异常检测

缺乏、安全感 2022-09-10 04:09 230阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，230人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关文本异常检测

![4c87f496195f1155f55e50e9cc40d296.png][] 原文简单的word2vec进行平均在句子语义相似性的计算上效果一般般（很好理解，我爱你

痛定思痛。/ 2023年10月16日 11:43/ 0 赞/ 36 阅读

相关异常值的检测

异常值的检测 z-分数经验法则总结 z-分数利用平均数和标准差，我们可以确定任何观察值的相对位置。假设我们有一个n个观测值x1,x2,…x

素颜马尾好姑娘i/ 2023年06月22日 03:22/ 0 赞/ 22 阅读

相关异常检测（Anomaly detection）

目录问题动机高斯分布算法开发和评估异常检测系统异常检测.VS.监督学习选择要使用的功能多变量高斯分布使用多

妖狐艹你老母/ 2023年02月28日 04:03/ 0 赞/ 172 阅读

相关异常检测算法之HBOS

前言 HBOS（Histogram-based Outlier Score）核心思想：将样本按照特征分成多个区间，样本数少的区间是异常值的概率大。原理该方法为

旧城等待，/ 2022年09月10日 10:23/ 0 赞/ 266 阅读

相关异常检测算法之LOF

前言： LOF：Local outlier factor，即局部异常因子。LOF主要是通过比较每个点p和其邻域点的密度来判断该点是否为异常点，如果点p的密度越低，越可能被

向右看齐/ 2022年09月10日 10:15/ 0 赞/ 378 阅读

相关异常检测

异常检测参考文章： [（1）异常检测][1] （2）https://www.cnblogs.com/qkloveslife/p/9905759.html 备忘一

缺乏、安全感/ 2022年09月10日 04:09/ 0 赞/ 231 阅读

相关异常检测算法之IForest

前言 IForest即孤立森林，可以用于做异常检测。一句话总结IForest做异常检测的原理：异常点密度小，基于树模型容易被一下切割出来，正常值密度大，需要切割多次才能得

比眉伴天荒/ 2022年09月09日 15:53/ 0 赞/ 228 阅读

相关异常行为检测方法

异常行为检测方法参考文章： [（1）异常行为检测方法][1] （2）https://www.cnblogs.com/rnanprince/articles/107903

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2022年09月07日 05:54/ 0 赞/ 355 阅读

相关异常检测 anomaly detection

异常检测的应用欺诈检测工业质量监测计算机集群监测等等定义给定一些数据集 D = \{ x 1 , x 2 , … , x m

- 日理万妓/ 2022年04月03日 10:54/ 0 赞/ 224 阅读

相关 [机器学习][异常检测算法]

-------------------- 0.引言异常检测应用在工业检测、账户行为监测等领域。问题特点：样本比例高度不均衡，异常点总是极少数的；

灰太狼/ 2022年02月13日 00:51/ 0 赞/ 294 阅读