发表评论取消回复
相关阅读
相关 因果推断笔记——DML :Double Machine Learning案例学习(十六)
文章目录 1 背景知识 2 DML Dynamic Double Machine Learning 2.1 DML训练过程 2.2
相关 因果推断笔记——因果图建模之Uber开源的CausalML(十二)
> 它提供了一个标准框架,允许用户从实验或观察数据估计条件平均治疗效果(CATE)或个人治疗效果(ITE)。本质上,它估计了干预T对具有观察到的特征X的用户结果Y的因果影响,而
相关 因果推断中期学习小结
> 废话文学一下:入门学习因果推断三周,总算是入了个门 > 来集结一下前十篇分别是: 因果推断笔记——因果图建模之微软开源的dowhy(一)\[1\] 因果推断笔记
相关 因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架(十一)
> 废话文学一下:入门学习因果推断三周,总算是入了个门… > 本篇先总结一下之前三周的学习成果,然后就着智能权益方面的两个问题(给什么人发券? + 发什么券?)简单总结一下
相关 因果推断笔记——CV、机器人领域因果推断案例集锦(十)
之前一篇是写在数据科学领域使用因果推断的案例,[因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦(九)][Link 1] 主要应用的领域在:智能营销、一些机制干预的有效性、智能
相关 因果推断笔记——自整理因果推断理论解读(七)
之前有整理过一篇:[因果推断笔记—— 相关理论:Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同(二)][_Rubin Potential_Pearl]
相关 因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦(九)
文章目录 1 腾讯看点:启动重置问题 1.1 观测数据 、 实验数据的理论介绍 2.2 启动重置问题阐述:短期、长期、异质
相关 因果推断笔记——工具变量、内生性以及DeepIV(六)
文章目录 1 理论介绍 1.1 Instrumental variable解释 1.2 因果推断中:内生性的一个有意思的例子
相关 因果推断笔记——双重差分理论、假设、实践(四)
文章目录 1 双重差分 - difference-in-difference -DID 理论与假设 1.1 DID介绍 1.2 使用时需要
相关 因果推断笔记——python 倾向性匹配PSM实现示例(三)
[因果推断笔记—— 相关理论:Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同(二)][_Rubin Potential_Pearl] [因果推断笔记
还没有评论,来说两句吧...