利用Python去除图片水印，真的一点都不难！

╰半夏微凉° 2022-09-16 14:29 389阅读 0赞

**大家好，我是菜鸟哥！**

有粉丝问，既然Python这么牛逼，可不可使用Python去除图片水印的方法呢？

这个肯定有啊，不过由于图片水印的种类有很多，今天我们先讲最简单的一种。

![adb75d8799663e26d226811c8b171320.png][]

即上图中的①类水印，这种水印存在白色背景上的文档里，水印是灰色，需要保留的文字是黑色。

这种通常可以进行简单的亮度/对比度转换，直到水印消失并降低亮度以进行补偿\[1\]。参考别人的方法，我发现可以用多种方法去除水印。大致原理比较相似，下面先讲OpenCV的方法。

## OpenCV + Numpy ##

本方法需要使用的库：cv2、numpy。cv2是基于OpenCV的图像处理库，可以对图像进行腐蚀，膨胀等操作；Numpy这是一个强大的处理矩阵和维度运算的库。

### 函数简介 ###

介绍一下cv2的三个基本函数：使用`cv2.imread()`，`cv2.imshow()`，`cv2.imwrite()`分别可以读取、显示和保存图像。

img = cv2.imread('test.png')
    
    cv2.imshow('test.png',img)
    cv2.waitKey(0)
    
    cv2.imwrite('test_2.png', img)

对于Numpy呢，则要用到`np.clip()`，它是一个截取函数，用于截取数组中小于或者大于某值的部分，并使得被截取部分等于固定值。

np.clip(a, a_min, a_max, out=None):

具体用法：

![d3c8908c46213a9965a4463720f487d8.png][]

可以看到，数组x中的所有数限定到范围0和5之间。为啥要介绍这些函数呢，接着往下看。

### 色彩转换 ###

回到本文一开始，我们想去除文档图片中的水印。

![c6c40b4e26d8c7dadea953f33709a162.png][]

上图中我选取了三个点，这三个像素点分别对应背景白色、黑色字体以及灰色的水印。

我们现在要做的事，就是想办法把水印转换成白色背景。换言之，就是把图片中\[217,217,217\]的像素点转换成\[255,255,255\]。

当然这个\[217,217,217\]也不是固定的，只是一个范围。为了方便调整，我选取了一些像素点，做了一个线性回归。

希望把图片整体的像素颜色做一个改变，原有黑色字体尽量跟原来一致，而水印部分则一定要≥255，然后就可以通过`np.clip()`限定区间，使之都变成\[255,255,255\]。

![c6b6c628b66123548ddde50604d41e77.png][]

说干就干

import cv2
    import numpy as np
    
    img = cv2.imread('test.png')
    
    new = np.clip(1.4057577998008846*img-38.33089999653017, 0, 255).astype(np.uint8)
    
    cv2.imwrite('removed.png', new)

下面我们看看调整后的效果（左侧是转换前，右侧是转换后）。

![f179623558cb1ed1c3719cbca6b05744.png][] 左：转换前 右：转换后

处理效果还是不错的，说明对于这类文档图片水印，通过几行Python代码就可以轻松去除水印。

不过通过线性回归改变整体图片颜色，也会影响原有的黑色文本，导致其颜色发生了微微变化。

那我们能不能简单粗暴一点！只改变水印的颜色呢？

也可以试试。

## PIL + itertools ##

PIL也是一个Python 图像处理库，其中Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。

`itertools`之前更是被我们称为[一个 零差评的 Python 内置库][_ Python]`itertools.product`用来产生多个列表和迭代器的(积)。

还是跟之前一个原理，我们希望将图片中\[217,217,217\]的像素点转换成\[255,255,255\]。

那就简单粗暴一点，也就是像素值相加大概600（217+217+217）以上的像素点，都改成\[255,255,255\]就好了。

from itertools import product
    from PIL import Image
    
    img = Image.open('test.png')
    width, height = img.size
    for pos in product(range(width), range(height)):
        if sum(img.getpixel(pos)[:3]) > 600:
            img.putpixel(pos, (255,255,255))
    img.save('removed_1.png')

