大数据之Hive 集群搭建完整使用（第二章）

Bertha 。 2022-09-09 12:51 515阅读 0赞

### 大数据之Hive 集群搭建 完整使用 ###

*  一、Hive 安装地址
 *   *  1、Hive 官网地址
     *  2、文档查看地址
     *  3、下载地址
     *  4、github 地址
 *  二、Hive 安装部署
 *   *  1、把下载的hive 包上传
     *  2、解压
     *  3、修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive-3.1.2
     *  4、修改/etc/profile.d/my\_env.sh，添加环境变量
     *  5、解决日志 Jar 包冲突
     *  6、初始化元数据库
 *  三、启动并使用 Hive
 *   *  1、启动 Hive
     *  2、使用 Hive
     *  3、在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件
 *  四、MySQL 安装
 *   *  1）检查当前系统是否安装过 MySQL
     *  2、将 MySQL 安装包拷贝到/opt/software 目录下
     *  3、解压 MySQL 安装包
     *  4、在安装目录下执行 rpm 安装
     *  5）删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下: 查看 datadir 的值
     *  6、初始化数据库
     *  7、查看临时生成的 root 用户的密码
     *  8、启动 MySQL 服务
     *  9、登录 MySQL 数据库
     *  10、必须先修改 root 用户的密码,否则执行其他的操作会报错
     *  11、修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接
 *  五、Hive 元数据配置到 MySQL
 *   *  1、拷贝驱动
     *  2、配置 Metastore 到 MySQL
     *   *  1、在$HIVE\_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件
     *  3、登陆 MySQL
     *  4、新建 Hive 元数据库
     *  5、初始化 Hive 元数据库
 *  六、Hive 常用交互命令
 *   *  1、“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句
     *  2、“-f”执行脚本中 sql 语句
 *  七、Hive 其他命令操作
 *   *  1）退出 hive 窗口：
     *  2）在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统
     *  3）查看在 hive 中输入的所有历史命令
 *  八、Hive 运行日志信息配置\`在这里插入代码片\`
 *   *  1、Hive 的 log 默认存放在/tmp/atguigu/hive.log 目录下（当前用户名下）
     *  2、修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs
     *  3、打印 当前库 和 表头
 *  九、参数配置方式
 *   *  1、查看当前所有的配置信息
     *  2、参数的配置三种方式

# 一、Hive 安装地址 #

## 1、Hive 官网地址 ##

[Hive 官网地址][Hive]

## 2、文档查看地址 ##

[文档查看地址][Link 1]

## 3、下载地址 ##

[下载地址][Link 2]

## 4、github 地址 ##

[github 地址][github]

# 二、Hive 安装部署 #

## 1、把下载的hive 包上传 ##

> 1）把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下

## 2、解压 ##

> 2）解压 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面

## 3、修改 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 的名称为 hive-3.1.2 ##

> \[hadoop@hadoop102 software\]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/  
> /opt/module/hive-3.1.2

## 4、修改/etc/profile.d/my\_env.sh，添加环境变量 ##

> \[hadoop@hadoop102 software\]$ sudo vim /etc/profile.d/my\_env.sh
> 
> > 添加内容：  
> > \#HIVE\_HOME  
> > export HIVE\_HOME=/opt/module/hive  
> > export PATH= P A T H : PATH: PATH:HIVE\_HOME/bin

## 5、解决日志 Jar 包冲突 ##

> \[hadoop@hadoop102 software\]$ mv $HIVE\_HOME/lib/log4j-slf4j-impl- 2.10.0.jar $HIVE\_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

## 6、初始化元数据库 ##

> \[hadoop@hadoop102 hive\]$ bin/schematool -dbType derby -initSchema

# 三、启动并使用 Hive #

## 1、启动 Hive ##

> \[hadoop@hadoop102 hive\]$ bin/hive

## 2、使用 Hive ##

> hive> show databases; hive> show tables;  
> hive> create table test(id int);  
> hive> insert into test values(1);  
> hive> select \* from test;

