基于 Spring Boot 的 MySQL 实现读写分离，看这篇就够了！

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-09-11 15:30 10阅读 0赞

来源：cnblogs.com/wyq178/p/13352707.html

**「前言」**: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是**「读多写少」**的场景,设置两个库,主库和读库,**「主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的」**。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。

# 目录 #

# 一: 主从数据源的配置 #

# 二: 数据源路由的配置 #

# 三：数据源上下文环境 #

# 四：切换注解和Aop配置 #

# 五：用法以及测试 #

# 六：总结 #

![5b96f7076b54e81e8f606b99f33b43c4.png][] img

**「主从同步的局限性」**：这里分为主数据库和从数据库,主数据库和从数据库保持数据库结构的一致,主库负责写,当写入数据的时候,会自动同步数据到从数据库；从数据库负责读,当读请求来的时候,直接从读库读取数据,主数据库会自动进行数据复制到从数据库中。不过本篇博客不介绍这部分配置的知识,因为它更偏运维工作一点。这里涉及到一个问题:主从复制的延迟问题,当写入到主数据库的过程中,突然来了一个读请求,而此时数据还没有完全同步,就会出现读请求的数据读不到或者读出的数据比原始值少的情况。具体的解决方法最简单的就是将读请求暂时指向主库,但是同时也失去了主从分离的部分意义。也就是说在严格意义上的数据一致性场景中,读写分离并非是完全适合的,注意更新的时效性是读写分离使用的缺点。

好了,这部分只是了解,接下来我们看下具体如何通过java代码来实现读写分离:

该项目需要引入如下依赖：springBoot、spring-aop、spring-jdbc、aspectjweaver等

# 一: 主从数据源的配置 #

我们需要配置主从数据库,主从数据库的配置一般都是写在配置文件里面。通过@ConfigurationProperties注解,可以将配置文件(一般命名为:application.Properties)里的属性映射到具体的类属性上,从而读取到写入的值注入到具体的代码配置中,按照习惯大于约定的原则,主库我们都是注为master,从库注为slave,本项目采用了阿里的druid数据库连接池,使用build建造者模式创建DataSource对象,DataSource就是代码层面抽象出来的数据源,接着需要配置sessionFactory、sqlTemplate、事务管理器等

/**
     * 主从配置
     *
     * @author wyq
     * @date 2020年07月24日01:24:42
     */
    @Configuration
    @MapperScan(basePackages = "com.wyq.mysqlreadwriteseparate.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")
    public class DataSourceConfig {
    
        /**
         * 主库
         */
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
        public DataSource master() {
            return DruidDataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        /**
         * 从库
         */
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
        public DataSource slaver() {
            return DruidDataSourceBuilder.create().build();
        }
    
    
        /**
         * 实例化数据源路由
         */
        @Bean
        public DataSourceRouter dynamicDB(@Qualifier("master") DataSource masterDataSource,
                                          @Autowired(required = false) @Qualifier("slaver") DataSource slaveDataSource) {
            DataSourceRouter dynamicDataSource = new DataSourceRouter();
            Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
            targetDataSources.put(DataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource);
            if (slaveDataSource != null) {
                targetDataSources.put(DataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource);
            }
            dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
            dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
            return dynamicDataSource;
        }
    
    
        /**
         * 配置sessionFactory
         * @param dynamicDataSource
         * @return
         * @throws Exception
         */
        @Bean
        public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
            SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
            bean.setMapperLocations(
                    new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml"));
            bean.setDataSource(dynamicDataSource);
            return bean.getObject();
        }
    
    
        /**
         * 创建sqlTemplate
         * @param sqlSessionFactory
         * @return
         */
        @Bean
        public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
            return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
        }
    
    
        /**
         * 事务配置
         *
         * @param dynamicDataSource
         * @return
         */
        @Bean(name = "dataSourceTx")
        public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) {
            DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
            dataSourceTransactionManager.setDataSource(dynamicDataSource);
            return dataSourceTransactionManager;
        }
    }

# 二: 数据源路由的配置 #

路由在主从分离是非常重要的,基本是读写切换的核心。Spring提供了AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源，作用就是在执行查询之前，设置使用的数据源,实现动态路由的数据源，在每次数据库查询操作前执行它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源,为了能有一个全局的数据源管理器,此时我们需要引入DataSourceContextHolder这个数据库上下文管理器,可以理解为全局的变量,随时可取(见下面详细介绍),它的主要作用就是保存当前的数据源;

public class DataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {
    
        /**
         * 最终的determineCurrentLookupKey返回的是从DataSourceContextHolder中拿到的,因此在动态切换数据源的时候注解
         * 应该给DataSourceContextHolder设值
         *
         * @return
         */
        @Override
        protected Object determineCurrentLookupKey() {
            return DataSourceContextHolder.get();
    
