盘点常用验证码标注和识别项目线上部署三种方式——VUE前端、Java后端和Python后端部署...

Dear 丶 2022-09-12 05:48 11阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

愿得此身长报国，何须生入玉门关。

##     大家好，我是Snowball。 ##

## 一、前言 ##

今天给大家分享的实战项目是常用验证码标注&识别项目的线上部署，前面四篇文章讲解了文章的创作灵感、需求分析和实现思路、数据采集/预处理/字符图切割等知识、高效率数据标注、CNN神经网络模型训练/测试/部署/预测等知识，干货满满，可以戳文章前往：

[Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(CNN神经网络模型训练/测试/部署)][Python_CNN]

[Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(前端+后端实现高效率数据标注)][Python]

[Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(数据采集/预处理/字符图切割）][Python 1]

[Python项目实战篇——常用验证码标注和识别(需求分析和实现思路)][Python 2]

这篇文章主要给大家盘点VUE前端、Java后端和Python后端部署方式。

## 二、标注系统VUE前端 ##

这个方式，可参考前端项目README-zh.md文章。项目地址：

#构建包
    npm run build:prod
    
    
    #上传服务器
    省略
    
    
    #配置nginx
    upstream mark_service{
      server localhost:8088;
    }
    
    
    server {
      listen       8084;
      listen       [::]:8084;
      server_name  _;
      #access_log  logs/host.access.log  main;
    
    
      location / {
        root   /app/mark_data_service/webui/;
        index  index.html index.htm;
         add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
              add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';
              add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET';
      }
    
    
      location /api/ {
         proxy_pass http://mark_service/;
         proxy_set_header            Host $host;
      }
    
    
      error_page   500 502 503 504  /50x.html;
      location = /50x.html {
        root   html;
      }
    }

前端文件服务器目录：

![10fddd7887f8797549c55e86effd1f03.png][]

三、标注系统Java后端部署

#打包
    maven clean install package
    
    
    #拷贝jar包到服务器
    省略
    
    
    #jdk/mysql/redis部署
    省略
    
    
    #启动项目
    nohup java -jar xxx.jar &
    
    
    #查看启动日志
    tail -f nohup.out

后端文件服务器目录：

![01f8ab28c6f773215533ea16a23bf300.png][]

后端启动日志：

![2f5ea887466013bb48de24ea7520f064.png][]

## 四、Python模型部署 ##

#拷贝python文件、cpu模型到服务器
    省略
    
    
    #python3/pipreqs导出依赖包/pip安装包
    省略
    注意项：服务器安装pytorch安装MemoryError问题，需要加上pip --no-cache-dir install 
    
    
    #启动项目
    nohup python3 net_flask.py &
    
    
    #查看启动日志
    tail -f nohup.out

Flask Web App启动日志：

![a9631387bfb9ab278efce7781c227c9a.png][]

好的，到了这里，项目部署全部大功告成。这块内容没啥技术难度，就是安装运行环境，配置文件，最后启动项目。这些项目服务在服务器单机部署，代码暂无发现bug，部分结果截图暂未提供，读者可以自行下载代码使用IDE运行工程实践，有什么问题和想法随时可以留言或者联系小编。

## 五、总结 ##

大家好，我是Snowball。以上就是笔者历时2-3个月从把多年前的想法实现从可行性分析，到前置知识学习，再到功能分析、设计、开发、测试和部署，基本上是独立学习并完成的，相信看到这里的读者我想都是技术很牛逼的大佬了~~

总的来说，用到的技术层次不是特别深，主要是笔者自己利用多年企业中的项目开发经验，整合了标注前后端系统，CNN神经网络图片模型识别是现学先用的，用的模型偏简单。

在笔者实现这个项目功能的过程中，深深意识到了神经网络模型特定领域的强大之处，其关联的学科知识非常多，同时也看到了自己的工科数学、算法基础较薄弱，后面会花时间去补上这些不足之处，这样才能更容易理解、把玩现有的各种算法模型。

大家都知道，在现在这个时间节点，互联网行业已经进入下半场，很多功能需求不再是增删改查，而是大数据，超大规模算力场景，总之未来机器会取代人类很多方面的基础能力。

XDM，还能说啥呢，做为一名向上的程序猿，从现在开始，学习（卷）起来，在人工智能时代，不要让自己的能力停留在CRUD层面。

最后，读者在下载代码使用IDE运行工程实践的过程中，有什么问题和想法随时可以留言或者联系小编。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

![32c7f8f2bb350b91820ea47815727440.png][]

#### 参考资料汇总 ####

[1.常用验证码的识别方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/47703273)
    [2.Pytorch实现验证码识别](https://www.zhihu.com/column/c_1355984533385265153)
    [3.OpenCV文章专栏](https://blog.csdn.net/yukinoai/category_9283880.html)
    [4.OpenCV-Python视频](https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j7)
    [5.微积分](https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw)
    [6.线性代数](https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1)
    [7.概率论](https://www.bilibili.com/video/BV1ot411y7mU)
    [8.计算机数学基础](https://www.bilibili.com/video/BV1AB4y1K7kM)
    [9.理解卷积意义](https://www.bilibili.com/video/BV1VV411478E)
    [10.前馈神经网络](https://www.bilibili.com/video/BV1Tt411s7fK)
    [11.神经网络学习理解](https://space.bilibili.com/504715181?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.1)
    [12.Numpy中文教程](https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html)
    [13.PyTorch中文教程](https://pytorch.panchuang.net/SecondSection/neural_networks/)
    [14.PyTorch视频](https://www.bilibili.com/video/BV1t64y1t7V8)

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![bcc37e6b100279884ba1410802c12105.png][]

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[Python_CNN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247497392&idx=2&sn=293dc523d191dc3c10343ec7ebee6c67&chksm=fcc0b09bcbb7398df122e17b2b2d487c08235b572e254bc3e1aba35348057ac0a7767dc57d22&scene=21#wechat_redirect
[Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247497324&idx=2&sn=db5482147d5b861dae5d801d59a98b93&chksm=fcc0b047cbb739510551c0550da6a7c171f5aab03f7869a1c4248147aea724f06a522266b913&scene=21#wechat_redirect
[Python 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247497243&idx=1&sn=335274a80ecfc2366a6f8d440d0a2f2a&chksm=fcc0b030cbb739266c6cbf7b2ddc7e4a58e63c6bfc792964606d8e3c05ecf0f8828443ef213c&scene=21#wechat_redirect
[Python 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA==&mid=2247497242&idx=1&sn=ec08afcfd5e5533de3158d4e2c96f36b&chksm=fcc0b031cbb73927623bd7e4846ddaaa95722aff57c47f9ed560e234cb7c1c01d761cece193b&scene=21#wechat_redirect
[10fddd7887f8797549c55e86effd1f03.png]: /images/20220828/673c03f35d874fcea201737c965740fb.png
[01f8ab28c6f773215533ea16a23bf300.png]: /images/20220828/71f2e27ae4a541c3a71479f85b215c4d.png
[2f5ea887466013bb48de24ea7520f064.png]: /images/20220828/c81cc2badda84128bbbd0891b70a2986.png
[a9631387bfb9ab278efce7781c227c9a.png]: /images/20220828/f08eefe695954f1cb81f4881fee7718d.png
[32c7f8f2bb350b91820ea47815727440.png]: /images/20220828/30823eb89dbc4964ac8c1c4339a300ca.png
[bcc37e6b100279884ba1410802c12105.png]: /images/20220828/a4f574f5a9a44af59dc233d60ea32ae8.png