Redis - 一篇走心的 RedisUtil 工具类

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-09-14 08:53 336阅读 0赞

**声明****：**`此工具类原型参考`自[https://github.com/whvcse/RedisUtil][https_github.com_whvcse_RedisUtil]，`并作了进一步进行整理、修正、补充、拓展。`

### `此 RedisUtil 工具类的功能` ###

![在这里插入图片描述][273911b79fac4d895bc94be65eb0db42.png]

###  直接使用此 `RedisUtil`工具类的所需条件 ###

1.  项目基于SpringBoot
2.  pom.xml中需要引入依赖spring-boot-starter-data-redis
3.  pom.xml中需要引入依赖lombok
4.  pom.xml中需要引入依赖fastjson  
      
    注：其中第3、4点不是必须的，在此工具类中，第3、4点只是为了方便记录日志而已。  
      
    注：当然，如果是非SpringBoot的项目，那么也可以通过xml配置等方式，来使用此工具类，自行摸索吧。

### 编写测试此 `RedisUtil`工具类时，项目结构说明（可跳过） ###

**提示：**如果只是使用此工具类的话，可以不看这个，直接将下面的工具类复制到SpringBoot项目中即可；如果想要进一步了解此工具类、了解StringRedisTemplate的api的话，可以将本人放在github上的源码(跳转链接见文末)拽下来，自行测试。

![在这里插入图片描述][b2fba33fe9274b393b05930ae14f371d.png]

###  `RedisUtil`工具类 ###

import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.BeansException;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
    import org.springframework.data.redis.RedisSystemException;
    import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
    import org.springframework.data.redis.connection.ReturnType;
    import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
    import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
    import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.nio.charset.StandardCharsets;
    import java.time.Instant;
    import java.util.*;
    import java.util.Map.Entry;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * Redis工具类
     *
     * 声明: 此工具只简单包装了redisTemplate的大部分常用的api, 没有包装redisTemplate所有的api。
     *      如果对此工具类中的功能不太满意, 或对StringRedisTemplate提供的api不太满意，
     *      那么可自行实现相应的{@link StringRedisTemplate}类中的对应execute方法, 以达
     *      到自己想要的效果; 至于如何实现,则可参考源码或{@link RedisUtil.LockOps}中的方法。
     *
     * 注: 此工具类依赖spring-boot-starter-data-redis类库、以及可选的lombok、fastjson
     * 注: 更多javadoc细节，可详见{@link RedisOperations}
     *
     * 统一说明一: 方法中的key、 value都不能为null。
     * 统一说明二: 不能跨数据类型进行操作， 否者会操作失败/操作报错。
     *            如: 向一个String类型的做Hash操作，会失败/报错......等等
     *
     * @author JustryDeng
     * @date 2020/3/7 16:50:05
     */
    @Slf4j
    @Component
    @SuppressWarnings("unused")
    public class RedisUtil implements ApplicationContextAware {
    
    	/** 使用StringRedisTemplate(，其是RedisTemplate的定制化升级) */
    	private static StringRedisTemplate redisTemplate;
    
    	@Override
    	public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    		RedisUtil.redisTemplate = applicationContext.getBean(StringRedisTemplate.class);
    	}
    
    	/**
         * key相关操作
         *
         * @author JustryDeng
         * @date 2020/3/7 16:54:25
         */
    	public static class KeyOps {
    
    		/**
    		 * 根据key, 删除redis中的对应key-value
    		 *
    		 *  注: 若删除失败, 则返回false。
    		 *
    		 *      若redis中，不存在该key, 那么返回的也是false。
    		 *      所以，不能因为返回了false,就认为redis中一定还存
    		 *      在该key对应的key-value。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            要删除的key
    		 * @return  删除是否成功
    		 * @date 2020/3/7 17:15:02
    		 */
    		public static boolean delete(String key) {
    			log.info("delete(...) => key -> {}", key);
    			// 返回值只可能为true/false, 不可能为null
    			Boolean result = redisTemplate.delete(key);
    			log.info("delete(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据keys, 批量删除key-value
    		 *
    		 * 注: 若redis中，不存在对应的key, 那么计数不会加1, 即:
    		 *     redis中存在的key-value里，有名为a1、a2的key，
    		 *     删除时，传的集合是a1、a2、a3，那么返回结果为2。
    		 *
    		 * @param keys
    		 *            要删除的key集合
    		 * @return  删除了的key-value个数
    		 * @date 2020/3/7 17:48:04
    		 */
    		public static long delete(Collection<String> keys) {
    			log.info("delete(...) => keys -> {}", keys);
    			Long count = redisTemplate.delete(keys);
    			log.info("delete(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 将key对应的value值进行序列化，并返回序列化后的value值。
    		 *
    		 * 注: 若不存在对应的key, 则返回null。
    		 * 注: dump时，并不会删除redis中的对应key-value。
    		 * 注: dump功能与restore相反。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            要序列化的value的key
    		 * @return  序列化后的value值
    		 * @date 2020/3/8 11:34:13
    		 */
    		public static byte[] dump(String key) {
    			log.info("dump(...) =>key -> {}", key);
    			byte[] result = redisTemplate.dump(key);
    			log.info("dump(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 将给定的value值，反序列化到redis中, 形成新的key-value。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            value对应的key
    		 * @param value
    		 *            要反序列的value值。
    		 *            注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得
    		 * @param timeToLive
    		 *            反序列化后的key-value的存活时长
    		 * @param unit
    		 *            timeToLive的单位
    		 *
    		 * @throws RedisSystemException
    		 *             如果redis中已存在同样的key时，抛出此异常
    		 * @date 2020/3/8 11:36:45
    		 */
    		public static void restore(String key, byte[] value, long timeToLive, TimeUnit unit) {
    			restore(key, value, timeToLive, unit, false);
    		}
    
    		/**
    		 * 将给定的value值，反序列化到redis中, 形成新的key-value。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            value对应的key
    		 * @param value
    		 *            要反序列的value值。
    		 *            注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得
    		 * @param timeout
    		 *            反序列化后的key-value的存活时长
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 * @param replace
    		 *            若redis中已经存在了相同的key, 是否替代原来的key-value
    		 *
    		 * @throws RedisSystemException
    		 *             如果redis中已存在同样的key, 且replace为false时，抛出此异常
    		 * @date 2020/3/8 11:36:45
    		 */
    		public static void restore(String key, byte[] value, long timeout, TimeUnit unit, boolean replace) {
    			log.info("restore(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, replace -> {}",
    					key, value, timeout, unit, replace);
    			redisTemplate.restore(key, value, timeout, unit, replace);
    		}
    
    		/**
    		 * redis中是否存在,指定key的key-value
    		 *
    		 * @param key
    		 *            指定的key
    		 * @return  是否存在对应的key-value
    		 * @date 2020/3/8 12:16:46
    		 */
    		public static boolean hasKey(String key) {
    			log.info("hasKey(...) => key -> {}", key);
    			Boolean result = redisTemplate.hasKey(key);
    			log.info("hasKey(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 给指定的key对应的key-value设置: 多久过时
    		 *
    		 * 注:过时后，redis会自动删除对应的key-value。
    		 * 注:若key不存在，那么也会返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            指定的key
    		 * @param timeout
    		 *            过时时间
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 * @return  操作是否成功
    		 * @date 2020/3/8 12:18:58
    		 */
    		public static boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
    			log.info("expire(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
    			Boolean result = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    			log.info("expire(...) => result is -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 给指定的key对应的key-value设置: 什么时候过时
    		 *
    		 * 注:过时后，redis会自动删除对应的key-value。
    		 * 注:若key不存在，那么也会返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            指定的key
    		 * @param date
    		 *            啥时候过时
    		 *
    		 * @return  操作是否成功
    		 * @date 2020/3/8 12:19:29
    		 */
    		public static boolean expireAt(String key, Date date) {
    			log.info("expireAt(...) => key -> {}, date -> {}", key, date);
    			Boolean result = redisTemplate.expireAt(key, date);
    			log.info("expireAt(...) => result is -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 找到所有匹配pattern的key,并返回该key的结合.
    		 *
    		 * 提示:若redis中键值对较多，此方法耗时相对较长，慎用！慎用！慎用！
    		 *
    		 * @param pattern
    		 *            匹配模板。
    		 *            注: 常用的通配符有:
    		 *                 ?    有且只有一个;
    		 *                 *     >=0哥;
    		 *
    		 * @return  匹配pattern的key的集合。 可能为null。
    		 * @date 2020/3/8 12:38:38
    		 */
    		public static Set<String> keys(String pattern) {
    			log.info("keys(...) => pattern -> {}", pattern);
    			Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
    			log.info("keys(...) => keys -> {}", keys);
    			return keys;
    		}
    
