当物联网遇上云原生：K8s向边缘计算渗透中

水深无声 2022-09-15 12:42 147阅读 0赞

> **摘要：**K8s正在向边缘计算渗透，它为边缘侧的应用部署提供了便利性，在一定程度上转变了边缘应用与硬件之间的关系，将两者的耦合度降低。

本文分享自华为云社区《[云原生在物联网中的应用【拜托了，物联网！】][Link 1]》，作者： kaliarch。

## 前言 ##

物联网已经产生了数量惊人的数据，随着5G网络的部署，这些数据将呈指数级增长。管理和使用这些数据是一个挑战。

无论是从交通摄像头、气象传感器、电表等会产生信息，这些信息与智能城市环境中，其他摄像头和传感器的数据相结合，在一个中心位置处理起来可能会太多，尤其是当你在预期设备会对事件做出反应时。

超大规模云计算环境中已被普遍使用的Kubernetes（简称K8s），带入到物联网边缘计算场景中。新成立的Kubernetes物联网边缘工作组将采用运行容器的理念并扩展到边缘，促进K8s在边缘环境中的适用。

*  支持将工业物联网IoT的连接设备数量扩展到百万量级，既可支持IP设备以直连方式接入K8s云平台，又可支持非IP设备通过物联网网关接入。
 *  利用边缘节点，让计算更贴近设备侧，以便减少延迟、降低带宽需求和提高可靠性，满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求：
    
     *  将流数据应用部署到边缘节点，降低设备和云平台之间通信的带宽需求。
     *  部署无服务器应用框架，使得边缘侧无需与云端通讯，便可对某些紧急情况做出快速响应。
 *  在混合云和边缘环境中提供通用控制平台，以简化管理和操作。

## 一 背景 ##

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## 1.1 KubeEdge简介 ##

KubeEdge 是一个开源的系统，可将本机容器化应用编排和管理扩展到边缘端设备。 它基于Kubernetes构建，为网络和应用程序提供核心基础架构支持，并在云端和边缘端部署应用，同步元数据。KubeEdge 还支持 **MQTT** 协议，允许开发人员编写客户逻辑，并在边缘端启用设备通信的资源约束。KubeEdge 包含云端和边缘端两部分。

## 1.2 KubeEdge特点 ##

### 边缘计算 ###

通过在边缘端运行业务逻辑，可以在本地保护和处理大量数据。KubeEdge 减少了边和云之间的带宽请求，加快响应速度，并保护客户数据隐私。

### 简化开发 ###

开发人员可以编写常规的基于 http 或 mqtt 的应用程序，容器化并在边缘或云端任何地方运行。

### Kubernetes 原生支持 ###

使用 KubeEdge 用户可以在边缘节点上编排应用、管理设备并监控应用程序/设备状态，就如同在云端操作 Kubernetes 集群一样。

### 丰富的应用程序 ###

用户可以轻松地将复杂的机器学习、图像识别、事件处理等高层应用程序部署到边缘端。

## 二 KubeEdge简介 ##

## 2.1 KubeEdge架构 ##

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## 2.2 架构详解 ##

### 2.2.1 云上部分 ###

*  CloudHub: CloudHub 是一个 Web Socket 服务端，负责监听云端的变化, 缓存并发送消息到 EdgeHub。
 *  EdgeController: EdgeController 是一个扩展的 Kubernetes 控制器，管理边缘节点和 Pods 的元数据确保数据能够传递到指定的边缘节点。
 *  DeviceController: DeviceController 是一个扩展的 Kubernetes 控制器，管理边缘设备，确保设备信息、设备状态的云边同步。

### 2.2.2 边缘部分 ###

*  EdgeHub: EdgeHub 是一个 Web Socket 客户端，负责与边缘计算的云服务（例如 KubeEdge 架构图中的 Edge Controller）交互，包括同步云端资源更新、报告边缘主机和设备状态变化到云端等功能。
 *  Edged: Edged 是运行在边缘节点的代理，用于管理容器化的应用程序。
 *  EventBus: EventBus 是一个与 MQTT 服务器（mosquitto）交互的 MQTT 客户端，为其他组件提供订阅和发布功能。
 *  ServiceBus: ServiceBus是一个运行在边缘的HTTP客户端，接受来自云上服务的请求，与运行在边缘端的HTTP服务器交互，提供了云上服务通过HTTP协议访问边缘端HTTP服务器的能力。
 *  DeviceTwin: DeviceTwin 负责存储设备状态并将设备状态同步到云，它还为应用程序提供查询接口。
 *  MetaManager: MetaManager 是消息处理器，位于 Edged 和 Edgehub 之间，它负责向轻量级数据库（SQLite）存储/检索元数据。

## 三 实战部署 ##

## 3.1 keadm部署 ##

注意事项：

*  目前支持keadmUbuntu 和 CentOS 操作系统。RaspberryPi 支持正在进行中。
 *  需要超级用户权限（或 root 权限）才能运行。

### 3.1.1 设置云端（KubeEdge 主节点） ###

默认情况下10000，10002边缘节点需要可以访问 Cloudcore 中的端口和端口。

keadm init将安装 cloudcore，生成证书并安装 CRD。它还提供了一个可以设置特定版本的标志。

**重要说明：** 1. kubeconfig 或 master 中至少一个必须正确配置，以便用于验证 k8s 集群的版本和其他信息。1.请确保边缘节点可以使用云节点的本地IP连接云节点，或者您需要使用--advertise-address标志指定云节点的公共IP 。1. --advertise-address（1.3版本后才有效）是云端暴露的地址（会加入到CloudCore证书的SAN中），默认值为本地IP。

