美团面试：熟悉哪些JVM调优参数，幸好我准备过！

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-09-08 15:59 191阅读 0赞

关注公众号“Java后端技术全栈”

回复“000”获取程序员必备电子书

大家好，我是田维常，江湖人称老田、田哥、田神，今天来和大家分享`JVM`调优参数。

之前，我已经分享给六个美团面试的技术点：

[美团面试：讲清楚MySQL结构体系，立马发offer][MySQL_offer]

[美团面试：慢SQL有遇到过吗？是怎么解决的？][SQL]

[美团面试：String s = new String("111")会创建几个对象？][String s _ new String_111]

[美团面试：为什么就能直接调用userMapper接口的方法？][userMapper]

[**美团面试：接口被恶意狂刷，怎么办？**][Link 1]

[**美团面试：MySQL中有哪些锁？当时我就懵逼了！**][MySQL]

实话实说，很多人干了三、五年的Java开发，照样没用使用过`JVM`调优参数。

但是，面试官可不管你有没有用过，面试官心里想的是“`这问题回答不出来，证明你很low B，还想要那么高的薪资，没门`”。

话不多说，我们开始今天的干货。

首先，看看本文主要内容：

![4125c93a1b0c5cb97208ead281fb908a.png][] img

今天来熟悉一下，关于`JVM`调优常用的一些参数。

X或者XX开头的都是非标准化参数

![17b00ef83670b85453d16189b6c12e4c.png][]

意思就是说标准化参数不会变，非标准化参数可能在每个`JDK`版本中有所变化，但是就目前来看X开头的非标准化的参数改变的也是非常少。

格式：-XX:[+-]<name> 表示启用或者禁用name属性。
    例子：-XX:+UseG1GC（表示启用G1垃圾收集器）

`-XX:+PrintCommandLineFlags`查看当前`JVM`设置过的相关参数：

![1ca9811175572460902e24588b441bac.png][]

## JVM参数分类 ##

根据`JVM`参数开头可以区分参数类型，共三类：“`-`”、“`-X`”、“`-XX`”，

标准参数（-）：所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容；

例子：`-verbose:class`，`-verbose:gc`，`-verbose:jni……`

非标准参数（-X）：默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容；

例子：`Xms20m`，`-Xmx20m`，`-Xmn20m`，`-Xss128k……`

非Stable参数（-XX）：此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使用；

例子：`-XX:+PrintGCDetails`，`-XX:-UseParallelGC`，`-XX:+PrintGCTimeStamps……`

## 堆参数设置 ##

`-Xms` 初始堆大小，ms是memory start的简称 ，等价于`-XX:InitialHeapSize``-Xmx` 最大堆大小，mx是memory max的简称 ，等价于参数`-XX:MaxHeapSize`

> 注意：在通常情况下，服务器项目在运行过程中，堆空间会不断的收缩与扩张，势必会造成不必要的系统压力。
> 
> 所以在生产环境中，`JVM`的`Xms`和`Xmx`要设置成大小一样的，能够避免`GC`在调整堆大小带来的不必要的压力。

`-XX:NewSize=n` 设置年轻代大小`-XX:NewRatio=n` 设置年轻代和年老代的比值。

如:`-XX:NewRatio=3`，表示年轻代与年老代比值为`1：3`，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4，`默认新生代和老年代的比例=1:2`。`-XX:SurvivorRatio=n` 年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。

注意Survivor区有两个，默认是8，表示：`Eden:S0:S1=8:1:1`

如：`-XX:SurvivorRatio=3`，表示`Eden：Survivor`=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5。

## 元空间参数 ##

**-XX:MetaspaceSize**：`Metaspace` 空间初始大小，如果不设置的话，默认是20.79M，这个初始大小是触发首次 `Metaspace Full GC`的阈值。

例如：`-XX:MetaspaceSize=256M`

**-XX:MaxMetaspaceSize**：`Metaspace` 最大值，默认不限制大小，但是线上环境建议设置。

例如：`-XX:MaxMetaspaceSize=256M`

**-XX:MinMetaspaceFreeRatio**：最小空闲比，当 `Metaspace` 发生 GC 后，会计算 `Metaspace` 的空闲比，如果空闲比(空闲空间/当前 `Metaspace` 大小)小于此值，就会触发 `Metaspace` 扩容。默认值是 40 ，也就是 40%，例如 -XX:MinMetaspaceFreeRatio=40

