VIF检验相关性

冷不防 2022-09-12 02:55 281阅读 0赞

`VIF`可以用来度量多重共线性问题， V I F j = 1 1 − R j 2 \\quad \\mathrm\{VIF\}\_\{j\}=\\frac\{1\}\{1-R\_\{j\}^\{2\}\} VIFj=1−Rj21  
式子中， R j 2 R\_\{j\}^\{2\} Rj2是第 j j j个变量在所有变量上回归时的确定系数。  
如果VIF过大（比如`大于5或10`），则意味着**存在多重共线性**问题。关于多重共线性更多内容可以参考往期文章[https://blog.csdn.net/weixin\_45288557/article/details/111769464][https_blog.csdn.net_weixin_45288557_article_details_111769464]

> （由于没有VIF临界值表，我们只能使用经验法则：若VIF>5，则存在严重多重共线性。也有人建议用VIF>10作为存在严重多重共线性的标准，**特别**在解释变量多的情形应当如此。）

#数据
    df = pd.read_excel(io='数据.xlsx', sheet_name=0, usecols=range(1,5))
    
    # 务必注意：一定要加上常数项，#如果没有常数项列，计算结果天差地别，可能VIF等于好几千
    df['Constant Value']=1 #添加常数项
    df.head()
    
    from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor
    # 这里可以选择想要判断的变量列
    df_tezheng=df[["var1","var2","var3","var4","var5", 'Constant Value']]
    
    # 进行vif检验
    vif=[]
    for i in range(df_tezheng.shape[1]-1):
        #计算第i+1个变量的(第i+1列)的方差膨胀因子
        vif.append(variance_inflation_factor(df_tezheng.values,i))
    #result_out
    yy=pd.DataFrame(df_tezheng.columns[:-1,])
    yy.rename(columns={
        0:"var_name"},inplace=True) 
    yy["vif"]=vif
    print(yy)

[https_blog.csdn.net_weixin_45288557_article_details_111769464]: https://blog.csdn.net/weixin_45288557/article/details/111769464

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，281人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python编写Kendall相关性检验方法

Python编写Kendall相关性检验方法在数据分析和统计学领域，Kendall相关性检验是一种用于检测两个变量之间相关性的方法之一。在本文中，我们将介绍如何使用Pyth

ゝ一世哀愁。/ 2024年03月17日 23:41/ 0 赞/ 99 阅读

相关 Python实现Pearson相关性检验

Python实现Pearson相关性检验 Pearson相关性检验是一种常用的统计学方法，用于检查两个变量之间的线性关系强度和方向。在Python中，通过scipy库中的pe

r囧r小猫/ 2024年03月17日 13:17/ 0 赞/ 86 阅读

相关假设检验/T检验/F检验/Z检验/卡方检验

![3fc7ff52f9774c728a694ff7e81cdf84.png][] \\\\显著性水平：一个概率值，原假设为真时，拒绝原假设的概率，表示为 alpha

秒速五厘米/ 2023年10月10日 18:46/ 0 赞/ 68 阅读

相关相关性分析

来源：数学建内容整理 -------------------- 选择哪种相关系数？ ![在这里插入图片描述][eea05ec5dd51454ab330a5

爱被打了一巴掌/ 2023年09月28日 15:02/ 0 赞/ 142 阅读

相关相关性分析

https://blog.csdn.net/weixin\_45288557/article/details/111415983 相关性分析 1、方差分析

女爷i/ 2023年09月26日 10:04/ 0 赞/ 82 阅读

相关特征相关性分析

一、绘图判断一般对于强相关性的两个变量，画图就能定性判断是否相关散点图 [seaborn.scatterplot][] 散

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年11月20日 03:54/ 0 赞/ 215 阅读

相关【python数据分析】正态分布、正态性检验与相关性分析

正态分布、正态性检验与相关性分析 1 正态分布 2 正态性检验 2.1 直方图初判 2.2 QQ图 2.3 K-S检验

桃扇骨/ 2022年10月31日 13:41/ 0 赞/ 756 阅读

相关 VIF检验相关性

`VIF`可以用来度量多重共线性问题， V I F j = 1 1 − R j 2 \\quad \\mathrm\{VIF\}\_\{j\}=\\frac\{1\}\{1-R

冷不防/ 2022年09月12日 02:55/ 0 赞/ 282 阅读

相关 Spark计算相关性系数（皮尔森、斯皮尔曼、卡方检验）

![70][] ![70 1][] 皮尔森、斯皮尔曼（pearson spearman）： import spark.implicits.\_ impor

Bertha 。/ 2022年05月11日 10:44/ 0 赞/ 745 阅读

相关搜索引擎相关性计算

搜索引擎相关性计算计算相关性是排名过程中最重要的一步。相关性计算是搜索引擎算法中最令SEO感兴趣的部分。影响相关性的主要因素包括以下几方面。（1）关键词常用程度...

朱雀/ 2021年06月16日 15:22/ 0 赞/ 425 阅读