【React】1077- React Fiber架构浅析

逃离我推掉我的手 2022-09-11 03:25 217阅读 0赞

1.浏览器渲染

为了更好的理解 React Fiber, 我们先简单了解下渲染器进程的内部工作原理。

> 参考资料:
> 
> 1.  从内部了解现代浏览器(3)\[1\]
> 2.  渲染树构建、布局及绘制\[2\]

### 1.1 渲染帧 ###

帧 (frame): 动画过程中，每一幅静止的画面叫做帧。

帧率 (frame per second): 即每秒钟播放的静止画面的数量。

帧时长 (frame running time): 每一幅静止的画面的停留时间。

丢帧 (dropped frame): 当某一帧时长高于平均帧时长。

*  一般来说浏览器刷新率在60Hz, 渲染一帧时长必须控制在16.67ms (1s / 60 = 16.67ms)。
 *  如果渲染超过该时间, 对用户视觉上来说，会出现卡顿现象，即丢帧 (dropped frame)。

### 1.2 帧生命周期 ###

![3ff2cd048b197b08b2236490245dd1e1.png][]

图: 简单描述帧生命周期

简单描述一帧的生命周期:
    
    1. 一帧开始。
    
    2. 主线程:
    
    - Event Handlers: UI交互输入的事件回调, 例如input、click、wheel等。
    
    - RAF: 执行requestAnimationFrame回调。
    
    - DOM Tree: 解析HTML, 构建DOM Tree, 当JS对DOM有变更会重新触发该流程。
    
    - CSS Tree: 构建CSS Tree。至此构建出Render Tree。
    
    - Layout: 所有元素的position、size信息。
    
    - Paint: 像素填充, 例如颜色、文字、边框等可视部分。
    
    - Composite: 绘制的指令信息传到合成线程中。
    
    - RequestIdleCallback: 如果此时一帧还有空余时间, 则执行该回调。
    
    3. 合成线程:
    
    - Raster: 合成线程将信息分块, 并把每块发送给光栅线程, 光栅线程创建位图, 并通知GPU进程刷新这一帧。
    
    4. 一帧结束。

### 1.3 丢帧实验 ###

怎么就丢帧了呢?

对于流畅的动画，如果一帧处理时间超过16ms，就能感到页面的卡顿了。

> Demo: https://linjiayu6.github.io/FE-RequestIdleCallback-demo/

> Github: RequestIdleCallback 实验\[3\]

当用户点击任一按键 A，B，C，因为主线程执行Event Handlers任务，动画因为浏览器不能及时处理下一帧，导致动画出现卡顿的现象。

// 处理同步任务，并占用主线程
    
    const bindClick = id => 
    
      element(id).addEventListener('click', Work.onSyncUnit)
    
    // 绑定click事件
    
    bindClick('btnA')
    
    bindClick('btnB')
    
    bindClick('btnC')
    
    
    
    var Work = {
    
       // 有1万个任务
    
       unit: 10000,
    
       // 处理每个任务
    
       onOneUnit: function () {  for (var i = 0; i <= 500000; i++) {} },
    
       // 同步处理: 一次处理完所有任务
    
       onSyncUnit: function () {
    
          let _u = 0
    
          while (_u < Work.unit) {
    
             Work.onOneUnit()
    
             _u ++
    
          }
    
        }
    
     }

![f6c0b22a2434a7554370d707c69d5a6e.png][]

### 1.4 解决丢帧 ###

上述，我们发现 JS运算是占用渲染的时间的。

在连续动画中，要做高耗时的操作，如何保证帧平稳呢？

**解决丢帧思考如下**:

1.  一帧空闲时处理, 利用 RequestIdleCallback\[4\] 处理任务。

> window.requestIdleCallback()方法将在浏览器的空闲时段内调用的函数排队。这使开发者能够在主事件循环上执行后台和低优先级工作，而不会影响延迟关键事件，如动画和输入响应。函数一般会按先进先调用的顺序执行，然而，如果回调函数指定了执行超时时间timeout，则有可能为了在超时前执行函数而打乱执行顺序。

1.  对高耗时的任务，进行分步骤处理。

![643fdd4925088e55b81b889e004825bb.png][]

