SpringBoot中使用Ehcache缓存

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-09-12 14:51 277阅读 0赞

### SpringBoot中使用Ehcache缓存 ###

*  简介
 *   *  Ehcache简介
     *  EhCache特性
     *  集成方式
     *  Ehcache和Redis对比
 *  整合示例

# 简介 #

## Ehcache简介 ##

Ehcache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。  
Spring中提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

## EhCache特性 ##

1.  快速
2.  简单
3.  多种缓存策略
4.  缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
5.  缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6.  可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7.  具有缓存和缓存管理器的侦听接口
8.  支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
9.  提供Hibernate的缓存实现

## 集成方式 ##

可以单独使用，一般在第三方库中被用到的比较多（如mybatis、shiro等）Ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用

## Ehcache和Redis对比 ##

Ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。

Redis是通过socket访问到缓存服务，效率比Ehcache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用Ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

Ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。

# 整合示例 #

1、pom.xml中添加依赖

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    	<artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

2、创建ehcache.xml配置文件

在resources目录下创建ehcache.xml文件，可以在ehcache依赖包中找到示例文件  
![在这里插入图片描述][aa083d010a1743e8a82d1712efa15bc7.png]

ehcache.xml内容及说明：  
[详细介绍][Link 1]

3、在SpringBoot配置文件中配置ehcache.xml

# .yml
    spring:
      cache:
        ehcache:
          config: ehcache.xml
     
    # .properties
    spring.cache.ehcache.config=ehcache.xml

4、在Application启动类中增加注解

@EnableCaching

5、使用缓存  
[注解说明][Link 2]

@Service
    public class UserServiceImpl implements UserService {
        @Resource
        private UserMapper userMapper;
    
        @Override
        @Cacheable(value = "userCache")
        public List<User> findList() {
            return userMapper.findList();
        }
    
        @Override
        @CacheEvict(value = "userCache",allEntries = true)
        public Integer delete(Integer id) {
            return userMapper.delete(id);
        }
    }

6、测试

package com.test.cache;
    
    import com.test.cache.entity.User;
    import com.test.cache.service.UserService;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    import java.util.List;
    
    @SpringBootTest
    class CacheApplicationTests {
        @Resource
        private UserService userService;
    
        @Test
        void test1() {
            SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
            Date start = new Date();
    
            List<User> list = userService.findList();
            System.out.println("list.size() ------>> "+list.size());
    
            Date end = new Date();
    
            System.out.println("耗时："+(end.getTime()-start.getTime())+" ms");
        }
    
        @Test
        void test2(){
            for (int i=0;i<4;i++){
                test1();
                System.out.println();
            }
        }
    
        @Test
        void test3(){
            for (int i=0;i<4;i++){
                if(i==2){
                    userService.delete(i);
                }
                test1();
                System.out.println();
            }
        }
    
        @Test
        void test4() throws InterruptedException {
            for (int i=0;i<4;i++){
                if(i==2){
                    Thread.sleep(3000);
                }
                test1();
                System.out.println();
            }
        }
    
    }

创建了一个user表，并在里面添加了10w条记录  
6.1、先取消findList方法的缓存注解：@Cacheable，然后运行test2()  
![在这里插入图片描述][81c0a6ec2b024e2298b6ee3b07125ef7.png]  
执行成功后恢复缓存注解：@Cacheable，再次运行test2()，速度的提升一目了然  
![在这里插入图片描述][5961ee764018404fba2021da6b42489e.png]  
6.2、运行test3()，当执行完第二次后进入delete方法删除了一条记录，并且使用@CacheEvict注解清除了缓存数据  
![在这里插入图片描述][453b1c41195647a98ca5cad618ae2b73.png]  
6.3、修改ehcache.xml中userCache的timeToLiveSeconds为2，运行test4()，由于设置了数据的总存活时间为2秒，所以当从睡眠中出来时又要去访问数据库了  
![在这里插入图片描述][99540000574f48d084b19ca314b82c1a.png]  
6.4、恢复上一步的改动，并将ehcache.xml中userCache的timeToIdleSeconds改为2，运行test4()，由于设置了数据的闲置时间为2秒，所以当从睡眠中出来时又要去访问数据库了  
![在这里插入图片描述][b8a6b26bb67a4b919cf4c127d526927a.png]

[aa083d010a1743e8a82d1712efa15bc7.png]: /images/20220828/16b198ff0aee41159c8fb02fa78cb039.png
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/Jeely/p/11949254.html
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/guanbin-529/p/10927711.html
[81c0a6ec2b024e2298b6ee3b07125ef7.png]: /images/20220828/de59746a6841478a8ce6bf0b913ab10b.png
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