Pandas与GUI界面的超强结合，爆赞！

川长思鸟来 2022-09-11 10:26 162阅读 0赞

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大家好，我是黄同学????

今天必须再为大家安排一篇超级干货，喜欢的朋友记得去文末三连击一下。

## 行文思路 ##

前几天，为大家分享了一篇文章[《又一个Python神器，不写一行代码，就可以调用Matplotlib绘图！》][Python_Matplotlib]，有位粉丝提到了一个牛逼的库，它巧妙的将Pandas与GUI界面结合起来，使得我们可以借助GUI界面来分析DATaFrame数据框。

**基于此，我觉得有必要写一篇文章，再为大家做一个学习分享。**

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## pandasgui安装与简单使用 ##

根据作者的介绍，pandasgui是用于分析 Pandas DataFrames的GUI。这个属于第三方库，使用之前需要安装。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandasgui

##### 创建并查看一个简单的 DataFrame。 #####

import pandas as pd
    from pandasgui import show
    
    df = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])
    show(df)

上述代码会驱动后台打开一个GUI界面。

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## pandasgui的6大特征 ##

pandasgui一共有如下6大特征：  
Ⅰ 查看数据帧和系列（支持多索引）；  
Ⅱ 统计汇总；  
Ⅲ 过滤；  
Ⅳ 交互式绘图；  
Ⅴ 重塑功能；  
Ⅵ 支持csv文件的导入、导出；

#### 1. 查看数据帧和系列 ####

运行下方代码，我们可以清晰看到数据集的shape，行列索引名。

import pandas as pd
    from pandasgui import show
    
    df = pd.DataFrame(([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]), columns=['a', 'b', 'c'])
    show(df)

结果如下：

![e67413655a17fa4cd659ae52d916169c.png][]

#### 2. 统计汇总 ####

仔细观察下图，pandasgui会自动按列统计每列的数据类型、行数、非重复值、均值、方差、标准差 、最小值、最大值。

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#### 3. 过滤 ####

我们直接在`Filters`输入框中，输入`a>=2`，如下图所示。

![7a37f93c155f6c500c813f927696efba.png][]

输入公式后，接着点击`Enter`，即可完成对列的筛选。

![fc2daa6cc2b216e478fba267cf2002e8.png][]

#### 4. 交互式绘图 ####

这里我们定义了一个3行2列的DataFrame，以a为横坐标，b为纵坐标进行绘图。

import pandas as pd
    from pandasgui import show
    
    df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[2,4,6]})
    show(df)

效果如下：

![148b0eec5f930b0ae239d61e72037577.png][]

这个界面功能丰富，我们可以导出绘图代码，还可以保存成html，还有一些其他按钮，大家自行探索。

#### 5. 重塑功能 ####

pandasgui还支持数据重塑，像数据透视表`pivot`、纵向拼接`concat`、横向拼接`merge`、宽表转换为长表`melt`等函数。

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#### 6. 支持csv文件的导入、导出 ####

支持数据导入、导出，让我们更加便捷的操作数据集。同时这里还有一些其他的菜单，等着大家仔细研究。

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关于pandasgui的介绍，就到这里，你学会了吗？

[2902b4ab75f4af090b1bf7a9819c92a3.png]: /images/20220828/1d2b419d366141118e6a48f6177ca6b7.png
[Python_Matplotlib]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MjEwMTE2OQ%3D%3D&chksm=fe2667d3c951eec5f2840f1c9d625cf641bb8ee6c731e17daa1dd906ad4e692aa7bbedcd9a86&idx=1&mid=2247503245&scene=21&sn=81e8e600ee23238232e60c01b9808cca#wechat_redirect
[79c7223f60531a53dbd88681cbcb8d8a.png]: /images/20220828/7ed55cad8c16413a84c6ba9db828a6b0.png
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[7a37f93c155f6c500c813f927696efba.png]: /images/20220828/b5294591cb554da7a00933916e5e6766.png
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