python|数据可视化之matplotlib画图

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-09-09 12:43 223阅读 0赞

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前言

相信大家在现阶段被大数据时代带来大量的数据和一些文章而不能清楚直观地了解其中真正关键的数据，所以小编给大家带来一种简单的数据可视化的解决方案—利用matplotlib函数来制作简单的直方图。

运行环境

在cmd命令提示符中直接安装

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>pip install &nbsp;matplotlibPip install &nbsp;numpy</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

操作示例

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>import numpy &nbsp;as npimport &nbsp;matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] &nbsp;= ['SimHei']&nbsp; # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] &nbsp;= False&nbsp;&nbsp;&nbsp; # 用来正常显示负号&nbsp;# 1.准备数据nansheng = &nbsp;np.random.randint(5, 1000, 4)&nbsp;&nbsp;&nbsp; #&nbsp; 随机数量nvsheng = &nbsp;np.random.randint(5, 1000, 4)&nbsp;# 2.创建窗口plt.figure("男生女生脱单示例图", facecolor="lightgray", figsize=(10, 6))&nbsp; #&nbsp; 界面名称 &nbsp;和 界面长度和宽度plt.title("男生女生脱单示例图", fontsize=18) #标题名称和大小plt.xlabel('年级', fontsize=20)plt.ylabel("数量",fontsize=20)&nbsp;&nbsp; #&nbsp;&nbsp; 字体大小plt.tick_params(labelsize=10)&nbsp;# 3.绘制图片x = &nbsp;np.arange(len(nansheng))plt.bar(x - 0.2, &nbsp;nansheng, 0.4,, label="男生",color="b")plt.bar(x + &nbsp;0.2,nvsheng, 0.4,, label="女生",color="pink")plt.grid(axis="y", &nbsp;linestyle=":")&nbsp;# 4.设置X轴刻度plt.xticks(x,["大一", "大二", "大三", "大四" ])plt.legend()plt.show()</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

运行结果

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实习编辑：刘凤莲

稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）

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