1.  Web worker 貌似也可以解决上述问题，这里不做扩展。
2.  ...

这里我们利用 RequestIdleCallback\[5\] 做个实验咩。

> Demo: https://linjiayu6.github.io/FE-RequestIdleCallback-demo/

> Github: RequestIdleCallback 实验

const bindClick = id => 
    
      element(id).addEventListener('click', Work.onAsyncUnit)
    
    // 绑定click事件
    
    bindClick('btnA')
    
    bindClick('btnB')
    
    bindClick('btnC')
    
    
    
    var Work = {
    
        // 有1万个任务
    
        unit: 10000,
    
        // 处理每个任务
    
        onOneUnit: function () {  for (var i = 0; i <= 500000; i++) {} },
    
        // 异步处理
    
        onAsyncUnit: function () {
    
            // 空闲时间 1ms
    
            const FREE_TIME = 1
    
            let _u = 0
    
    
    
            function cb(deadline) {
    
                // 当任务还没有被处理完 & 一帧还有的空闲时间 > 1ms
    
                while (_u < Work.unit && deadline.timeRemaining() > FREE_TIME) {
    
                    Work.onOneUnit()
    
                    _u ++
    
                }
    
                // 任务干完, 执行回调
    
                if (_u >= Work.unit) {
    
                    // 执行回调
    
                    return
    
                }
    
                // 任务没完成, 继续等空闲执行
    
                window.requestIdleCallback(cb)
    
            }
    
            window.requestIdleCallback(cb)
    
        }
    
    }

![20d10257b88dfd580a4f77adaa5d8003.png][]

requestIdleCallback 启发

将一个大任务分割成N个小任务，在每一帧有空余时间情况下，逐步去执行小任务。

## 2.React15 (-) 架构缺点 ##

> React: stack reconciler实现\[7\]

> React 算法之深度优先遍历\[8\]

递归 Recursion: 利用 调用栈\[9\]，实现自己调用自己的方法。

最常见的就是 Leetcode: 斐波拉契数列\[10\] 、Leetcode: 70. 爬楼梯\[11\]。

### 2.1 概述原因 ###

![634a6b6a23a393a81cc3c42259314193.png][]

该情况，类似我们上述\# 1.3丢帧实验。

### 2.2 流程和代码解析 ###

> 可能需要你有点 深度优先遍历、递归、回溯思想、???? 等数据结构的知识。

> 这里只做流程解析，代码也为阉割版，重点是理解思想哈。

某React节点如下:

class A extends React.Component {
    
        ...
    
    
    
        render() {
    
          return (
    
            <div id="app">
    
              <h1></h1>
    
              <p><h2></h2></p>
    
              <h3></h3>
    
            </div>
    
          )
    
        }
    
     }

![b5ce85ca90065881d23ff4244b2c4368.png][]

图 DFS + 递归遍历的路径

下面是 ReactFiberWorkLoop.old.js\[12\] 阉割版代码，为了简要说明该流程。

// 工作循环同步处理
    
    function workLoopSync() {
    
      // 有任务
    
      while (workInProgress !== null) {
    
        performUnitOfWork(workInProgress);
    
      }
    
    }
    
    
    
    function performUnitOfWork(unitOfWork: Fiber): void {
    
      // 对该节点 开始工作: return workInProgress.child; 返回的是该节点的孩子
    
      let next = beginWork(...);
    
    
    
      if (next === null) {
    
        // 对某Node 完成工作: 回溯向上, 向上找到某节点的兄弟 sibling 或 直到向上为root代表, 遍历结束。
    
        completeUnitOfWork(unitOfWork);
    
      } else {
    
        // 从ta 孩子入手, 继续向下工作
    
        workInProgress = next;
    
      }
    
    }
    
    
    
    /**
    
     * siblingFiber: 兄弟节点
    
     * returnFiber: 父亲节点
    
     */
    
    function completeUnitOfWork(unitOfWork: Fiber): void {
    
      let completedWork = unitOfWork;
    
    
    
      // 这里又是一个循环
    
      do {
    
        // 1. 判断任务是否完成, 完成就打个完成的标签, 没有完成就抛出异常
    
    
    