**-XX:MaxMetaspaceFreeRatio**:最大空闲比，当 `Metaspace`发生 GC 后，会计算 `Metaspace` 的空闲比，如果空闲比(空闲空间/当前 Metaspace 大小)大于此值，就会触发 `Metaspace` 释放空间。默认值是 70 ，也就是 70%，例如 -`XX:MaxMetaspaceFreeRatio=70`

> 建议将 `MetaspaceSize` 和 `MaxMetaspaceSize`设置为同样大小，避免频繁扩容。

## 栈参数设置 ##

**-Xss**：栈空间大小，栈是线程独占的，所以是一个线程使用栈空间的大小。

例如：`-Xss256K`，如果不设置此参数，默认值是`1M`，一般来讲设置成 `256K` 就足够了。

## 收集器参数设置 ##

Serial垃圾收集器（新生代）

> 开启：-XX:+UseSerialGC 关闭：-XX:-UseSerialGC //新生代使用Serial  老年代则使用SerialOld

ParNew垃圾收集器（新生代）

> 开启 -XX:+UseParNewGC 关闭 -XX:-UseParNewGC //新生代使用功能ParNew 老年代则使用功能CMS

Parallel Scavenge收集器（新生代）

> 开启 -XX:+UseParallelOldGC 关闭 -XX:-UseParallelOldGC //新生代使用功能Parallel Scavenge 老年代将会使用Parallel Old收集器

ParallelOl垃圾收集器（老年代）

> 开启 -XX:+UseParallelGC 关闭 -XX:-UseParallelGC //新生代使用功能Parallel Scavenge 老年代将会使用Parallel Old收集器

CMS垃圾收集器（老年代）

> 开启 -XX:+UseConcMarkSweepGC 关闭 -XX:-UseConcMarkSweepGC

G1垃圾收集器

> 开启 -XX:+UseG1GC 关闭 -XX:-UseG1GC

## GC策略参数配置 ##

GC停顿时间，垃圾收集器会尝试用各种手段达到这个时间，比如减小年轻代

> \-XX:MaxGCPauseMillis

堆占用了多少比例的时候触发GC，就即触发标记周期的 Java 堆占用率阈值。默认占用率是整个 Java 堆的 45%

> \-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n

新生代可容纳的最大对象,大于则直接会分配到老年代，0代表没有限制。

> \-XX:PretenureSizeThreshold=1000000 //

进入老年代最小的GC年龄,年轻代对象转换为老年代对象最小年龄值，默认值7

> \-XX:InitialTenuringThreshol=7

升级老年代年龄，最大值15

> \-XX:MaxTenuringThreshold

GC并行执行线程数

> \-XX:ParallelGCThreads=16

禁用 System.gc()，由于该方法默认会触发 FGC，并且忽略参数中的 UseG1GC 和 UseConcMarkSweepGC，因此必要时可以禁用该方法。

> \-XX:-+DisableExplicitGC

设置吞吐量大小,默认99

> XX:GCTimeRatio

打开自适应策略,各个区域的比率，晋升老年代的年龄等参数会被自动调整。以达到吞吐量，停顿时间的平衡点。

> XX:UseAdaptiveSizePolicy

设置GC时间占用程序运行时间的百分比

> GCTimeRatio

## Dump异常快照 ##

`-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`

`-XX:HeapDumpPath`

堆内存出现`OOM`的概率是所有内存耗尽异常中最高的，出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助。

所以给`JVM`设置这个参数(`-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`)，让`JVM`遇到`OOM`异常时能输出堆内信息，并通过（`-XX:+HeapDumpPath`）参数设置堆内存溢出快照输出的文件地址。

