DataFrame 更改列的顺序、指定某列的位置(用insert()、index、pop)

古城微笑少年丶 2022-09-09 09:59 31阅读 0赞

需求简单描述即，我的dataframe列顺序是：col1=\[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’\]，我想让它变成：col2=\[‘c’,‘a’,‘b’,‘d’,‘e’,‘f’\]，即**’c’列提到最前面**。

首先想到：

## 直接指定列的顺序 ##

df = df[['c','a','b','d','e','f']] 
    or
    df=df.loc[:,cols]

df.loc\[:,cols\]的操作过程就是：获取所有的行，按照cols列表来依次取原data的列，得到新的DataFrame赋给新的变量df。

ps:[python错误：ix()以及 iloc()和loc()的区别][python_ix_ iloc_loc]

这种方法可行，前提是**已知所有的列名，并且列不多**，不会太麻烦。但是我的代码中，随着数据库的更新，列会有增加，这种直接指定列顺序的方法下次运行就会报错。

## 使用insert() ##

因此，代码可以需要得到所有列，然后先除去’c’列，再将其提到最前，其实用insert()一行代码就可以实现。

1.  获取DataFrame列标签

columns = list(df_merge)

1.  改变列顺序（使用index,pop,insert)  
    【app\_no提到第一列】

# move the column to head of list using index, pop and insert
    columns.insert(0, columns.pop(columns.index('app_no')))

> **insert方法：**  
> 1.功能: insert()函数用于**将指定对象插入列表的指定位置**。  
> 2.语法:**list.insert(index, obj)**  
> 3.参数 :**index**: 对象obj需要插入的索引位置。 **obj**: 插入列表中的对象。

1.  利用loc获取新的DataFrame，拷贝交换顺序后的DataFrame

# use loc to reorder
    df_merge = df_merge.loc[:, columns]
    df_merge

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA6ZS16ZS16ZS16ZS1fuiSiw_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

参考博客：[https://www.cnblogs.com/zhoudayang/p/5414020.html][https_www.cnblogs.com_zhoudayang_p_5414020.html]  
[https://blog.csdn.net/qq\_36523839/article/details/80094541][https_blog.csdn.net_qq_36523839_article_details_80094541]

[python_ix_ iloc_loc]: https://blog.csdn.net/weixin_43629813/article/details/120018039
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