        // 2. 如果有兄弟节点, 那么接下来工作节点是该 xd
    
        if (completedWork.sibling !== null) {
    
          workInProgress = siblingFiber;
    
          return;
    
        }
    
    
    
        // 3. 否则, 返回父亲节点
    
        completedWork = completedWork.return;
    
        workInProgress = completedWork;
    
      } while (completedWork !== null);
    
    
    
      // 最后, 是root节点, 结束
    
      if (workInProgressRootExitStatus === RootIncomplete) {
    
        workInProgressRootExitStatus = RootCompleted;
    
      }
    
    }

## 3.上述总结 ##

**因果关系**

基于这些原因，React不得不重构整个框架。

1. React (15ver-) 对创建和更新节点的处理，是通过 递归 ????。
    
    2. 递归 ， 在未完成对整个???? 的遍历前，是不会停止的。
    
    3. 该 任务 一直占用浏览器主线程，导致无 响应优先级更高 的任务。
    
    4. 故，浏览器渲染超过临界时间，从视觉上来看，卡死 ????。

**主动思考**

为了快速响应，防止丢帧，解决思路:
    
    
    1. 将 任务 分解成 N个小任务；
    
    2. If 一帧里没有 优先级更高的任务，则执行自己。
    
       else 有其他 优先级高的事务, 优先执行其他。
    
         If 等一帧有 空闲 再执行自己。
    
         else 下一帧。

我们再回头看下这个图，问题即转换如下:

如何将任务拆分？
    
    如何判断优先级？
    
    如何判断一帧空闲时，再执行？
    
    ...

![9535479b369049ffb17f43d735f02878.png][]

# Fiber 架构 #

> 推荐 ???? https://github.com/7kms/react-illustration-series/tree/v17.0.1

> 推荐 ???? https://react.iamkasong.com/preparation/oldConstructure.html

下面，不会有大段大段代码，去讲具体的实现。

而是，以因果逻辑，带你去了解 why，how，when (为什么、怎么做、何时做)。

## 4.抽象问题 ##

上面我们说到了什么任务、优先级等等，我们通过图的方式，抽象下问题。

![a64ce1f967ead7a62647ea2bb1e36067.png][]

描述:
    
    1. 任务A进入执行区域。
    
    2. 在执行任务A的过程中，更高优先级任务B，请求被执行。
    
    3. 但因为先来后到嘛，此时任务B因为无法被执行，而暂时被挂起，只能等待执行。
    
    4. 只有执行完任务A后，才会执行任务B。

**上述流程可类比:** 你在吃饭，突然你老板 给你打电话，你一定要坚持吃完饭，才接你老板的电话。

(脑补一下老板的表情????)

很明显，这样处理问题，效率奇低无比。

按照我们在前情总结部分的诉求，将上述图变成这样是不是更合理些。

![c507d11d432bafae309b630e08dad9e5.png][]

描述:
    
    1. 任务A进入执行区域。
    
    2. 在执行任务A的过程中，更高优先级任务B，请求被执行。
    
    3. 考虑到任务B优先级更高，则将任务A没有执行完成的部分，Stash暂存。
    
    4. 任务B被执行。当任务B被执行完成后，去执行剩余没有完成的任务A。

**上述流程可类比:** 你在吃饭，突然你老板给你打电话，即使你没有吃完饭，也接起了你老板的电话，后继续吃饭。(脑补一下老板的表情????)

## 5.核心关注 ##

### 5.1 并发、调度 ###

![21e641a7692034884934e822e384871f.png][]

Concurrency & Scheduler

**Concurrency 并发:** 有能力优先处理更高优事务，同时对正在执行的中途任务可暂存，待高优完成后，再去执行。

> **concurrency** is the ability of different parts or units of a program\[13\], algorithm\[14\], or problem\[15\] to be \[executed\](https://en.wikipedia.org/wiki/Execution\_(computing "executed")) out-of-order or at the same time simultaneously partial order\[16\], without affecting the final outcome.