    		/**
    		 * 将当前数据库中的key对应的key-value,移动到对应位置的数据库中。
    		 *
    		 * 注:单机版的redis,默认将存储分为16个db, index为0 到 15。
    		 * 注:同一个db下，key唯一； 但是在不同db中，key可以相同。
    		 * 注:若目标db下，已存在相同的key, 那么move会失败，返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位要移动的key-value的key
    		 * @param dbIndex
    		 *            要移动到哪个db
    		 * @return 移动是否成功。
    		 *         注: 若目标db下，已存在相同的key, 那么move会失败，返回false。
    		 * @date 2020/3/8 13:01:00
    		 */
    		public static boolean move(String key, int dbIndex) {
    			log.info("move(...) => key  -> {}, dbIndex -> {}", key, dbIndex);
    			Boolean result = redisTemplate.move(key, dbIndex);
    			log.info("move(...) =>result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 移除key对应的key-value的过期时间, 使该key-value一直存在
    		 *
    		 * 注: 若key对应的key-value，本身就是一直存在(无过期时间的)， 那么persist方法会返回false;
    		 *    若没有key对应的key-value存在，本那么persist方法会返回false;
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位key-value的key
    		 * @return 操作是否成功
    		 * @date 2020/3/8 13:10:02
    		 */
    		public static boolean persist(String key) {
    			log.info("persist(...) => key -> {}", key);
    			Boolean result = redisTemplate.persist(key);
    			log.info("persist(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取key对应的key-value的过期时间
    		 *
    		 * 注: 若key-value永不过期， 那么返回的为-1。
    		 * 注: 若不存在key对应的key-value， 那么返回的为-2
    		 * 注:若存在零碎时间不足1 SECONDS,则(大体上)四舍五入到SECONDS级别。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位key-value的key
    		 * @return  过期时间(单位s)
    		 * @date 2020/3/8 13:17:35
    		 */
    		public static long getExpire(String key) {
    			Long result = getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取key对应的key-value的过期时间
    		 *
    		 * 注: 若key-value永不过期， 那么返回的为-1。
    		 * 注: 若不存在key对应的key-value， 那么返回的为-2
    		 * 注:若存在零碎时间不足1 unit,则(大体上)四舍五入到unit别。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位key-value的key
    		 * @return  过期时间(单位unit)
    		 * @date 2020/3/8 13:17:35
    		 */
    		public static long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
    			log.info("getExpire(...) =>key -> {}, unit is -> {}", key, unit);
    			Long result = redisTemplate.getExpire(key, unit);
    			log.info("getExpire(...) => result ->  {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 从redis的所有key中，随机获取一个key
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在任何key-value, 那么这里返回null
    		 *
    		 * @return  随机获取到的一个key
    		 * @date 2020/3/8 14:11:43
    		 */
    		public static String randomKey() {
    			String result = redisTemplate.randomKey();
    			log.info("randomKey(...) => result is -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 重命名对应的oldKey为新的newKey
    		 *
    		 * 注: 若oldKey不存在， 则会抛出异常.
    		 * 注: 若redis中已存在与newKey一样的key,
    		 *     那么原key-value会被丢弃，
    		 *     只留下新的key，以及原来的value
    		 *     示例说明: 假设redis中已有 (keyAlpha, valueAlpha) 和 (keyBeta, valueBeat),
    		 *              在使用rename(keyAlpha, keyBeta)替换后, redis中只会剩下(keyBeta, valueAlpha)
    		 *
    		 * @param oldKey
    		 *            旧的key
    		 * @param newKey
    		 *            新的key
    		 * @throws RedisSystemException
    		 *             若oldKey不存在时， 抛出此异常
    		 * @date 2020/3/8 14:14:17
    		 */
    		public static void rename(String oldKey, String newKey) {
    			log.info("rename(...) => oldKey -> {}, newKey -> {}", oldKey, newKey);
    			redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    		}
    
    		/**
    		 * 当redis中不存在newKey时, 重命名对应的oldKey为新的newKey。
    		 * 否者不进行重命名操作。
    		 *
    		 * 注: 若oldKey不存在， 则会抛出异常.
    		 *
    		 * @param oldKey
    		 *            旧的key
    		 * @param newKey
    		 *            新的key
    		 * @throws RedisSystemException
    		 *             若oldKey不存在时， 抛出此异常
    		 * @date 2020/3/8 14:14:17
    		 */
    		public static boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
    			log.info("renameIfAbsent(...) => oldKey -> {}, newKey -> {}", oldKey, newKey);
    			Boolean result = redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    			log.info("renameIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取key对应的value的数据类型
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在该key对应的key-value， 那么这里返回NONE。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            用于定位的key
    		 * @return  key对应的value的数据类型
    		 * @date 2020/3/8 14:40:16
    		 */
    		public static DataType type(String key) {
    			log.info("type(...) => key -> {}", key);
    			DataType result = redisTemplate.type(key);
    			log.info("type(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * string相关操作
    	 *
    	 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/String(字符串)的数据结构(示例一).png
    	 *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/String(字符串)的数据结构(示例二).png
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/7 16:54:25
    	 */
    	public static class StringOps {
    
    		/**
    		 * 设置key-value
    		 *
    		 * 注: 若已存在相同的key, 那么原来的key-value会被丢弃。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            key
    		 * @param value
    		 *            key对应的value
    		 * @date 2020/3/8 15:40:59
    		 */
    		public static void set(String key, String value) {
    			log.info("set(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
    			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    		}
    
    		/**
    		 * 处理redis中key对应的value值, 将第offset位的值, 设置为1或0。
    		 *
    		 * 说明: 在redis中，存储的字符串都是以二级制的进行存在的; 如存储的key-value里，值为abc,实际上，
    		 *       在redis里面存储的是011000010110001001100011,前8为对应a,中间8为对应b,后面8位对应c。
    		 *       示例：这里如果setBit(key, 6, true)的话，就是将索引位置6的那个数，设置值为1，值就变成
    		 *            了011000110110001001100011
    		 *       追注:offset即index,从0开始。
    		 *
    		 * 注: 参数value为true, 则设置为1；参数value为false, 则设置为0。
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建新的。
    		 * 注: offset可以超过value在二进制下的索引长度。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位value的key
    		 * @param offset
    		 *            要改变的bit的索引
    		 * @param value
    		 *            改为1或0, true - 改为1, false - 改为0
    		 *
    		 * @return set是否成功
    		 * @date 2020/3/8 16:30:37
    		 */
    		public static boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
    			log.info("setBit(...) => key -> {}, offset -> {}, value -> {}", key, offset, value);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    			log.info("setBit(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 设置key-value
    		 *
    		 * 注: 若已存在相同的key, 那么原来的key-value会被丢弃
    		 *
    		 * @param key
    		 *            key
    		 * @param value
    		 *            key对应的value
    		 * @param timeout
    		 *            过时时长
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 * @date 2020/3/8 15:40:59
    		 */
    		public static void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
    			log.info("setEx(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}",
    					key, value, timeout, unit);
    			redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    		}
    
    		/**
    		 * 若不存在key时, 向redis中添加key-value, 返回成功/失败。
    		 * 若存在，则不作任何操作, 返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            key
    		 * @param value
    		 *            key对应的value
    		 *
    		 * @return set是否成功
    		 * @date 2020/3/8 16:51:36
    		 */
    		public static boolean setIfAbsent(String key, String value) {
    			log.info("setIfAbsent(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
    			log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 若不存在key时, 向redis中添加一个(具有超时时长的)key-value, 返回成功/失败。
    		 * 若存在，则不作任何操作, 返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            key
    		 * @param value
    		 *            key对应的value
    		 * @param timeout
    		 *            超时时长
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 *
    		 * @return set是否成功
    		 * @date 2020/3/8 16:51:36
    		 */
    		public static boolean setIfAbsent(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
    			log.info("setIfAbsent(...) => key -> {}, value -> {}, key -> {}, value -> {}", key, value, timeout, unit);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
    			log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 从(redis中key对应的)value的offset位置起(包含该位置),用replaceValue替换对应长度的值。
    		 *
    		 * 举例说明:
    		 *       1.假设redis中存在key-value ("ds", "0123456789"); 调
    		 *         用setRange("ds", "abcdefghijk", 3)后， redis中该value值就变为了[012abcdefghijk]
    		 *
    		 *       2.假设redis中存在key-value ("jd", "0123456789");调
    		 * 		   用setRange("jd", "xyz", 3)后， redis中该value值就变为了[012xyz6789]
    		 *
    		 *       3.假设redis中存在key-value ("ey", "0123456789");调
    		 * 		   用setRange("ey", "qwer", 15)后， redis中该value值就变为了[0123456789     qwer]
    		 *       注:case3比较特殊，offset超过了原value的长度了, 中间就会有一些空格来填充，但是如果在程序
    		 *          中直接输出的话，中间那部分空格可能会出现乱码。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位key-value的key
    		 * @param replaceValue
    		 *            要替换的值
    		 * @param offset
    		 *            起始位置
    		 * @date 2020/3/8 17:04:31
    		 */
    		public static void setRange(String key, String replaceValue, long offset) {
    			log.info("setRange(...) => key -> {}, replaceValue -> {}, offset -> {}", key, replaceValue, offset);
    			redisTemplate.opsForValue().set(key, replaceValue, offset);
    		}
    
    		/**
    		 * 获取到key对应的value的长度。
    		 *
    		 * 注: 长度等于{@link String#length}。
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key-value, 则返回值为0.
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位value的key
    		 * @return  value的长度
    		 * @date 2020/3/8 17:14:30
    		 */
    		public static long size(String key) {
    			log.info("size(...) => key -> {}", key);
    			Long result = redisTemplate.opsForValue().size(key);
    			log.info("size(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 批量设置 key-value
    		 *
    		 * 注: 若存在相同的key, 则原来的key-value会被丢弃。
    		 *
    		 * @param maps
    		 *            key-value 集
    		 * @date 2020/3/8 17:21:19
    		 */
    		public static void multiSet(Map<String, String> maps) {
    			log.info("multiSet(...) => maps -> {}", maps);
    			redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
    		}
    
