链路追踪--选型/对比/工具/方案/分布式

待我称王封你为后i 2022-09-11 15:20 310阅读 0赞

原文网址：[链路追踪--选型/对比/工具/方案/分布式\_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客][--_IT_-CSDN]

# 其他网址 #

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[分布式链路追踪选型-skywalking | KL博客][-skywalking _ KL]

# 简介 #

**说明**

链路追踪工具一般要有如下功能：

1.  心跳检测（确定应用是否还在运行）
2.  记录请求的执行流程、执行时间
3.  资源监控（CPU、内存、带宽、磁盘）
4.  告警功能（监控执行时间、成功率等通过邮件、钉钉、短信、微信等进行通知）
5.  可视化页面

本文主要对比全链路追踪中常使用的Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和CAT。

# **对比（总览）** #

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 框架 </td> 
 <td> <a href="https://github.com/jaegertracing/jaeger" title="Jaeger" rel="nofollow">Jaeger</a> </td> 
 <td> <a href="https://github.com/openzipkin/zipkin" title="zipkin" rel="nofollow">zipkin</a> </td> 
 <td> <a href="https://github.com/apache/skywalking" title="Apache skyWalking" rel="nofollow">Apache skyWalking</a> </td> 
 <td> <a href="https://github.com/dianping/cat" title="CAT" rel="nofollow">CAT</a> </td> 
 <td> <a href="https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint" title="Pinpoint" rel="nofollow">Pinpoint</a> </td> 
 <td> <a href="https://github.com/elastic/apm-server" title="Elastic" rel="nofollow">Elastic</a>&nbsp;APM </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Github Star (2021-09-11) </td> 
 <td> 14.2k+ </td> 
 <td> 14.7K+ </td> 
 <td> 17.7k+ </td> 
 <td> 15.9k+ </td> 
 <td> 11.7k+ </td> 
 <td> 926+ </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Github contributors </td> 
 <td> 191 </td> 
 <td> 146 </td> 
 <td> 313 </td> 
 <td> 77 </td> 
 <td> 99 </td> 
 <td> 53 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 作者 </td> 
 <td> CNCF、Uber </td> 
 <td> Apache、Twitter </td> 
 <td> Apache </td> 
 <td> 美团 </td> 
 <td> NAVER </td> 
 <td> Elastic </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 代码侵入性 </td> 
 <td> 中 </td> 
 <td> 高 </td> 
 <td> 低 </td> 
 <td> 高 </td> 
 <td> 低 </td> 
 <td> 很低 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> UI </td> 
 <td> 很差 </td> 
 <td> 很差 </td> 
 <td> 很好 </td> 
 <td> 较差 </td> 
 <td> 很好 </td> 
 <td> 很差 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> traceId查询 </td> 
 <td> </td> 
 <td> 不支持 </td> 
 <td> 支持 </td> 
 <td> 不支持 </td> 
 <td> 不支持 </td> 
 <td> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>性能损失</td> 
 <td>中</td> 
 <td>中</td> 
 <td>低</td> 
 <td></td> 
 <td>高</td> 
 <td></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 监控报警 </td> 
 <td> 无，需结合其它工具实现 </td> 
 <td> 无，需结合其它工具实现 </td> 
 <td> 支持 </td> 
 <td> 支持 </td> 
 <td> 支持 </td> 
 <td> 支持 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 存储类型 </td> 
 <td> Memory, Cassandra, Elasticsearch, Kafka </td> 
 <td> Memory, Cassandra, ElasticSearch and MysQL </td> 
 <td> Memory(H2)、 ElasticSearch, MySQL、 TiDB、 infulxdb </td> 
 <td> HDFS </td> 
 <td> HBase </td> 
 <td> Elasticsearch </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> OpenTracing兼容 </td> 
 <td> 是 </td> 
 <td> 是 </td> 
 <td> 是 </td> 
 <td> 否 </td> 
 <td> 否 </td> 
 <td> 不完善 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 颗粒度 </td> 
 <td> </td> 
 <td> 接口级 </td> 
 <td> 方法级。 （更详细），方法中所有远程调用都展示：如数据库、redis </td> 
 <td> 代码级 </td> 
 <td> 方法级。 （更详细） </td> 
 <td> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 实现方式 </td> 
 <td> </td> 
 <td> 拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务 </td> 
 <td> java探针，字节码增强 </td> 
 <td> 代码埋点（拦截器，注解，过滤器等） </td> 
 <td> Java探针，字节码增强 </td> 
 <td> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 接入方式 </td> 
 <td> </td> 
 <td> 基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可 </td> 
 <td> javaagent字节码 </td> 
 <td> 代码侵入 </td> 
 <td> javaagent字节码 </td> 
 <td> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> agent到collector的协议 </td> 
 <td> </td> 
 <td> http,MQ </td> 
 <td> gRPC </td> 
 <td> http/tcp </td> 
 <td> thrift </td> 
 <td> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 性能对比 #

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F6cWFuemM_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

Pinpoint采集信息太过详细，所以，它对性能的损耗最大。而skywalking默认策略比较保守，对性能损耗很小。

[--_IT_-CSDN]: https://knife.blog.csdn.net/article/details/120355606
[APM_qzqanzc_-CSDN_apm]: https://blog.csdn.net/qzqanzc/article/details/95478320
[-skywalking _ KL]: http://www.kailing.pub/article/index/arcid/324.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F6cWFuemM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220828/9a2a4b6763334fc0a64c35efef111cbc.png