> https://en.wikipedia.org/wiki/Concurrency\_(computer\_science)

**Scheduler 协调调度**: 暂存未执行任务，等待时机成熟后，再去安排执行剩下未完成任务。

考虑 所有任务可以被并发执行，就需要有个协调任务的调度算法。

看到这里，不知道你有没有发现一个大bug。

肯定是Call Stack\[17\]。

### 5.2 调用栈、虚拟调用栈帧 ###

![22d1beec643b6240003ef50ad9ae7eab.png][]

调用栈这里看起来就很不合理。

因为浏览器是利用调用栈来管理函数执行顺序的，秉承着先进后出原则，是如何做到某任务都入栈了，但是因为中途有其他事儿，就被中断。中断就不算了，还能中断后，接着后续再执行。

**问题突然间就变成: pause a functioin call (暂停对一个函数的调用)。**

巧了，像 generator 和 浏览器debugger 就可以做到中断函数调用。但考虑到可中断渲染，并可重回构造。React自行实现了一套体系叫做 **React fiber 架构。**

**React Fiber 核心: 自行实现 虚拟栈帧。**

> That's the purpose of React Fiber. Fiber is reimplementation of the stack, specialized for React components. You can think of a single fiber as a **virtual stack frame**.

> https://github.com/acdlite/react-fiber-architecture

看到这里，是不是觉得 React yyds。ps: 反正看不太懂的都是 yyds。

### 5.3 React 16 (+) 架构 ###

![9280ab9490b535947e26a10003c39671.png][]

## 6.数据结构 ##

> FiberNode.js\[18\]

Fiber的数据结构有三层信息: 实例属性、构建属性、工作属性。

下面以该demo代码为例:

<div id="linjiayu">123</div>
    
    <script type="text/babel">
    
        const App = () => {
    
            const [sum, onSetSum] = React.useState(0)
    
    
    
            return (
    
                <div id="app 1">
    
                    <h1 id="2-1 h1">标题 h1</h1>
    
                    <ul id="2-2 ul"> 
    
                        <li id="3-1 li" onClick={() => onSetSum(d => d + 1)}>点击 h2</li>
    
                        <li id="3-2 li">{sum}</li>
    
                    </ul>
    
    
    
                    <h3 id="2-3 h3">标题 h3</h3>
    
                </div>
    
            )
    
        }
    
    
    
        ReactDOM.render(
    
            <App />,
    
            document.getElementById('linjiayu')
    
        );
    
    </script>

### 6.1 实例属性 ###

该Fiber的基本信息，例如组件类型等。

![78afd02c37ae760f5c3cf60ac3033b7f.png][]

### 6.2 构建属性 ###

构建属性 (return、child、sibling)，根据上面代码，我们构建一个Fiber树????。

![bf25e38d0559d8824ef07f5962c8d1ea.png][]

#### 构建流程 ####

和 2.2 流程和代码解析 部分不同的是:

1.  分为同步或异步更新。
2.  且增加的异步更新 使用该字段 **shouldYield** 来判断是否需要中断。

// performSyncWorkOnRoot会调用该方法
    
    function workLoopSync() {
    
      while (workInProgress !== null) {
    
        performUnitOfWork(workInProgress);
    
      }
    
    }
    
    
    
    // performConcurrentWorkOnRoot会调用该方法
    
    function workLoopConcurrent() {
    
      while (workInProgress !== null && ! shouldYield ()) {
    
        performUnitOfWork(workInProgress);
    
      }
    
    }

在一个递归循环里，递: beginWork()\[19\], 归 completeWork()\[20\]

> 虚线: 表达构建关系，但未完成状态。

> 实线: 已构建关系，并已执行某个状态。
> 
>  *  实线 child 和 sibling 已执行beginWork()
>  *  实线 return 已执行 completeUnitOfWork()

![f323c9e2d74d8ada6391fd489e4e96b7.png][]

1. 创建fiberNode FiberRootNode 
    
    2. 创建fiberNode rootFiber (即示例中 <div id="linjiayu">)
    
    
    
    进入循环工作区域, workInProgress(工作指针指向 rootFiber)
    
    3. 创建fiberNode App 
    
       beginWork() -> 只有一个子节点 -> workInProgress(工作指针指向App) 
    
       
    
    4. 创建fiberNode div 
    
       beginWork() -> 有多个子节点 -> workInProgress(工作指针指向div)

![f6ca94fcf48e3c27965ee24788698283.png][]

5. 构建孩子们节点
    
    按照5.1 -> 5.2 -> 5.3 顺序将每个节点创建。

![6acb35de2977253cd537fe8ee3ddfa2f.png][]

6. workInProgress (工作指针指向h1)
    
       beginWork() -> 没有子节点 -> completeUnitOfWork() -> 有兄弟节点，继续 ...

