SkyWalking--介绍/官网/指南

约定不等于承诺〃 2022-09-13 15:21 506阅读 0赞

原文网址：[SkyWalking--介绍/官网/指南\_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客][SkyWalking--_IT_-CSDN]

# **简介** #

**说明**

Skywalking是由国内开源爱好者吴晟（原OneAPM工程师，目前在华为）开源并提交到Apache孵化器的产品，它同时吸收了Zipkin/Pinpoint/CAT的设计思路。特点是：支持多种插件，UI功能较强，支持非侵入式埋点。目前使用厂商最多，版本更新较快。

数据存储支持：Elasticsearch、MySQL、H2、TiDB。默认是H2，而且是存到内存。实际我们一般将其存到ES。

**官网**

官网：[Apache SkyWalking][]  
github：[https://github.com/apache/skywalking][https_github.com_apache_skywalking]  
官网博客：[博客 | Apache SkyWalking][_ Apache SkyWalking]

官方测试网址：[https://github.com/SkyAPMTest/][https_github.com_SkyAPMTest]

**SkyWalking的两个服务**

SkyWalking启动之后，会启动两个Java服务：Skywalking-Collector、Skywalking-Webapp

1.  Skywalking-Collector：追踪信息收集器，通过 gRPC/Http 收集客户端的采集信息 ，Http默认端口 12800，gRPC默认端口 11800。
2.  Skywalking-Webapp：管理平台页面，默认端口 8080

**拉取模式和推送模式**

Agent（客户端）收集数据并将其推送到后端，再对数据进一步分析，我们称之为“推送”模式。SkyWalking即便使用了推送模式，同时也可进行数据拉取。在最近的8.x的发版本中，SkyWalking支持从已经集成Prometheus的服务中获取终端用户的数据。

# 性能 #

官方性能测试：[https://github.com/SkyAPMTest/Agent-Benchmarks/blob/master/README\_zh.md][https_github.com_SkyAPMTest_Agent-Benchmarks_blob_master_README_zh.md]

## **用例1：高并发量** ##

这里一个常见的基于Spring的应用程序，他包含Spring Boot, Spring MVC，模拟的redis客户端，HikariCP连接池（匹配模拟的mysql客户端）。 监控这个应用程序，每个事务，探针会抓取5个span(1 Tomcat, 1 SpringMVC, 2 Jedis, 1 Mysql)。

**请注意**：我们这里提到了模拟客户端，之所以我们不使用真正的客户端，是因为，如果这样，服务端性能和网络的波动，会造成应用程序的tps不稳定，从而影响测试结果。如：mysql或redis服务器的配置，网络交换机性能，都会影响客户端性能，而这不是我们的测试目的。所以，我们要避免这种干扰因素。

**这是一个近乎不可能的高流量应用**

我们模拟500并发用户，设置思考时间为10ms。而我们将应用性能设计的十分优秀，每秒能满足5000tps。

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可以看到，探针进行监控时，针对一个负荷在200%以上的应用，只提高了10%的CPU负荷。并且我们**不需要开启任何采样策略**（注：当然skywalking是支持采样的），所以我们使用每秒要将超过5000个trace segment收集并发送到collector上。显然，skywalking探针拥有极高的性能。如大家所知，在一个x86服务器上的单应用实例，不太可能拥有如此之高的吞吐能力，除非，他内部是直接访问类似redis这样的高速缓存。即使如此，探针对tps和响应时间，也不会造成任何影响。

也就是说，在超高吞吐能力的服务器上，使用探针进行监控，也只是会消耗多一点点CPU，并不会影响应用性能。

老实说，一个单实例的应用，正常的tps都在100到1200之间。据我所知，即使是中国强大的电信和电商系统，单实例处理能力，也不过如此。所以，你真的**不必担心**探针的性能问题。

## **用例2：低并发量** ##

这个应用和用例1类似，但是我们做了一些调整，让他更像真实的应用。如我所说，用例-1只是一种证明极限的方法（后面还有更变态的用例☺）。这次，我们模拟300并发用户，将tps稳定在1000，当然，这也是很高的吞吐量了。CPU消耗会比之前明显降低，仅仅消耗**6%**。

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你可以看到，探针对TPS和响应时间，依然没有影响 。

# 组件支持 #

**其他网址**

官方的组件支持测试： [https://github.com/SkyAPMTest/agent-integration-test-report][https_github.com_SkyAPMTest_agent-integration-test-report]

**说明**

SkyWalking可以支持如下组件的追踪：

*  Redisson
 *  JdkHttp
 *  Mysql
 *  Spring-RestTemplate\_Annotation\_RestAnnotation
 *  JettyClient\_JettyServer
 *  Vert.x
 *  Strut2\_H2
 *  PostgreSQL
 *  Spring-Async
 *  OKHttp3
 *  ActiveMQ
 *  GRPC
 *  MongoDB
 *  Light4J
 *  Elasticsearch
 *  Httpasyncclient
 *  RocketMQ
 *  Httpclient
 *  Gson
 *  Jedis
 *  Feign
 *  Hystrix
 *  spring-webflux
 *  spring-gateway
 *  Motan
 *  RESTEasy
 *  Zookeeper
 *  Undertow
 *  Lettuce
 *  Pulsar
 *  Skywalking-Header
 *  Kafka
 *  Undertow-Routing
 *  Canal
 *  solrj
 *  RabbitMQ
 *  Dubbox
 *  Cassandra
 *  Dubbo
 *  SpringMVC
 *  apm-toolkit-trace
 *  Play
 *  Servicecomb
 *  ShardingSphere
 *  Customize
 *  jdkCrossThread
 *  SOFARPC

[SkyWalking--_IT_-CSDN]: https://knife.blog.csdn.net/article/details/120547501
[Apache SkyWalking]: http://skywalking.apache.org/
[https_github.com_apache_skywalking]: https://github.com/apache/skywalking
[_ Apache SkyWalking]: https://skywalking.apache.org/zh/
[https_github.com_SkyAPMTest]: https://github.com/SkyAPMTest/
[https_github.com_SkyAPMTest_Agent-Benchmarks_blob_master_README_zh.md]: https://github.com/SkyAPMTest/Agent-Benchmarks/blob/master/README_zh.md
[7d784474e3458b67480f8b259ce57c39.png]: /images/20220828/81c2e72172c949ae85da32d7ccaf03fb.png
[27e44ced78faceca559c05adbb258ec6.png]: /images/20220828/afa54281fe4642c09cbfaa9ca9996d50.png
[https_github.com_SkyAPMTest_agent-integration-test-report]: https://github.com/SkyAPMTest/agent-integration-test-report