    		/**
    		 * 当redis中,不存在任何一个keys时, 才批量设置 key-value, 并返回成功/失败.
    		 * 否者，不进行任何操作, 并返回false。
    		 *
    		 * 即: 假设调用此方法时传入的参数map是这样的: {k1=v1, k2=v2, k3=v3}
    		 *     那么redis中, k1、k2、k3都不存在时,才会批量设置key-value;
    		 *     否则不会设置任何key-value。
    		 *
    		 * 注: 若存在相同的key, 则原来的key-value会被丢弃。
    		 *
    		 * 注:
    		 *
    		 * @param maps
    		 *            key-value 集
    		 *
    		 * @return 操作是否成功
    		 * @date 2020/3/8 17:21:19
    		 */
    		public static boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
    			log.info("multiSetIfAbsent(...) => maps -> {}", maps);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
    			log.info("multiSetIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 增/减 整数
    		 *
    		 * 注: 负数则为减。
    		 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会
    		 *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
    		 *
    		 * @param key
    		 *            用于定位value的key
    		 * @param increment
    		 *            增加多少
    		 * @return  增加后的总值。
    		 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
    		 * @date 2020/3/8 17:45:51
    		 */
    		public static long incrBy(String key, long increment) {
    			log.info("incrBy(...) => key -> {}, increment -> {}", key, increment);
    			Long result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    			log.info("incrBy(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 增/减 浮点数
    		 *
    		 * 注: 慎用浮点数，会有精度问题。
    		 *     如: 先 RedisUtil.StringOps.set("ds", "123");
    		 *         然后再RedisUtil.StringOps.incrByFloat("ds", 100.6);
    		 *         就会看到精度问题。
    		 * 注: 负数则为减。
    		 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会
    		 *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
    		 *
    		 * @param key
    		 *            用于定位value的key
    		 * @param increment
    		 *            增加多少
    		 * @return  增加后的总值。
    		 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
    		 * @date 2020/3/8 17:45:51
    		 */
    		public static double incrByFloat(String key, double increment) {
    			log.info("incrByFloat(...) => key -> {}, increment -> {}", key, increment);
    			Double result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    			log.info("incrByFloat(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 追加值到末尾
    		 * 
    		 * 注: 当redis中原本不存在key时,那么（从效果上来看）此方法就等价于{@link this#set(String, String)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位value的key
    		 * @param value
    		 *            要追加的value值
    		 * @return 追加后， 整个value的长度
    		 * @date 2020/3/8 17:59:21
    		 */
    		public static int append(String key, String value) {
    			log.info("append(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
    			Integer result = redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
    			log.info("append(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据key，获取到对应的value值
    		 *
    		 * @param key
    		 *            key-value对应的key
    		 * @return  该key对应的值。
    		 *          注: 若key不存在， 则返回null。
    		 *
    		 * @date 2020/3/8 16:27:41
    		 */
    		public static String get(String key) {
    			log.info("get(...) => key -> {}", key);
    			String result = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    			log.info("get(...) => result -> {} ", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 对(key对应的)value进行截取, 截取范围为[start, end]
    		 *
    		 * 注: 若[start, end]的范围不在value的范围中，那么返回的是空字符串 ""
    		 * 注: 若value只有一部分在[start, end]的范围中，那么返回的是value对应部分的内容(即:不足的地方，并不会以空来填充)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位value的key
    		 * @param start
    		 *            起始位置 (从0开始)
    		 * @param end
    		 *            结尾位置 (从0开始)
    		 * @return  截取后的字符串
    		 * @date 2020/3/8 18:08:45
    		 */
    		public static String getRange(String key, long start, long end) {
    			log.info("getRange(...) => kry -> {}", key);
    			String result = redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    			log.info("getRange(...) => result -> {} ", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 给指定key设置新的value, 并返回旧的value
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在key, 那么此操作仍然可以成功， 不过返回的旧值是null
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位value的key
    		 * @param newValue
    		 *            要为该key设置的新的value值
    		 * @return  旧的value值
    		 * @date 2020/3/8 18:14:24
    		 */
    		public static String getAndSet(String key, String newValue) {
    			log.info("getAndSet(...) => key -> {}, value -> {}", key, newValue);
    			String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, newValue);
    			log.info("getAndSet(...) => oldValue -> {}", oldValue);
    			return oldValue;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)value在二进制下，offset位置的bit值。
    		 *
    		 * 注: 当offset的值在(二进制下的value的)索引范围外时, 返回的也是false。
    		 *
    		 * 示例:
    		 *      RedisUtil.StringOps.set("akey", "a");
    		 *      字符串a, 转换为二进制为01100001
    		 *      那么getBit("akey", 6)获取到的结果为false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位value的key
    		 * @param offset
    		 *            定位bit的索引
    		 * @return  offset位置对应的bit的值(true - 1, false - 0)
    		 * @date 2020/3/8 18:21:10
    		 */
    		public static boolean getBit(String key, long offset) {
    			log.info("getBit(...) => key -> {}, offset -> {}", key, offset);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    			log.info("getBit(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 批量获取value值
    		 *
    		 * 注: 若redis中，对应的key不存在，那么该key对应的返回的value值为null
    		 *
    		 * @param keys
    		 *            key集
    		 * @return  value值集合
    		 * @date 2020/3/8 18:26:33
    		 */
    		public static List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
    			log.info("multiGet(...) => keys -> {}", keys);
    			List<String> result = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    			log.info("multiGet(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * hash相关操作
    	 *
    	 * 提示: 简单的，可以将redis中hash的数据结构看作是 Map<String, Map<HK, HV>>
    	 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Hash(散列)的数据结构(示例一).png
    	 *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Hash(散列)的数据结构(示例二).png
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/8 23:39:26
    	 */
    	public static class HashOps {
    
    		/**
    		 * 向key对应的hash中，增加一个键值对entryKey-entryValue
    		 *
    		 * 注: 同一个hash里面，若已存在相同的entryKey， 那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue，
    		 *     而使用新的entryKey-entryValue。
             *
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param entryKey
    		 *            要向hash中增加的键值对里的 键
    		 * @param entryValue
    		 *            要向hash中增加的键值对里的 值
    		 * @date 2020/3/8 23:49:52
    		 */
    		public static void hPut(String key, String entryKey, String entryValue) {
    			log.info("hPut(...) => key -> {}, entryKey -> {}, entryValue -> {}", key, entryKey, entryValue);
    			redisTemplate.opsForHash().put(key, entryKey, entryValue);
    		}
    
    		/**
    		 * 向key对应的hash中，增加maps(即: 批量增加entry集)
    		 *
    		 * 注: 同一个hash里面，若已存在相同的entryKey， 那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue，
    		 *     而使用新的entryKey-entryValue
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param maps
    		 *            要向hash中增加的键值对集
    		 * @date 2020/3/8 23:49:52
    		 */
    		public static void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
    			log.info("hPutAll(...) => key -> {}, maps -> {}", key, maps);
    			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
    		}
    
            /**
             * 当key对应的hash中,不存在entryKey时，才(向key对应的hash中，)增加entryKey-entryValue
             * 否者，不进行任何操作
             *
             * @param key
             *            定位hash的key
             * @param entryKey
             *            要向hash中增加的键值对里的 键
             * @param entryValue
             *            要向hash中增加的键值对里的 值
             *
             * @return 操作是否成功。
             * @date 2020/3/8 23:49:52
             */
    		public static boolean hPutIfAbsent(String key, String entryKey, String entryValue) {
                log.info("hPutIfAbsent(...) => key -> {}, entryKey -> {}, entryValue -> {}",
                        key, entryKey, entryValue);
                Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, entryKey, entryValue);
                log.info("hPutIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取到key对应的hash里面的对应字段的值
             *
             * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回null。
             *     若key对应的hash中不存在对应的entryKey, 也会返回null。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param entryKey
    		 *            定位hash里面的entryValue的entryKey
             *
    		 * @return  key对应的hash里的entryKey对应的entryValue值
    		 * @date 2020/3/9 9:09:30
    		 */
    		public static Object hGet(String key, String entryKey) {
                log.info("hGet(...) => key -> {}, entryKey -> {}", key, entryKey);
                Object entryValue = redisTemplate.opsForHash().get(key, entryKey);
                log.info("hGet(...) => entryValue -> {}", entryValue);
                return entryValue;
    		}
    
            /**
             * 获取到key对应的hash(即: 获取到key对应的Map<HK, HV>)
             *
             * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回一个没有任何entry的空的Map(，而不是返回null)。
             *
             * @param key
             *            定位hash的key
             *
             * @return  key对应的hash。
             * @date 2020/3/9 9:09:30
             */
    		public static Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
    			log.info("hGetAll(...) => key -> {}",  key);
    			Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    			log.info("hGetAll(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 批量获取(key对应的)hash中的entryKey的entryValue
             *
             * 注: 若hash中对应的entryKey不存在，那么返回的对应的entryValue值为null
             * 注: redis中key不存在，那么返回的List中，每个元素都为null。
             *     追注: 这个List本身不为null, size也不为0， 只是每个list中的每个元素为null而已。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param entryKeys
    		 *            需要获取的hash中的字段集
    		 * @return  hash中对应entryKeys的对应entryValue集
    		 * @date 2020/3/9 9:25:38
    		 */
    		public static List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> entryKeys) {
                log.info("hMultiGet(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKeys);
                List<Object> entryValues = redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, entryKeys);
                log.info("hMultiGet(...) => entryValues -> {}", entryValues);
                return entryValues;
    		}
    
    		/**
    		 * (批量)删除(key对应的)hash中的对应entryKey-entryValue
             *
             * 注: 1、若redis中不存在对应的key, 则返回0;
             *     2、若要删除的entryKey，在key对应的hash中不存在，在count不会+1, 如:
             *                 RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "name", "邓沙利文");
             *                 RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "birthday", "1994-02-05");
             *                 RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "hobby", "女");
             *                 则调用RedisUtil.HashOps.hDelete("ds", "name", "birthday", "hobby", "non-exist-entryKey")
             *                 的返回结果为3
    		 * 注: 若(key对应的)hash中的所有entry都被删除了，那么该key也会被删除
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param entryKeys
    		 *            定位要删除的entryKey-entryValue的entryKey
             *
    		 * @return 删除了对应hash中多少个entry
    		 * @date 2020/3/9 9:37:47
    		 */
    		public static long hDelete(String key, Object... entryKeys) {
                log.info("hDelete(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKeys);
                Long count = redisTemplate.opsForHash().delete(key, entryKeys);
                log.info("hDelete(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 查看(key对应的)hash中，是否存在entryKey对应的entry
             *
             * 注: 若redis中不存在key,则返回false。
             * 注: 若key对应的hash中不存在对应的entryKey, 也会返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param entryKey
    		 *            定位hash中entry的entryKey
             *
    		 * @return  hash中是否存在entryKey对应的entry.
    		 * @date 2020/3/9 9:51:55
    		 */
    		public static boolean hExists(String key, String entryKey) {
                log.info("hDelete(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKey);
                Boolean exist = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, entryKey);
                log.info("hDelete(...) => exist -> {}", exist);
                return exist;
    		}
    
