白学这么多年 Python ？连泛型函数都不会写？

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-09-13 05:17 151阅读 0赞

[python基础视频教程][python][Python基础教程|xin3721自学网ul li id=itemtitlePython3 从入门到精通视频教程/li /ul ul li class=description Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，![icon-default.png?t=L892][icon-default.png_t_L892]/images/20220828/e52894234afb4196ba3a30bfc5fe8545.png][python]

泛型，如果你尝过java，应该对他不陌生吧。但你可能不知道在 Python 中（3.4+ ），也可以实现 简单的泛型函数。

在Python中只能实现基于单个（第一个）参数的数据类型来选择具体的实现方式，官方名称 是 `single-dispatch`。你或许听不懂，说人话，就是可以实现第一个参数的数据类型不同，其调用的函数也就不同。

`singledispatch` 是 PEP443 中引入的，如果你对此有兴趣，PEP443 应该是最好的学习文档：[PEP 443 -- Single-dispatch generic functions | Python.org][PEP 443 -- Single-dispatch generic functions _ Python.org]

它使用方法极其简单，只要被`singledispatch` 装饰的函数，就是一个`single-dispatch` 的泛函数（`generic functions`）。

*  **单分派**：根据一个参数的类型，以不同方式执行相同的操作的行为。
 *  **多分派**：可根据多个参数的类型选择专门的函数的行为。
 *  **泛函数**：多个函数绑在一起组合成一个泛函数。

这边举个简单的例子。

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`from functools import singledispatch @singledispatch def age(obj): print('请传入合法类型的参数！') @age.register(int) def _(age): print('我已经{}岁了。'.format(age)) @age.register(str) def _(age): print('I am {} years old.'.format(age)) age(23) # int age('twenty three') # str age(['23']) # list`

执行结果

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`我已经23岁了。 I am twenty three years old. 请传入合法类型的参数！`

说起泛型，其实在 Python 本身的一些内建函数中并不少见，比如 `len()` ， `iter()`，`copy.copy()` ，`pprint()` 等

你可能会问，它有什么用呢？实际上真没什么用，你不用它或者不认识它也完全不影响你编码。

我这里举个例子，你可以感受一下。

大家都知道，Python 中有许许多的数据类型，比如 str，list， dict， tuple 等，不同数据类型的拼接方式各不相同，所以我这里我写了一个通用的函数，可以根据对应的数据类型对选择对应的拼接方式拼接，而且不同数据类型我还应该提示无法拼接。以下是简单的实现。

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`def check_type(func): def wrapper(*args): arg1, arg2 = args[:2] if type(arg1) != type(arg2): return '【错误】：参数类型不同，无法拼接!!' return func(*args) return wrapper @singledispatch def add(obj, new_obj): raise TypeError @add.register(str) @check_type def _(obj, new_obj): obj += new_obj return obj @add.register(list) @check_type def _(obj, new_obj): obj.extend(new_obj) return obj @add.register(dict) @check_type def _(obj, new_obj): obj.update(new_obj) return obj @add.register(tuple) @check_type def _(obj, new_obj): return (*obj, *new_obj) print(add('hello',', world')) print(add([1,2,3], [4,5,6])) print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25})) print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo'))) # list 和 字符串 无法拼接 print(add([1,2,3], '4,5,6'))`

输出结果如下

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`hello, world [1, 2, 3, 4, 5, 6] {'name': 'wangbm', 'age': 25} ('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo') 【错误】：参数类型不同，无法拼接!!`

如果不使用singledispatch 的话，你可能会写出这样的代码。

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`def check_type(func): def wrapper(*args): arg1, arg2 = args[:2] if type(arg1) != type(arg2): return '【错误】：参数类型不同，无法拼接!!' return func(*args) return wrapper @check_type def add(obj, new_obj): if isinstance(obj, str) : obj += new_obj return obj if isinstance(obj, list) : obj.extend(new_obj) return obj if isinstance(obj, dict) : obj.update(new_obj) return obj if isinstance(obj, tuple) : return (*obj, *new_obj) print(add('hello',', world')) print(add([1,2,3], [4,5,6])) print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25})) print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo'))) # list 和 字符串 无法拼接 print(add([1,2,3], '4,5,6'))`

输出如下

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`hello, world [1, 2, 3, 4, 5, 6] {'name': 'wangbm', 'age': 25} ('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo') 【错误】：参数类型不同，无法拼接!!`

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[PEP 443 -- Single-dispatch generic functions _ Python.org]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/
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