### 6.3 工作属性 ###

1.  【数据】数据的变更会导致UI层的变更。
2.  【协调】为了减少对DOM的直接操作，通过Reconcile进行diff查找，并将需要变更节点，打上标签，变更路径保留在effectList里。
3.  【调度】待变更内容要有Scheduler优先级处理。

故，涉及到diff等查找操作，是需要有个高效手段来处理前后变化，即双缓存机制。

![8d7f96b9862476eeea4081a79d1e6146.png][]

有关双缓存机制、数据更新、diff算法等，这里不做过多介绍。

## 7.Reconciler 和 Scheduler ##

上面，我们概述了fiberNode的数据结构，**链表结构即可支持随时随时中断的诉求**。

下面我们简述下架构中两个核心模块:

*  Reconciler (协调): 负责找出变化的组件。
 *  Scheduler (调度): 负责找出高优任务。

### 7.1 Reconciler 运行流程浅析 ###

1.  **【输入】** 当数据初始化或变化，最后会调用`schedulerUpdateOnFiber`该方法。

*  不需要调度，直接去构造fiber树。
 *  需要调度，注册调度任务。

// scheduleUpdateOnFiber(fiber, lane, eventTime) 以下为阉割版代码
    
    // 同步
    
    if (lane === SyncLane) {
    
        if ( 
    
           // Check if we're inside unbatchedUpdates (没有一次事件回调中触发多次更新)
    
          (executionContext & LegacyUnbatchedContext) !== NoContext && 
    
          // Check if we're not already rendering (是否尚未渲染)
    
          (executionContext & (RenderContext | CommitContext)) === NoContext) {
    
          // 不调度, 直接去构造fiber树
    
          performSyncWorkOnRoot(root);
    
       }
    
    }
    
    
    
    // 否则，需要调度交给Scheduler后，再去构造fiber树
    
    ensureRootIsScheduled(root, eventTime);

1.  **【注册任务】** `ensureRootIsScheduled`

两类任务:

*  performSyncWorkOnRoot 同步构建tree。
 *  performConcurrentWorkOnRoot 异步构建tree。

scheduleSyncCallback 或 scheduleCallback: 将上述两类任务封装到了对应的**任务队列**中。

// ensureRootIsScheduled
    
    function ensureRootIsScheduled(root, currentTime) {
    
        // ....
    
        
    
        // 1. 优先级最高，立刻马上要同步执行
    
        if (newCallbackPriority === SyncLanePriority) {
    
          newCallbackNode = scheduleSyncCallback(performSyncWorkOnRoot.bind(null, root));
    
         // 2. 同步批量更新
    
        } else if (newCallbackPriority === SyncBatchedLanePriority) {
    
          newCallbackNode = scheduleCallback(ImmediatePriority$1, performSyncWorkOnRoot.bind(null, root));
    
        } else {
    
          // 3. 异步优先级登记
    
          var schedulerPriorityLevel = lanePriorityToSchedulerPriority(newCallbackPriority);
    
          newCallbackNode = scheduleCallback(schedulerPriorityLevel, performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root));
    
        }
    
        
    
        // ...
    
        
    
        // 更新rootFiber 任务
    
        root.callbackNode = newCallbackNode;
    
    }

同步任务会放到syncQueue 队列，会被立即被执行。

var _queue = syncQueue;
    
    
    
    // 执行所有同步任务
    
    runWithPriority(ImmediatePriority, () => {
    
        for (; i < queue.length; i++) {
    
        let callback = queue[i];
    
        do {
    
            callback = callback(isSync);
    
        } while (callback !== null);
    
        }
    
    });
    
    // 清空同步任务
    
    syncQueue = null;

异步处理会调用 scheduler方法 `unstable_scheduleCallback`，其实是requestIdleCallback替代品，该方法传入回调任务，和过期时间，来安排任务的执行。

function unstable_scheduleCallback(callback, deprecated_options) {}

1.  **【执行任务回调】**

下面 `performSyncWorkOnRoot` 和 `performConcurrentWorkOnRoot` 不同的是: 异步执行任务，可随时中断渲染 shouldYield()