            /**
             * 增/减(hash中的某个entryValue值) 整数
             *
             * 注: 负数则为减。
             * 注: 若key不存在，那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment。
             * 注: 若entryKey不存在，那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment。
             * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会
             *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
             *
             * @param key
             *            用于定位hash的key
             * @param entryKey
             *            用于定位entryValue的entryKey
             * @param increment
             *            增加多少
             * @return  增加后的总值。
             * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
             * @date 2020/3/9 10:09:28
             */
    		public static long hIncrBy(String key, Object entryKey, long increment) {
                log.info("hIncrBy(...) => key -> {}, entryKey -> {}, increment -> {}",
                        key, entryKey, increment);
                Long result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment);
                log.info("hIncrBy(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
            /**
             * 增/减(hash中的某个entryValue值) 浮点数
             *
             * 注: 负数则为减。
             * 注: 若key不存在，那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment。
             * 注: 若entryKey不存在，那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment。
             * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会
             *     抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
             * 注: 因为是浮点数， 所以可能会和{@link StringOps#incrByFloat(String, double)}一样， 出现精度问题。
    		 *     追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。
    		 * 
             * @param key
             *            用于定位hash的key
             * @param entryKey
             *            用于定位entryValue的entryKey
             * @param increment
             *            增加多少
             * @return  增加后的总值。
             * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时
             * @date 2020/3/9 10:09:28
             */
    		public static double hIncrByFloat(String key, Object entryKey, double increment) {
                log.info("hIncrByFloat(...) => key -> {}, entryKey -> {}, increment -> {}",
    					key, entryKey, increment);
                Double result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment);
                log.info("hIncrByFloat(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)hash中的所有entryKey
    		 *
    		 * 注: 若key不存在，则返回的是一个空的Set(，而不是返回null)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 *
    		 * @return  hash中的所有entryKey
    		 * @date 2020/3/9 10:30:13
    		 */
    		public static Set<Object> hKeys(String key) {
    			log.info("hKeys(...) => key -> {}", key);
    			Set<Object> entryKeys = redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    			log.info("hKeys(...) => entryKeys -> {}", entryKeys);
    			return entryKeys;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)hash中的所有entryValue
    		 *
    		 * 注: 若key不存在，则返回的是一个空的List(，而不是返回null)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 *
    		 * @return  hash中的所有entryValue
    		 * @date 2020/3/9 10:30:13
    		 */
    		public static List<Object> hValues(String key) {
    			log.info("hValues(...) => key -> {}", key);
    			List<Object> entryValues = redisTemplate.opsForHash().values(key);
    			log.info("hValues(...) => entryValues -> {}", entryValues);
    			return entryValues;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)hash中的所有entry的数量
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回值为0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 *
    		 * @return  (key对应的)hash中,entry的个数
    		 * @date 2020/3/9 10:41:01
    		 */
    		public static long hSize(String key) {
    			log.info("hSize(...) => key -> {}", key);
    			Long count = redisTemplate.opsForHash().size(key);
    			log.info("hSize(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据options匹配到(key对应的)hash中的对应的entryKey, 并返回对应的entry集
    		 * 
    		 *
    		 * 注: ScanOptions实例的创建方式举例:
    		 *     1、ScanOptions.NONE
    		 *     2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build()
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位hash的key
    		 * @param options
    		 *            匹配entryKey的条件
    		 *            注: ScanOptions.NONE表示全部匹配。
    		 *            注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配,
    		 *                其中pattern中可以使用通配符 * ? 等, 
    		 *                * 表示>=0个字符
    		 *                ？ 表示有且只有一个字符
    		 *                此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样。
    		 *
    		 * @return  匹配到的(key对应的)hash中的entry
    		 * @date 2020/3/9 10:49:27
    		 */
    		public static Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
    			log.info("hScan(...) => key -> {}, options -> {}", key, JSON.toJSONString(options));
    			Cursor<Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
    			log.info("hScan(...) => cursor -> {}", JSON.toJSONString(cursor));
    			return cursor;
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * list相关操作
    	 *
    	 * 提示: 列表中的元素，可以重复。
    	 *
    	 * 提示: list是有序的。
    	 *
    	 * 提示: redis中的list中的索引，可分为两类,这两类都可以用来定位list中元素:
    	 *      类别一: 从left到right, 是从0开始依次增大:   0,  1,  2,  3...
    	 *      类别二: 从right到left, 是从-1开始依次减小: -1, -2, -3, -4...
    	 *
    	 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/List(列表)的数据结构(示例一).png
    	 *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/List(列表)的数据结构(示例二).png
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/9 11:30:48
    	 */
    	public static class ListOps {
    
    		/**
    		 * 从左端推入元素进列表
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param item
    		 *            要推入list的元素
    		 *
    		 * @return 推入后，(key对应的)list的size
    		 * @date 2020/3/9 11:56:05
    		 */
    		public static long lLeftPush(String key, String item) {
    			log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, item);
    			log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 从左端批量推入元素进列表
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
    		 * 注: 这一批item中，先push左侧的, 后push右侧的
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param items
    		 *            要批量推入list的元素集
    		 *
    		 * @return 推入后，(key对应的)list的size
    		 * @date 2020/3/9 11:56:05
    		 */
    		public static long lLeftPushAll(String key, String... items) {
    			log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items);
    			log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 从左端批量推入元素进列表
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
    		 * 注: 这一批item中，那个item先从Collection取出来，就先push哪个
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param items
    		 *            要批量推入list的元素集
    		 *
    		 * @return 推入后，(key对应的)list的size
    		 * @date 2020/3/9 11:56:05
    		 */
    		public static long lLeftPushAll(String key, Collection<String> items) {
    			log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items);
    			log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 如果redis中存在key, 则从左端批量推入元素进列表;
    		 * 否则，不进行任何操作
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param item
    		 *            要推入list的项
    		 *
    		 * @return  推入后，(key对应的)list的size
    		 * @date 2020/3/9 13:40:08
    		 */
    		public static long lLeftPushIfPresent(String key, String item) {
    			log.info("lLeftPushIfPresent(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, item);
    			log.info("lLeftPushIfPresent(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 若key对应的list中存在pivot项, 那么将item放入第一个pivot项前(即:放在第一个pivot项左边);
    		 * 若key对应的list中不存在pivot项, 那么不做任何操作， 直接返回-1。
    		 *
    		 * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param item
    		 *            要推入list的元素
    		 *
    		 * @return 推入后，(key对应的)list的size
    		 * @date 2020/3/9 11:56:05
    		 */
    		public static long lLeftPush(String key, String pivot, String item) {
    			log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, pivot -> {}, item -> {}", key, pivot, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, item);
    			log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素
    		 */
    		public static long lRightPush(String key, String item) {
    			log.info("lRightPush(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, item);
    			log.info("lRightPush(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, String...)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素
    		 */
    		public static long lRightPushAll(String key, String... items) {
    			log.info("lRightPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items);
    			log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, Collection<String>)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素
    		 */
    		public static long lRightPushAll(String key, Collection<String> items) {
    			log.info("lRightPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items);
    			log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPushIfPresent(String, String)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素
    		 */
    		public static long lRightPushIfPresent(String key, String item) {
    			log.info("lRightPushIfPresent(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, item);
    			log.info("lRightPushIfPresent(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String, String)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素
    		 */
    		public static long lRightPush(String key, String pivot, String item) {
    			log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, pivot -> {}, item -> {}", key, pivot, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, item);
    			log.info("lLeftPush(...) => size -> {}",  size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 【非阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素, 并将该元素返回
    		 *
    		 * 注: 此方法是非阻塞的， 即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了，此时，再进行pop的话，会立即返回null
    		 * 注: 此方法是非阻塞的， 即: 若redis中不存在对应的key,那么会立即返回null
    		 * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该key会被删除
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @return  移出的那个元素
    		 * @date 2020/3/9 14:33:56
    		 */
    		public static String lLeftPop(String key) {
    			log.info("lLeftPop(...) => key -> {}", key);
    			String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    			log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 【阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素, 并将该元素返回
    		 *
    		 * 注: 此方法是阻塞的， 即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了，此时，再进行pop的话，
    		 *     会阻塞timeout这么久，然后返回null
    		 * 注: 此方法是阻塞的， 即: 若redis中不存在对应的key,那么会阻塞timeout这么久，然后返回null
    		 * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该key会被删除
    		 *
    		 * 提示: 若阻塞过程中， 目标key-list出现了，且里面有item了，那么会立马停止阻塞, 进行元素移出并返回
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param timeout
    		 *            超时时间
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 * @return  移出的那个元素
    		 * @date 2020/3/9 14:33:56
    		 */
    		public static String lLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
    			log.info("lLeftPop(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
    			String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    			log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPop(String)}类比即可， 不过是从list右侧移出元素
    		 */
    		public static String lRightPop(String key) {
    			log.info("lRightPop(...) => key -> {}", key);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    			log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 与{@link ListOps#lLeftPop(String, long, TimeUnit)}类比即可， 不过是从list右侧移出元素
    		 */
    		public static String lRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
    			log.info("lRightPop(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    			log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 【非阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item, 并将这个item推
    		 *              入(destinationKey对应的)destinationList的左侧
    		 *
    		 * 注: 若sourceKey对应的list中没有item了，则立马认为(从sourceKey对应的list中pop出来的)item为null,
    		 *     null并不会往destinationKey对应的list中push。
    		 *     追注: 此时，此方法的返回值是null。
    		 *
    		 * 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该sourceKey会被删除。
    		 *
    		 * @param sourceKey
    		 *            定位sourceList的key
    		 * @param destinationKey
    		 *            定位destinationList的key
    		 *
    		 * @return 移动的这个元素
    		 * @date 2020/3/9 15:06:59
    		 */
    		public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}",
    					sourceKey, destinationKey);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey);
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 【阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item, 并将这个item推
    		 *            入(destinationKey对应的)destinationList的左侧
    		 *
    		 * 注: 若sourceKey对应的list中没有item了，则阻塞等待, 直到能从sourceList中移出一个非null的item(或等待时长超时);
    		 *     case1: 等到了一个非null的item, 那么继续下面的push操作，并返回这个item。
    		 *     case2: 超时了，还没等到非null的item, 那么pop出的结果就未null,此时并不会往destinationList进行push。
    		 *            此时，此方法的返回值是null。
    		 *
    		 * 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该sourceKey会被删除。
    		 *
    		 * @param sourceKey
    		 *            定位sourceList的key
    		 * @param destinationKey
    		 *            定位destinationList的key
    		 * @param timeout
    		 *            超时时间
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 *
    		 * @return 移动的这个元素
    		 * @date 2020/3/9 15:06:59
    		 */
    		public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout,
    												   TimeUnit unit) {
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}, timeout -> {},"
    							+ " unit -> {}", sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 设置(key对应的)list中对应索引位置index处的元素为item
    		 *
    		 * 注: 若key不存在，则会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
    		 * 注: 若索引越界，也会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param index
    		 *            定位list中的元素的索引
    		 * @param item
    		 *            要替换成的值
    		 * @date 2020/3/9 15:39:50
    		 */
    		public static void lSet(String key, long index, String item) {
    			log.info("lSet(...) => key -> {}, index -> {}, item -> {}", key, index, item);
    			redisTemplate.opsForList().set(key, index, item);
    		}
    
