基于图像处理的水果品质检测方法的研究任务书

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-09-09 02:05 170阅读 0赞

基于MATLAB图像处理的水果品质检测方法的研究

1.  设计的主要内容

水果品质的在线检测与分选技术的研究，对提高果品市场竞争力与产品增值效益具有重要应用前景。特别是在我国加入WTO世界贸易组织之后，这一需求显得更为迫切。而计算机视觉代替人的视觉进行水果品质自动检测与分级具有不言而喻的优越性。本文就是在这样的背景下，要求研究基于计算机视觉的水果品质的提取和分类方法。 具体要求：

（1）对采集的水果图像进行预处理；

（2）分析水果的特征，做出其提取算法；

（3）计算出水果的几何参数

（4）对水国根据其几何特征进行简单分类

（5）在MATLAB或 VC环境下对其仿真。

2. 设计的要求

（1）查找资料了解此题目的背景和现状

（2）利用图像分割等原理做出水果几何参数提取和分类算法。

（3）用此算法在MATLAB或VC环境下写出程序

（4）仿真模拟出实验结果

（5）完成相应的开提报告和外文翻译

（6）按要求书写毕业论文报告，文字总数不少于2万字。

3．进度安排

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>各阶段名称</td> 
   <td>起 止 日 期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>结合实际进行课题调研，收集资料</td> 
   <td>10,11,1~10,12,110,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>掌握水果图像的预处理方法并对其仿真路子路拓扑结构，推导斩波式串级调速系统的机械特性。</td> 
   <td>10,12,1~11,1,2010,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>研究图像分割等原理做出水果几何参数提取和分类算法</td> 
   <td>11,1,20~11,3,110,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>根据算法写出程序</td> 
   <td>11,3,1~11,4,110,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>做仿真模拟实验</td> 
   <td>11,4,1~11,4,2010,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6</td> 
   <td>整理资料，撰写论文</td> 
   <td>11,4,20~11,5,2010,1,21~10,2,410,2,4~10,2,2610,2,25~10,3,2010,3,21~10,4,1810,4,21~10,5,16</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

4．其他情况说明

学生设计期间，若要做岗前的设计题，则应提前提出换题书面报告，经院同意才能换题。

5．主要参考文献

\[1\] 潘晨,顾峰.基于3D直方图的彩色图像分割方法,中国图像图形学报.2002,7: 800-805.

\[2\] 王茜,彭中,刘莉.一种基于自适应阈值的图像分割算法. 北京理工大学学报.2003,23(4):521-524

\[3」吕同富，刘宝军，毕秀芝.图像边缘提取的简单方法及应用.计算机仿真.2003,20 (4):99-101.

\[4\] 章毓晋.图像理解与计算机视觉.北京:清华大学出版社，2000.

\[5\] Rafael C.Gonzalez,Richard .Woods.数字图像处理.北京:电子工业出版社，2004.

\[6\] 黄贤武等.数字图像处理与压缩编码技术.北京:电子科技大学出版社，2000.

\[7\] 应义斌.机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用.农业工程学报.2000，16(1):102-108.

\[8\] 杨秀坤,陈哓光.用遗传神经网络方法进行苹果颜色自动检测的研究.农业工程学报.1997,13(2): 173-176.

\[9\] 王江枫，罗锡文.计算机视觉技术在芒果重量及果面坏损检测中的应用，农业工程学报.1998(4):186-189

\[10\] 宋韬.作物籽粒图像识别的光照条件研究.农业机械学报.1996,27(4): 39-44.

\[11\] 宋韬，曾德超.基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究.农业工程学报.1996, 12(1): 177-181.

\[12\] 刘禾.用计算机图像处理技术进行苹果坏损自动检测的研究.农业机械学报.1998, 29(4):81-86.

\[13\] 刘禾.计算机视觉在水果自动分级中的应用研究:(博士学位论文).北京: 农业工程大学,1995.

\[14\] 何东健,杨青，薛少平等.果实缺陷面积的计算机视觉测定研究.农业工程学报.1997，13(4):80-84.

\[15\] 徐娟.苹果分选图像信息并行处理算法的实现.农业机械学报.1997,28(2):101-106.

\[16\] Tao ,Y. Spherical transform of fruit images for on line defect extraction of mass objects. Optical Engineering.1996,Vo1.35(2):344-350.

\[17\] Tao,Y. Closed-loop Search Method for On-line Automatic Calibrations of Multi-camera Inspection systems Transactions ofASAE.1998,Vol.41(5):1549-1555.