同步执行构建树

function performSyncWorkOnRoot(root) {
    
      // 1. 构建树
    
      /*
    
        renderRootSync 会 调用该方法 workLoopSync
    
        while (workInProgress !== null) {
    
          performUnitOfWork(workInProgress);
    
        }
    
      */
    
      renderRootSync(root, lanes)
    
      
    
      // 2. 输出树 (可看下双缓存机制)
    
      finishedWork = root.current.alternate;
    
    }

异步执行构建树

function performConcurrentWorkOnRoot(root) {
    
       // 1. 构建树
    
       /*
    
        renderRootConcurrent 会 调用该方法 workLoopConcurrent
    
        while (workInProgress !== null &&  !shouldYield() ) {
    
          performUnitOfWork(workInProgress);
    
        }
    
      */
    
       renderRootConcurrent(root, lanes);
    
       // 2. 输出树 (可看下双缓存机制)
    
       finishConcurrentRender(root, exitStatus, lanes);
    
       
    
       // 3. check 是否还有其他更新, 是否需要发起新调度
    
       ensureRootIsScheduled(root, now());
    
        if (root.callbackNode === originalCallbackNode) {
    
          // 当前执行的任务被中断，返回个新的，再次渲染。
    
          return performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root);
    
        }
    
    
    
        return null;
    
    }

1.  【**输出**】

将变更内容，输出至界面。详细看 `commitRoot`方法的实现。这里不做扩展。

1.  小总结

![d6bc215ff8925df2d1ab1de9ccbf3e3d.png][]

### 7.2 Scheduler 运行流程浅析 ###

> workloop.js\[21\]

上面我们说到了同步和异步的任务，异步任务是可以中断且需要Scheduler配合处理。

注意只有异步任务即开启了并发模式，才会有时间分片。

workLoop是 实现时间切片 和 可中断渲染的核心。也是我们上面说到的**虚拟栈帧**的能力 **。**

以下为了说明，简化流程:

// 并发任务的入口
    
    function workLoopConcurrent() {
    
      // Perform work until Scheduler asks us to yield
    
      // 有任务 & 是否需要中断
    
      while (workInProgress !== null && !shouldYield() ) {
    
        performUnitOfWork(workInProgress);
    
      }
    
    }
    
    const scheduler = {
    
        // 任务放到队列里，等待空闲执行
    
        taskQueue: [
    
           {
    
              // 每个任务是个回调的概念, 且回调任务是可中断的
    
              callback: workLoopConcurrent
    
           }
    
        ],
    
    
        // 判断: 是否需要中断, 将控制权交给主进程
    
        shouldYieldToHost () {
    
            // 没有剩余时间
    
            if (currentTime >= deadline) {
    
                // 但需要渲染 和 有更高优任务
    
                if (needsPaint || scheduling.isInputPending()) {
    
                    return true; // 中断
    
                }
    
                // 是否超过 300ms
    
                return currentTime >= maxYieldInterval;
    
            }
    
    
            // 还有剩余时间
    
            return false;
    
        },
    
    
        // 执行入口可见
    
        workLoop () {
    
            // 当前第一个任务
    
            currentTask = taskQueue[0];
    
     
            // 每次 currentTask 退出 就是一个时间切切片
    
            while(currentTask !== null) {
    
                // 任务没有过期, 但一帧已经无可用时间 或 需要被中断, 则让出主线程
    
                // 每一次执行均进行超时检测，做到让出主线程。
    
                if (currentTask.expirationTime > currentTime
    
     && (!hasTimeRemaining || shouldYieldToHost())) {
    
     break
    
     }
    
                // 执行任务
    
                const callback = currentTask.callback;
    
                const continuationCallback = callback(didUserCallbackTimeout);
    
                // 如果该任务后, 还有连续回调
    
                if (typeof continuationCallback === 'function') {
    
                    // 则保留当前
    
                    currentTask.callback = continuationCallback;
    
                } else  {
    
                    // 将currentTask移除该队列
    
                    pop(taskQueue);
    