        }
    }

# 三：数据源上下文环境 #

数据源上下文保存器,便于程序中可以随时取到当前的数据源,它主要利用ThreadLocal封装,因为ThreadLocal是线程隔离的,天然具有线程安全的优势。这里暴露了set和get、clear方法，set方法用于赋值当前的数据源名,get方法用于获取当前的数据源名称,clear方法用于清除ThreadLocal中的内容,因为ThreadLocal的key是weakReference是有内存泄漏风险的,通过remove方法防止内存泄漏；

/**
     * 利用ThreadLocal封装的保存数据源上线的上下文context
     */
    public class DataSourceContextHolder {
    
        private static final ThreadLocal<String> context = new ThreadLocal<>();
    
        /**
         * 赋值
         *
         * @param datasourceType
         */
        public static void set(String datasourceType) {
            context.set(datasourceType);
        }
    
        /**
         * 获取值
         * @return
         */
        public static String get() {
            return context.get();
        }
    
        public static void clear() {
            context.remove();
        }
    }

# 四：切换注解和Aop配置 #

首先我们来定义一个@DataSourceSwitcher注解,拥有两个属性①当前的数据源②是否清除当前的数据源,并且只能放在方法上,(不可以放在类上,也没必要放在类上,因为我们在进行数据源切换的时候肯定是方法操作),该注解的主要作用就是进行数据源的切换,在dao层进行操作数据库的时候,可以在方法上注明表示的是当前使用哪个数据源;

@DataSourceSwitcher注解的定义:

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Target(ElementType.METHOD)
    @Documented
    public @interface DataSourceSwitcher {
        /**
         * 默认数据源
         * @return
         */
        DataSourceEnum value() default DataSourceEnum.MASTER;
        /**
         * 清除
         * @return
         */
        boolean clear() default true;
    
    }

DataSourceAop配置

为了赋予@DataSourceSwitcher注解能够切换数据源的能力,我们需要使用AOP,然后使用@Aroud注解找到方法上有@DataSourceSwitcher.class的方法,然后取注解上配置的数据源的值,设置到DataSourceContextHolder中,就实现了将当前方法上配置的数据源注入到全局作用域当中;

@Slf4j
    @Aspect
    @Order(value = 1)
    @Component
    public class DataSourceContextAop {
    
        @Around("@annotation(com.wyq.mysqlreadwriteseparate.annotation.DataSourceSwitcher)")
        public Object setDynamicDataSource(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
            boolean clear = false;
            try {
                Method method = this.getMethod(pjp);
                DataSourceSwitcher dataSourceSwitcher = method.getAnnotation(DataSourceSwitcher.class);
                clear = dataSourceSwitcher.clear();
                DataSourceContextHolder.set(dataSourceSwitcher.value().getDataSourceName());
                log.info("数据源切换至：{}", dataSourceSwitcher.value().getDataSourceName());
                return pjp.proceed();
            } finally {
                if (clear) {
                    DataSourceContextHolder.clear();
                }
    
            }
        }
    
        private Method getMethod(JoinPoint pjp) {
            MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
            return signature.getMethod();
        }
    
    }

# 五：用法以及测试 #

在配置好了读写分离之后,就可以在代码中使用了,一般而言我们使用在service层或者dao层,在需要查询的方法上添加@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE),它表示该方法下所有的操作都走的是读库;在需要update或者insert的时候使用@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)表示接下来将会走写库。其实还有一种更为自动的写法,可以根据方法的前缀来配置AOP自动切换数据源,比如update、insert、fresh等前缀的方法名一律自动设置为写库,select、get、query等前缀的方法名一律配置为读库,这是一种更为自动的配置写法。缺点就是方法名需要按照aop配置的严格来定义,否则就会失效

@Service
    public class OrderService {
    
        @Resource
        private OrderMapper orderMapper;
    
    
        /**
         * 读操作
         *
         * @param orderId
         * @return
         */
        @DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE)
        public List<Order> getOrder(String orderId) {
            return orderMapper.listOrders(orderId);
    
        }
    
        /**
         * 写操作
         *
         * @param orderId
         * @return
         */
        @DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)
        public List<Order> insertOrder(Long orderId) {
            Order order = new Order();
            order.setOrderId(orderId);
            return orderMapper.saveOrder(order);
        }
    }

# 六：总结 #

![2231f170a4518ac85eb02d8a3d475dc1.png][] img

上面是基本流程简图,本篇博客介绍了如何实现数据库读写分离,注意读写分离的核心点就是数据路由,需要继承AbstractRoutingDataSource,复写它的determineCurrentLookupKey方法,同时需要注意全局的上下文管理器DataSourceContextHolder,它是保存数据源上下文的主要类,也是路由方法中寻找的数据源取值,相当于数据源的中转站.再结合jdbc-Template的底层去创建和管理数据源、事务等，我们的数据库读写分离就完美实现了。

[5b96f7076b54e81e8f606b99f33b43c4.png]: /images/20220828/9fb1d8433cce41ea9bd2b3bb2063c2f3.png
[2231f170a4518ac85eb02d8a3d475dc1.png]: /images/20220828/ffefd069684c4764a1464ca89cb631b5.png