面试官：连YOLO都搞不定，是自己走还是我送你

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-09-16 14:25 161阅读 0赞

**YOLO** 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，YOLO 家族一直有着旺盛的生命力，从YOLO V1一直到“V5”，如今已经延续五代，凭借着不断的创新和完善，**一直被计算机视觉工程师作为对象检测的首选框架之一。**

那么，YOLO为什么如此重要？

它究竟好学吗？

我们先简单看一下什么是YOLO，它其实**是一种实时目标检测算法，也是第一个平衡所提供检测的质量和速度的算法。**YOLO可以找出照片存在的对象，也可以指示位置和数量。这种模型在机器人和汽车工业中都有应用，因此检测速度至关重要。

举例：YOLO V5在中国国内街景监控上的实测，包含了YOLO V5 s/m/l/x四种不同权重：

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测试视频来自B站@才疏学浅的小白

越来越多的人开始关注这一领域，所以就造成了一个现象：**对CV人来说，内卷过于严重。**

尤其是深度学习逐渐深入之后，问题变得更加严重——只关注到深度学习的方法，以及相关的开源代码，却忽视了最终要的传统方法的学习。

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图片来自网络

从职业发展来看：**YOLO一直是应用最广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标**，因此能够搭建检测模型，并且能够深刻理解它的同学，定能在求职道路上站稳脚跟！

目前，有这样一个机会，开课吧高级人工智能导师为大家**《精讲目标检测模型-YOLO核心原理》**，代码实战教学，非常适合刚开始接触深度学习的你，还有想要进入人工智能学习的相关人员。

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**【目标检测】YOLO核心原理代码实战讲解。**

此次公开课是由开课吧高级人工智能导师赵明明为大家通讲。

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他曾于“人脸识别国家队”中科云从任高级算法工程师；参与边境安检，银联竞标等国家级基础人工智能项目；具有丰富的传统算法，深度学习算法的工程经验。

**▷ 公开课目录**

1、目标检测解决什么问题

2、目标检测的输入输出

3、滑窗分类做目标检测

4、具有滑窗性质卷积

5、YOLO基础通识

6、YOLO的损失函数解析

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