                }
    
    
                // 更新currentTask
    
                currentTask = peek(taskQueue);
    
            }
    
        },
    
    }

简而言之:

1.  有个任务队列 queue，该队列存放可中断的任务。
2.  `workLoop`对队列里取第一个任务currentTask，进入循环开始执行。

*  如果任务执行完后，还有连续的回调，则 currentTask.callback = continuationCallback
 *  否则移除已完成的任务
 *  当该任务没有时间 或 需要中断 (渲染任务 或 其他高优任务插入等)，则让出主线程。
 *  否则执行任务 currentTask.callback()
 *  更新任务currentTask，继续循环走起。

这里还涉及更多细节，例如:

*  requestAnimationFrame 计算一帧的空余时间；
 *  使用new MessageChannel () 执行宏任务;
 *  优先级;
 *  ...

这里不做详细说明。

## 8.小总结 ##

*  我们想要实现**并发**诉求，就需要从底层重构，即**FiberNode**的实现。
 *  调用栈call stack是无法做到并发 (异步可中断) 诉求，故React自行实现了一套**虚拟栈帧。**
 *  **虚拟栈帧** 是要具备**调度**能力的，也就是如何在适当的时候去执行任务。
 *  **scheduler** 可做到异步可中断，并可自主分配优先级高低的任务。

(即任务 (状态: 运行/中断/继续) **Lane**运行策略)

(实际上，scheduler + Lane 调度策略远比该处理复杂的多????)

![698963e8d7fe5b8499c7ee8cd2b10c86.png][]

图: 前后对比 (个人理解, 错误请指正)

以上，同学们是不是对React Fiber架构有了初步的理解哦~

# 其他说明 #

### 双缓存机制 ###

> 参考: 双缓存Fiber树\[22\]

![a8ad06f2af637b099b084f5bbdd7892c.png][]

至多有两棵 Fiber Tree。

分别叫做current fiber tree 和 workInProgress fiber tree。

即在屏幕上已建立的fiber tree 和 因为数据变化重新在内存里创建的fiber tree。

他们之间是通过 alternate属性(指针) 建立连接。

![df6836cd55d5716568624f87c6431541.png][]

简单的说:

1.  就是workInProgress fiber的创建 **是否可复用** current fiber的节点。后续可再详看diff算法。
2.  workInProgress fiber tree 将确定要变更节点，渲染到屏幕上。
3.  workInProgress fiber tree 晋升为 current fiber tree。

![482ca8c078df18ad9c4128038d59cec7.png][]

### 参考资料 ###

\[1\]

从内部了解现代浏览器(3): *https://juejin.cn/post/6844903687383416840*

\[2\]

渲染树构建、布局及绘制: *https://developers.google.com/web/fundamentals/performance/critical-rendering-path/render-tree-construction*

\[3\]

RequestIdleCallback 实验: *https://github.com/Linjiayu6/FE-RequestIdleCallback-demo*

\[4\]

RequestIdleCallback: *https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Window/requestIdleCallback*

\[5\]

RequestIdleCallback: *https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Window/requestIdleCallback*

\[6\]

RequestIdleCallback 实验: *https://github.com/Linjiayu6/FE-RequestIdleCallback-demo*

\[7\]

React: stack reconciler实现: *https://zh-hans.reactjs.org/docs/implementation-notes.html*

\[8\]

React 算法之深度优先遍历: *https://juejin.cn/post/6912280245055782920*

\[9\]

调用栈: *https://segmentfault.com/a/1190000010360316*

\[10\]

Leetcode: 斐波拉契数列: *https://leetcode-cn.com/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/*

\[11\]

Leetcode: 70. 爬楼梯: *https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/*

\[12\]

ReactFiberWorkLoop.old.js: *https://github.com/facebook/react/blob/v17.0.1/packages/react-reconciler/src/ReactFiberWorkLoop.old.js\#L1558*

\[13\]

program: *https://en.wikipedia.org/wiki/Computer\_program*

\[14\]

algorithm: *https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm*

\[15\]

problem: *https://en.wikipedia.org/wiki/Problem\_solving*

\[16\]

partial order: *https://en.wikipedia.org/wiki/Partial\_Order*

\[17\]