## 3、在/tmp/atguigu 目录下监控 hive.log 文件 ##

> tailf hive.log

# 四、MySQL 安装 #

## 1）检查当前系统是否安装过 MySQL ##

[hadoop@hadoop102 ~]$ rpm -qa|grep mariadb mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64
    //如果存在通过如下命令卸载
    [hadoop@hadoop102 ~]$ sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs

## 2、将 MySQL 安装包拷贝到/opt/software 目录下 ##

[hadoop@hadoop102 software]# ll
    总用量 528384
    -rw-r--r--. 1 root root 609556480 3 月 21 15:41 mysql-5.7.28- 1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

## 3、解压 MySQL 安装包 ##

[hadoop@hadoop102 software]# tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm- bundle.tar

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5Z2P6K6y5b6u5pyN5Yqh_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

## 4、在安装目录下执行 rpm 安装 ##

> \[atguigu @hadoop102 software\]$ sudo rpm -ivh  
> mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm sudo rpm -ivh  
> mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm sudo rpm -ivh  
> mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm sudo rpm -ivh  
> mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm sudo rpm -ivh  
> mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm

注意:按照顺序依次执行  
如果 Linux 是最小化安装的，在安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm 时 可能会出现如下错误

> \[atguigu@hadoop102 software\]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-  
> 5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm 警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86\_64.rpm: 头 V3 DSA/SHA1  
> Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY
> 
> 错误：依赖检测失败： libaio.so.1()(64bit) 被  
> mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86\_64 需要  
> libaio.so.1(LIBAIO\_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-  
> 1.el7.x86\_64 需要 libaio.so.1(LIBAIO\_0.4)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28- 1.el7.x86\_64 需要

通过 yum 安装缺少的依赖,然后重新安装 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86\_64 即  
可

## 5）删除/etc/my.cnf 文件中 datadir 指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下: 查看 datadir 的值 ##

[mysqld] datadir=/var/lib/mysql

删除/var/lib/mysql 目录下的所有内容:

[hadoop@hadoop102 mysql]# cd /var/lib/mysql
    [hadoop@hadoop102 mysql]# sudo rm -rf ./*	//注意执行命令的位置

## 6、初始化数据库 ##

> atguigu @hadoop102 opt\]$ sudo mysqld --initialize --user=mysql

## 7、查看临时生成的 root 用户的密码 ##

\[hadoop @hadoop102 opt\]$ sudo cat /var/log/mysqld.log

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5Z2P6K6y5b6u5pyN5Yqh_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

## 8、启动 MySQL 服务 ##

\[hadoop@hadoop102 opt\]$ sudo systemctl start mysqld

## 9、登录 MySQL 数据库 ##

[atguigu @hadoop102 opt]$ mysql -uroot -p Enter
     password:	输入临时生成的密码

## 10、必须先修改 root 用户的密码,否则执行其他的操作会报错 ##

> mysql> set password = password(“新密码”);

## 11、修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接 ##

mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
     mysql> flush privileges;

# 五、Hive 元数据配置到 MySQL #

## 1、拷贝驱动 ##

将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下

[hadoop@hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java- 5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib

## 2、配置 Metastore 到 MySQL ##

### 1、在$HIVE\_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件 ###

> \[atguigu@hadoop102 software\]$ vim $HIVE\_HOME/conf/hive-site.xml

此处的问题看我hive问题总结文章、这里面配置有问题  
添加如下内容:

<?xml version="1.0"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
        
        <property>
            <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
            <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
            <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
            <value>root</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
            <value>000000</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>hive.metastore.schema.verification</name>
            <value>false</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
            <value>false</value>
        </property>
        
        <property>
            <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
            <value>/user/hive/warehouse</value>
        </property>
    	
    
    </configuration>

## 3、登陆 MySQL ##

> \[atguigu@hadoop102 software\]$ mysql -uroot -p000000

## 4、新建 Hive 元数据库 ##

mysql> create database metastore;
     mysql> quit;