    		/**
    		 * 通过索引index, 获取(key对应的)list中的元素
    		 *
    		 * 注: 若key不存在 或 index超出(key对应的)list的索引范围，那么返回null
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param index
    		 *            定位list中的item的索引
    		 *
    		 * @return  list中索引index对应的item
    		 * @date 2020/3/10 0:27:23
    		 */
    		public static String lIndex(String key, long index) {
    			log.info("lIndex(...) => key -> {}, index -> {}", key, index);
    			String item = redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    			log.info("lIndex(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)list中索引在[start, end]之间的item集
    		 *
    		 * 注: 含start、含end。
    		 * 注: 当key不存在时，获取到的是空的集合。
    		 * 注: 当获取的范围比list的范围还要大时，获取到的是这两个范围的交集。
    		 *
    		 * 提示: 可通过RedisUtil.ListOps.lRange(key, 0, -1)来获取到该key对应的整个list
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param start
    		 *            起始元素的index
    		 * @param end
    		 *            结尾元素的index
    		 *
    		 * @return  对应的元素集合
    		 * @date 2020/3/10 0:34:59
    		 */
    		public static List<String> lRange(String key, long start, long end) {
    			log.info("lRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			List<String> result = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    			log.info("lRange(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)list
    		 *
    		 * @see ListOps#lRange(String, long, long)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @return  (key对应的)list
    		 * @date 2020/3/10 0:46:50
    		 */
    		public static List<String> lWholeList(String key) {
    			log.info("lWholeList(...) => key -> {}", key);
    			List<String> result = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    			log.info("lWholeList(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)list的size
    		 *
    		 * 注: 当key不存在时，获取到的size为0.
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 *
    		 * @return list的size。
    		 *
    		 * @date 2020/3/10 0:48:40
    		 */
    		public static long lSize(String key) {
    			log.info("lSize(...) => key -> {}", key);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);
    			log.info("lSize(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 删除(key对应的)list中，前expectCount个值等于item的项
    		 *
    		 * 注: 若expectCount == 0， 则表示删除list中所有的值等于item的项.
    		 * 注: 若expectCount > 0，  则表示删除从左往右进行
    		 * 注: 若expectCount < 0，  则表示删除从右往左进行
    		 *
    		 * 注: 若list中,值等于item的项的个数少于expectCount时，那么会删除list中所有的值等于item的项。
    		 * 注: 当key不存在时, 返回0。
    		 * 注: 若lRemove后， 将(key对应的)list中没有任何元素了，那么该key会被删除。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param expectCount
    		 *            要删除的item的个数
    		 * @param item
    		 *            要删除的item
    		 *
    		 * @return  实际删除了的item的个数
    		 * @date 2020/3/10 0:52:57
    		 */
    		public static long lRemove(String key, long expectCount, String item) {
    			log.info("lRemove(...) => key -> {}, expectCount -> {}, item -> {}", key, expectCount, item);
    			Long actualCount = redisTemplate.opsForList().remove(key, expectCount, item);
    			log.info("lRemove(...) => actualCount -> {}", actualCount);
    			if (actualCount == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return actualCount;
    		}
    
    		/**
    		 * 裁剪(即: 对list中的元素取交集。)
    		 *
    		 * 举例说明: list中的元素索引范围是[0, 8], 而这个方法传入的[start, end]为 [3, 10]，
    		 *          那么裁剪就是对[0, 8]和[3, 10]进行取交集， 得到[3, 8], 那么裁剪后
    		 *          的list中，只剩下(原来裁剪前)索引在[3, 8]之间的元素了。
    		 *
    		 * 注: 若裁剪后的(key对应的)list就是空的,那么该key会被删除。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位list的key
    		 * @param start
    		 *            要删除的item集的起始项的索引
    		 * @param end
    		 *            要删除的item集的结尾项的索引
    		 * @date 2020/3/10 1:16:58
    		 */
    		public static void lTrim(String key, long start, long end) {
    			log.info("lTrim(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    		}
    
    	}
    
    	/**
    	 * set相关操作
    	 *
    	 * 提示: set中的元素，不可以重复。
    	 * 提示: set是无序的。
    	 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例一).png
    	 *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例二).png
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/9 11:30:48
    	 */
    	public static class SetOps {
    
    	    /**
    	     * 向(key对应的)set中添加items
             *
             * 注: 若key不存在，则会自动创建。
             * 注: set中的元素会去重。
    	     *
    	     * @param key
    	     *            定位set的key
    	     * @param items
    	     *            要向(key对应的)set中添加的items
             *
    	     * @return 此次添加操作,添加到set中的元素的个数
    	     * @date 2020/3/11 8:16:00
    	     */
    		public static long sAdd(String key, String... items) {
                log.info("sAdd(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, items);
                log.info("sAdd(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return count;
    		}
    
    		/**
             * 从(key对应的)set中删除items
             * 
             * 注: 若key不存在, 则返回0。
    		 * 注: 若已经将(key对应的)set中的项删除完了，那么对应的key也会被删除。
             *
             * @param key
             *            定位set的key
             * @param items
             *            要移除的items
             *
             * @return 实际删除了的个数
    		 * @date 2020/3/11 8:26:43
    		 */
    		public static long sRemove(String key, Object... items) {
                log.info("sRemove(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, items);
                log.info("sRemove(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 从(key对应的)set中随机移出一个item, 并返回这个item
             *
             * 注: 因为set是无序的，所以移出的这个item,是随机的; 并且，哪怕
             *     是数据一样的set,多次测试移出操作,移除的元素也是随机的。
    		 *
    		 * 注: 若已经将(key对应的)set中的项pop完了，那么对应的key会被删除。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
             *
    		 * @return  移出的项
    		 * @date 2020/3/11 8:32:40
    		 */
    		public static String sPop(String key) {
                log.info("sPop(...) => key -> {}", key);
                String popItem = redisTemplate.opsForSet().pop(key);
                log.info("sPop(...) => popItem -> {}", popItem);
                return popItem;
    		}
    
    		/**
    		 * 将(sourceKey对应的)sourceSet中的元素item, 移动到(destinationKey对应的)destinationSet中
             *
             * 注: 当sourceKey不存在时， 返回false
             * 注: 当item不存在时， 返回false
             * 注: 若destinationKey不存在， 那么在移动时会自动创建
    		 * 注: 若已经将(sourceKey对应的)set中的项move出去完了，那么对应的sourceKey会被删除。
    		 *
    		 * @param sourceKey
    		 *            定位sourceSet的key
    		 * @param item
    		 *            要移动的项目
    		 * @param destinationKey
    		 *            定位destinationSet的key
             *
    		 * @return  移动成功与否
    		 * @date 2020/3/11 8:43:32
    		 */
    		public static boolean sMove(String sourceKey, String item, String destinationKey) {
                Boolean result = redisTemplate.opsForSet().move(sourceKey, item, destinationKey);
                log.info("sMove(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}, item -> {}",
                        sourceKey, destinationKey, item);
                log.info("sMove(...) =>  result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)set中的元素个数
             *
             * 注: 若key不存在，则返回0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
             *
    		 * @return  (key对应的)set中的元素个数
    		 * @date 2020/3/11 8:57:19
    		 */
    		public static long sSize(String key) {
                log.info("sSize(...) => key -> {}", key);
                Long size = redisTemplate.opsForSet().size(key);
                log.info("sSize(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 判断(key对应的)set中是否含有item
    		 *
    		 * 注: 若key不存在，则返回false。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param item
    		 *            被查找的项
             *
    		 * @return  (key对应的)set中是否含有item
    		 * @date 2020/3/11 9:03:29
    		 */
    		public static boolean sIsMember(String key, Object item) {
                log.info("sSize(...) => key -> {}, size -> {}", key, item);
                Boolean result = redisTemplate.opsForSet().isMember(key, item);
                log.info("sSize(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)Set的交集
    		 *
    		 * 注: 若不存在任何交集，那么返回空的集合(, 而不是null)
    		 * 注: 若其中一个key不存在(或两个key都不存在)，那么返回空的集合(, 而不是null)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位其中另一个set的键
    		 *
    		 * @return  item交集
    		 * @date 2020/3/11 9:31:25
    		 */
    		public static Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
    			log.info("sIntersect(...) => key -> {}, otherKey -> {}", key, otherKey);
    			Set<String> intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
    			log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult);
    			return intersectResult;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取多个(key对应的)Set的交集
    		 *
    		 * 注: 若不存在任何交集，那么返回空的集合(, 而不是null)
    		 * 注: 若>=1个key不存在，那么返回空的集合(, 而不是null)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKeys
    		 *            定位其它set的键集
    		 *
    		 * @return  item交集
    		 * @date 2020/3/11 9:39:23
    		 */
    		public static Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
    			log.info("sIntersect(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
    			Set<String> intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
    			log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult);
    			return intersectResult;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)Set的交集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
    		 *
    		 * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * 注: 求交集的部分，详见{@link SetOps#sIntersect(String, String)}
    		 * 
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位其中另一个set的键
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把交集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
    		 * @date 2020/3/11 9:46:46
    		 */
    		public static long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKey, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey);
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取多个(key对应的)Set的交集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
    		 *
    		 * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * 注: 求交集的部分，详见{@link SetOps#sIntersect(String, Collection)}
    		 *
    		 * @date 2020/3/11 11:04:29
    		 */
    		public static long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)Set的并集
    		 *
    		 * 注: 并集中的元素也是唯一的，这是Set保证的。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位其中另一个set的键
    		 *
    		 * @return item并集
    		 * @date 2020/3/11 11:18:35
    		 */
    		public static Set<String> sUnion(String key, String otherKey) {
    			log.info("sUnion(...) => key -> {}, otherKey -> {}", key, otherKey);
    			Set<String> unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
    			log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult);
    			return unionResult;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)Set的并集
    		 *
    		 * 注: 并集中的元素也是唯一的，这是Set保证的。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKeys
    		 *            定位其它set的键集
    		 *
    		 * @return item并集
    		 * @date 2020/3/11 11:18:35
    		 */
    		public static Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
    			log.info("sUnion(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
    			Set<String> unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    			log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult);
    			return unionResult;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)Set的并集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
    		 *
    		 * case1: 并集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case2: 并集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sUnion(String, String)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位其中另一个set的键
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
    		 * @date 2020/3/11 12:26:24
    		 */
    		public static long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
    			log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKey, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey);
    			log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)Set的并集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
    		 *
    		 * case1: 并集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case2: 并集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sUnion(String, Collection)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKeys
    		 *            定位其它set的键集
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
    		 * @date 2020/3/11 12:26:24
    		 */
    		public static long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
    			log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集
    		 *
    		 * 注: 如果被减数key不存在， 那么结果为空的集合(，而不是null)
    		 * 注: 如果被减数key存在，但减数key不存在， 那么结果即为(被减数key对应的)Set
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位"被减数set"的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位"减数set"的键
    		 *
    		 * @return item差集
    		 * @date 2020/3/11 14:03:57
    		 */
    		public static Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
    			log.info("sDifference(...) => key -> {}, otherKey -> {}",
    					key, otherKey);
    			Set<String> differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
    			log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult);
    			return differenceResult;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKeys对应的)Sets 的差集
    		 *
    		 * 注: 如果被减数key不存在， 那么结果为空的集合(，而不是null)
    		 * 注: 如果被减数key存在，但减数key不存在， 那么结果即为(被减数key对应的)Set
    		 *
    		 * 提示: 当有多个减数时， 被减数先减去哪一个减数，后减去哪一个减数，是无所谓的，是不影响最终结果的。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位"被减数set"的键
    		 * @param otherKeys
    		 *            定位"减数集sets"的键集
    		 *
    		 * @return item差集
    		 * @date 2020/3/11 14:03:57
    		 */
    		public static Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
    			log.info("sDifference(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
    			Set<String> differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    			log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult);
    			return differenceResult;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
    		 *
    		 * case1: 差集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将差集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case2: 差集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将差集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case3: 差集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sDifference(String, String)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位"被减数set"的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位"减数set"的键
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把差集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
    		 * @date 2020/3/11 14:33:36
    		 */
    		public static long sDifferenceAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKey, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, storeKey);
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。
    		 *
    		 * case1: 差集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将差集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case2: 差集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将差集添加到(storeKey对应的)set中
    		 * case3: 差集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sDifference(String, String)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位"被减数set"的键
    		 * @param otherKeys
    		 *            定位"减数集sets"的键集
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把差集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size
    		 * @date 2020/3/11 14:33:36
    		 */
    		public static long sDifferenceAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取key对应的set
    		 *
    		 * 注: 若key不存在, 则返回的是空的set(, 而不是null)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @return  (key对应的)set
    		 * @date 2020/3/11 14:49:39
    		 */
    		public static Set<String> sMembers(String key) {
                log.info("sMembers(...) => key -> {}", key);
                Set<String> members = redisTemplate.opsForSet().members(key);
                log.info("sMembers(...) => members -> {}", members);
                return members;
    		}
    
