1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247489500&idx=4&sn=c1729b6a485e4670f43316dd51e4198b&chksm=ea8ead4cddf9245a1599e41f0afa1790ab87188dd6d88d291253cb979473b156875008b21f89&scene=21#wechat_redirect
[Kafka]: https://blog.csdn.net/weixin_43919632/article/details/120137385
[Kafka 1]: https://blog.csdn.net/weixin_41919236/article/details/84522423
[Java _ Kafka]: https://blog.csdn.net/m0_57286679/article/details/118707552
[Spark _ SQL Server]: https://blog.csdn.net/cmqz73627/article/details/100257914
[Spark _ SQL Server 1]: https://blog.csdn.net/cmqz73627/article/details/100257902
[Spark _ SQL Server 2]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103115959
[Spark 4]: https://blog.csdn.net/qq_35190492/article/details/104313124
[12]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/88859223
[OLAP _ ClickHouse]: https://blog.csdn.net/w397090770/article/details/118036453
[Elasticsearch _ AWS]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247488623&idx=1&sn=32391aca798100da4255d2a56676b9a1&chksm=ea8eaeffddf927e9b321e76e0397227fddcb3b62df9b5d0c4d590e700540fd9ea51f3ad3cb83&scene=21#wechat_redirect
[849_ Snowflake]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247488456&idx=1&sn=4f547abfe2500c8801d8d8e02f212ff3&chksm=ea8ea958ddf9204ef322841921336c98edf7580490d215517394a2f5f4ccf103426b3f9bce17&scene=21#wechat_redirect
[Link 34]: https://blog.csdn.net/haigand/article/details/104337114
[Link 35]: https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/117378182
[Netflix_ _ Batch ETL _ Stream Processing]: https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/105213243
[AI _ Salesforce CRM]: https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/108779197
[Hortonworks _ _ Hadoop]: https://blog.csdn.net/weixin_33924312/article/details/93617627
[IoT]: https://blog.csdn.net/Jay738314450/article/details/80971782
[Link 36]: https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/115438292
[Hadoop _ - Data Vault 2.0]: https://blog.csdn.net/qq_22473611/article/details/116012611
[Sqoop _ 30W_ MySQL _ Hive]: https://blog.csdn.net/u013850277/article/details/78808631
[9]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/87034825
[SQL 51]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103379744
[SQL_10]: https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/90709182
[7]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/105085353
[OLAP]: https://blog.csdn.net/weixin_43947279/article/details/117596261
[Link 37]: https://blog.csdn.net/Ksf3kg7dU95rn0XL/article/details/79070961
[Link 38]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/109831123
[60T _ OLAP]: https://blog.csdn.net/yuanziok/article/details/104963130
[Link 39]: https://blog.csdn.net/yamaxifeng_132/article/details/111988366
[Link 40]: https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/112597695
[Link 41]: https://blog.csdn.net/u013632755/article/details/109211418
[2PC]: https://blog.csdn.net/u010425776/article/details/79516298
[Link 42]: https://blog.csdn.net/sinat_34319731/article/details/106700078
[Link 43]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484128&idx=1&sn=09df08a7f5fab4bdc206bf714bbca37f&chksm=ea8eb870ddf9316612d252682ac488471d4efdba511fe8a111fc5bbf6a1c8415221684241832&scene=21#wechat_redirect
[Link 44]: https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/82392728
[Link 45]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/79720464
[Hadoop 1]: https://blog.csdn.net/huzechen/article/details/115222698
[Link 46]: https://blog.csdn.net/u014472643/article/details/81979749
[2019 _ BI _ Data Science]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/95418658
[SQL 52]: https://blog.csdn.net/qq_52291244/article/details/113432100
[Link 47]: https://blog.csdn.net/dajiangtai007/article/details/103796638
[Snowflake]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/112454348
[Link 48]: https://blog.csdn.net/weixin_45152865/article/details/104756030
[BI_ _ETL_]: https://blog.csdn.net/weixin_33749131/article/details/93033224
[BO]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/88677499
[Link 49]: https://blog.csdn.net/weixin_42232219/article/details/120425996
[Amazon]: https://blog.csdn.net/a934079371/article/details/111243894
[SQL _-]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/103451787
[SQL _6]: https://blog.csdn.net/No_Game_No_Life_/article/details/105411980
[Link 50]: https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78889234
[SQL _ ETL]: https://blog.csdn.net/qq_15350605/article/details/120093436
[Link 51]: https://blog.csdn.net/weixin_42400743/article/details/109445636
[Link 52]: https://blog.csdn.net/weixin_42641909/article/details/88732447
[Clickhouse]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/113449060
[Link 53]: https://blog.csdn.net/u014593570/article/details/77524956
