Numpy实现UpSampling2D（上采样）

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-09-11 11:11 175阅读 0赞

class UpSampling2D(Layer):
        """ Nearest neighbor up sampling of the input. Repeats the rows and columns of the data by size[0] and size[1] respectively. Parameters: ----------- size: tuple (size_y, size_x) - The number of times each axis will be repeated. """
        def __init__(self, size=(2,2), input_shape=None):
            self.prev_shape = None
            self.trainable = True
            self.size = size
            self.input_shape = input_shape
    
        def forward_pass(self, X, training=True):
            self.prev_shape = X.shape
            # Repeat each axis as specified by size
            X_new = X.repeat(self.size[0], axis=2).repeat(self.size[1], axis=3)
            return X_new
    
        def backward_pass(self, accum_grad):
            # Down sample input to previous shape
            accum_grad = accum_grad[:, :, ::self.size[0], ::self.size[1]]
            return accum_grad
    
        def output_shape(self):
            channels, height, width = self.input_shape
            return channels, self.size[0] * height, self.size[1] * width

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，175人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关目标分割：FCN全卷积网络、上采样upsample、反卷积/转置卷积Conv2DTranspose、跳跃连接skip layers实现融合预测fusion prediction

![20191009191333910.png][] [日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Pa

Bertha 。/ 2023年07月20日 05:50/ 0 赞/ 5 阅读

相关上采样方法大PK（Upsample，Interpolate，resize，Transposed convolution，deconv，Unpool，Pixelshuffle）

目录 Upsample: Interpolate，resize: Transposed convolution，deconv: Unpool： Pixelshuffl

刺骨的言语ヽ痛彻心扉/ 2023年03月01日 10:46/ 0 赞/ 2 阅读

相关深度学习 tensorflow tf.layers.conv2d_transpose 反卷积上采样

参数 conv2d_transpose( inputs, filters, kernel_size, strides=(1, 1)

亦凉/ 2022年12月24日 01:53/ 0 赞/ 131 阅读

相关图像语义分割中的上采样(subsampling)和下采样(Upsampling)

图像语义分割中的上采样和下采样 1. 下采样（subsampled） 2. 上采样（upsampled） 2.1 线性插值

傷城~/ 2022年12月09日 03:30/ 0 赞/ 661 阅读

相关机器学习(四) 下采样和上采样

查看数据样本 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy a

Bertha 。/ 2022年10月24日 11:55/ 0 赞/ 319 阅读

相关 Numpy实现UpSampling2D（上采样）

class UpSampling2D(Layer): """ Nearest neighbor up sampling of the input. Re

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2022年09月11日 11:11/ 0 赞/ 176 阅读

相关 Numpy实现ZeroPadding2D

class ConstantPadding2D(Layer): """Adds rows and columns of constant values

秒速五厘米/ 2022年09月11日 11:10/ 0 赞/ 133 阅读

相关 Numpy实现MaxPooling2D（最大池化）和AveragePooling2D（平均池化）

class PoolingLayer(Layer): """A parent class of MaxPooling2D and AveragePool

向右看齐/ 2022年09月11日 11:10/ 0 赞/ 97 阅读

相关 Numpy实现Conv2D

class Conv2D(Layer): """A 2D Convolution Layer. Parameters: ----------- n_fi

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2022年09月11日 11:10/ 0 赞/ 83 阅读

相关 Caffe实现上采样（upsample）方法总结

引言 CNN的下采样（subsample）在几乎所有的模型结构中都会出现，比如stride>1的卷积操作，pooling操作，都会减少特征图的长宽，起到下采样的效果。与之

清疚/ 2021年12月11日 03:13/ 0 赞/ 469 阅读