    		/**
    		 * 从key对应的set中随机获取一项
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @return  随机获取到的项
    		 * @date 2020/3/11 14:54:58
    		 */
    		public static String sRandomMember(String key) {
    			log.info("sRandomMember(...) => key -> {}", key);
    			String randomItem = redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    			log.info("sRandomMember(...) => randomItem -> {}", randomItem);
    			return randomItem;
    		}
    
    		/**
    		 * 从key对应的set中获取count次随机项(, set中的同一个项可能被多次获取)
    		 *
    		 * 注: count可大于set的size。
    		 * 注: 取出来的结果里可能存在相同的值。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param count
    		 *            要取多少项
    		 *
    		 * @return  随机获取到的项集
    		 * @date 2020/3/11 14:54:58
    		 */
    		public static List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
    			log.info("sRandomMembers(...) => key -> {}, count -> {}", key, count);
    			List<String> randomItems = redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    			log.info("sRandomMembers(...) => randomItems -> {}", randomItems);
    			return randomItems;
    		}
    
    		/**
    		 * 从key对应的set中随机获取count个项
    		 *
    		 * 注: 若count >= set的size, 那么返回的即为这个key对应的set。
    		 * 注: 取出来的结果里没有重复的项。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param count
    		 *            要取多少项
    		 *
    		 * @return  随机获取到的项集
    		 * @date 2020/3/11 14:54:58
    		 */
    		public static Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
    			log.info("sDistinctRandomMembers(...) => key -> {}, count -> {}", key, count);
    			Set<String> distinctRandomItems = redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    			log.info("sDistinctRandomMembers(...) => distinctRandomItems -> {}", distinctRandomItems);
    			return distinctRandomItems;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据options匹配到(key对应的)set中的对应的item, 并返回对应的item集
    		 *
    		 *
    		 * 注: ScanOptions实例的创建方式举例:
    		 *     1、ScanOptions.NONE
    		 *     2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build()
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param options
    		 *            匹配set中的item的条件
    		 *            注: ScanOptions.NONE表示全部匹配。
    		 *            注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配,
    		 *                其中pattern中可以使用通配符 * ? 等,
    		 *                * 表示>=0个字符
    		 *                ？ 表示有且只有一个字符
    		 *                此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样。
    		 *
    		 * @return  匹配到的(key对应的)set中的项
    		 * @date 2020/3/9 10:49:27
    		 */
    		public static Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
    			log.info("sScan(...) => key -> {}, options -> {}", key, JSON.toJSONString(options));
    			Cursor<String> cursor = redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
    			log.info("sScan(...) => cursor -> {}", JSON.toJSONString(cursor));
    			return cursor;
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * ZSet相关操作
    	 *
    	 * 特别说明: ZSet是有序的,
    	 *             不仅体现在： redis中的存储上有序。
    	 *             还体现在:   此工具类ZSetOps中返回值类型为Set<?>的方法, 实际返回类型是LinkedHashSet<?>
    	 *
    	 * 提示: redis中的ZSet, 一定程度等于redis中的Set + redis中的Hash的结合体。
    	 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例一).png
    	 *      redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例二).png
    	 * 提示: ZSet中的entryKey即为成员项， entryValue即为这个成员项的分值, ZSet根据成员的分值，来堆成员进行排序。
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/11 15:28:48
    	 */
    	public static class ZSetOps {
    
    		/**
    		 * 向(key对应的)zset中添加(item, score)
    		 *
    		 * 注: item为entryKey成员项， score为entryValue分数值。
    		 *
    		 * 注: 若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项，那么此次添加操作会失败，返回false；
    		 *     但是！！！ zset中原item的score会被更新为此次add的相同item项的score。
    		 *     所以, 也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的。
    		 *
    		 * 注: score可为正、可为负、可为0; 总之, double范围内都可以。
    		 *
    		 * 注: 若score的值一样，则按照item排序。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param item
    		 *            要往(key对应的)zset中添加的成员项
    		 * @param score
    		 *            item的分值
    		 *
    		 * @return 是否添加成功
    		 * @date 2020/3/11 15:35:30
    		 */
    		public static boolean zAdd(String key, String item, double score) {
    			log.info("zAdd(...) => key -> {}, item -> {}, score -> {}", key, item, score);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForZSet().add(key, item, score);
    			log.info("zAdd(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 批量添加entry<item, score>
    		 *
    		 * 注: 若entry<item, score>集中存在item相同的项(, score不一样)，那么redis在执行真正的批量add操作前,会
    		 *     将其中一个item过滤掉。
    		 * 注: 同样的，若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项，那么此次批量添加操作中，
    		 *    对该item项的添加会失败，会失败，成功计数器不会加1；但是！！！ zset中原item的score会被更新为此
    		 *    次add的相同item项的score。所以, 也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param entries
    		 *            要添加的entry<item, score>集
    		 *
    		 * @return 本次添加进(key对应的)zset中的entry的个数
    		 * @date 2020/3/11 16:45:45
    		 */
    		public static long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> entries) {
    			log.info("zAdd(...) => key -> {}, entries -> {}", key, JSON.toJSONString(entries));
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().add(key, entries);
    			log.info("zAdd(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 从(key对应的)zset中移除项
    		 *
    		 * 注:若key不存在，则返回0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param items
    		 *            要移除的项集
    		 *
    		 * @return  实际移除了的项的个数
    		 * @date 2020/3/11 17:20:12
    		 */
    		public static long zRemove(String key, Object... items) {
    			log.info("zRemove(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().remove(key, items);
    			log.info("zRemove(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 移除(key对应的)zset中, 排名范围在[startIndex, endIndex]内的item
    		 *
    		 * 注:默认的，按score.item升序排名， 排名从0开始
    		 *
    		 * 注: 类似于List中的索引, 排名可以分为多个方式:
    		 *     从前到后(正向)的排名: 0、1、2...
    		 *     从后到前(反向)的排名: -1、-2、-3...
    		 *
    		 * 注: 不论是使用正向排名，还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startRange代表的元素的位置
    		 *     在endRange代表的元素的位置的前面， 如:
    		 *      示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("name", 0, 2);
    		 *      示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("site", -2, -1);
    		 *      示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("foo", 0, -1);
    		 *
    		 * 注:若key不存在，则返回0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param startRange
    		 *            开始项的排名
    		 * @param endRange
    		 *            结尾项的排名
    		 *
    		 * @return  实际移除了的项的个数
    		 * @date 2020/3/11 17:20:12
    		 */
    		public static long zRemoveRange(String key, long startRange, long endRange) {
    			log.info("zRemoveRange(...) => key -> {}, startRange -> {}, endRange -> {}",
    					key, startRange, endRange);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, startRange, endRange);
    			log.info("zRemoveRange(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 移除(key对应的)zset中, score范围在[minScore, maxScore]内的item
    		 *
    		 * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题，所以建议:
    		 *          设置值时，minScore应该设置得比要删除的项里，最小的score还小一点
    		 *                   maxScore应该设置得比要删除的项里，最大的score还大一点
    		 *          追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。
    		 *
    		 * 注:若key不存在，则返回0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位set的key
    		 * @param minScore
    		 *            score下限(含这个值)
    		 * @param maxScore
    		 *            score上限(含这个值)
    		 *
    		 * @return  实际移除了的项的个数
    		 * @date 2020/3/11 17:20:12
    		 */
    		public static long zRemoveRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
    			log.info("zRemoveRangeByScore(...) => key -> {}, startIndex -> {}, startIndex -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zRemoveRangeByScore(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 增/减 (key对应的zset中,)item的分数值
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param item
    		 *            项
    		 * @param delta
    		 *            变化量(正 - 增, 负 - 减)
    		 * @return 修改后的score值
    		 * @date 2020/3/12 8:55:38
    		 */
    		public static double zIncrementScore(String key, String item, double delta) {
                log.info("zIncrementScore(...) => key -> {}, item -> {}, delta -> {}", key, item, delta);
                Double scoreValue = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, item, delta);
                log.info("zIncrementScore(...) => scoreValue -> {}", scoreValue);
    			if (scoreValue == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return scoreValue;
    		}
    
