为什么越来越多的程序员选择了Golang？

Love The Way You Lie 2022-09-16 15:21 243阅读 0赞

人工智能以令人难以置信的应用为 21 世纪增光添彩，让人们的生活更轻松。无论是生活方式、人际关系，还是我们的工作和经营方式，人工智能已经改变了一切，例如规划、互动、医疗健康等。

在过去的十年中，开发人员已转向从 Golang 开发人工智能，因为 Golang 被认为是将人工智能集成到其企业应用程序中最有益的编程语言。到 2022 年，776 亿美元将用于预测认知和人工智能系统。

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如今，Golang 受到全球数百万用户的欢迎，以开发基于 ML 和人工智能的应用程序。Golang 于 2009 年 11 月推出，现已上市十多年。得益于机器码的新特性，Golang 开发者可以提高他们的工作效率。

此外，Golang 提供了在运行时进行推测的能力，并提供了更好的机制和解释知识。在本文中，我们将讨论为什么它是使用 Golang 开发基于 AI 的应用程序的理想选择。

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# 为什么 Golang 是 AI 应用最合适的选择？ #

Golang 的数学能力比 Python 可靠 2030 倍，并且拥有合适的机器学习算法和库。它通过 goroutines 促进并行性，使其成为云管理的首选，并处理与内存相关的错误。

这些是 Go 为 AI 开发的主要特征和功能：

**1.错误处理简单，调试快**

AI 应用要达到人类的智慧和完美，就必须在输入上进行即时支出。在 Golang 开发人员的帮助下，开发者可以从机器学习、广泛的知识和强制学习库改进管道的所有部分。它还包括 NLP、GPU 加速学习和张量程序。

同时，用 Go 语言创建的 AI 应用功能丰富且增强。此外，由于在开发 Golang AI 应用程序时数据和生产实际上是同步的，因此缺陷更少且调试更容易。

**2.有益的Golang库**

Go 库是用 Go 语言本身编写的，因此 AI 开发人员不必选择任何不同的语言。 在使用 Go 库开发专业的 AI 应用程序时，Golang 非常重视开发者的便利性。

**3.惊人的速度和准确性**

Golang 惊人的速度和准确性使 AI 开发人员能够管理各种并行需求并提高 AI 应用程序的速度。 借助 Golang 的可管理语法和并行模型，快速而准确。

**4. 可扩展性和计算**

Golang 在分析和一致估计方面具有巨大潜力。与其他编程语言相比，在 GO 中回答复杂的数字代码更快、更容易。这将 Go 呈现为一种可扩展的编程语言。使用 Go for AI 应用时，开发者可以立即访问报告或操作。

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**5. 覆盖面广**

Golang 现在提供小而有限的库；但是，由于开发者可以通过查询多个域来构建各种 AI 应用，因此该库将继续增长和扩展。Go语言给出的一些AI服务库包括用于数据处理的GoLearn、用于知识传输的GoML、用于配对分析的Hector。

**6. 最小且可读**

Go 的极简主义和可读算法是使用极简主义策略开发的。当围棋 AI 开发人员执行人工智能算法时，极简策略使他们的代码简洁易懂。但是，当涉及到递归算法时，一些围棋 AI 应用会被滞留。

**7. 高并发网络程序**

Golang 最好的事情之一是它是为编写具有高度并行性的网络程序而创建的，使开发人员的工作更轻松。 此外，Golang 内置了很多测试框架， 因此，开发人员更容易对模块进行分类和检查。

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Golang 是一种强大的编程语言，可以快速处理复杂性，非常适合开发人工智能应用。 如果你是一个初级开发者，期待开发深度可扩展的 AI 应用，那么Golang 就是你的选择！

TSINGSEE 青犀视频研发人员在做平台开发时，在智能分析方面用 Python 编译会比较多，在部分基层调用能力上则采用 Golang 比较多。大家可以根据自身的需求来选择初始学习的语言，也可以通过我们的开源项目 EasyDarwin 来进行测试。

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我们在人工智能技术+视频领域，将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（攀高、摔倒、推搡等）检测识别等。典型的示例如EasyCVR视频融合云服务，具有AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警、监控视频分析与数据汇总的能力。

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