5行Python实现验证码识别，太稳了！

淡淡的烟草味﹌ 2022-09-08 11:34 161阅读 0赞

点击上方“**Python爬虫与数据挖掘**”，进行关注

回复“**书籍**”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

今

日

鸡

汤

感时花溅泪,恨别鸟惊心。

大家好，我是小五。

在很久之前，分享过一次[Python代码实现验证码识别][Python]的办法。

当时采用的是`pillow`\+`pytesseract`，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。

但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期配置，对于初学者来说就不太友好了。

> 而且百度API必须要联网，对于某些机器不能联网的朋友而言，就得pass了

最近群里有位群友分享了一个新库，试用一下发现非常实用，特意今天分享给大家。

Github地址：*https://github.com/sml2h3/ddddocr*

该库名也是非常有趣 —— **ddddocr**（谐音带带弟弟OCR）

**环境要求**：

python >= 3.8
    Windows/Linux/Macox..

可以通过以下命令安装

pip install ddddocr

**参数说明**：

![77cb85fdc1cf11c40c8a5c8750b9eba0.png][]

在网上随机寻找了一个验证码图片，使用这个库来实战一下。

![3c992fa0775b9da8f8e812258be8f27a.png][] 来源：百度搜索

import ddddocr
    
    ocr = ddddocr.DdddOcr()
    with open('1.png', 'rb') as f:
        img_bytes = f.read()
    res = ocr.classification(img_bytes)
    
    print(res)

![a368fccf35c9f7c26e244ef1f06f09c2.png][]

成功识别出来了验证码文字！

而且优点也非常明显：首先代码非常精简，对比前文提到的两种方法，不需要额外设置环境变量等等，5行代码即可轻松识别验证码图片。另一方面，我们使用魔法命令`%%time`也测试出来吗，这段代码识别速度非常快。

下面用更多的验证码图片继续测试：

![def6f253a9966666bf764f325295095e.png][]

我又找了6个验证码图片来测试，观察结果，发现这类简单的验证码基本可以进行快速识别。但也有部分结果有问题——字母大小写没有进行区分（比如第6张图片）。

总而言之，如果你需要进行验证码识别，且对精度要求不是过高。

那么，带带弟弟OCR（ddddocr）这个库是一个不错的选择~

**---\--\---\---\---\--\---** End **---\--\---\--\---\---\--\-**

往期精彩文章推荐：

*  [Python也能操作Mysql数据库][Python_Mysql]
 *  [一部手机不用任何软件轻松下载闲鱼短视频][Link 1]
 *  [我是如何利用Python下载酷狗音乐的][Python 1]
 *  [干货文——一文带你搞懂爬虫储存数据库MongoDB][MongoDB]

![9fd58c2730f0856046fe8e40719f4ba0.png][]

欢迎大家**点赞，****留言，****转发，转载，**感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【**入群**】

万水千山总是情，点个【**在看**】行不行

**/今日留言主题/**

随便说一两句吧~~

[Python]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDY2NzQwMQ%3D%3D&chksm=ea676310dd10ea06c33c814d0d8a19ba3635d28fde47f414aa6489c8fcf26f916f3edb820381&idx=1&lang=zh_CN&mid=2247484022&scene=21&sn=de30a34317a1254e08db80e5aaece516&token=2077922045#wechat_redirect
[77cb85fdc1cf11c40c8a5c8750b9eba0.png]: /images/20220829/73196bc11c30493e93906b04f56f51c4.png
[3c992fa0775b9da8f8e812258be8f27a.png]: /images/20220829/545830005e0f41848dddbab34bf192b0.png
[a368fccf35c9f7c26e244ef1f06f09c2.png]: /images/20220829/8f7db3c8543c42d3abfe1b444ea6a6c8.png
[def6f253a9966666bf764f325295095e.png]: /images/20220829/e90e5c83355f4914852a067ff0892382.png
[Python_Mysql]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0b4e6cbb73df00abf51cc844ebd684e1a630b44e08dcf3e28f9d89d0b0459dd06dd64d6e0&idx=1&mid=2247496397&scene=21&sn=a2641f5a5f98694b9d6b3bf7781c41e6#wechat_redirect
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0b483cbb73d9570f819590b16440aec39ffd7b82924dc27952c791c7edac77cf91e277156&idx=1&mid=2247496360&scene=21&sn=94342880dbb6776a63ce268c9ae6c303#wechat_redirect
[Python 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0b4bbcbb73dad7991e3139fa5c47e7ab071fef2848844ed67b684007c8a6cb87276c774c5&idx=1&mid=2247496336&scene=21&sn=6a585e9379b4ee9fe9c345279089eb83#wechat_redirect
[MongoDB]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0b430cbb73d26b6e9b9a403b72edd70a83cc71f62e802614bd7934b2622e3ba49bcc8d96f&idx=1&mid=2247496219&scene=21&sn=8b82e3af2a5d959f861e24005524867a#wechat_redirect
[9fd58c2730f0856046fe8e40719f4ba0.png]: /images/20220829/bff1f26676a140938bb408fe2eff2804.png