韩宇：CV学习路线

不念不忘少年蓝@ 2022-09-16 05:46 5阅读 0赞

# CV学习路线 #

对于刚入门CV的同学来说，通过看视频学习效率会比看书高，如下是我亲身实践较为高效的CV学习路线。

## 1. 计算机视觉概述 ##

计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向，比较基础和热门的几个方向主要包括：

*  物体识别和检测（Object Detection）
 *  语义分割（Semantic Segmentation）
 *  运动和跟踪（Motion & Tracking）
 *  三维重建（3D Reconstruction）
 *  视觉问答（Visual Question & Answering）
 *  动作识别（Action Recognition）
 *  …

如果希望快速入门CV，可以看看这个资料：

（1）计算机视觉入门

https://blog.csdn.net/gdengden/article/details/80369458

## 2. python 基础 ##

（1）\[小甲鱼\]零基础入门学习Python

https://www.bilibili.com/video/BV1xs411Q799

（2）Python语言基础与应用-北京大学-陈斌-字幕校对

https://www.bilibili.com/video/BV1V741147QH

## 3. 数据分析基础 ##

（1）【2021数据分析合集】入行数据分析，看这个就够了~| 数据分析思维

https://www.bilibili.com/video/BV1TK4y1g79m

（2）Python数据分析师特训营

https://www.bilibili.com/video/BV1HJ411j7NG

## 4. 机器学习基础 ##

（1）菜菜的机器学习

https://www.bilibili.com/video/BV1vJ41187hk

## 5. pytorch基础推荐视频 ##

（1）刘二大人 《PyTorch深度学习实践》完结合集：视频12小时，可以了解pytorch的使用方法（梯度下降，学习率，反向传播，数据集加载，卷积操作，循环神经网络）

https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys

## 6. pytorch实战 ##

内容涵盖：

*  pytorch环境配置及硬件指南
 *  pytorch框架的运行基础与数学基础
 *  构建神经网络的基本元素
 *  神经网络的学习
 *  神经网络的效果与性能评估
 *  神经网络的效果与性能优化
 *  Kaggle数据集上深入实践
 *  卷积神经网络
 *  成熟的计算机视觉模型
 *  计算机视觉应用
 *  强化学习
 *  生成式对抗网络

（1）菜菜九天深度学习课程

https://www.bilibili.com/video/BV1Pv4y1f7VV

（2）CV计算机视觉与深度学习 北京邮电大学 鲁鹏 清晰版合集（课程偏向理论)

https://www.bilibili.com/video/BV1V54y1B7K3

## 7. 深度学习实战 ##

（1）Pytorch 搭建自己的Unet语义分割平台

https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y117rR

（2）图像检测之口罩佩戴检测，白勇Yolov5

https://www.bilibili.com/video/BV19K4y197u8

## 8. 深度之眼CV 论文讲解 ##

（1）FCN语义分割的“开山之作”

https://www.bilibili.com/video/BV1V54y1B7K3?p=1

（2）精读AlexNet Paper

https://www.bilibili.com/video/BV16K411W782

（3）Mobilenet论文&代码

https://www.bilibili.com/video/BV1ry4

（4）AlexNet Paper

https://www.bilibili.com/video/BV167411371Y

## 9. 优秀UP汇总 ##

（1）跟李沐学AI

https://space.bilibili.com/1567748478

（2）深度之眼官方账号

https://space.bilibili.com/365093772

（3）菜菜TsaiTsai

https://space.bilibili.com/2932207

（4）刘二大人

https://space.bilibili.com/21241234

（5）菊安酱

https://space.bilibili.com/108044200

（6）同济子豪兄

https://space.bilibili.com/1900783

（7）二次元的Datawhale

https://space.bilibili.com/431850986

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