    		/**
    		 * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从小到大的)排名
    		 *
    		 * 注: 排名从0开始。 即意味着，此方法等价于: 返回item在(key对应的)zset中的位置索引。
    		 * 注: 若key或item不存在， 返回null。
    		 * 注: 排序规则是score,item, 即:优先以score排序，若score相同，则再按item排序。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param item
    		 *            项
    		 *
    		 * @return 排名(等价于: 索引)
    		 * @date 2020/3/12 9:14:09
    		 */
    		public static long zRank(String key, Object item) {
                log.info("zRank(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
                Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank(key, item);
                log.info("zRank(...) => rank -> {}", rank);
    			if (rank == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return rank;
    		}
    
    		/**
    		 * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从大到小的)排名
    		 *
    		 * 注: 排名从0开始。补充: 因为是按score从大到小排序的, 所以最大score对应的item的排名为0。
    		 * 注: 若key或item不存在， 返回null。
    		 * 注: 排序规则是score,item, 即:优先以score排序，若score相同，则再按item排序。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param item
    		 *            项
    		 *
    		 * @return 排名(等价于: 索引)
    		 * @date 2020/3/12 9:14:09
    		 */
    		public static long zReverseRank(String key, Object item) {
    			log.info("zReverseRank(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long reverseRank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, item);
    			log.info("zReverseRank(...) => reverseRank -> {}", reverseRank);
    			if (reverseRank == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return reverseRank;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的item项集
    		 *
    		 * 注: 不论是使用正向排名，还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startIndex代表的元素的
    		 *      位置在endIndex代表的元素的位置的前面， 如:
    		 *      示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name", 0, 2);
    		 *      示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site", -2, -1);
    		 *      示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo", 0, -1);
    		 *
    		 * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
    		 *
    		 * 注: 当[start, end]的范围比实际zset的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param start
    		 *            排名开始位置
    		 * @param end
    		 *            排名结束位置
    		 *
    		 * @return  对应的item项集
    		 * @date 2020/3/12 9:50:40
    		 */
    		public static Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
    			log.info("zRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<String> result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    			log.info("zRange(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)zset中的所有item项
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRange(String, long, long)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的键
    		 *
    		 * @return  (key对应的)zset中的所有item项
    		 * @date 2020/3/12 10:02:07
    		 */
    		public static Set<String> zWholeZSetItem(String key) {
    			log.info("zWholeZSetItem(...) => key -> {}", key);
    			Set<String> result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);
    			log.info("zWholeZSetItem(...) =>result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的entry集
    		 *
    		 * 注: 不论是使用正向排名，还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startIndex代表的元素的
    		 *      位置在endIndex代表的元素的位置的前面， 如:
    		 *      示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name", 0, 2);
    		 *      示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site", -2, -1);
    		 *      示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo", 0, -1);
    		 *
    		 * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
    		 *
    		 * 注: 当[start, end]的范围比实际zset的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
    		 *
    		 * 注: 此方法和{@link ZSetOps#zRange(String, long, long)}类似，不过此方法返回的不是item集， 而是entry集
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param start
    		 *            排名开始位置
    		 * @param end
    		 *            排名结束位置
    		 *
    		 * @return  对应的entry集
    		 * @date 2020/3/12 9:50:40
    		 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) {
    			log.info("zRangeWithScores(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    			log.info("zRangeWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)zset中的所有entry
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long)
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的键
    		 *
    		 * @return  (key对应的)zset中的所有entry
    		 * @date 2020/3/12 10:02:07
    		 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zWholeZSetEntry(String key) {
    			log.info("zWholeZSetEntry(...) => key -> {}", key);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1);
    			log.info("zWholeZSetEntry(...) => entries -> {}", key, JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的item项集
    		 *
    		 * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
    		 * 注: 当[minScore, maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
    		 *
    		 * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题，所以建议:
    		 *          设置值时，minScore应该设置得比要删除的项里，最小的score还小一点
    		 *                   maxScore应该设置得比要删除的项里，最大的score还大一点
    		 *          追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param minScore
    		 *            score下限
    		 * @param maxScore
    		 *            score上限
    		 *
    		 * @return  对应的item项集
    		 * @date 2020/3/12 9:50:40
    		 */
    		public static Set<String> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
    			log.info("zRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}", key, minScore, maxScore);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/**
    		 * 根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的, score处于[minScore,
    		 * 排名大于等于offset的count个item项
    		 *
    		 * 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说, offset 和 count最好都使用正数， 避免引起理解上的歧义。
    		 *
    		 * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
    		 *
    		 * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题，所以建议:
    		 *          设置值时，minScore应该设置得比要删除的项里，最小的score还小一点
    		 *                   maxScore应该设置得比要删除的项里，最大的score还大一点
    		 *          追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param minScore
    		 *            score下限
    		 * @param maxScore
    		 *            score上限
    		 * @param offset
    		 *            偏移量(即:排名下限)
    		 * @param count
    		 *            期望获取到的元素个数
    		 *
    		 * @return  对应的item项集
    		 * @date 2020/3/12 9:50:40
    		 */
    		public static Set<String> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore,
    												long offset, long count) {
    			log.info("zRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}, offset -> {}, "
    					+ "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count);
    			log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double)
    		 *
    		 * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。
    		 * 注: 当[minScore, maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的键
    		 * @param minScore
    		 *            score下限
    		 * @param maxScore
    		 *            score上限
    		 *
    		 * @return  (key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry
    		 * @date 2020/3/12 10:02:07
    		 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) {
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(key对应的)zset中, score处于[minScore, maxScore]里的、排名大于等于offset的count个entry
    		 *
    		 * 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说, offset 和 count最好都使用正数， 避免引起理解上的歧义。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的键
    		 * @param minScore
    		 *            score下限
    		 * @param maxScore
    		 *            score上限
    		 * @param offset
    		 *            偏移量(即:排名下限)
    		 * @param count
    		 *            期望获取到的元素个数
    		 *
    		 * @return [startIndex, endIndex] & [minScore, maxScore]里的entry
    		 * @date 2020/3/12 11:09:06
    		 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore,
    																	  double maxScore, long offset,
    																	  long count) {
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {},"
    							+ " offset -> {}, count -> {}",
    					key, minScore, maxScore, offset, count);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore,
    					maxScore, offset, count);
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    
    		/**
    		 * 获取时, 先按score倒序, 然后根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的item项集
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRange(String, long, long)。 只是zReverseRange这里会提前多一个倒序。
    		 */
    		public static Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
    			log.info("zReverseRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<String> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    			log.info("zReverseRange(...) => entries -> {}", entries);
    			return entries;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取时, 先按score倒序, 然后根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的entry集
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long)。 只是zReverseRangeWithScores这里会提前多一个倒序。
    		 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) {
    			log.info("zReverseRangeWithScores(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
    			log.info("zReverseRangeWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取时, 先按score倒序, 然后根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的item项集
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double)。 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序。
    		 */
    		public static Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) {
    			log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zReverseRangeByScore(...) => items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取时, 先按score倒序, 然后获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRangeByScoreWithScores(String, double, double)。 只是zReverseRangeByScoreWithScores这里会提前多一个倒序。
    		 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) {
    			log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
    					minScore, maxScore);
    			log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取时, 先按score倒序, 然后根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的,
    		 * score处于[minScore,排名大于等于offset的count个item项
    		 *
    		 * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double, long, long)。 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序。
    		 */
    		public static Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore, long offset, long count) {
    			log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}, offset -> {}, "
    					+ "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count);
    			log.info("items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/**
    		 * 统计(key对应的zset中)score处于[minScore, maxScore]中的item的个数
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param minScore
    		 *            score下限
    		 * @param maxScore
    		 *            score上限
    		 *
    		 * @return  [minScore, maxScore]中item的个数
    		 * @date 2020/3/13 12:20:43
    		 */
    		public static long zCount(String key, double minScore, double maxScore) {
    			log.info("zCount(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",key, minScore, maxScore);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zCount(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/**
    		 * 统计(key对应的)zset中item的个数
    		 *
    		 * 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zZCard(String)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 *
    		 * @return  zset中item的个数
    		 * @date 2020/3/13 12:20:43
    		 */
    		public static long zSize(String key) {
    			log.info("zSize(...) => key -> {}", key);
    			Long size = redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    			log.info("zSize(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 统计(key对应的)zset中item的个数
    		 *
    		 * 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zSize(String)}
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 *
    		 * @return  zset中item的个数
    		 * @date 2020/3/13 12:20:43
    		 */
    		public static long zZCard(String key) {
    			log.info("zZCard(...) => key -> {}", key);
    			Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    			log.info("zZCard(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 统计(key对应的)zset中指定item的score
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位zset的key
    		 * @param item
    		 *            zset中的item
    		 *
    		 * @return  item的score
    		 * @date 2020/3/13 14:51:43
    		 */
    		public static double zScore(String key, Object item) {
                log.info("zScore(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
                Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, item);
                log.info("zScore(...) => score -> {}", score);
    			if (score == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return score;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取两个(key对应的)ZSet的并集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
             *
             * 注: 和set一样，zset中item是唯一的， 在多个zset进行Union时, 处理相同的item时， score的值会变为对应的score之和，如：
             *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2);
             *         对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后，新的zset中的项a,对应的score值为3
             *
    		 * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
    		 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
    		 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个zset的键
    		 * @param otherKey
    		 *            定位另外的zset的键
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把交集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
    		 * @date 2020/3/11 12:26:24
    		 */
    		public static long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
                log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey);
                Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey);
                log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
            /**
             * 获取两个(key对应的)ZSet的并集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
             *
             * 注: 和set一样，zset中item是唯一的， 在多个zset进行Union时, 处理相同的item时， score的值会变为对应的score之和，如：
             *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2);
             *         对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后，新的zset中的项a,对应的score值为3
             *
             * case1: 并集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
             * case2: 并集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中
             * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
             *
             * @param key
             *            定位其中一个set的键
             * @param otherKeys
             *            定位其它set的键集
             * @param storeKey
             *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
             *
             * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
             * @date 2020/3/11 12:26:24
             */
    		public static long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
                log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey);
                Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey);
                log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
            /**
             * 获取两个(key对应的)ZSet的交集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
             *
             * 注: 和set一样，zset中item是唯一的， 在多个zset进行Intersect时, 处理相同的item时， score的值会变为对应的score之和，如：
             *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);
             *         RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "b", 100);
    		 *         和R
    		 *         edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2);
    		 *         edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "c", 200);
             *         对(name1和name2对应的)zset进行zIntersectAndStore之后，新的zset中的项a,对应的score值为3
             *
             * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
             * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
             * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
             *
             * @param key
             *            定位其中一个ZSet的键
             * @param otherKey
             *            定位其中另一个ZSet的键
             * @param storeKey
             *            定位(要把交集添加到哪个)ZSet的key
             *
             * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
             * @date 2020/3/11 9:46:46
             */
    		public static long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) {
                log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey);
                Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey);
                log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取多个(key对应的)ZSet的交集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。
    		 *
    		 * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
    		 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中
    		 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0
    		 *
    		 * @param key
    		 *            定位其中一个set的键
    		 * @param otherKeys
    		 *            定位其它set的键集
    		 * @param storeKey
    		 *            定位(要把并集添加到哪个)set的key
    		 *
    		 * @return  add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size
    		 * @date 2020/3/11 11:04:29
    		 */
    		public static long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) {
    			log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * redis分布式锁.
    	 *
    	 * 使用方式(示例):
    	 * 			boolean flag = false;
    	 * 			String lockName = "sichuan:mianyang:fucheng:ds";
    	 * 			String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
    	 * 			try {
    	 * 		        //	非阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值)
    	 * 				flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName, lockValue);
    	 * 				//	非阻塞获取e.g.
    	 * 				flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName, lockValue, 3, TimeUnit.SECONDS);
    	 * 			    // 阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值)
    	 * 		        flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName, lockValue, 2000);
    	 * 		        // 阻塞获取e.g.
    	 * 		        flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName, lockValue, 2, TimeUnit.SECONDS, 2000);
    	 * 				// your logic
    	 * 			    //	...
    	 *          } finally {
    	 * 				if (flag) {
    	 * 					RedisUtil.LockOps.releaseLock(lockName, lockValue);
    	 *              }
    	 *          }
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/14 19:23:26
    	 */
    	public static class LockOps {
    