## 5、初始化 Hive 元数据库 ##

初始化报错参考 hive问题总结文章、这里面配置有问题

> \[atguigu@hadoop102 software\]$ schematool -initSchema -dbType mysql - verbose

# 六、Hive 常用交互命令 #

[hadoop@hadoop102 hive]$ bin/hive -help usage: hive
    -d,--define <key=value>	Variable subsitution to apply to hive
    commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>	Specify the database to use
    -e <quoted-query-string>	SQL from command line
    -f <filename>	SQL from files
    -H,--help	Print help information
    --hiveconf <property=value>	Use value for given property
    --hivevar <key=value>	Variable subsitution to apply to hive
    commands. e.g. --hivevar A=B
    -i <filename>	Initialization SQL file
    -S,--silent	Silent mode in interactive shell
    -v,--verbose	Verbose mode (echo executed SQL to the console)

## 1、“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句 ##

\[atguigu@hadoop102 hive\]$ bin/hive -e “select id from student;”

## 2、“-f”执行脚本中 sql 语句 ##

> （1）在/opt/module/hive/下创建 datas 目录并在 datas 目录下创建 hivef.sql 文件  
> \[atguigu@hadoop102 datas\]$ touch hivef.sql  
> （2）文件中写入正确的 sql 语句  
> select \*from student;  
> （3）执行文件中的 sql 语句  
> \[atguigu@hadoop102 hive\]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql  
> （4）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中  
> \[atguigu@hadoop102 hive\]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql >  
> /opt/module/datas/hive\_result.tx

# 七、Hive 其他命令操作 #

## 1）退出 hive 窗口： ##

hive(default)>exit;
    hive(default)>quit;

## 2）在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统 ##

hive(default)>dfs -ls /;

## 3）查看在 hive 中输入的所有历史命令 ##

（1）进入到当前用户的根目录 /root 或/home/atguigu  
（2）查看. hivehistory 文件  
\[hadoop@hadoop102 ~\]$ cat .hivehistory

# 八、Hive 运行日志信息配置`在这里插入代码片` #

## 1、Hive 的 log 默认存放在/tmp/atguigu/hive.log 目录下（当前用户名下） ##

## 2、修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs ##

（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template 文件名称为  
hive-log4j2.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
    /opt/module/hive/conf
    [atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive- log4j2.properties

（2）在 hive-log4j2.properties 文件中修改 log 存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

## 3、打印 当前库 和 表头 ##

在 hive-site.xml 中加入如下两个配置

<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
    </property>
    
    <property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
    </property>

# 九、参数配置方式 #

## 1、查看当前所有的配置信息 ##

hive>set;

## 2、参数的配置三种方式 ##

> （1）配置文件方式 默认配置文件：hive-default.xml 用户自定义配置文件：hive-site.xml  
> 注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件的设定对本 机启动的所有 Hive 进程都有效。  
> （2）命令行参数方式  
> 启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。  
> 例如：  
> \[hadoop@hadoop103 hive\]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;  
> 注意：仅对本次 hive 启动有效 查看参数设置：  
> hive (default)> set mapred.reduce.tasks;  
> （3）参数声明方式  
> 可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数 例如：  
> hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;  
> 注意：仅对本次 hive 启动有效。 查看参数设置  
> hive (default)> set mapred.reduce.tasks;  
> 上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系 统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话 建立以前已经完成了。

[Hive]: http://hive.apache.org%20/
[Link 1]: https://cwiki.apache.org%20/confluence/display/Hive/G%20ettingStarted
[Link 2]: http://archive.apache.org%20/dist/hive/
[github]: https://github.com/apache/hive
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5Z2P6K6y5b6u5pyN5Yqh_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/8d2acd43bba44bd3adcbac3daf7f07ee.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5Z2P6K6y5b6u5pyN5Yqh_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220829/22658b08c80d402c881952752fc70b8a.png