这对于特别是对相隔数月才出现的`OOM`异常尤为重要。

-Xms10M -Xmx10M -Xmn2M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
    -XX:HeapDumpPath=D:\study\log_hprof\gc.hprof

`-XX:OnOutOfMemoryError`

表示发生`OOM后`，运行`jconsole.exe`程序。

这里可以不用加“”，因为`jconsole.exe`路径Program Files含有空格。利用这个参数，我们可以在系统`OOM`后，自定义一个脚本，可以用来发送邮件告警信息，可以用来重启系统等等。

-XX:OnOutOfMemoryError="C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_151\bin\jconsole.exe"

## 8G内存的服务器该如何设置 ##

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

`-Xmx3500m` 设置`JVM`最大可用内存为3550M。

`-Xms3500m` 设置`JVM``初始`内存为`3550m`。此值可以设置与`-Xmx`相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。`-Xmn2g` 设置年轻代大小为`2G`。

> 整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 方法区大小

`-Xss128k` 设置每个线程的堆栈大小。

`JDK1.5`以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

`-XX:NewRatio=4` 设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5 。

`-XX:SurvivorRatio=4` 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。

设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6 `-XX:MaxPermSize=16m` 设置持久代大小为16m。

`-XX:MaxTenuringThreshold=0` 设置垃圾最大年龄。

如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

## 项目中，GC日志配置 ##

比如，我们启动一个user-service项目：

java  
     -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps 
     -XX:+UseGCLogFileRotation 
     -XX:+PrintHeapAtGC -XX:NumberOfGCLogFiles=5  
     -XX:GCLogFileSize=20M    
     -Xloggc:/opt/user-service-gc-%t.log  
     -jar user-service-1.0-SNAPSHOT.jar

参数解释：

-Xloggc:/opt/app/ard-user/user-service-gc-%t.log   设置日志目录和日志名称
     -XX:+UseGCLogFileRotation           开启滚动生成日志
     -XX:NumberOfGCLogFiles=5            滚动GC日志文件数，默认0，不滚动
     -XX:GCLogFileSize=20M               GC文件滚动大小，需开启UseGCLogFileRotation
     -XX:+PrintGCDetails                 开启记录GC日志详细信息（包括GC类型、各个操作使用的时间）,并且在程序运行结束打印出JVM的内存占用情况
     -XX:+ PrintGCDateStamps             记录系统的GC时间           
     -XX:+PrintGCCause                   产生GC的原因(默认开启)

## 项目中没用过怎么办？ ##

对于很多没用过的人来说，面试官问项目中这些参数是怎么用？此时，很容易选择妥协，傻傻的回答**没用过**。

偷偷的告诉你，很多面试官也没有用过。

另外，你可以自己搞个小项目，把`JVM`参数设置小点，使用测试工具`JMeter`，多线程测试一下。

在代码里可以自己编造以下问题：

> 内存溢出
> 
> 内存泄漏
> 
> 栈溢出

然后使用`JVM`参数进行调优，或者通过`JVM`工具和相关命令找到问题，然后解决问题。

[2万字！JVM核心知识总结，赠送18连环炮][2_JVM_18]

[JDK自带JVM调优工具，一次性打包讲给你听][JDK_JVM]

> 自己一定要动手，别人永远是别人的，自己体会了自己经历了，那才是自己的。

好了，今天就分享到这里了。期待你的关注、点赞、在看、转发！

加我微信，拉你进群，和大家一起聊技术、谈人生！

![c596def0c446e724370b823c2af4fa3f.png][]

推荐阅读

*  [离职后，10天面试 4 家公司的总结][10_4]  
    
 *  [一套Spring Cloud Alibaba视频教程][Spring Cloud Alibaba]  
    
 *  [后端开发人员，学习之路][Link 2]
 *  [后端面试总结 23万，500多页（含答案）！][23_500]
 *  [112期面试汇总，建议收藏][112]

