LeetCode LRU 缓存机制【LinkedHashMap】

桃扇骨 2022-09-12 09:52 207阅读 0赞

# 1 LRU 缓存机制 #

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。  
实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
    int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
    void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

**进阶：** 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

**示例：**

输入
    ["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
    [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
    输出
    [null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
    
    解释
    LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
    lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
    lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
    lRUCache.get(1);    // 返回 1
    lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
    lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
    lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
    lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
    lRUCache.get(3);    // 返回 3
    lRUCache.get(4);    // 返回 4

**提示：**

1 <= capacity <= 3000
    0 <= key <= 10000
    0 <= value <= 105
    最多调用 2 * 105 次 get 和 put

# 2 代码 #

public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> { 
    
        private int capacity;
    
    
        public LRUCache(int capacity) { 
            super(capacity, 0.75F, true);
            this.capacity = capacity;
        }
    
        public int get(int key) { 
            return super.getOrDefault(key, -1);
        }
    
        public void put(int key, int value) { 
            super.put(key, value);
        }
    
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) { 
            return size() > capacity;
        }
    
    
    // public static void main(String[] args) { 
    //
    // LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
    // lRUCache.put(1, 1);
    // lRUCache.put(2, 2);
    // System.out.println(lRUCache.get(1));
    // lRUCache.put(3, 3);
    // System.out.println(lRUCache.get(2));
    // lRUCache.put(4, 4);
    // System.out.println(lRUCache.get(1));
    // System.out.println(lRUCache.get(3));
    // System.out.println(lRUCache.get(4));
    // }
    
    
    }

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