Call Stack: *https://segmentfault.com/a/1190000021456103*

\[18\]

FiberNode.js: *https://github.com/facebook/react/blob/1fb18e22ae66fdb1dc127347e169e73948778e5a/packages/react-reconciler/src/ReactFiber.new.js\#L117*

\[19\]

beginWork(): *https://github.com/facebook/react/blob/970fa122d8188bafa600e9b5214833487fbf1092/packages/react-reconciler/src/ReactFiberBeginWork.new.js\#L3058*

\[20\]

completeWork(): *https://github.com/facebook/react/blob/970fa122d8188bafa600e9b5214833487fbf1092/packages/react-reconciler/src/ReactFiberCompleteWork.new.js\#L652*

\[21\]

workloop.js: *https://github.com/facebook/react/blob/v17.0.1/packages/scheduler/src/Scheduler.js\#L164*

\[22\]

双缓存Fiber树: *https://react.iamkasong.com/process/doubleBuffer.html\#update%E6%97%B6*

[3ff2cd048b197b08b2236490245dd1e1.png]: /images/20220828/d0de4108448449c28387693b175fbad8.png
[f6c0b22a2434a7554370d707c69d5a6e.png]: /images/20220828/df9b88ec98f44f12ae5afabb64c3f6b5.png
[643fdd4925088e55b81b889e004825bb.png]: /images/20220828/e7e50223e366470ba1e56142f74863a2.png
[20d10257b88dfd580a4f77adaa5d8003.png]: /images/20220828/fac6322718284dbe8000b775608ac51f.png
[634a6b6a23a393a81cc3c42259314193.png]: /images/20220828/ee0702bd882b4095bc5080dc9fcc7c14.png
[b5ce85ca90065881d23ff4244b2c4368.png]: /images/20220828/335cf37998a24b77a644870fdba652f6.png
[9535479b369049ffb17f43d735f02878.png]: /images/20220828/475c1d87289f43df8e3f960a09739d81.png
[a64ce1f967ead7a62647ea2bb1e36067.png]: /images/20220828/26669ef93b054cee9aada7dff067b501.png
[c507d11d432bafae309b630e08dad9e5.png]: /images/20220828/758296b36a414a338799085a90f41976.png
[21e641a7692034884934e822e384871f.png]: /images/20220828/2847904adbb140589b3de168c68fc7c4.png
[22d1beec643b6240003ef50ad9ae7eab.png]: /images/20220828/d771345f5f644c10932b59a24e2c1185.png
[9280ab9490b535947e26a10003c39671.png]: /images/20220828/0d3c454a2e2a4791aa8b900fe66f5241.png
[78afd02c37ae760f5c3cf60ac3033b7f.png]: /images/20220828/824424e23d504ca8b64862df01c70ab7.png
[bf25e38d0559d8824ef07f5962c8d1ea.png]: /images/20220828/476dc9072551448ab265f1db6a34bb89.png
[f323c9e2d74d8ada6391fd489e4e96b7.png]: /images/20220828/0ac0619ba06745abb31e0574ea8f5867.png
[f6ca94fcf48e3c27965ee24788698283.png]: /images/20220828/a349360996464a2ab5bf3161bb255231.png
[6acb35de2977253cd537fe8ee3ddfa2f.png]: /images/20220828/a51bcd4455a5458fb1f490b938827aa7.png
[8d7f96b9862476eeea4081a79d1e6146.png]: /images/20220828/2a74ba318a4243f988e27aa4a6ac448b.png
[d6bc215ff8925df2d1ab1de9ccbf3e3d.png]: /images/20220828/284a36039f3c4eef9a481dcb5871cf2f.png
[698963e8d7fe5b8499c7ee8cd2b10c86.png]: /images/20220828/09de5bb231dc4f1fbf0305670a3c6bfe.png
[a8ad06f2af637b099b084f5bbdd7892c.png]: /images/20220828/42043ee1191d42ad9a9449c17e209b4b.png
[df6836cd55d5716568624f87c6431541.png]: /images/20220828/43e2b9defca64eafb7c83ff0bfafb565.png
[482ca8c078df18ad9c4128038d59cec7.png]: /images/20220828/e3caf36c192f4dd581d3f850fb3214af.png