[MySQL_offer]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd557ab0ca22f3a6754bdd71d976fd22bb3bc65e87f059c9a74f1db3e01f8fdff8d9844ac3e8&idx=1&mid=2247504475&scene=21&sn=11130bc937218b5e052c10cd8fa85a0c#wechat_redirect
[SQL]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd557949ca22f05fdf97feeb9f339951bfb62a592823578ae02b557d8f79022e6c02ab85aaab&idx=1&mid=2247504290&scene=21&sn=8431458c6d46bdccc8a91afd95f906de#wechat_redirect
[String s _ new String_111]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd554e7cca22c76a2c897360afa9e0c6f4ed7da42a571673158c2524cf46b2fea901163a474b&idx=1&mid=2247493271&scene=21&sn=f3c5bf9f67971ee6c9dacc0eb757b0e3#wechat_redirect
[userMapper]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd555a1dca22d30b64ae0760054523998b79277c5b6886813011504b7e717a8c29159223596f&idx=1&mid=2247496438&scene=21&sn=02020dac3415ac5d1887b88053d30ffb#wechat_redirect
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd557a94ca22f382326479915ee56139a95ac500a84f057544d8a279be42cfe468c29fd64638&idx=1&mid=2247504511&scene=21&sn=307daa44f37c3d55464e696f0423325d#wechat_redirect
[MySQL]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd557b5bca22f24d05c7add694d82f3e3598ed55c4ae4ba8fe133c2dd588da5c841c6f89d313&idx=1&mid=2247504816&scene=21&sn=527ed15852f11904728cb0da164bfa85#wechat_redirect
[4125c93a1b0c5cb97208ead281fb908a.png]: /images/20220829/2ae8dd90c6e64b4e801d8f2b49b3908f.png
[17b00ef83670b85453d16189b6c12e4c.png]: /images/20220829/e0b37a1607aa4599ab4e8b3a7da40cfb.png
[1ca9811175572460902e24588b441bac.png]: /images/20220829/adb9cfdd5a9249e7b2037419c2db85ae.png
[2_JVM_18]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd5568e5ca22e1f3ee3819e62fa72e040e66cf57e76433a10da24f66f1482e0380f04a20d6ff&idx=1&mid=2247499790&scene=21&sn=5b1eae8be6ef173b8be416e4a3aa3ceb#wechat_redirect
[JDK_JVM]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd5542c1ca22cbd7859df86c5dc25d2f17cb6dcf9d2246a82518dd86664da5fb3da4021831f7&idx=1&mid=2247494186&scene=21&sn=cbe3270ac643fd00232f87834a1687a1#wechat_redirect
[c596def0c446e724370b823c2af4fa3f.png]: /images/20220829/79aac8bf13bd4bafa32c7d2efe781ab9.png
[10_4]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd556459ca22ed4faf44bc01dbab47030bae7995cb0bcaa91b55a9e130b2a9e0be119dea29ef&idx=1&mid=2247503026&scene=21&sn=183d38a1172e3eb4d31f60783c477c38#wechat_redirect
[Spring Cloud Alibaba]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd556225ca22eb33a3859702053e4f6817f646264cf58fabe5c9f18144da347305a2a6d8b0e6&idx=2&mid=2247502542&scene=21&sn=efbdc5883e72041b423df9dd229723f1#wechat_redirect
[Link 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd555753ca22de4522b62563737854b0359847f046b416df20cdfa099ea81d8e03c8bb22f4d1&idx=1&mid=2247499704&scene=21&sn=e3a867f360e8a8cccf8d79e0652c36c0#wechat_redirect
[23_500]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd556535ca22ec2350b399f33fd1125ce75dd34f1351b47cb70c2a60ffad803853209fd083b4&idx=1&mid=2247503326&scene=21&sn=a35bd6b6dd62d742f34c7c80e8f8f421#wechat_redirect
[112]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MDM3MDgyMA%3D%3D&chksm=fd556527ca22ec310441fb12453e0bd624fb0e4bfa18919d1141d3641b9c462a9a28113dc95a&idx=2&mid=2247503308&scene=21&sn=0464ed003b29d85ae47f5b330cade32e#wechat_redirect