运行结果，对比一下。

![49a8f234fc1314174201075b7d22d279.png][] 左：转换前 右：转换后

与第一种方法对比，肉眼也没看出来太明显差别。

那大家就喜欢那种方法就用哪个吧！

### 参考资料 ###

\[1\]

How to remove watermark background in image Python:*https://stackoverflow.com/questions/50792812/how-to-remove-watermark-background-in-image-python?answertab=oldest\#tab-top*

我们的文章到此就结束啦，如果你对去水印有兴趣，可以动手实战一下，代码敲一下，会有更深刻的体验。喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注菜鸟学Python。

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[_ Python]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/120258707
[49a8f234fc1314174201075b7d22d279.png]: /images/20220828/6d7b0449f002407dabc8eb6ef1f9c91c.png
[Python]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/100036887
[8_Python]: https://blog.csdn.net/weixin_33863087/article/details/91440273
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489785&idx=1&sn=8acad1d7655f73702c78fe3af2fbd43a&chksm=97888f36a0ff0620bbc9e19e1783a1b3871a13485e56e58c2c2f49922951952238cb0f2ab78f&scene=21#wechat_redirect
[Python 1]: https://blog.csdn.net/weixin_39637571/article/details/110277976
[Link 2]: https://blog.csdn.net/u013402772/article/details/51159588
[38_NBA]: https://blog.csdn.net/EtoneGroup/article/details/111317660
[3]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/119723059
[Link 3]: https://blog.csdn.net/weixin_39568172/article/details/110172136
[Link 4]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489108&idx=1&sn=988aad43f8c6135bd7050cd8858422ca&chksm=9788819ba0ff088da3150b31f91335942eb97783206d982302c026ccb16642b03329e24a572a&scene=21#wechat_redirect
[Python 2]: https://blog.csdn.net/weixin_43881394/article/details/109030981
[Link 5]: https://blog.csdn.net/z3y3m3/article/details/105295040
[Link 6]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247484006&idx=1&sn=899e1ebeed40aa42c04c65975adcc0f4&chksm=978895a9a0ff1cbffbcd970db026540667f1413c5680305769e4e7a2cfbe5730e70b9e649bb9&scene=21#wechat_redirect
[Link 7]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247483945&idx=1&sn=3bf763ec6b2d6cfed33b5bb0e913e08c&chksm=978895e6a0ff1cf0e7b10ebe9cd7b4195aa9a9e25eeaad50f8b17b62d83fc114cbd9620fd69e&scene=21#wechat_redirect
[Link 8]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247483844&idx=1&sn=66cc4f532e2ee95427228eb6302b6e0d&chksm=9788960ba0ff1f1dd9d86868d01c96936501612bc9d3c9c9c7a55dd5b02c366a9f997ec2c172&scene=21#wechat_redirect
[Python 3]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/112551393
[Link 9]: https://blog.csdn.net/qq_41424519/article/details/81943237
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[Link 11]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489216&idx=1&sn=7eb7701a50bc3686ecdfc1921c984bb4&chksm=9788810fa0ff0819035e9226b45349b1482a38410b4ad7bae210aaf9a19709ef8b634b3319dc&scene=21#wechat_redirect
[Pdf_Word]: https://blog.csdn.net/weixin_39766071/article/details/110307080
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[3_.]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/113976671
[80_Python_A]: https://blog.csdn.net/weixin_39710561/article/details/110026654
[5_._20_python]: https://blog.csdn.net/q985875757/article/details/119809368
[30_Python]: https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/89288593
[80_Python_.pdf]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/112057378
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[9_._Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247499091&idx=1&sn=15550f3afc5e1834a5f9d581416a47f8&chksm=978b6a9ca0fce38a3c22059103b2b4abf0b4008db53b4aad418b45cf2e785f4d971767237d79&scene=21#wechat_redirect