[Shell _ - gawk]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/82557947
[Shell _ - sed]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/82670043
[ETL _ sed]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247484452&idx=1&sn=30530252b330b138c48c3e49bee7ef84&chksm=ea8ebeb4ddf937a2aec47b3b0f6e3390ad6329cee74044cb463ce7994c698143afc9aca9e3ed&scene=21#wechat_redirect
[- 4]: https://blog.csdn.net/qq_36208812/article/details/80191761
[- 5]: https://blog.csdn.net/javarrr/article/details/82764810
[SQL 53]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/99140001
[SQL _ LIKE]: https://blog.csdn.net/miachen520/article/details/56277616
[Link 54]: https://blog.csdn.net/mengtech/article/details/2279047
[Link 55]: https://blog.csdn.net/iteye_3759/article/details/82576721
[Link 56]: https://blog.csdn.net/weixin_43901866/article/details/90116087
[996]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/89443254
[7 1]: https://blog.csdn.net/huangmingleiluo/article/details/120308010
[Link 57]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247485158&idx=1&sn=43f4261fb9566be57ef5ce59d9c3f4aa&chksm=ea8ebc76ddf93560f7509b37c115598dbfd76fc584c9e3a4a6bcce367d60c6f57b69037525d0&scene=21#wechat_redirect
[10]: https://blog.csdn.net/Xw_Classmate/article/details/104454204
[Link 58]: https://blog.csdn.net/weixin_42458965/article/details/100607667
[30_Offer]: https://blog.csdn.net/Ed7zgeE9X/article/details/100588753
[SQL 54]: https://blog.csdn.net/zgqtxwd/article/details/2340705
[SQL_ 2]: https://blog.csdn.net/qq_19972047/article/details/80334908
[- 6]: https://blog.csdn.net/weixin_39661353/article/details/110246175
[Link 59]: https://blog.csdn.net/u014646597/article/details/82865489
[Link 60]: https://blog.csdn.net/weixin_26630173/article/details/108892432
[Link 61]: https://blog.csdn.net/lwz4070/article/details/81407187
[Link 62]: https://blog.csdn.net/MobiusStrip/article/details/102927452
[SQL 55]: https://blog.csdn.net/weixin_44568746/article/details/88077661
[Link 63]: https://blog.csdn.net/foruok/article/details/45840147
[Link 64]: https://blog.csdn.net/ZHENFENGSHISAN/article/details/103847165
[5G]: https://blog.csdn.net/weixin_33720452/article/details/89146478
[Link 65]: https://blog.csdn.net/wujiandao/article/details/100375740
[Link 66]: https://blog.csdn.net/iteye_4972/article/details/82542016
[Link 67]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247485218&idx=1&sn=c0e5084c22a489efaef1308156741dd8&chksm=ea8ebdb2ddf934a41cce2ede86d77034ac1a057fa4a9352e5281a5c3a53739f56148e0a3d87d&scene=21#wechat_redirect
[Link 68]: https://blog.csdn.net/magus_yang/article/details/2890974
[Link 69]: https://blog.csdn.net/Xiaoxiang_Lee/article/details/110295794
[Link 70]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247485273&idx=1&sn=3d97e2091d73444a24ed9137d31d9c39&chksm=ea8ebdc9ddf934df04b2e715711194575ef5f3d5963ca495db47c17a9bfd75c4222f697a28b5&scene=21#wechat_redirect
[Link 71]: https://blog.csdn.net/bdqnyczc/article/details/116270735
[OceanBase _ Oracle 100]: https://blog.csdn.net/dobigdata/article/details/117739858
[Link 72]: https://blog.csdn.net/yazhouren/article/details/8496269
[11]: https://blog.csdn.net/junhongzhang/article/details/103331912
[Link 73]: https://blog.csdn.net/po86BHac10C4/article/details/78770421
[Link 74]: https://blog.csdn.net/guaikakankan/article/details/106053318
[Link 75]: https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/107437998
[Link 76]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247486487&idx=1&sn=681c85be4e92113246ed9fe8521d2d25&chksm=ea8eb687ddf93f916f4b949b956700397e04511b2c0a9dd5f389c1d680db5e0f21bc60a20396&scene=21#wechat_redirect
[Link 77]: https://blog.csdn.net/passer_zzy/article/details/108722750
[Link 78]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjMxNzgyMw==&mid=2247486412&idx=1&sn=28def58e291c0e23a3291e8cac6e6989&chksm=ea8eb15cddf9384a700a14a06de0f572f1c5e477be62fc4efdf48e3003d7832c98a367757af0&scene=21#wechat_redirect
[OceanBase _Oracle 23]: https://blog.csdn.net/b644ROfP20z37485O35M/article/details/102387513
[iPad]: https://blog.csdn.net/valada/article/details/79910106
[OceanBase]: https://blog.csdn.net/QbitAI/article/details/107010766
[Microsoft _ OpenJDK]: https://blog.csdn.net/weixin_30629653/article/details/101581130
[9.2]: https://blog.csdn.net/qq_45503700/article/details/103102699
[iPad _ Windows]: https://blog.csdn.net/weixin_33866037/article/details/86315356
[Link 79]: https://blog.csdn.net/UFv59to8/article/details/88148889
[Link 80]: https://blog.csdn.net/coderising/article/details/111243896
[Link 81]: https://blog.csdn.net/yrryyff/article/details/86736186
[Link 82]: https://blog.csdn.net/madrabbit1987/article/details/108330680
[10000]: https://blog.csdn.net/songchuwang1868/article/details/91522475
[444eabe09fd0a7d389c93c5873c01c4f.png]: /images/20220828/1dba2ab76991470aaaa09fe0fdbd2cf3.png