大数据之 Flume 概述的完整使用 (第一章)

男娘i 2022-09-14 15:26 219阅读 0赞

### Flume 概述的完整使用 ###

*  一、Flume 定义
 *  二、Flume 基础架构
 *   *  1、Agent
     *  2、Source
     *  3、Sink
     *  4、Channel
     *  5、Event

# 一、Flume 定义 #

> Flume 是Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，**分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统**。Flume 基于流式架构，灵活简单。

为什么选用Flume  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5Z2P6K6y5b6u5pyN5Yqh_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

Flume最主要的作用就是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。

# 二、Flume 基础架构 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5Z2P6K6y5b6u5pyN5Yqh_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

## 1、Agent ##

> Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。  
> Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel、Sink。

## 2、Source ##

> Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志  
> 数据，包括 avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、taildir、  
> sequence generator、syslog、http、legacy

## 3、Sink ##

> Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或  
> 者被发送到另一个 Flume Agent。  
> Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。

## 4、Channel ##

> Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个  
> Sink 的读取操作。  
> Flume 自带两种 Channel：Memory Channel 和 File Channel。  
> Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么 Memory Channel 就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。  
> File Channel 将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

## 5、Event ##

> 传输单元，Flume 数据传输的基本单元，以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。  
> Event 由 Header 和 Body 两部分组成，Header 用来存放该 event 的一些属性，为K-V 结构，  
> Body 用来存放该条数据，形式为字节数组

![在这里插入图片描述][8ee7aa04e3a14d30a506713ab0097d53.png]

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