    		/** lua脚本, 保证 释放锁脚本 的原子性(以避免, 并发场景下, 释放了别人的锁) */
    		private static final String RELEASE_LOCK_LUA;
    
    		/** 分布式锁默认(最大)存活时长 */
    		public static final long DEFAULT_LOCK_TIMEOUT = 3;
    
    		/** DEFAULT_LOCK_TIMEOUT的单位 */
    		public static final TimeUnit DEFAULT_TIMEOUT_UNIT = TimeUnit.SECONDS;
    
    		static {
    			// 不论lua中0是否代表失败; 对于java的Boolean而言, 返回0, 则会被解析为false
    			RELEASE_LOCK_LUA = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] "
    					           + "then "
    					           + "    return redis.call('del',KEYS[1]) "
    					           + "else "
    					           + "    return 0 "
    					           + "end ";
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(分布式)锁.
    		 *
    		 * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。
    		 *
    		 * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit) 
    		 */
    		public static boolean getLock(final String key, final String value) {
    			return getLock(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT);
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(分布式)锁。
    		 * 若成功, 则直接返回;
    		 * 若失败, 则进行重试, 直到成功 或 超时为止。
    		 *
    		 * 注: 获取结果是阻塞的， 要么成功, 要么超时, 才返回。
    		 *
    		 * @param retryTimeoutLimit
    		 *            重试的超时时长(ms)
    		 * 其它参数可详见:
    		 *    @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit)
    		 *
    		 * @return 是否成功
    		 */
    		public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value,
    												  final long retryTimeoutLimit) {
    			return getLockUntilTimeout(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT, retryTimeoutLimit);
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(分布式)锁。
    		 * 若成功, 则直接返回;
    		 * 若失败, 则进行重试, 直到成功 或 超时为止。
    		 *
    		 * 注: 获取结果是阻塞的， 要么成功, 要么超时, 才返回。
    		 *
    		 * @param retryTimeoutLimit
    		 *            重试的超时时长(ms)
    		 * 其它参数可详见:
    		 *    @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean)
    		 *
    		 * @return 是否成功
    		 */
    		public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value,
    												  final long timeout, final TimeUnit unit,
    												  final long retryTimeoutLimit) {
    			log.info("getLockUntilTimeout(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, "
    					+ "retryTimeoutLimit -> {}ms", key, value, timeout, unit, retryTimeoutLimit);
    			long startTime = Instant.now().toEpochMilli();
    			long now = startTime;
    			do {
    				try {
    					boolean alreadyGotLock = getLock(key, value, timeout, unit, false);
    					if (alreadyGotLock) {
    						log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms, result -> true", now - startTime);
    						return true;
    					}
    				} catch (Exception e) {
    					log.warn("getLockUntilTimeout(...) => try to get lock failure! e.getMessage -> {}",
    							e.getMessage());
    				}
    				now = Instant.now().toEpochMilli();
    			} while (now < startTime + retryTimeoutLimit);
    			log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms, result -> false", now - startTime);
    			return false;
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(分布式)锁
    		 *
    		 * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。
    		 *
    		 * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean)
    		 */
    		public static boolean getLock(final String key, final String value,
    									  final long timeout, final TimeUnit unit) {
    			return getLock(key, value, timeout, unit, true);
    		}
    
    		/**
    		 * 获取(分布式)锁
    		 *
    		 * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            锁名
    		 * @param value
    		 *            锁名对应的value
    		 *            注: value一般采用全局唯一的值， 如: requestId、uuid等。
    		 *               这样， 释放锁的时候, 可以再次验证value值,
    		 *               保证自己上的锁只能被自己释放, 而不会被别人释放。
    		 *               当然, 如果锁超时时, 会被redis自动删除释放。
    		 * @param timeout
    		 *            锁的(最大)存活时长
    		 *            注: 一般的， 获取锁与释放锁 都是成对使用的, 在锁在达到(最大)存活时长之前，都会被主动释放。
    		 *                但是在某些情况下(如:程序获取锁后,释放锁前,崩了),锁得不到释放, 这时就需要等锁过
    		 *                了(最大)存活时长后，被redis自动删除清理了。这样就能保证redis中不会留下死数据。
    		 * @param unit
    		 *            timeout的单位
    		 * @param recordLog
    		 *            是否记录日志
    		 *
    		 * @return 是否成功
    		 */
    		public static boolean getLock(final String key, final String value,
    									  final long timeout, final TimeUnit unit,
    									  boolean recordLog) {
    			if (recordLog) {
    				log.info("getLock(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, recordLog -> {}",
    						key, value, timeout, unit, recordLog);
    			}
    			Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) ->
    					connection.set(key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
    							value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
    							Expiration.seconds(unit.toSeconds(timeout)),
    							RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT)
    			);
    			if (recordLog) {
    				log.info("getLock(...) => result -> {}", result);
    			}
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 释放(分布式)锁
    		 *
    		 * 注: 此方式能(通过value的唯一性)保证: 自己加的锁, 只能被自己释放。
    		 * 注: 锁超时时, 也会被redis自动删除释放。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            锁名
    		 * @param value
    		 *            锁名对应的value
    		 *
    		 * @return 释放锁是否成功
    		 * @date 2020/3/15 17:00:45
    		 */
    		public static boolean releaseLock(final String key, final String value) {
    			log.info("releaseLock(...) => key -> {}, lockValue -> {}", key, value);
    			Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) ->
    					connection.eval(RELEASE_LOCK_LUA.getBytes(),
    							ReturnType.BOOLEAN ,1,
    							key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
    			);
    			log.info("releaseLock(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) {
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/**
    		 * 释放锁, 不校验该key对应的value值
    		 *
    		 * 注: 此方式释放锁，可能导致: 自己加的锁, 结果被别人释放了。
    		 *     所以不建议使用此方式释放锁。
    		 *
    		 * @param key
    		 *            锁名
    		 * @date 2020/3/15 18:56:59
    		 */
    		@Deprecated
    		public static void releaseLock(final String key) {
    			RedisUtil.KeyOps.delete(key);
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * 当使用Pipeline 或 Transaction操作redis时, (不论redis中实际操作是否成功, 这里)结果(都)会返回null。
    	 * 此时，如果试着将null转换为基本类型的数据时，会抛出此异常。
    	 *
    	 * 即: 此工具类中的某些方法, 希望不要使用Pipeline或Transaction操作redis。
    	 *
    	 * 注: Pipeline 或 Transaction默认是不启用的， 可详见源码:
    	 *     @see LettuceConnection#isPipelined()
    	 *     @see LettuceConnection#isQueueing()
    	 *     @see JedisConnection#isPipelined()
    	 *     @see JedisConnection#isQueueing()
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/14 21:22:39
    	 */
    	public static class RedisOpsResultIsNullException extends NullPointerException {
    
    		public RedisOpsResultIsNullException() {
    			super();
    		}
    
    		public RedisOpsResultIsNullException(String message) {
    			super(message);
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * 提供一些基础功能支持
    	 *
    	 * @author JustryDeng
    	 * @date 2020/3/16 0:48:14
    	 */
        public static class Helper {
    
            /** 默认拼接符 */
            public static final String DEFAULT_SYMBOL = ":";
    
            /**
             * 拼接args
             *
             * @see Helper#joinBySymbol(String, String...)
             */
            public static String join(String... args) {
                return Helper.joinBySymbol(DEFAULT_SYMBOL, args);
            }
    
            /**
             * 使用symbol拼接args
             *
             * @param symbol
             *            分隔符， 如: 【:】
             * @param args
             *            要拼接的元素数组, 如: 【a b c】
             *
             * @return  拼接后的字符串, 如  【a:b:c】
             * @date 2019/9/8 16:11
             */
            public static String joinBySymbol(String symbol, String... args) {
                if (symbol == null || symbol.trim().length() == 0) {
                    throw new RuntimeException(" symbol must not be empty!");
                }
                if (args == null || args.length == 0) {
                    throw new RuntimeException(" args must not be empty!");
                }
                StringBuilder sb = new StringBuilder(16);
                for (String arg : args) {
                    sb.append(arg).append(symbol);
                }
                sb.replace(sb.length() - symbol.length(), sb.length(), "");
                return sb.toString();
            }
    
        }
    }

[https_github.com_whvcse_RedisUtil]: https://github.com/whvcse/RedisUtil
[273911b79fac4d895bc94be65eb0db42.png]: /images/20220828/a1bc7b13a2af465f81524467632759ae.png
[b2fba33fe9274b393b05930ae14f371d.png]: /images/20220828/e040f5be243e4279885d405ce5ef7df5.png