秋招面试补不足！！！

我就是我 2022-09-11 15:23 227阅读 0赞

## deque和queue区别 ##

*  queue接口是单向队列，只能从队列的尾部添加元素，从头部弹出元素。
 *  而deque是双端队列，维护着头尾指针，既可以在队列的头尾添加元素，也可以在队列的头尾弹出元素。
 *  queue通常不允许插入空值，因为空值一般用作队列为空的判断，不过LinkedList可以插入空值，但是最好不要插入空值。
 *  LinkedList实现了deque接口，queue接口，List接口。

使用LinkedList的时候，如果使用队列的添加函数，默认从队列的尾部添加；使用栈的添加函数，默认在队列头添加；而peek查看元素是查看队列头。  
对于栈来说，队列的头部就是栈顶。

## sql执行时，底层发送了什么？ ##

*  首先连接器建立到数据库的连接。
 *  查询缓存，如果select语句查询的数据在缓存里，就直接返回。如果没有就执行后续操作，查询完成之后再写入缓存。（一旦遇到经常更新的，缓存就会经常被清空；8.0开始没有该功能）
 *  如果没有命中缓存，mysql就开始执行sql语句，首先分析器会对sql语句进行解析。首先词法分析，分析哪些词代表哪些意思。接着做语法分析，分析该sql语句是否符合语法规范。不符合规范就会报错，提示语法错误的地方。
 *  经过了分析器之后，mysql知道了sql语句所要执行的操作。但是开始执行之前，会先进行优化器优化，比如多个索引的时候，选择走哪个索引；多个表连接的时候先连接哪两个表。
 *  接着到了执行器阶段。执行之前，会先判断用户对当前表是否有该操作的权限，没有权限就会报错。如果有权限，就打开表继续执行。打开表的时候，优化器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。  
    例如查询name=‘lisi’，如果没有索引会一条一条地查询记录，如果记录对应，就将记录放入结果集，一直查询完整个表，然后返回结果集。如果有索引就会去查询索引，如果索引能直接命中需要的字段就返回结果集，否则就执行回表操作，回到主表进行查询，并返回结果集。至此sql语句执行完毕。

## 如何保证mysql原子性 ##

靠undolog日志文件，执行事务的时候会将执行的写指令写入undolog日志文件，如果发生回滚，就将undolog的sql执行就可以恢复到事务前的状态。

## 如何保证mysql一致性 ##

*  数据库通过原子性（A）、隔离性（I）、持久性（D）来保证一致性（C）。其中一致性是目的，原子性、隔离性、持久性是手段。因此数据库必须实现AID三大特性才有可能实现一致性。
 *  mysql事务提交的时候有两个阶段。第一个阶段是将提交的事务操作写入redolog日志文件，并且redolog日志文件变为prepare状态。第二阶段将操作写入binlog日志文件，修改状态为commit，然后提交事务。
 *  如果在第二阶段之前发生宕机，事务就会回滚。此时还没有写binlog，也就不会导致主从数据不一致。
 *  如果在第二阶段执行过程中发生宕机，mysql会根据redolog里面的事务做判断，如果事务已经完整，有了commit标识，那么就提交事务。如果redolog还是处于prepare状态，就判断binlog日志里面对应的事务是否存在并且完整，是就提交事务；否就回滚。
 *  为什么需要两个阶段呢？是为了保证数据的一致性。在多库的情况下，如果事务提交过程中发生宕机，可能会导致主库和从库的数据不一致。

## 如何保证mysql持久性 ##

mysql有一个redolog日志，是用来保证事务安全的。每次有写操作的时候都会先记录到redolog日志文件中，等到CPU不忙的时候再持久化到磁盘。如果持久化之前数据库宕机了，重启之后会执行redolog里面的sql指令，完成数据持久化。  
Binlog是用来记录Mysql内部对数据库的改动（只记录对数据的修改操作），主要用于数据库的主从复制以及增量恢复。

## binlog和redolog的区别 ##

*  binlog是mysql server层实现的二进制日志，而redolog是引擎层的重做日志。
 *  binlog记录的是逻辑日志，记录的是具体的写操作sql语句；而redolog记录的是物理日志，记录的是哪个物理页发生了什么改变。
 *  binlog在使用完一页之后，会生成新的页，然后再新的页上面写；而redolog会用新的记录去覆盖旧的记录。
 *  binlog可以作为恢复数据使用，主从复制搭建；而redo log作为异常宕机或者介质故障后的数据恢复使用。

## 说说AQS ##

*  AQS就是一个并发包的基础组件，用来实现各种锁，各种同步组件的。它包含了state变量、加锁线程、同步队列、等待队列等并发中的核心组件。
 *  同步组件进行加锁是通过修改state的值来达到的，一开始没锁的时候state的值为0.线程使用CAS操作修改state的值为1.修改成功，就设置当前加锁线程为自己，重入的时候会查看当前加锁的线程是否是自己，是的话就可重入，state的值加一。每当释放一把锁，state的值就减一。
 *  其他线程到达的时候，如果尝试CAS修改失败，并且当前加锁线程非自己，就调用addWaiter方法将当前线程封装成节点，加入到同步队列。
 *  如果获得锁的线程需要等待某个条件，就将该线程放入条件队列。条件队列可以有多个。当条件满足时，线程会从等待队列重新进入同步队列进行获取锁的竞争。（例如调用conditon.await,遇到condition.signal就将线程放到同步队列，不过线程并未被唤醒，当线程处于同步队列的头节点的时候才会被唤醒）

## SpringBoot和SSM有什么区别，如何实现的？ ##

## SpringBoot动态装配如何实现？ ##

## synchronized底层如何实现加锁？ ##

## synchronized和Lock的区别 ##

synchronized是Java语法的一个关键字，加锁的过程是在JVM底层进行。Lock是一个类，是JDK应用层面的，在JUC包里有丰富的API。  
synchronized在加锁和解锁操作上都是自动完成的，Lock锁需要我们手动加锁和解锁。  
Lock锁有丰富的API能知道线程是否获取锁成功，而synchronized不能。  
synchronized能修饰方法和代码块，Lock锁只能锁住代码块。  
Lock锁有丰富的API，可根据不同的场景，在使用上更加灵活。  
synchronized是非公平锁，而Lock锁既有非公平锁也有公平锁，可以由开发者通过参数控制。

## 如何解决分布式主键id ##

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