例子：

# keadm init --advertise-address="THE-EXPOSED-IP"(only work since 1.3 release)

输出：

Kubernetes version verification passed, KubeEdge installation will start...
    ...
    KubeEdge cloudcore is running, For logs visit:  /var/log/kubeedge/cloudcore.log

### 3.1.2 设置边缘端（KubeEdge 工作节点） ###

*  从云端获取令牌

keadm gettoken在**云端**运行将返回令牌，该令牌将在加入边缘节点时使用。

# keadm gettoken
    27a37ef16159f7d3be8fae95d588b79b3adaaf92727b72659eb89758c66ffda2.eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE1OTAyMTYwNzd9.JBj8LLYWXwbbvHKffJBpPd5CyxqapRQYDIXtFZErgYE

*  加入边缘节点

keadm join将安装 edgecore 和 mqtt。它还提供了一个可以设置特定版本的标志。

例子：

# keadm join --cloudcore-ipport=192.168.20.50:10000 --token=27a37ef16159f7d3be8fae95d588b79b3adaaf92727b72659eb89758c66ffda2.eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJleHAiOjE1OTAyMTYwNzd9.JBj8LLYWXwbbvHKffJBpPd5CyxqapRQYDIXtFZErgYE

*  **重要说明：** 1. --cloudcore-ipportflag 是强制性标志。1. 如果要自动为边缘节点申请证书，--token则需要。1.云端和边缘端使用的kubeEdge版本要一致。

输出：

Host has mosquit+ already installed and running. Hence skipping the installation steps !!!
    ...
    KubeEdge edgecore is running, For logs visit:  /var/log/kubeedge/edgecore.log

## 3.2 二进制部署 ##

注意事项：

*  需要超级用户权限（或 root 权限）才能运行。

### 3.2.1 设置云端（KubeEdge 主节点） ###

*  创建 CRD

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeedge/kubeedge/master/build/crds/devices/devices_v1alpha2_device.yaml
    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeedge/kubeedge/master/build/crds/devices/devices_v1alpha2_devicemodel.yaml
    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeedge/kubeedge/master/build/crds/reliablesyncs/cluster_objectsync_v1alpha1.yaml
    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeedge/kubeedge/master/build/crds/reliablesyncs/objectsync_v1alpha1.yaml

*  准备配置文件

# cloudcore --minconfig > cloudcore.yaml

详情请参考云配置。

*  运行

# cloudcore --config cloudcore.yaml

### 3.2.2 设置边缘端（KubeEdge 工作节点） ###

### 3.2.2.1 准备配置文件 ###

*  生成配置文件

# edgecore --minconfig > edgecore.yaml

*  在云端获取代币值：

# kubectl get secret -nkubeedge tokensecret -o=jsonpath='{.data.tokendata}' | base64 -d

*  更新 edgecore 配置文件中的令牌值：

# sed -i -e "s|token: .*|token: ${token}|g" edgecore.yaml

这token就是上面步骤得到的。

详情请参考edge的配置。

### 3.2.2.2 运行 ###

如果要在同一台主机上运行 cloudcore 和 edgecore，请先运行以下命令：

# export CHECK_EDGECORE_ENVIRONMENT="false"

启动边缘核：

# edgecore --config edgecore.yaml

运行edgecore -h以获取帮助信息并根据需要添加选项。

## 四 反思 ##

K8s正在向边缘计算渗透，它为边缘侧的应用部署提供了便利性，在一定程度上转变了边缘应用与硬件之间的关系，将两者的耦合度降低。通过KubeEdge，拓展“边缘场景”，可帮助用户加速实现云边协同，在海量边、端设备上完成大规模应用的统一交付、运维与管控。

据Gartner估计，到2025年，超过75%的企业生成数据可以在传统数据中心和云之外创建和处理，像Kubernetes这样的编排系统前景光明，它已经被证明是完成这一任务的最佳工具。

## 参考资料 ##

*  [kubeedge/README\_zh.md at master · kubeedge/kubeedge · GitHub][kubeedge_README_zh.md at master _ kubeedge_kubeedge _ GitHub]
 *  https://www.cncf.io/blog/2020/09/25/kubernetes-could-be-the-one-to-make-the-internet-of-things-iot-reach-its-potential/

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[Link 1]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.huaweicloud.com/blogs/301069%3Futm_source%3Dzhihu%26utm_medium%3Dbbs-ex%26utm_campaign%3Diot%26utm_content%3Dcontent
[73f90a5c0246a7566009aa2a1fc94c51.png]: /images/20220828/4c14b17de13d422f9c65389e1bfa870a.png
[f0358a98bb91f32cfc5670ab7c2b6151.png]: /images/20220828/fc8ba2cd36434c65af7ba2c7b1e5ce24.png
[kubeedge_README_zh.md at master _ kubeedge_kubeedge _ GitHub]: https://github.com/kubeedge/kubeedge/blob/master/README_zh.md
[Link 2]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//bbs.huaweicloud.com/blogs%3Futm_source%3Dzhihu%26utm_medium%3Dbbs-ex%26utm_campaign%3Diot%26utm_content%3Dcontent